大数据背景下传统行业财务管理模式创新

王思玥

摘 要：当今社会，互联网技术日益发达，5G时代也即将普及的现如今，传统行业的发展也逐渐成为固定模式，导致了企业的效益水平开始降低。而财务管理作为一个企业重要的一环，也应该与时俱进，借助大数据技术，让传统行业的财务管理模式得到创新。

关键词：财务管理;大数据;信息共享;动态管理

传统行业财务管理模式的发展现状

传统行业作为一项历史久远的行业，产业结构主要以工业和粮食产业为主，生产经营组织形式主要为国营企业。在资金方面，传统行业的运转资金多为国家支持，故其相较于其他行业来说资金供给相对稳定，基本不会出现流动资金缺乏而导致企业破产的局面。同时传统行业自身具有相对完善的会计账户体系和健全的财务管理模式，但由于财务管理模式的固定，并且内部的财会工作人员和管理人员多为老员工，员工思想较为陈旧，对新兴事物的接受程度较低，所以现在的财务管理模式仍大多以集权式、分权式和混合式为主，处于资金的静态管理，所以这种模式不能较快的显现出现存的资金问题。但是随着当下信息技术的高度发达，互联网信息技术已经运用于各行各业，大数据技术是影响着各个行业发展前途的至关重要的互联网信息技术之一，每个企业的财务数据以及能否快速而合理的运用数据，就成为了它们能否在这个飞速发展的社会中得以立足的关键问题。根据目前的社会状况，由于传统行业墨守成规的财务管理模式无法顺应社会发展，导致其很难在现如今的社会模式下得以生存，这也是现如今传统行业开始衰弱的原因之一。

传统行业财务管理模式存在的问题

不能满足电子商务的需求，信息共享存在着问题

4G时代的来临，所带来的机遇不仅仅是网络速度的变快，还有互联网电子商务的发展。传统行业拥有着悠久的历史，在互联网行业的面前，它所带来的效益与经济增长速度并不能与新兴行业相媲美。这其中最重要的问题就是新兴行业的发展与互联网和大数据息息相关，新兴产业可以通过大数据的数据分析进行快速有效的信息传递与信息管理，而传统行业在电子商务领域涉及较少，电子商务的交易主要为远程化与实时化，这更加导致了传统行业不能像其他行业一样快速的满足电子商务的需求。传统的财务管理模式多为集权式与分权式为主，但分权式会导致信息共享成为难题，它的弊端在于信息共享困难后就会弱化母子公司的调度能力，不能及时发现该公司所面临的风险以及财务方面所显现出来的弊端。

财务信息的真实性、及时性、时效性较差

在企业发展过程中最重要的就是企业自身财务信息的运用与解析，只有财务信息得到正确的、全面的运用，企业才能长期稳定的发展，这就使财务信息的真实性、及时性和时效性成为至关重要的方面。而由于传统行业的发展与互联网或是大数据的关联很少，就导致企业自身可能会出现企业的会计或财务信息更新较慢，不能及时准确的对现有的财务状况作出最真确合理的应用和解释，或是在已经出现的财务问题情况下，由于财务管理模式的集权式所存在的问题，导致企业的决策效率降低，时效性变差。再加上现在信息技术更新换代速度之快，传统行业在这种模式下信息的及时性可能会更加无暇顾及，这也会使自己做出的财务决策产生相应的问题。

财务管理模式是事后管理，是静态管理

现存的财务管理模式大多为在资金状况发生变化后做出的决定，这些决定往往只会对该问题做出该时间点的解释，是属于资金状况的静态管理，而不能对此做出预测性的或是长远性的管理。资金状况的表现决不能单单體现在一个时间点上，这需要企业依照前期长远的经济发展状况与长久的资金流动状况，作出对于往后经济长远性的事前预测管理，又叫动态管理。而这需要企业结合自身资金数据与社会大数据分析，但数据的分析与推测又需要建立在大数据的数据库中，这更加说明了传统行业财务管理模式创新的必要性。

财务管理人才较为缺乏，员工素质较低

传统行业的管理人员多为老员工，其思维方式与接收新兴事物的速度并不能与新员工相比，再者新事物的快速更新，使原本老旧的管理模式更难适应当下的管理。再加上传统财务管理模式中的集权式会抑制下级人员工作的积极性、主动性和创造性的发展，使得对于新型财务管理模式的不能快速的应用于传统行业的企业中。

大数据下的财务模式创新

财务管理理念的更新，引进大数据思维管控

传统行业的财务管理模式不能仅仅局限于集权式、分权式和混合式这几种模式，还需要与现在发展快速的互联网方面相结合，运用大数据技术，将数据分析这一理念运用到日常的财务分析中去，让数据分析不单单只是几个财务数据的分析，还要与企业以往的财务状况和预期财务情况相结合来分析，从而更好的推动企业的发展，引进大数据思维管控还可以减少企业自身因为财务数据的不及时或不完善问题所造成的财务决策失误的状况，更有利于企业的动态管理。

建立并完善财务管理信息系统

传统行业在大数据的背景下需要建立公司自身的数据库与数据模型，这些数据可以在企业做预期规划或债务风险分析时给与适当的合理的分析，使企业决策变得更有效。在规避风险的同时还可以将风险转化成为对自己有利的数据，进行风险的数据化管理，从而达到数据管理的全面化和多元化。

建立健全大数据财务管理风险预警体系和财务信息安全防范体系

大数据相对于其他技术来说具有很大的优势，不论是在数据分析、数据的集中整理或是未来数据的预测方面都是其他技术无法比拟的，但它的劣势方面也是十分明显的，比如说现在不论在任何方面都会出现严重的信息泄露问题，而在大数据技术上衍射出的就是企业的财务信息会被泄露，导致自己的对手企业会对自己的财务问题进行研究从而制定出一系列的打压方案。因此传统行业在创建自己的数据库时，需要建立健全财务风险预警体系，还要普及财务信息安全的防范体系，才能做到在运用信息带来便利的同时预防数据泄露带来的麻烦。

引进数据化模式的财务风险管理人才

传统行业财务管理人员的工作素质与其他新兴行业财务管理人员的差距较大，在大数据的背景下新型财务管理人员的知识需求与技术需求储备量相较于以前财务管理人员的要求较高，这使得企业可能需要引进大量的数据化模式的财务风险管理人才，在进行数据管理的同时预防财务风险问题。

结论

传统行业的财务管理模式在现如今大数据环境下所存在的弊端日益显现，再加上传统行业的组织创新能力降低，更加导致传统行业的衰败，财务管理模式的演变和创新不论是在社会这个大环境的趋势下还是因为企业自身发展的因素来看，都是符合当下大数据发展的趋势。