大数据环境下会计核算方法的选择探讨

赵燕

摘 要：當前，大数据正在对全球社会经济产生巨大影响。它也对会计核算产生了很大的影响。随着数据胡泊的出现，大数据对传统会计方法产生不可逆转的影响。因此，有必要改变会计核算方法以满足当前大数据环境中的新要求，在这种情况下，有必要研究会计方法的选择。本文将分析大数据环境带来的会计方法的影响以及大数据环境下会计方法的选择原则。最后，我们将对大数据环境下的会计方法提出建议。

关键词：大数据;会计核算;方法;选择

由于数据形式和非结构化功能的多样性，这使得数据的存储，处理和挖掘极为困难。大数据具有数据容量大，数据类型多样，传播速度快，真实性，可理解性和创新性等特点。大数据环境中对会计方法的要求也将发生变化，要求会计在核算方式方法上进行调整以适应大数据背景下的会计要求。因此，在大数据的背景下，如何在当今的信息化中选择会计方法越来越受到人们的关注。

1.大数据环境带来的会计核算方法的影响

1.1大数据的数据加大会计核算工作量以及会计核算复杂性

当前，越来越多的物联网终端，在线互联网访问和频繁的社交网络使数据收集变得更加容易，可以完全记录并保存用户在网络上的任何点击行为，进行大量多样的数据访问。面对这些庞大数据，如何快速处理并完成数据值的挖掘，找出数据与数据之间的关系，最终建立各种关系网络，这是大数据环境下会计核算的价值。大数据的处理既困难又充满挑战，这将对会计方法的变化产生影响。

1.2大数据加大了会计核算方法的难度

传统的会计方法仅基于结构化数据，并且数据收集和计算方法非常简单。随着当今互联网的迅速发展，许多交易都是通过支付宝，微信和QQ等第三方支付平台进行的。所以，会计信息的生成将更多地依赖于第三方反映的大量数据。企业可以收集这些在线交易数据以进行更深入的分析，这就给使会计核算方法增加了难度。

1.3大数据背景下要求会计核算具有及时性

当前的会计准则规定，会计期间分为月度，季度，半年度和年度，但是大数据环境下的数据交易频繁，传统的会计准则无法满足时代的要求。在网络信息时代，如果一天没有进行会计核算，就会导致大量的数据积累甚至报告丢失，所以需要更及时的计费。

1.4大数据背景下要求对会计核算方法的可靠性于公正性更高

在大数据环境中，信息的多样性与广泛分布使潜在的投资者能够准确地捕获内部信息，这就是信息对称。这样的资本市场是公平的，因为信息越来越分散，从广义上讲，资本市场的竞争将更加充分。在大数据环境中，记账依赖大量信息，为了提高计费方法的可靠性与公平性，有必要通过数据清理和冗余技术提取有价值的数据，以实现有效的数据质量管理。

1.5大数据背景对会计核算方法的灵活性要求更高

在大数据环境中，企业必须使用大数据来发现更多事实并促进更多实验性实践，而不是逐步完成诸如传统会计方法之类的特定任务。在大数据环境中，会计信息的形式是多种多样的，会计方法的灵活性应该更强，其中库存和销售成本的会计处理是比较具有灵活性的。

2.大数据背景下会计处理方法的选择原则

2.1会计核算及时性原则

在计算机环境中，会计数据来源、编辑以及发布更具有会计处理的及时性。因此，在会计核算中，应注意现实生活中会计数据的不断变化与更新。只有基于及时性的原则才能弥补数据的不足，并使数据对时间更加体现其时效性。

2.2会计核算创新原则

创新是企业发展的灵魂，也是所有行业必须遵循的准则。随着信息技术在生产和生活的各个领域的普及，会计的核算方法以及方式上进行了很大的创新。以适应新形势下会计的实际发展要求，如何使会计工作更加科学，现实，方便地提高会计质量以及会计效率，已经成为会计人员的新挑战。如果没有创新，就不会有发展，作为会计核算需要继续创新，继续总结会计方式与方法，以服务于会计行业的发展与进步。

2.3会计核算科学性原则

在信息技术环境中的数据更加直观和客观，它可以减少会计本身的一些主观假设，并使数据更具真实性。信息技术在会计工作中的日益普及可以使科学，准确的会计数据更加突出，避免人为改变数据而造成数据失真。根据会计的科学特性，可以及时开发更接近真实的会计软件，从而使会计系统更加规范和科学，选择正确的会计软件进行会计处理更直接地反映实际的数据处理数据。

3.大数据背景下会计核算方法选择建议

3.1构建适用于NOSQL会计核算方法

NOSQL数据库基于一致性原理，可实现可用性和扩展性，以存储非结构化数据。使用来自生产线的传感器数据及NOSQL数据库分析来建立自动调整过程，可以减少制造过程中的损失，同时避免昂贵的人工干预来增加产量。只要对机器的工作状态进行记录，分析和统计就能将这些非结构化数字转换为结构化数据，并将其应用固定资产的折旧计算。因此，在大数据环境中，更倾向于选择加速折旧方法进行会计处理。

3.2大数据环境下提高会计核算的速度和及时性

在大数据环境中，信息技术使信息生产成本相对较低。在大数据的情况下，移动加权平均法由于其准确性和快捷性优点，将成为会计方法的首选。在选择辅助生产成本分配方法时，高效的Internet应用技术将使代数分配方法成为企业会计的首选。

3.3大数据环境下要加强会计核算方法的相关性与可靠性

在选择会计方法时，财务人员应充分了解相关业务流程链接与行业生产以及业务运营，管理，内部控制，会计等运营流程因素之间的血缘关系。对于会计程序核算的选择，会计凭证会计程序通过简单明了，准确，详细地反映经济业务的发生，易于核对帐目，为管理人员提供各种必要的会计信息，并便于管理层做出决策。在将来的会计核算程序中，企业会计凭证将是最佳选择。

3.4大数据背景下要适时调整会计核算方法

在会计核算中，最初对大数据的需求是获取一些简单的数据。但是，这些数据之间存在一定的联系，通过这些链接进行数据搭建，我们可以及时了解购买需求，从而解决库存周转缓慢的问题。我们还可以研究新产品的增长与新用户的增长之间的关系。每个新产品都会在网上发布，都能够带来用户第二次购买等。

由于计算机信息技术飞速发展，传统的会计核算方式在实践中逐渐暴露出一系列问题。通过计方法的改革能够有效地将计算机系统与会计系统集成在一起。电子计算机取代了过去的预测，分析与决策，极大地提高了会计的整体效率。同时，它也保证了会计完整性和全面性。如今，随着信息技术的飞速发展，如果传统的会计工作严重过时，创新便是一个国家生存和发展的动力。作为会计从业者，我们必须与时俱进，用科学的方法进行会计管理与方法选择，并遵循相关会计处理原则。只有掌握了遵循基本会计准则的方式和方法，会计才更现实，更接近生活。只有掌握了方法和原则，我们才能更好地开展会计管理。

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