论大数据下供电公司内部审计的变革

丁盼盼

摘 要：大数据时代的变化是国家电网公司的现状。大同供电企业国家电网负责组织大数据，对供电公司的内部审计的影响以及内部审计的响应方式，它使用电子计算审查来执行集成的数据处理过程，对数据的综合分析以及审计操作的控制，审核员使用研究成果来用于审计实践。

关键词：大数据;内部审计;影响;研究

引言

当今，国家电网公司逐渐实现现代信息和网络管理，大数据时代已经到来。国家电网大同供电公司审计部门开展了工作：大数据下供电公司内部审计、内部审计如何做出反应以及如何在审计操作中使用电子设备的影响的项目。计算机审计对数据处理、数据分析和数据管理进行研究，并将发现结果逐步应用于审计实践。

1大数据对供电公司内部审计的影响

传统审计方法的缺点之一是对最终数据进行孤立分析，明显的缺陷只取决于偶然发现问题的操作经验。大型电子数据技术的缺乏实现对数据的采集和管理以及科学研究的深入分析，将无法满足企业内部审计的不断发展。为了应对大数据业务时代的到来，企业内部审计面临着由大数据引发的新技术变革和新思维方式。有必要逐步适应思维方式的变化和综合的数据处理方法，从而极大地影响审计工作方法以及审计报告和审计工作的随机抽样。就前三种评估方式和评估重点而言，内部组织审核员应具有并且能够充分理解数据情况的变化和综合数据再处理技术的变化，并能够进行处理、分析、获取和控制综合数据。他们应及时处理并自动识别外部审计报告的内部含义和实际价值，以帮助决策者做出最佳决策。

2大数据下供电公司内部审计的几个转变

2.1审计方式向连续审计转变

在以前的审核中，审核员仅在完成其财务收入或支出之后，或在一定时期或辞职后才进行审核，并且仅执行抽样分析，而没有在审核中检查公司的所有信息。对于公司快速增长的业务活动的真实价值或合法性而言，这种有限的检查很难监控，审计方法太慢。随着国家电网公司信息技术的迅速发展，公司的电子商务和信息技术组成已经日趋成熟，从而可以对大数据和大数据基础进行大审计，可以减少现有审核流程的时间延迟，减少审核错误和风险，并促进公司的发展。例如，公司的内部审计管理部门在实施新开发的审计报告系统时将继续加强审计报告功能模块。模块还可以实现在线风险预警，并指派专人进行日常的数据审核，并将最终可能的风险数据、预警指标和问题定为可疑点。经验证，使用后该模块运行良好。

2.2改进传统的审计抽样方法

过去，随机抽样方法被广泛用于公司的日常审计工作中，通过抽查方法得出的审计结论极有可能引起重大错误，并且数据量的爆炸性增长导致抽样审计方法被忽略。无法检测和披露对财务信息的可靠性有重大影响的公司内部发生的欺诈和技术错误，因此很难对业务管理进行准确的判断和评估。

因此，公司的内部审计在三个方面得到了进一步发展：系统化、模块化和全智能，审计采样系统积极吸收审计、统计、计算机和人工智能的最新发现。采样模型将及时更新，采样体验将在知识库中积累，审核采样系统将从“学习”和“推论”开始。智能方向的发展通过在分析和预测之后查看大量数据并将其以知识的形式呈现给审计师，从而深深地帮助审计师发现审计问题。随着大数据技术的发展和应用，公司内部审计已开始在大量无组织和庞大的数据中找到有用的信息，并且从这些大量的数据中可以找到被审计设备（部门）的基本操作规则和特点;预测了被审计单位（部门）的发展趋势。该公司的审计不仅限于抽样审计，而且还包括对大同供电公司所有财务、营销和基础设施业务的数字连续审计。

审计抽样系统有足够的功能來处理复杂的业务任务，因此严重干扰了审计人员。为此，公司的审计部门与该部门的科研部门合作，采用大数据技术的高层审计抽样算法，对审计数据进行分析，进行数据挖掘，查找特征数据，减少样本数量，提高审计效率和关联规则预测被审计单位运营的操作风险水平，审计人员可以确定审计重点，提高审计效率。

2.3促进审计成果的转化与应用

当前，内部公司审计结果的应用主要是用于监督重大违规检查和重复性违规更正，并且一些县（公司）公司管理审计结果的闭环管理的手段以获得正确的结果。已应用审计结果的影响大数据技术的出现促进了审计结果的进一步应用。为此，公司的审计部门采取了以下步骤：促进对以前审核中的大量信息和相关材料的汇总，并确定常见问题诸如基建、市场营销和财务等发展趋势。收集并汇总宏观和全面的审计信息，并使用审计结果为公司领导者提供数据认证，关联和决策建议，以促进系统，机制，决策和执行方面的改进，并提高公司的管理到更高的水平。为了将同一问题分为不同的类型，我们应用大数据技术来促进问题的全面发现，并以不同的角度和层次将其集成以满足不同层次的需求。同时，对常见普遍和方向性问题进行挖掘，提取问题与数据之间的关系，并且每个问题都由IT进行检查。通过将大数据技术应用于正在进行的审计中，促进对审计问题的纠正。审计结果知识是丰富的，使用大数据技术将问题归一化并细化到系统中，以计算或判断问题的发展趋势并提供问题的预警。

审核员与审核结果、审核目标和审核问题相关，并记录信息。在下一次检查中，将根据审核计划的要点选择具有相关审核经验的审核员，从而组成审核小组。根据审核目标，选择审核目标单元进行关键审核和检查。

3结束语

应用大数据也将公司的内部审核模式更改为连续审核，并且测试采样以系统、模块化和智能的方式开始，最终扩展到数据全体，大数据技术促进了审计结果的转换和应用。将来，公司在决策时会使用大数据技术来计算、推演和模拟决策执行的结果，并使用公司内部审计来预测和及时建议执行流程的风险。问题发生后，通过提取问题的特征值并最终匹配整个公司数据，可以找到所有类似的问题。如果在“修复问题”链接中已解决问题，则将通过连续审核解决问题，直到完成整个修复为止。因此，大数据对供电内部审计的影响不仅是一项技术升级，可以实时处理过量数据，符合公司的数据集中度模型和数据爆炸式增长趋势，而且还可以电子化数据的各个方面进行标准化、知识化，最后联网并智能构建各种应用程序的过程。

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