基于VAR模型的山东省城镇化与农业现代化互动关系的实证分析

2019-07-02王语周玉玺

山东农业科学 2019年5期

王语周玉玺

摘要：乡村振兴战略的提出使城镇化、农业现代化再度成为当前经济发展的热点问题。本文选取山东省1990—2017年的相关数据，基于城镇化和农业现代化理念构建评价指标体系，并用熵权法对山东省城镇化和农业现代化水平进行综合评价。通过构建VAR模型，揭示了山东省城镇化和农业现代化之间的互动关系。结果表明：城镇化与农业现代化存在单项的因果关系，即农业现代化是城镇化的格兰杰原因，城镇化不是农业现代化的格兰杰原因;农业现代化长期内对城镇化有正向促进作用，城镇化短期内对农业现代化有负向作用;山东省城镇化与农业现代化之间相互影响，互为支撑。因此，应结合山东省实际，加强城镇化与农业现代化的互动联系，以期实现二者的协调发展。

关键词：山东省;城镇化;农业现代化;VAR模型

中图分类号：S127文献标识号：A文章编号：1001-4942（2019）05-0160-06

农业现代化是“工业化、信息化、城镇化、农业现代化”同步发展的基础，同时也是“四化”同步发展的“短板”，其中城镇化与农业现代化关系最为密切，二者相辅相成[1]。稳步推进城镇化进程的同时必须加快实现农业现代化发展[2]。因此，研究城镇化和农业现代化之间的互动关系，对实现二者协调发展，加速实现地方农业现代化并有效深化城镇化持续发展，实现城乡统筹有重要意义。

城镇化是农业现代化发展的载体与媒介，城镇化发展加快了要素之间的流动，有利于扩大农产品的消费和提高农业人均耕地面积[3];农业现代化能够促进城镇化的发展，一方面农副产品是城镇化发展所必需的物质资源;另一方面农业现代化的发展使单位劳动力产出增加，进而提高劳动生产率，促进农村剩余劳动力向城市转移，加快城镇化进程[4]。因此，城镇化与农业现代化之间是相互促进，互相辅助的关系[5]。我国城镇化与农业现代化在不同时期具有不同的相互影响关系，并存在相互影响程度的差别[6]。事实上，由于城镇化与农业现代化的发展存在资源要素的分配问题，导致二者之间存在更为明显的冲突，协调发展尤为重要。如果城镇化发展进程过快，过分扩张城市规模，势必会加快农业部门的土地、资本等生产要素向非农产业流动，造成农业现代化发展的资源匮乏，对农业现代化会产生负向影响[2]。21世纪以来中国城镇化与农业现代化的协调发展经历了“严重失调—初级失调—低度协调—中度协调”的进程，城镇化与农业现代化发展的高度协调依旧未实现[7]。因此，我国需要进行农村要素市场化改革，实现城乡之间资源要素的自由流动，减少城乡差距，实现城乡协调发展[8]。

山东省是人口、经济和农业大省，城镇化和农业现代化水平均位居国内前列，先后颁发《山东省农业现代化规划（2016—2020）年》、《山东省新型城镇化规划（2014—2020）年》。在这样的战略背景下，以山东省为研究对象，充分把握城镇化和农业现代化内涵，在此基础上构建评价指标体系，结合赋权法测度1990—2017年山东省城镇化和农业现代化水平，并建立VAR模型，采用脉冲响应和方差分解等方法对山东省城镇化与农业现代化互动关系开展实证研究，为促进山东省城乡协调发展提供有益参考。

1城镇化与农业现代化指标的综合评价

1.1指标体系构建

为了避免单一指标测算方法的不足，本文参考其他学者[9，10]的研究，采用综合指标衡量。基于新常态下山东省城镇化和农业现代化发展的真实态势，深入理解农业现代化与城镇化的理念、内容、涵义，并以数据的可得性为准，构建山东省城镇化与农业现代化的评价指标体系（表1），其中山东省城镇化体系涵盖人口城镇化、经济城镇化、社会城镇化、生态城镇化4个准则域[11];山东省农业现代化体系包含农业生产投入、农业综合产出、农村经济结构3个准则域[12]。每个准则域下又分别选取了如二三产业年末单位从业人员、农业用电量等表征其上层涵义的21项指标层，各项指标的数据来源于1991—2018年《山东省统计年鉴》以及相关统计公报。

1.2指标的综合评价

一般利用系统熵作为判断评价体系中指标提供的信息量大小的依据，而评价指标的信息量大小取决于指标的相对重要程度，给指标赋予权重是判断指标相对重要程度的重要方法[13]。本文选用客观赋权法中结果相对精确、公正的熵权法确定综合评价模型的权重，避免了主观赋权的偏颇与误差性，并在此基础上测算山东省城镇化、农业现代化发展水平。

城镇化和农业现代化的评价指标权重见表1，城镇化水平和农业现代化水平的变化趋势见图1，其中lnx和lny表示按照熵权法计算得到的城镇化水平（x）和农业现代化水平（y）的对数，目的是为了消除数据的异方差而不改变数据的稳健性。

图1显示，城镇化和农业现代化发展趋势大致相同，呈现出不断增长的趋势。其中农业现代化发展水平上升相对较快且高于城镇化水平。从总趋势来看，兩者之间可能存在一种长期均衡关系。为进一步分析山东省城镇化与农业现代化间的相互影响，建立VAR模型。

2实证分析

VAR模型用于预测相互联系的时间序列和分析随机扰动对变量系统的动态冲击，解释各经济冲击对经济变量的影响。系统中所有内生变量的滞后值作为解释变量，各内生变量作为被解释变量，在形成这样的函数的基础上构造模型，将单变量自回归模型拓展到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型[14]。构建VAR模型首先要进行平稳性检验。

2.1单位根检验

非平稳时间序列容易导致“伪回归”，不能反映变量之间的实质关系，所以在建立模型之前需对各序列进行单位根检验，避免出现“伪回归”现象，保证各序列的平稳性。本研究利用ADF单位根检验方法对各时间序列进行单位根检验，具体结果见表2，可以看出，lnx、lny在5%显著性水平上都不能拒绝存在单位根的零假设，均是非平稳序列，而它们的一阶差分dlnx、dlny在5%显著性水平上都拒绝存在单位根的零假设，是平稳序列。

2.2VAR模型构建与分析

建立VAR模型前需要对模型的滞后阶数进行选择。一般在选择滞后阶数时，要保证有足够数目的滞后项和自由度，以便全面反映模型的动态特征。根据LogL、LR、FPE、AIC和HQIC等标准进行模型最优滞后阶数的确定，选择标准见表3。

本研究采用AIC和LR准则来确定VAR模型的滞后阶数为2，即建立VAR（2）模型，具体表达式如下：

VAR模型的稳定性就是当某一个方程受到外部冲击时，冲击带来的影响会随着时间的推移逐步消失，而不会改变自身的值状态。从图2可以发现，模型对应的特征方程的根均在单位圆以内，表示建立的VAR（2）模型稳定[15]。通过建立VAR模型来对变量间的关系进行分析才有意义。

根据建立的VAR（2）模型得出结论如下：农业现代化滞后1期对城镇化水平作用为负，滞后2期作用为正，二者影响系数之和（-0.1225198+0.2856258=0.163106）为正，说明农业现代化发展对城镇化具有促进作用;农业现代化受到城镇化的影响在两期均为负值，说明短期内城镇化阻碍了同期农业现代化水平的提升，滞后期的农业现代化水平对当期影响均为正，说明农业的发展对自身具有正向作用。

2.3格兰杰因果关系检验

建立VAR模型以后，进行Granger因果关系检验，以检验变量之间存在的相关关系是否构成因果关系，结果（表4）表明：在5%显著性水平下，不能拒绝“dlnx不是dlny的Granger原因”的原假设，即城镇化水平变动不是引起农业现代化水平变动的原因，因为短期内城镇化与农业现代化的发展同时需要土地、资本等生产要素，城镇化发展使农业现代化发展受到要素资源的竞争，说明山东省城镇化与农业现代化需要进一步加强协调发展;在5%显著性水平下，拒绝“dlny不是dlnx的Granger原因”的原假设，即农业现代化水平变动是引起城镇化水平变动的原因，农业现代化能促进城镇化发展，为城镇人口和城镇工业提供农副产品、原材料等物质保障，从而推动城镇化发展。

2.4脉冲分析

脉冲响应函数是用来衡量来自某个内生变量的随机扰动项的一个标准差冲击对VAR模型中各个内生变量当前和未来值的影响[3]。本研究基于VAR（2）模型进行脉冲响应分析，结果如图3、图4所示，横轴表示各变量冲击作用的滞后期数，纵轴表示各变量的响应，本研究设定脉冲响应函数的滞后期数为20期。

由图3可见，对来自农业现代化的一个标准差的冲击，城镇化在第1期就作出响应，为正值且迅速下降，在第2期下降为负值（最小值），随后逐渐上升至第5期达到正值，于第6期开始表现为波动的正的影响。从长期来看，农业现代化促进了城镇化的发展。

由图4可见，农业现代化水平变动对城镇化水平变动一个标准差的冲击在第一期没有响应，随后城镇化对农业现代化发展产生了负向影响，在第2期达到负向影响最大值，于第5期后变为正向影响随后上下浮动，在第20期开始接近于0。这是因为短期内城镇化发展对土地、资本等资源的需求与农业现代化的提升存在竞争，使得农业现代化在受到城镇化一个标准差的冲击后出现下降情况，但长期来看城镇化发展能推动农业现代化水平的提升。可见山东省城镇化和农业现代化之间的协调关系和彼此带动作用仍显不足。

2.5方差分解

方差分解通过测算每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，以衡量不同结构冲击的重要程度。从表5可以看出，在整个城镇化期间，自身的预测方差贡献度对城镇化影响较大，比重都保持在76%左右。农业现代化对城镇化的预测方差贡献度有波动，但最终贡献度趋于23%左右。从表6可以看出，农业现代化对来自自身的冲击感应最为敏感，第1期为100%，其后随着时间的推移逐渐降低，第4期下降为85.2%，13期以后稳定在86%水平。农业现代化对于来自城镇化的冲击感应较弱，第1期几乎没有反应，但从第2期开始逐渐上升，在第4期上升为最大值14.8%，并在第13期以后稳定在13%的水平。

3结论和相关建议

3.1研究结论

本研究构建了山东省城镇化和农业现代化的评价体系，利用熵权法确定指标权重，进行综合评价，在此基础上构建VAR模型。格兰杰因果关系检验表明，城镇化与农业现代化存在单项的因果关系，即农业现代化是城镇化的原因，城镇化不是农业现代化的原因，说明二者之间存在协调发展不足的问题;脉冲分析表明，农业现代化长期内对城镇化有正向促进作用，城镇化短期内对农业现代化有负向作用。农业现代化具有较强的惯性，主要受自身以前水平的影响，城镇化对农业现代化的促进作用不明显。这也从一个侧面佐证了格兰杰因果检验的结果;从方差分解结果来看，城镇化与农业现代化之间互为支撑，相互影响，但是受自身的影响最大，所以还需要依靠自身內在发展推动协同发展。

3.2相关建议

3.2.1推进农业现代化发展强调农业现代化的基础性地位，充分发挥山东省的科技优势，加强农业技术创新。充分利用山东省城镇化发展积累的物质资源，用现代生产手段和现代科学技术发展农业，用科学方法管理农业。

3.2.2协调城镇化和农业现代化的关系加强城镇化对农业现代化的带动作用，一味地偏向城镇化的发展，会导致短期内农业固定资产投资不足，最终影响农业生产效率和城镇化水平的发展潜力[16]。山东省在深入推进城镇化的同时，应做好农民工“市民化”的工作，使农民工真正融入城市，通过促进农民非农化就业来推动农业现代化发展。同时实现生产要素等资源的自由流动，发挥山东省城镇化与农业现代化相互影响、互为支撑的互动关系，以期实现二者的协调发展。

参考文献：

[1]杨洁，季明川，杨萍，等.山东省农业现代化与新型城镇化同步协调发展实证研究[J].江苏农业科学，2017，45（6）：326-331.

[2]吳宗杰，刘广亮，董会忠.山东省工业化、城镇化与农业现代化互动关系研究[J].华东经济管理，2017，31（8）：12-17.

[3]夏春萍，刘文清.农业现代化与城镇化、工业化协调发展关系的实证研究——基于VAR模型的计量分析[J].农业技术经济，2012（5）：79-85.

[4]苏发金.工业化、城镇化与农业现代化：基于VAR模型[J].统计与决策，2012（11）：147-150.

[5]李静，高继宏.城镇化与农业现代化协调发展研究[J].理论与改革，2014（2）：62-66.

[6]苏发金.工业化、城镇化与农业现代化互动关系实证研究[J].大连理工大学学报（社会科学版），2012（3）：45-50.

[7]汪晓文，杜欣.中国城镇化与农业现代化协调发展的测度[J].统计与决策，2015（8）：121-124.

[8]郭家虎.工业反哺农业长效机制：收入反哺向要素反哺的过渡[J].改革，2007，116（12）：13-17.

[9]姜会明，王振华.吉林省工业化、城镇化与农业现代化关系实证分析[J].地理科学，2012（5）：591-595.

[10]吴振明.工业化、城镇化、农业现代化进程协调状态测度研究——以中国西部地区为例[J].统计信息论坛，2012（7）：101-105.

[11]黄惠英，张连春，虞洪.科技创新、农业现代化与城镇化的动态关联分析[J].农村经济，2018（6）：110-115.