基于DEA方法的江苏省农业生产效率评价

刘蔚然

一、引言

党中央指出，要坚持农业农村优先发展，要从要素配置、资金投入等方面优先安排，加快补齐农业农村发展的短板。农业生产效率低是制约我国农业高质量发展的突出问题，在坚持农业农村优先发展的背景下，研究如何提高农业资源利用率和农业生产效率，对促进农业的长期稳定发展具有重要意义。我国农业生产效率整体相对较低，且各省农业发展水平存在明显差距。江苏省在探索农业现代化道路上处于全国的前列，《2018年江苏省国民经济和社会发展统计公报》显示，江苏省林牧渔业生产总体平稳，农业产业结构不断优化。但实际上，江苏省仍存在着人口多、耕地少，农业生产规模小，总体农业生产效率低下等问题。因此，本文运用DEA-BCC模型测算出江苏省13个地级市农业生产的综合技术效率、纯技术效率和规模效率，并对实证结果进行分析，有着重要的理论意义和实践价值。同时，本文根据江苏各区域农业发展的特点，对农业生产水平区域不平衡的情况进行分析，并提出针对性建议，以期促进江苏省农业生产效率提升和农业现代化的发展。

二、实证研究

（一）模型介绍

DEA方法是运用线性规划的方法来判断各决策单元的有效性，计算多项产出指标加权值与多项投入指标加权值的比值。在规模报酬可变的前提下，假定在生产可能集中存在n个决策单元，其中，现有m项要素投入和s项结果输出。本文在总结相关学者研究成果的基础上，选择运用DEA-BCC模型对江苏省农业生产效率进行研究。在模型中，任意一个决策单元的投入-产出向量可表达为：

xij（i=1，2，…，m）和yrj（r=1，2，…，s）分别表示决策单元j的第i种投入要素和第r种产出项。DEA-BCC模型下，决策单元效率值可通过下列线性规划得到，即：

其中，θ为决策单元的效率值，取值范围为[0，1]。若θ=1，则表示该决策单元DEA有效，否则为DEA无效。

（二）指标选取及数据来源

为探究江苏省农业生产效率情况，本文以江苏省13个地级市为决策单元，在考虑数据可得性和实效性的基础上，选取2012-2017年的数据为样本。在综合国内外文献的基础上，拟选取粮食产量（万吨）、农林牧渔业总产值（亿元）作为产出指标，以农林牧渔业从业人数（万人）、农作物总播种面积（千公顷）及农用化肥施用量（万吨）作为投入指标。以上数据均来自历年《江苏省统计年鉴》。

（三）实证结果及分析

首先，运用DEAP 2.1对相关统计数据进行分析，若效率值为1，则表示该地级市农业生产效率有效，若效率值小于1，则表示无效。根据实证结果，江苏省13个地级市历年农业生产效率值均值统计如表1所示：

根据实证结果，按地理位置进行划分，江苏省苏南、苏中、苏北三大区域历年农业生产效率均值统计如表2。

由表1可以看出，2012-2017年间，江苏省13个地级市农业生产效率均值存在一定差异。其中，效率值为1，即农业生产效率有效的城市有5个，分别是：常州市、苏州市、扬州市、镇江市和泰州市，且这5个城市规模报酬均保持不变。其他8个城市的农业生产效率值均小于1，其中，徐州市和盐城市的效率值均在0.8以下，仍存在较大的改进空间。在效率值小于1的8个城市中，只有南京市和宿迁市的纯技术效率小于规模效率，说明技术效率无效主要由纯技术效率低导致，其他6个城市的农业生产的技术效率无效主要是由规模效率无效导致的。

表1 江苏省各市农业生产效率均值统计表（2012-2017）

表2 江苏省三大区域农业生产效率均值统计表（2012-2017）

由表2可以看出，江苏省总体农业生产效率均值为0.932，表明2012-2017年间，江苏省农业生产的投入-产出情况较好。数据显示，苏南、苏中、苏北三大区域的农业生产的技术效率均值分别是0.995、0.935和0.867，苏南地区的农业生产效率最高，苏北地区最低。这表明，江苏省农业生产水平的区域不平衡情况依旧存在。其中，苏南地区由于农林牧渔业从业人员素质相对较高，农业生产投入大，技术较先进等原因，整体的农业投入-产出效率较高。而苏北地区在人员、技术、资金投入、农业规模等方面存在一定劣势，导致整体农业生产效率在省内处于相对较低水平，仍有着较明显的改进空间。另外，苏北地区的纯技术效率远高于规模效率，表明苏北地区在农业生产规模方面需进一步优化。

四、对策建议

（一）扩大农业科技投入，提高农业生产技术

实证数据显示，虽然江苏省各地级市整体农业生产的技术水平较好，但还存在南京市、徐州市、宿迁市三个地级市的纯技术效率无效的情形。农业科技具有明显的公共性和社会性特征，是保障我国粮食安全的基础，也是突破资源环境约束、加快现代农业建设的重要力量。因此，在农业农村优先发展的背景下，要加快现代农业的发展，江苏省应突出农业科技的作用，推动农业科技跨越发展，为农业增产、农民增收、农村繁荣注入强劲动力。一方面，政府部门要加大对农业科技成果的研发投入力度和成果转化的支持力度，进一步扩大各县市农业科技经费的投入，增设现代农业高新技术产业基地，为提升江苏省农业生产技术提供综合保障。另一方面，政府要加强和高校、科研院所、农业科技示范户的合作，充分发挥其技术示范和技术带动作用，鼓励有自主知识产权的农业新品种的研发和高产栽培等先进农业技术的推广。

（二）加大政策扶持力度，促进区域农业平衡发展

近年来，江苏省农业发展水平区域不平衡情况愈加突出，主要表现在苏南、苏中、苏北农村经济发展的差异逐步扩大，农业人均产值差距拉大等方面。本文实证数据也显示，苏北地区的农业生产效率与苏中、苏南都存在一定差距，且规模效率相对较低。因此，要平衡农业区域发展水平，江苏省要加大对苏北农业的扶持力度，在农业扶持资金分配上向苏北倾斜。在考虑地形约束的基础上，苏北地区的市县需进一步提升农业机械化的水平，增加对农业机械的研发和推广力度，提升对机械操作人员的培训力度。同时，各地政府部门要加强协调沟通，扩大苏北与苏中、苏南地区的农业交流的深度和广度，在区域农业发展上充分发挥“先富带后富”的作用，促进苏北地区农业生产效率的提升。

（三）提高农业生产集约化程度，提升农业规模效率

数据显示，江苏省有6个地级市农业生产非效率主要是由规模效率较低导致的。发达国家的先进经验表明，在适度规模经营的原则下，提升农业生产集约化程度有利于促进农业的综合技术效率的提升。因此，政府要进一步推动土地流转，鼓励家庭农场和农业种植大户扩大经营规模，推进农业生产示范园区建设，并及时拓展相关农业服务的深度和广度，促进农业生产的规模化和标准化。同时，政府要积极鼓励农业类企业向大型农资平台转型，利用互联网技术，畅通农资销售渠道，并逐步推进现代化农业综合服务体系升级，借力现代服务业手段促进农业规模化经营。

基金项目： 本文系2019年度江苏高校哲学社会科学研究项目“ 农业农村优先发展背景下江苏省农业生产效率评价—基于DEA模型”（ 2019SJA2098）阶段性成果。