大数据原理及其对农产品定价的影响

王灵康 杨一渠

【摘 要】信息时代，大数据开始应用于各个行业，为了推动我国农业发展，各地针对大数据技术在农业上的应用展开研究。文章首先介绍大数据技术原理，明确该技术在农产品领域的体现，并阐述农产品质量定价的基本原理;其次分析大数据对农产品定价的影响，并以“蜂语者”为例进行介绍，充分发挥大数据优势，保证农产品价格合理性。

【关键词】大数据;农产品定价;伯乐物联;金融科技

【中图分类号】F323.7 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2019）12-0135-03

信息时代，大数据开始应用于各个行业，这不仅体现了我国信息技术水平的提升，还代表行业改革与创新已经进入重要阶段。当前，大数据在农业领域也得到了广泛应用，并且影响着农产品定价。这样一来，工作人员在制定农产品价格时必须考虑大数据技术的影响。为此，下面重点围绕大数据及其对农产品定价的影响展开论述。

1 大数据原理及其在农产品领域的应用

大数据是一个正在快速发展的产业，目前还没有完整的理论体系。实践操作中，大致有以下4类应用方向：{1}工业探测/感应设备（IOT），工业自动控制设备传统生产厂商转型生产物联网配套设施设备。{2}5G通讯系统及附属于移动通讯的硬件、软件技术。{3}在数据计算中心，采用云服务模式投资兴建大数据产业园。{4}数据运算和数据产品的提供，即利用上述条件形成大数据增值服务，目前在金融科技领域内已经开始成熟地运用。为了充分发挥大数据优势，必须深入了解其运行原理。

1.1 数据核心原理

目前我国已经进入大数据时代，计算机发展模式在其影响下发生较大变化。以往应用的模式为流程核心，如今则转变为数据核心。Hadoop体系内分布式计算机框架结构的应用，对于大数据技术而言，体现出一定的依赖性特点，与传统形式的非结构化数据信息分析需求相比，IT系统必须在大数据技术的支持下进行升级，满足大数据技术在实际应用中的需求，比如简单至架构变化增量、分布式存储技术在农业领域的应用，均体现了大数据技术的优势，也创新了计算机数据处理模式。

信息技术水平的提升，也推动了大数据技术的发展，越来越多的人开始应用大数据技术采集农业信息，例如农产品价格信息，并且对采集到的信息进行整理与分析，最大限度地提升数据信息价值。但是大数据技术具有信息时代特点，其为农业带来发展机遇的同时，也面临一些挑战。所以，深入研究大数据技术，必须了解统计思路与软件算法的使用方式。

1.2 数据价值原理

大数据技术与传统信息技术相比，其优势在于可以支持数据在线显示，这是互联网环境下大数据技术最为显著的特征。互联网技术刚刚普及时，因为数据体量不足，加上数据信息价值没有深入认知，所以当时对于大数据及相关信息的利用存在缺失。例如农产品的生产与销售，通过大数据技术可以处理一些信息，相关人员对市场消费倾向、需求等进行分析，并且结合实际需求将现有信息分类，便可以了解消费者的消费水平，从而制定合理的价格。由此可知，大数据的本质属于数据量增加，换而言之即从量变到质变的过渡。

1.3 全样本原理

针对全样本数据的应用，可以从中了解到现代环境下数据体量的规模和未知数据可能对数据分析结果带来的影响。由于互联网技术普及，提高数据量增长速度，数据分析最终结果也更加准确。与传统抽象样本数据分析结果进行对比，发现数据量增加，使数据价值属性随之发生变化，在农业领域的应用也更加深入。

在农产品领域应用大数据技术，主要采用伯乐物联运营模式，通过投资农业细分领域收集数据，然后向销售渠道、消费者出售数据产品，并把大数据增值服务体现在农产品交易价格的涨幅部分。伯乐物联构建的理论模式如图1所示。该模式具有大数据技术的特点，主要体现以下几点功能：{1}原始数据接入。指通过农业生产设备实时提取生产数据，确保数据在采集过程中不会被篡改。{2}数据资产存证。委托公信力很高的主体保存数据，如政府、银行、互联网知名企业、区块链服务机构等，确保数据在保存过程中不会被篡改。{3}数据算法研发。从存证机构调取原始数据，通过算法开发，实时转换为产品质量评价级结果，然后回传给存证服务机构保存，供查询使用。{4}数据产品应用。农产品流通渠道运营商和消费者通过读取数据，确认农产品的身份与质量等级，按优质优价的原则开展交易。

2 农产品质量定价原理

通过对“信息经济”和“博弈论”方面的研究，比较统一的观点是，中国现有的农产品市场是一个“柠檬市场”，即优质农产品不断逐出市场的状态。简单来说，假定市场上有高、低两种品质的农产品：{1}当买方不能明确判断农产品质量等级时，会按照高、低平均質量等级定价，即低于高品质农产品的生产成本，这样生产者就会停止高品质农产品的生产，直至市场上优质农产品消失。{2}当买方可以明确判断农产品质量的时候，市场会分裂为两个不同的市场，以高、低两种价格交易高、低两种品质的产品，实现有序流通。但是需要第三方提供信息服务，买方才有可能实现质量判断。

在这一环境下，伯乐物联商业模式针对农产品各个细分行业，通过投资带动大数据应用，创建流通渠道与优质农产品生产单位之间的交易撮合机构，制定农产品价格，保证价格的合理性，具体定价流程如图2所示。

3 大数据的原理及其对农产品定价的影响

目前，农产品品质定价的基本方法为品牌化定价，但是2019年3月15日，中央电视台《焦点访谈》曝光了北京同仁堂科技发展股份有限公司通过收购过期蜂蜜造假的事件，这表明品牌化定价存在本质上的缺陷。伯乐物联计划首先通过大数据方法破解蜂产业的难题，建立自己的试验场景，为进一步的研发和运营提供示范。鉴于此，也可以了解到大数据对农产品定价的影响。

3.1 杜绝农产品定价盲目跟风现象

农产品价格具有周期性特点，当农业技术与规模化达到一定程度之后，会延长农产品价格周期，同时也会降低价格周期的波动幅度。尤其是如今互联网快速普及，信息传输的成本不断减少，这降低了信息不对称带来的消极影响。然而农业领域工作人员的专业素质还有待提升，信息传输过程中会出现跟风现象，从而使农产品价格出现小幅度的波动。这时应用大数据，通过数据归集、输出与应用，避免农业市场中的过度投机及盲目跟风行为。

3.2 有利于细化农产品供需关系

农产品价格周期体现出周期性特征，其本质是各个环节价格的波动，如果农产品价格提升，会直接提高替代需求，种植利润增加，农产品种植户也会在这一趋势下盲目种植，从而延长接下来周期的供应，降低农产品价格。这样一来便会形成一种恶性循环，不利于市场中农产品价格稳定。为了提高价格稳定性，需要明确农产品价格周期，一般是通过经济学原理进行推导，大数据技术将供需关系进行细化处理，制定有效的解决对策，缓解供需矛盾，将农产品价格周期延长，由此便可以将价格周期的波谷、波峰幅度削弱。

3.3 提高农产品价格公平性

以往应用的农产品营销模式存在一些弊端，例如成本提高及信息不对称，这些问题都可以通过大数据技术解决。应用大数据技术，可以突出农民在市场中的主体地位，保证行情交易的实时性;应用大数据技术，可以完善农产品物流配送系统;应用大数据技术，可以创建农产品批发销售电商交易平台，专门负责大宗交易，节省了农产品交易成本，保证价格公平性。

3.4 提升市场分析与预判准确性

应用大数据技术对农产品市场中的信息进行分析与反馈，利用消费大数据为农产品生产提供指导，如此便达到精准生产与销售的目的。以前农产品种养的周期比较长，市场预测环节可能出现误差，会影响到今后市场行情判断的准确性。但是应用大数据技术之后，市场分析与预判准确性得到提升，通过精准生产与营销这一现代化模式，为农产品价格制定的可控性、合理性、稳定性提供保障。

3.5 提高农产品流通能力，降低运输、营销成本

在中国传统的农产品市场，运输与营销环节步骤较多，规模较为分散。无法形成统一而有效的管理。这大大提高了农产品流通成本，影响了农产品的流通，同时冗杂、分散的流通过程使得买卖双方的信息不对称。由于产品信息繁杂、来源较广、真假难辨，缺乏有公信力的信息收集、整理、分析平台，买卖双方都难以具备高效的信息辨别与利用能力，这也给传统农产品营销带来很大困难。但在大数据技术支持下，伯乐物联平台可以有效整合不同农产品、不同地区农产品市场的有关信息，并进行快速有效的信息传递，同时，信息传播节点的减少提高了信息流通效率。此外，伯乐物联平台还具有一定程度的信息保真能力，有效控制营销过程，并降低了农产品运输、营销成本。

4 大数据在农产品定价中的应用实例

为了充分了解大数据在农产品定价中的影响，需要结合实际情况加以应用。首先，需要制定明确的目标，选择智能设备，创建大数据运营中心，将互联网和农产品联系起来，提高产品价格;其次，利用大数据创建产业数据模型，在模型中设置不同的模块，分别负责数据采集、储存、运算与应用，提高数据处理效率与准确性，制定最合理的农产品价格。

大数据在农产品定价中应用，在新环境下会更加普及，例如“蜂语者”在研发过程中拟采用采购、投放智能蜂箱，建立蜂产业数据资产运营中心，把优质的蜂蜜资源（熟蜜）与普通蜂蜜资源（水蜜）分离，并引导互联网分销渠道与优质的蜂蜜资源对接，提高蜂蜜价格，收取数据服务费。为了制定合理的价格，可以建构蜂蜜产业数据资产运营模型。所创建的运营模型主要包括4个模块：{1}数据采集模块。现有两个IOT设备供应商，分别是深圳朗迈物联技术有限公司和四川天府蜂谷网络科技有限公司，计划采购智能蜂箱10个，投放在湖南长沙、怀化、湘西州等地。{2}数据保存模块。数据服务器租用湖南省市场监督管理局的“湖南食品安全云”平台，并把数据管理权限交给政府监管平台。{3}数据运算模块。委托中国农业大学建立“蜂行为实验室”，编制算法，以IOT设备取得的数据代入该模型，自动评价蜂蜜产品等级。{4}数据资产应用模块。根据数据服务协议，向指定渠道动态发布数据，组织渠道与生产单位有序交易，指导蜂蜜产品定价，运行模型如图3所示。当场景建设完成以后要导入农产品的大数据服务，数据采集之后，与当地政府部门合作创建公共仓库+在线拍卖交易平台来形成新的定价机制。

5 结语

综上所述，大数据作为信息化时代的一项常用技术，在农业领域也比较常见。运用大数据技术对农产品定价有一定的影響，为了保证农产品价格的合理性，需要发挥大数据技术优势，提高价格稳定性，解决盲目跟风问题，从而为农业稳定发展作出贡献。

参 考 文 献

[1]唐跃武，范体军，刘莎.考虑策略性消费者的生鲜农产品定价和库存决策[J].中国管理科学，2018，26（11）：105-113.

[2]肖开红，贠策.可追溯农产品最优定价策略研究——基于收益共享理论的分析[J].价格理论与实践，2018（9）：123-126.

[3]黄萱蕊，李振英，岳意定.我国农产品价格指数保险定价研究——基于棉花现货市场数据测算[J].价格理论与实践，2018（2）：79-82.

[4]王耀中，贺辉，陈思聪.国际大宗农产品定价机制影响中国农产品价格的传导机理研究[J].财经理论与实践，2018，39（2）：41-50.

[5]陈红华，田志宏.企业农产品可追溯系统的成本及定价策略——基于A企业调研数据的分析[J].中国农业大学学报（社会科学版），2016，33（4）：116-121.