iG赢了，我们却不知道为什么

石翔

竞技的魅力就是在于有些做到了那些看上去不可能的事情。但事实上，除了AlphaGo之外，在人类的运动发展史上，作为研究者或多或少都会给出一些解释，哪怕是武大靖、苏炳添这样在中国的一般意义训练学特征上的非典型样本，仍然会给研究者很多启示，甚至于在运动相关的研究领域带来一些突破。

但是像iG这样，从世界赛夺冠之后，仍然完全找不到方法去描述这个战队，这可能是让人非常难以接受的部分，我们说英雄联盟这个项目会有自己的生命周期，需要不断地平衡性调整来解决一些强弱的问题，但是如果我们自己都无法描述一个战队的强弱关键，那么自身的认知瓶颈必然会极大的限制整个项目的发展，让竞争性降低。

联赛协作数据公司根据职业选手游戏内数据给出的预测，却被The Shy的操作一次次彻底颠覆。我们不是说数据公司的算法可能有什么问题，而是一项竞技体育运动，却脱离了运动员本身的身体指标，那么统计数据又有什么实际意义呢。

更何况，如今的很多统计学的方法更只是针对结果数据，而非过程数据。一系列的结果数据之间，更难以找到真正的相关性。举个简单的例子，每分钟造成的伤害，每分钟获得的金钱，其实都是一个团队整体反馈的结果。像The Shy这样的选手我们固然可以知道是强大的，却完全无从知晓，他因何而强大。

如果我们统计一个选手的技能命中率，然后再统计每次这个技能命中的对方英雄的数量，又或者统计从按下技能，启动瞄准操作到作为技能释放动作的时间。这些过程数据，才能皆是，The Shy到底比别人强在哪里。

相比于传统体育运动，电竞有得天独厚的数据获取方式，因为大部分过程数据都可以通过端内的表现获得，需要过程检测人体的，比传统体育项目要少也便捷。但是，现在我们正在错过这样快速发展的机会。

在这个问题的另一方面其实是如何与开发团队沟通其中的利弊，尤其是像英雄联盟和守望先锋这样已经重注电竞的项目，哪怕通过一些外部的抓取的方式，必须要的解决的是“人在比赛里发挥的作用”，而非游戏角色的特质。

只有解决掉大多数选手为什么强或者弱的问题，才能让电竞项目真的朝着一个真正竞技体育过程发展，不然很快整个比赛可能很快就会陷入本身发展的瓶颈。如果项目之间，中西之间，对于分析体系的差距像传统体育这样被拉开，那么一两年之内，中国电竞的荣耀必然会面临严峻的挑战。

在这样一个技术主导发展的世界里，电子竞技本身并不先进，甚至有些落后。一个亘古不变的道理“落后就要挨打”，无论是整个行业的落后，还是个别地区的落后，最终都会面临来自技术发展的惩罚。当我们后知后觉想要改变的时候，用金錢去买时间和技术，那一定是更大的代价。

好想知道，iG到底在哪里致胜，又如何登上顶峰，而不是用一句“不可思议的团战”带过。这样的电竞才更精彩，也更让人充满了想象力。