论促进旅游大数据经济发展的对策

张赫威

引言

2008年9月，《自然》（Nature）杂志上发表了《Big data： The next Google》一文，正式提出了大数据这一概念。此后大数据一词被广泛使用，并越来越受到学术界以及政府的重视，甚至上升到国家战略的层面。十九大报告中明确提出，要“推动大数据与实体经济深度融合，培育新增长点、形成新动能”。可以说，大数据时代已经到来，大数据对经济社会的影响越来越显著。

一、大数据概述

对于什么是大数据，目前还没有一个公认的说法，维基百科的定义是，大数据是指信息技术中，难以用现有的数据库管理工具或传统的数据处理应用来处理的庞大而且复杂数据集。研究机构Gartner认为，大数据是具备大数据量、高变化速度和（或）高度多样性的信息资产，对此信息资产，需要运用新型的处理方式来强化决策制定、洞察发现和处理优化，等等。学术界普遍认为，大數据具有4V（Volume、Variety、Velocity、value）的特征。

一是数据规模大（Volume），数据量大是大数据的首要特征。随着信息技术的高速发展，互联网用户急剧增多，数据呈现出爆发性增长。数据存储单位从过去的GB到TB，发展到现在的PB、EB级别。

二是数据种类多（Variety），数据来源越来越广泛，数据的存在形式越来越多样化，既有传统意义上处理的结构化数据，也包含半结构化数据，如文本数据，此外，还包括非结构化数据，如图片、音频和视频数据。

三是处理速度快（Velocity），因为数据随时都在产生、在传输，所以要求大数据的处理速度要很快，要在尽可能短的时间内从大量的数据中及时的获得需要的数据和信息。

四是价值密度低（value）。在海量的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并将其应用到生产生活中。

二、旅游大数据及其应用

旅游大数据是指旅游管理者、旅游经营者、旅游从业人员和旅游者产生的所有数据，以及与旅游运营和发展相关的产业或领域产生的相关数据。这些数据主要包括互联网数据、商业数据和传感器数据。互联网旅游数据主要用户通过互联网搜索、浏览、购买、点评和分享旅游产品而产生的大量数据。商业数据主要旅游相关企业内部管理系统产生的数据，如交通、住宿、购物等数据。传感器数据，主要是在智慧城市、智慧景区和智慧酒店中，运用传感器获取的有关数据。

大数据在旅游界已经得到广泛的应用，大数据在旅游经济预警、舆情监测、人流监控、旅游精准营销和消费统计等方面发挥着越来越重要的作用。小到旅游者个体，大到政府的旅游管理部门，都已经被裹胁进大数据的洪流中，成为大数据的生产者和使用者，并越来越依赖大数据。旅游大数据的应用有力推动了旅游业的发展。

1.改变了人们的旅游消费行为。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第42次《中国互联网络发展状况统计报告》：截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%;我国手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。出行、环保、金融、医疗和家电等行业与互联网融合程度加深，互联网服务呈现智慧化和精细化特点。旅游预订一项，2018年6月，用户规模达39 285万，网民使用率达49.0%，半年增长率4.5%。

旅行活动便利性往往是游客重点关注的内容，而要实现旅游的便利，旅游信息的获得至关重要。如今，人们都已经习惯在开始旅游之前，先上网搜索相关评论和学习旅游攻略，再选择并合理安排自己的旅游消费行为。互联网上人们对酒店、景区、旅行线路等的各种评论，以及网站用大数据技术形成的相关评分结果、推荐对象，已经成为游客旅行决策的重要依据。

2.提升了旅游业的营销服务水平。大数据时代，互联网作为一种公共资源，它不仅能为游客提供决策参考，而且还能为旅游企业所用，帮助旅游企业改善产品和服务，此外，也能为第三方的旅游服务评价提供依据。旅游者在通过网络获取旅游信息的同时，也能参与到旅游企业营销过程中，而旅游企业通过数据挖掘，可以了解掌握旅客的兴趣爱好和生活品味，进而可以有针对性地设计旅游产品、旅游线路，为旅客提供个性化的私人定制服务，提升服务水平，从而有效挖掘潜在客户，并通过这种人性化的优质服务，提升客户的满意度和忠诚度，进而实现旅游营销方式从传统的、粗放型向精准、集约型的营销方式转变，节约营销成本，提高旅游营销效率，为旅游企业带来良好的经济效益。如旅游行业知名的途牛旅游网，以“让旅游更简单”为宗旨，充分利用互联网优势，开辟了创新的在线旅游预订模式，在线提供100万余种旅游产品供消费者选择，很受消费者青睐，企业取得了良好的经济效益，2016年旅游产品总交易额超过200亿元人民币，净收入达到105亿人民币。

3.有利于提升政府的公共服务和宏观管理的水平。大数据条件下，旅游管理部门可通过与通信运营商的沟通，获得外地入境人员数据和客源分布情况;在景区，可通过对所有旅游者的所有游览路径、消费行为、景点选择、关注热点和兴趣爱好等的数据分析，准确预知客流趋向，在一些旅游热点地区，或在“黄金周”等旅游集中时期，加强对旅游景点的管理，适时进行调控，疏导客流，维护旅游市场正常秩序。同时通过加强与气象、地质、交通、海关和公安等部门的横向合作，形成数据互换和共享机制，建立旅游大数据交换平台，为旅游业提供更多更好服务，提升旅游管理水平。

三、影响旅游大数据应用的不利因素

大数据在旅游业的应用中也会遇到各种各样的困难，其中最主要、最亟待解决的难题有以下几个。

1.旅游数据的安全问题。旅游大数据中包含着与游客和旅游企业有关的各种各样的信息。旅客的个人信息和出行记录以及在旅途中的行为，都可能涉及个人隐私，个人隐私如何得到有效保护的问题还有待解决;旅游企业的产品和服务信息中一些内容可能涉及商业秘密，商业秘密如何不被滥用的问题也还有待解决。如果不能解决数据安全问题，就会严重影响大数据平台的建立。