领目科技：用智能驾驶域控制器，加速自动驾驶快速落地

乔德地

领目科技CEO 瞿鑫 领目科技采用FPGA 方案，更关注低功耗、冗余、安全等参数

作为未来汽车工业的发展方向，中国智能驾驶产业市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币，前景可期。在未来国家智能驾驶相关政策法規逐渐成型，行业内技术不断完善，中国智能驾驶企业积极推动应用落地的情况下，中国智能驾驶市场的规模将保持持续扩大趋势。

随着技术、产品、资本的不断介入，大规模商用智能驾驶正处于L2向L3等级迈进的关键阶段，各种新技术、新产品孕育而生。按照分级标准，自动驾驶从L0?L5总共被分为6个级别，L0代表没有自动驾驶加入的传统人类驾驶，L1?L5则随自动驾驶的成熟程度进行分级。具体如下：L0（人工驾驶）、L1（辅助驾驶）、L2（部分自动驾驶）、L3（条件自动驾驶）、L4（高度自动驾驶）、L5（完全自动驾驶）。其中智能驾驶域控制器作为智能驾驶的大脑，已凸显出其重要性。

智能驾驶域控制器其前端连接各类传感器（比如激光雷达、毫米波、摄像头等）;其上运行各类算法（人工智能感知算法，多传感器融合算法，决策控制算法等）;其后端控制各类执行设备，实现变道、加减速等对车辆的控制。相较于L0?L2阶段分布式的感知与控制架构，域控制器集中式的架构对于系统的算力、功耗、通信、同步等要求更高。

领目科技成立于2018年5月，公司聚焦在车规级、高性能、安全可靠的前装量产产品的研发与生产。主要做的是智能驾驶域控制器系统的设计，支持L3及以上等级的智能驾驶功能。目标是解决车规量产的L3级别自动驾驶快速落地的问题。

国内也有做域控制器的，基本上是用GPU方案做的，主要用于验证或者演示其算力大小以及如何方便迭代。

领目科技告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang），用于量产与用于验证演示是完全两个概念，领目科技采用的是FPGA方案，更关注低功耗、冗余、安全等参数。

另外，传统的技术是将算法布置在服务器云端，而领目科技主导的是轻量化的网络，可以把一个网络大小在不损失精度的条件下压缩50倍以上，真正实现把算法应用在设备端;硬件设计上，电磁兼容的设计，热力学仿真系统的硬件设计及落地实现，领目科技已经量产了十多款类似的产品，积累了很多产业化经验。

就产品而言，领目科技采取“多世代产品路线”。第一步推出了L2等级前视摄像头ADAS产品，作为市场切入点;第二步是开发L3域控制器产品，实现L3+等级的智能驾驶功能，助力高等级智能驾驶产品的前装量产;第三步是以上述量产产品为基础，在未来推出专用智能驾驶芯片，形成产品和技术闭环，进一步提高产品性价比。

在商务层面，公司与北交大、中科院等科研院所深入合作，依托各自优势和资源，深耕人工智能算法相关技术;公司与国内顶尖主机厂建立了战略合作协议，并签订了联合技术开发协议，共同推进智能驾驶域控制器产品的研发和量产装配，并于2018年12月推出了具有自主知识产权的车规级低功耗L3级别智能驾驶域控制器A样。

领目科技创始团队是来自于通用电气的整建制团队，多年深耕于边缘计算平台的设计，其产品已大量应用于航空、医疗、油气等多个行业，为高端工业装备提供强大的控制系统和算力保证。而随着智能驾驶应用的爆发式增长及域控制器需求的不断清晰，团队开始致力于以其技术助力我国汽车行业的智能化进程。

目前公司近20人。核心研发团队90%以上拥有海内外名校的博士或硕士学位，其中2/3为博士，就读的海外名校包括德国亚琛工业大学、日本早稻田大学，国内名校包括清华大学、中科大、上海交大、中科院、浙江大学等;团队在过往科研与工作经历中申请了40多项中外专利，发表了100余篇论文。

目前领目科技已获得中科系基金500万元天使轮融资，并在2019年2月，获得地方政府300万元项目支持。

领目科技已开启新一轮融资，资金主要用于团队建设，产线建设和研发投入等。

关于领目科技

创立时间2018年5月成立。

融资情况已完成中科系基金500万元天使轮融资。