保隆科技换道超车占主位

王兰

动态视觉传感器产品能有效过滤背景、提取信息，大大降低后端信号处理复杂度。

弯道超车千难万险？不妨换道超车占领主位。

汽车智能化的发展趋势全球人都知道。诚然，在发展周期较长的汽车行业里看清发展方向，不难;而要在蜂拥而至的赛道上，最终留下来，很难。“因为汽车智能化相关技术的研发周期长、费用投入大，所以这是一条淘汰率很高、很残酷的赛道。”上海保隆汽车科技股份有限公司（简称“保隆科技”）总裁张祖秋这样解读千亿元级别以上智能汽车领域的竞争。

那么，保隆科技如何在智能汽车的滚滚大潮中最终留下来？

日前，根据自身优势定位为感知层的保隆科技，在上海松江总部发布了自主研发的新成果：全新汽车动态视觉与雷达传感器等系列产品。该系列产品包括动态视觉传感器、77G及24G毫米波雷达、双目前视系统、红外热成像夜视仪、驾驶员预警系统、车用人脸识别系统等，是人工智能在自动驾驶感知层上的融合应用，将有助于汽车从辅助驾驶进化到自动驾驶、自主驾驶。

定位感知层

选择在全球蓬勃发展的汽车智能感知领域切入，保隆科技具有自身优势。因为定位感知领域对于保隆科技而言属于业务扩展而非全新业务。

以气门嘴业务起家的保隆科技，经过近20年的发展，产品结构不断丰富，逐步进入诸如汽车排气管件、平衡块等汽车零部件市场，均取得了优异的市场成绩。其中气门嘴及排气管件已位居世界第一，是公司营收主要来源;汽车电子（传感器、360环视系统、TPMS等）和汽车结构件是公司未来发展方向，将成为其营收和利润重要增长点。尤为值得一提的是，保隆科技是TPMS国家标准的起草单位之一，其自制胎压监测系统（TPMS）产品已在国内OEM市场位居第一。了解过去方能更准确地预判未来，从保隆科技的发展历程来看，此次进入感知层业务领域占据市场龙头地位的概率较大。

张祖秋表示，对于保隆科技来说，TPMS产品是他们真正涉足汽车电子领域的开始。他说：“首先，通过TPMS产品我们建立了涉及机、电、软的一套体系。汽车电子产品在研发、制造、质量要求、成本控制甚至竞争对手量级等方面，均与机械产品不同，通过TPMS建立了一套汽车电子新体系。其次，通过TPMS产品我们积累了上下游行业资源。电子行业跟上游关键元器件、芯片供应商的战略关系非常密切，该关系既影响成本结构也影响研发速度。通过TPMS，我们和上游很多供应链建立了战略合作关系，为进入智能感知领域铺路，并进入更高竞争等级。在入门产品上做到行业领先，不仅提升了合作伙伴对保隆科技的信心，也练就了我们把握电子产业特点、客户需求的能力，这一点尤为重要。”

“当保隆科技将自己定位汽车感知层的时候，很自然地发现，除了感知车本身之外，还要感知外部环境。而要满足感知环境需求，就需要动态视觉、毫米波雷达产品，我们认为这是未来技术发展方向中不可缺的两个部分，所以我们将自己定位在感知层。”张祖秋进一步解释说。

TPMS是向车内感知，而动态视觉与雷达传感器系列产品则是向车外感知，因此，保隆科技此次新品发布属于纵向延伸，而非横向拓展，大大降低了技术壁垒。

另辟蹊径

面对外资品牌在智能驾驶传感器领域的先入为主，自主零部件企业将如何突围？

保隆科技选择了开辟新赛道。

“在毫米波雷达领域，外资品牌领先优势明显。而在动态视觉领域是更新、更前瞻的应用领域，已不属于原来的赛道，属于新的竞争格局。在新赛道上，自主品牌做起来的可能性大得多。”张祖秋认为企业推出新产品能否成功，与切入市场的时机关系重大，“当某产品在全球已经进入产业的成熟期或者衰退期时，再想切入该市场，企业战略节奏肯定不对。比如TPMS，目前已进入成熟发展阶段，此时再切入该市场，做好的概率很低。而当某产品在全球处于导入期或者成长期时，切入该市场，做好的机会就大得多。比如动态视觉、毫米波雷达现在还处于导入期或者成长期，此时切入该市场就有了时间窗口，做好的概率要高得多。”

据介绍，动态视觉产品主要满足未来L4级以上的汽车应用场景，目前还属于试装阶段。郑州宇通智能网联研究院副院长彭能岭表示，宇通将与保隆科技共同合作进行样车试装测试。

正如保隆科技董事长陈洪凌介绍的那样：公司精准把握汽车智能化发展脉搏，确立了在智能和控制领域发力的汽车智能化战略，汽车电子单元总监李威带领团队致力于做汽车的“眼睛”和“耳朵”。团队集成芯仑科技的芯片技术和武汉大学的算法技术，研发的动态视觉传感器产品像素高（可达100万）、反应速度极快，能够有效过滤背景、提取信息，大大降低后端信号处理复杂度，能用少算力在感知层完成目标识别算法。它能够在大雾、强光、弱光等环境条件下快速清晰地显示图像并捕捉物体运动轨迹，是国际领先的视觉系统产品。公司研发的77G及24G毫米波雷达在恶劣天气的穿透力强、体积小、测量精度高，能够实现汽车的盲点检测、车后横越交通警示、前车防撞等功能，帮助汽车安全、平稳运行。此两项技术为汽车未来实现的无人驾驶提供技术支撑。

据了解，芯仑科技开发的动态视觉传感器芯片采用事件驱动原理，颠覆传统图像感知方式，图像处理的底层算法在感光芯片上就能实现，能够为图像处理直接提供去除冗余信息后的有用信号，从而大大降低后端信号处理的复杂度，帮助人工智能更快、更准、更省力地感知外部世界。武汉大学自主设计的基于深度学习的目标检测算法、场景超分辨率算法以及目标跟踪算法在提升目标识别、抗干扰、持续稳定的跟踪方面有突出表现，和保隆科技传感器结合，实现智能感知。

同时，保隆科技本次发布的一系列汽车动态视觉与雷达传感器在复杂的行车环境中能够实现汽车内部控制调整与外部感知预判，为实现更高级别辅助驾驶乃至无人驾驶提供技術支撑。除此以外，产品体积小、精度高、标注快速准确，契合市场对下一代汽车智能化升级的发展需求。

总之，在汽车智能感知领域，国内整车企业正在不断实现颠覆性技术创新，而保隆科技有望在感知层传感器方面突破国外技术垄断，为中国汽车安全、智能、舒适发展开辟崭新道路。