大数据背景下财务会计向管理会计转型探究

温晔

摘 要：大数据背景下的大数据技术已应用在更多的领域，而企业会计业务需处理的数据信息也變得越来越复杂化、及时化以及精确化，传统的财务会计已不能适应大数据背景下的财务业务，与之相对的管理会计却与之更加契合。因此，此次研究针对大数据背景下的数据特征以及转型的必要性进行阐述，进而分析大数据背景下财务会计向管理会计转型存在的问题，并提出具有针对性的策略。

关键词：财务会计;管理会计;转型;策略

财务会计与管理会计二者在会计主体、职能、信息特征等方面存在不同之处，但是二者都以改善企业经营管理状况，进而提高经济效益为最终目标，在某种条件下是能够相互渗透与促进的。在当前的大数据背景下，由于企业会计工作越来越全面化、复杂化。相比较而言管理会计比财务会计的服务对象更多、适用范围更广，管理会计更能够适应大数据背景下企业持续发展的需求。

一、大数据背景下会计数据的特征

1.会计数据来源的非结构化

在大数据背景下会计数据信息较过去相比较而言，来源更为广泛、数据规模越来越大、结构趋于多元化，正是由于结构化数据向非结构化数据转变。过去的结构化数据能够通过数据库直接获得，如数值数据、图片数据。而今在大数据背景下，伴随着网络技术的快速发展、科技手段的提升以及智能化电子设备的普及，这也就使会计数据的收集呈现非结构的特性。比如网页数据、音频数据、视频数据、云邮件或其他云平台的数据等，这也就对会计数据的处理工作难度越来越大。因此，在大数据背景下的这种非结构化的数据来源，能够为企业的决策者提供更全面的会计信息。

2.会计数据形式的可视化

在大数据背景下会计数据的发展趋势就是数据形式的可视化，以往对会计数据的分析更多的是对历史数据的关注，借助与图表的形式对会计数据进行分析，但是这种方式已经不能适应大数据背景下会计数据发生的变化。大数据背景下更加注重数据的变化与发展的趋势，也正是由于大数据技术促使会计数据可视化工具的产生，为企业的管理层提供了能够更直观、更清晰、更易于理解的数据形式。这就使其透过会计数据对市场进行实时或准确的预测，同时也反映出可视化会计数据的价值。

3.会计数据分析的深度化

以往对会计数据仅仅是收集汇总到一起，形成一个“数据仓库”，在从中提取相关数据编制成财务报表。当前基于大数据技术的非结构化会计数据信息，已不能是简单形式的摘取与组合，这样也不能展现出其潜在的价值。在大数据背景下企业的管理者或者会计人员需运用数据技术手段，针对会计数据进行深入挖掘。对海量的会计数据进行深入提取、分析以及整理，这样才可以发挥出会计数据所拥有的潜在价值。因此，在大数据背景下会计数据的分析越来越深度化。

二、大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

1.互联网时代大数据技术发展的驱动

在网络技术高速发展与普及的今天，互联网时代大数据技术已经涉及到各个行业与领域中。大数据技术经过不断发展已经渗透到人们的生活中，同时也使人们生活产生极大的转变。在互联网时代的大数据技术同样渗入到企业的会计工作中，这也使得会计数据的处理工作越来越便捷。要想保证会计数据的挖掘质量，企业的会计人员就应当向管理模式方向转变或倾斜，也只有这样才能适应大数据时代的需求。因此，在互联网时代大数据技术发展的驱动下，财务会计向管理会计转型是非常必要的。

2.大数据背景下对会计人员素养提出新要求

在大数据背景下人们的日常生活中充斥着各式各样的信息，而要想在海量的信息中挖掘出具有价值的信息，这就离不开人们的归类处理。对于企业的财务工作而言，这种理念同样也是适用的。在大数据背景下会计人员已不能将工作局限于对会计数据的简单分析，而应当对会计数据进行有效甄别挖掘出有价值的会计数据。大数据背景下的会计工作对会计人员提出了更多的新要求，如宏观意识、对数据的处理能力、分析能力等等，而在大数据背景下管理会计的职能与之越来越契合。在大数据背景下的会计数据大多属于非结构化的形式，而这些数据的随意性较高。在这数据信息中既包含有价值的也包含无价值的数据信息，而传统的财务会计无法在这些“鱼龙混杂”的非结构化数据中进行搜集、获取、分析。

3.大数据背景下企业持续发展的需求

在大数据背景下如果企业依然采取传统的会计管理模式，不仅会使会计工作越来越被动，而且会使企业的资金周转能力越来越弱。长此以往发展下去，不但会使会计人员的职业满意度逐渐降低，还对企业的持续发展造成不良影响。根据大数据背景下企业持续发展的需求，促使财务会计向管理会计转型不仅会使会计工作的主动性大大提升，同时不会因传统的规则限制而影响会计工作的进程。对企业发展进行客观合理的预测，为企业稳定持续的发展奠定根基。

三、大数据背景下财务会计向管理会计转型存在问题

1.财务会计对大数据认知存在偏差

在网络技术不断提升大数据技术越来越成熟，并且符合时代发展的情形下，大数据已经应用于更多的领域，但是人们对其也存在很多认知上的偏差。在企业的财务工作中很多的会计人员就对大数据在认知上存在偏差。在一些中小企业中会计人员觉得大数据技术更多的是在大型企业，或者大集团中才能适用的高端技术。觉得在中小企业在根本就不适用或者没有必要，而这种认知明显存在偏差。在大数据背景下无论什么类型的企业，都离不开大数据的支持。还有很多会计人员对其内涵认识不足，比如对大数据只是片面的认知，或者根本就不知道什么是大数据。在财务会计向管理会计转型的过程中，很大一部分的会计人员都存在这种认知上的偏差。这种偏差势必会对会计人员的工产生不良影响，同时也会对其造成极大的挑战。

2.缺乏掌握大数据知识的会计人才

在大数据背景下数据更新的速度越来越快、类型趋于纷杂，时时刻刻都处于变化的状态，这就使财会工作面臨更为复杂的数据分析。就当前大多数企业的会计人才而言，对于能够掌握大数据知识的人才较为缺乏，这也就导致会计工作人员就处于单一的数据分析或处理的阶段。仅仅会记账的财务会计已无法大数据背景下对会计人员的考验，长此以往将会被淘汰。对于企业而言由于人才的缺乏对数据模型的构建以及提取分析数据时，面对大量的数据信息缺少甄别的“眼睛”，致使难以获得有价值的数据信息，终将对企业在大数据背景下的持续发展而不利。在大数据背景下能够掌握大数据知识的会计人才，对会计工作显得尤为重要。

3.缺乏保障管理会计信息安全的系统

在大数据背景下网络技术、大数据技术等科技手段，为企业的发展提供便捷的同时也给企业的信息安全带来了风险。企业的财务数据信息、供应商以及合作客户的数据信息等，都存储于信息系统中。对于企业而言这些数据信息是企业的核心所在，更是企业的商业机密。一旦这些数据信息泄露出去，必将对企业造成无法评估的危害或损失。在大数据背景下窃取商业秘密的情况，在企业的竞争中随时都会产生。这也就使企业信息安全系统的构建，在企业的发展占据重要的地位，尤其是保障管理会计信息安全系统的构建。

4.财务与其他业务数据信息难以结合

对于传统的财务会计而言，其更多的是将工作的中心偏向于对财务数据的核算，却忽视了会计的管理职能。久而久之势必将导致会计业务与其他业务的数据难以融合。在大数据背景下企业的任何一个部门，都是产生一系列的数据信息。数据信息不仅能够反映出业务状况，也能够体现出客户的需求情况，更能够展现客户的满意度。大数据背景下财务会计向管会计转型中会计人员往往忽视对其他部门数据的关注，不能对会计业务以外的数据进行有效分析，最终使财务与其他业务数据信息难以结合。在大数据背景下企业更需要与之契合的管理会计人才。

四、大数据背景下财务会计向管理会计转型的策略

1.提高财务会计应用大数据的意识

在大数据背景下对于财务会计而言，大数据技术还是比较新鲜的事物，一时还难以适应工作方式或逻辑上的改变。作为财务会计应当抓住大数据背景下对会计工作带来的机遇，积极面对困难寻找解决办法，促使会计数据的作用得以发挥出来。要更好地适应大数据背景下的发展，就需要提高财务会计人员对大数据技术的应用意识。第一是对于企业的领导者而言，应当认识到大数据对会计工作与企业发展的推动力。在企业经营管理中引入大数据思维，带领员工对大数据知识的学习，要让员工认识到领导人员对大数据技术与思维重视。另外，聘请专业的人员对企业中的所有人员进行培训，以及定期或不定期地举行关于大数据的交流活动，逐渐提升对大数据的认识与认可度。第二是对会计人员而言，其更应当提升对学习大数据技术或者思维的主动性。积极主动地学习相关知识，亦或是针对其他企业会计人员运用大数据的成功经验进行研究、分析、探讨等，总结或寻找到适用于自身工作的方法。总而言之在大数据背景下向管理会计转型的过程中，作为财务会计更应当提高应用大数据的意识。

2.培养具有大数据知识的会计人才

对于新型模式或者技术的产生而言，人才是助推其发展的关键所在，大数据技术的产生与发展同样离不开人才。在大数据背景下会计工作更无法抛开大数据技术会计工作的支持。在大数据技术不断应用于会计工作当中，这也就使企业急缺掌握大数据知识的会计人才。这一类的人才需求也在不断提高，企业更需加大培养具有大数据知识的会计人才的力度。一方面，可以直接招聘具有大数据知识的会计人才。在社会上直接招聘的人才不仅能够熟知大数据知识，更能够及时针对企业会计工作中的难题予以解决。另方面，直接对现有人员进行培训。在现有的会计人员中选拔优秀人才，对其进行有关大数据知识的培训。

3.建设企业管理会计信息安全系统

在大数据背景下对企业管理会计信息安全系统的建设，已经成为企业至关重要的任务。这不仅能够对各类数据信息做出处理与分析，更能为企业的领导者的决策提供参考。在大数据背景下黑客对利用技术手段窃取企业机密，甚至破坏数据信息的传递，这就对企业的会计信息系统的安全提出考验。企业在建设管理会计信息系统上，可通过一下方面进行：第一是计算机硬件设备的安装与其他部门分开，使用前必须获得授权、登记备注。第二是财会办公软件在选取时，一定要选择正版软件，杜绝使用盗版的财会软件。第三是建立防火墙与定期杀毒，预防黑客攻击以及病毒威胁。第四是做好数据的备份工作，避免计算机设备故障导致的数据损失。

4.整合企业内部的各种数据信息流

在大数据背景下传统的财务会计向管理会计转型的过程中，遭遇最大的难题便是对企业内部数据信息流的有效整合。要想实现企业内部数据信息流的有效整合：首先，作为会计人员应当积极主动地与企业业务部门进行沟通;其次，企业应当拓展内部各个部门之前的数据信息交流的途径;最后，促使财务部门参与到企业的业务洽谈中，不仅能够对业务中的税务条款进行洽谈，还促进了内部数据信息的交流。在大数据背景下对企业内部数据信息流的整合，不仅对财会工作具有极大的帮助，对于企业的持续发展更是至关重要的。

五、结论

在大数据背景下会计人员已不能将工作局限于对会计数据的简单分析，而应当对会计数据进行有效甄别挖掘出对企业更有价值的会计数据。在大数据背景下财务会计向管理会计转型的过程中，应当充分认识到管理会计的重要性，以及从提高财务会计应用大数据的意识、培养具有大数据知识的会计人才、建设企业管理会计信息安全系统、整合企业内部的各种数据信息流这些方面加快转型的步伐。

参考文献：

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