大数据背景下企业管理模式创新研究

吴晗

【摘要】随着科技的快速发展，全球迎来了大数据时代，为各大企业带来了发展机遇，但同时也带来发展挑战。大数据时代，企业要想稳步发展，就必须适应时代发展趋势，根据企业自身情况，创新现代企业管理模式，力求企业能够更加稳步发展。本文笔者根据企业发展情况，分析了大数据背景下现代企业管理问题，并针对不足之处提出了相应策略，旨在为企业的健康发展提供借鉴意义。

【关键词】大数据 企业管理 模式 创新

21世纪以来，全球步入信息化时代，文化多样化信息多样化成为时代发展的必然趋势，并形成了信息化的地球村。从目前情况来看，大数据时代海量信息为企业发展提供了发展契机，但同时也对企业提出更高要求，所以大数据背景下企业若想持久稳定发展，就必须正视大数据带来的影响，适应时代发展趋势，创新管理模式，不断提高企业的市场竞争力。

一、大数据概述

近年来，大数据逐渐成为人们专注的新兴词汇。大数据主要是企业或个人通过数据软件分析数据，整理后构建成数据库，同时还要同新出数据进行对比，保证信息结构的同时还要根据现实情况做出及时调整。随着数据量的逐渐增加，大数据的特点主要可以概括為一海量性，大量数据从根源开始处理，传输规模也不断扩大，促成了大数据海量性的特点;二多样性，数据结构和类型，进行数据分析处理的技术软件功能也逐渐完善，出现了诸如图片，音频，视频等类型的数据信息;三高速性，信息传播速度和运行逐渐升级，信息交互更加高速;四价值性，随着信息升级价值性增加增强，此外其中很多数据还存在着大量隐藏价值。

二、大数据时代企业管理模式存在的问题

1.企业内部缺乏重视

随着科学技术的快速发展，大数据逐渐变得影响重大，但在一些企业内部数据商业价值并未引起高度重视，甚至认为大数据的作用只是简单的数据分析、处理和归纳，因此对大数据的价值缺乏重视，最终便可能造成大数据运用不合理，价值得不到发挥。而且从企业实际情况来看，对于企业的财务报表、盈亏表等数据而言，大数据显得更具备商业价值。在当今大数据背景下，如果企业未能充分认识到大数据的重要性，将不能做到与时俱进创新企业管理模式，最终不利于企业的长远健康稳定发展。

2.企业商业智能化程度低

随着信息技术发展，智能化已成为各行业发展主要特点，因此商业智能化是企业发展的必然趋势。自20世纪90年代以来，商业智能化出现至今，一直对企业发展发挥着重要影响。商业智能化实质上是指一系列的方法概念，并通过这些方法解决商业问题。而从商业智能技术的发展现状来看，在很多企业中智能技术并未得到广泛普及，这必将会为企业的发展带来阻碍。

3.企业数据处理不及时

在现代化信息时代，随着信息传播速度的不断加快，人与人的交流更加便捷且成本较低。传统信息传播中，以获经济效益而传播不对称信息的模式已然受到严重冲击，企业若想避免此类冲击，就必须提升信息处理的及时性，如果企业不重视这种情况，则很可能使得现存数据库被淘汰，最终影响企业运营状况。

4.企业缺乏数据人才

无论企业在何种经营模式下，人才因素都是关乎企业发展的重要因素，任何一种工作任何一个岗位，都对人才充满迫切需求，当然在大数据时代同样是这样，而且大数据作为当今社会的新兴产业，更加需求高质量人才。在我国，培养人才的主要场所是学校和社会，但学校培养的人才多为理论型人才，且培养周期较长，社会培养的多为实践型人才，缺乏与时俱进的科学理论做支撑。但在大数据时代，需要的更多是复合型人才，既具备丰富的理论知识，有具备高效的实践能力。因此如果企业仍然沿用传统的人才培养模式，则可能会因缺乏大数据人才而影响企业发展。

三、大数据时代企业管理模式的创新策略

1.企业提升大数据重视程度

大数据背景为各个企业都带来了发展机遇和挑战，企业发展若想不被束缚，必然需要进行企业管理模式的创新，即能够在维护市场秩序的同时，获得企业应得的效益。而这首先就必须企业管理人员认识到大数据的商业价值，同时企业还要重视大数据发展的实际意义。企业管理层在决策时必须将大数据的商业价值加以充分利用，才能促进科学高效决策。另外，企业的大数据智能化建设也是企业发展的重点，需要企业各部门人员的充分沟通，最终研发出高精尖的数据分析系统。

2.创新数据分析和管理

企业在运营过程中，必然需要运用大数据实现管理模式升级，从而实现数据分析和管理的升级，以及数据化管理结构的优化。对于大数据项目运行机构而言，数据分析是其重中之重，同时还要特别注意处理数据、分析数据和数据创新之间存在的耦合性，从而保证数据管理。企业管理机制的创新通常主要是企业将相关数据收集整理，然后针对性做出创新方案，然后进行数据分析处理，最终通过数据技术进行预测。通过实施创新方案，一次次对数据分析结果进行优化。此外，在大数据背景下，信息传递媒介有所改变的同时项目处理对象也有所改变，实现了由一线员工数据管理到大众化数据管理的转变，为企业提供了更加有效的决策依据。

3.建立完善的信息化体系

企业若想在大数据背景下得到更加充分发展，就必须认识到企业自身发展情况，建立完善的信息化体系，确保企业在短时间内掌握全面的信息，同时能够保证数据的科学合理。在企业内部的信息化系统中，企业能够实时跟踪用户产品使用情况，从而提高产品质量。

4.培养综合型大数据人才

大数据背景下，人才的要求已经不仅仅是技能或者经验，而是各方面都能够精通的综合型人才，需要具备专业知识，也需要掌握市场营销，这样才能够真正为企业的发展和市场的发展谋利益。当然人才的培养也是关键环节，必须提供优越的平台，提供给员工更多的学习实践机会，只有这样才能促进企业管理向着更加精准化和专业化的方向发展，为企业的稳步发展提供保障。

总结：总而言之，大数据背景下，企业的发展迎来了机遇，也带来了挑战，企业只有顺应时代发展，努力创新管理模式，充分发挥大数据的商业价值，培养综合型人才，才能取得更进一步的发展。