大数据时代网络舆情研究的前沿演进和发展趋势

近年来，天津港爆炸、红黄蓝幼儿园虐童等社会热点事件吸引了人们的广泛关注，同时通过互联网传播形成了具有影响力的网络舆情。在网络舆情传播中由于受到信息不对称等因素的影响，部分事件详情和真相不能完全为广大民众了解，公众的态度极易受到外界因素影响，一些敏感事件往往在短时间内被广泛传播，其中不乏恶意歪曲或臆造的信息，严重影响社会稳定[1]。为了维护正常的社会秩序，树立积极正面的舆论导向，营造清朗的网络空间，国内相关部门和广大学者积极开展网络舆情的相关研究，网络舆情研究已经成为涵盖新闻传播学、管理学、社会学等多个学科的研究主题，同时形成了大量的研究成果。这些成果在加强舆论导向、推动社会治理、强化执政能力等方面发挥了重要作用，但由于国内网络舆情研究起步较晚，理论体系还不尽完善，再加上特殊的舆论环境、庞大的网民群体、海量的网络数据等影响，国内网络舆情研究在理论和技术创新方面还存在不足[2]。因此，本文对近10年国内网络舆情研究的相关文献进行分析，总结网络舆情研究的发展现状和趋势，讨论大数据环境下网络舆情研究的新发展，以期整体把握当前国内网络舆情研究的基本特征，为大数据时代网络舆情研究的理论发展和技术应用提供有效建议。

1 网络舆情研究的发展现状

本文通过中文期刊全文数据库(CNKI)，以“网络舆情”为主题词，检索所收录的2008-2017年发表在核心期刊、CSSCI等期刊的论文，剔除征稿启事、目录索引等无关数据后最终获得有效文献3 959篇。运用科学知识图谱(以知识域为研究对象，显示某一科学知识发展进程与结构关系的一种图像，表示知识单元之间交叉、互动、演化等多重复杂关系[3])方法对研究文献进行分析，采用CiteSpace软件对论文的年代、作者、机构、期刊、学科和关键词等文献要素进行分析，以一种多元、分时、动态的引文分析语言将网络舆情研究领域数量众多的文献资料显示在知识图谱上，直观展现网络舆情研究知识全景，识别发展前沿和动态。

统计显示，近10年国内网络舆情研究发文量呈上升态势，从2008年的不足百篇到2017年的近700篇，年均增长近百篇。国内网络舆情研究已逐渐成为热门研究领域，相关研究还在不断更新发展。

研究文献的作者和机构分析也有助于了解领域研究现状和发展脉络。网络舆情研究学者主要集中在华中科技大学公共管理学院、中国人民大学新闻学院、南京大学新闻传播学院等具有深厚学科理论(新闻传播学、图书情报学和管理学)积累的高校和天津社科院网络舆情研究所、人民网舆情检测室等具有先进的网络舆情处理技术和丰富舆情案例的科研院所或媒体单位，它们在舆情案例研究和舆情技术创新应用等方面起着重要的推进作用。

近10年国内发表网络舆情研究的期刊所属学科领域主要集中在新闻与传播学、图书情报学、政治学、教育学、管理学、经济学等学科领域，相关领域期刊也比较集中。当前网络舆情研究呈现交叉学科的显著特点。

2 网络舆情研究的热点和趋势分析

2.1 网络舆情研究热点分析

对网络舆情研究的热点分析借助词频统计的方法对关键词进行分析。利用CiteSpace软件中关键词统计分析功能显示，所有论文中关键词目总和为18 575，平均单篇论文关键词个数为4.7，不重复关键词为6 375个。其中最高词频为关键词“网络舆情”，共出现1 190次。词频排名前20的关键词如表1所示。其中“首现年份”代表了该关键词首次出现在网络舆情研究论文中的年份，有利于分析研究热点的发展演变。

绘制得到关键词图谱如图1所示。图中显示节点的大小代表关键词词频大小，节点中心不同颜色同心圆代表对应关键词出现年份，圆心颜色代表首现年份所在区间，关键词共现关系表现为节点之间的连接线。其中由于“网络舆情”关键词词频与其他关键词相差较大，不便于显示在图谱上，且该关键词为检索词，对研究热点分析意义不大，暂不考虑。

表1 近10年国内网络舆情论文前20位关键词词频排名

图1 网络舆情研究论文关键词图谱

通过对关键词列表和网络图谱进行分析可以发现，国内网络舆情研究的热点可以分为以下4方面。

一是网络舆情学基础理论研究。网络舆情学是自然科学和社会科学深度交叉的领域，具有跨学科的显著特点。近几年，网络舆情研究的成果在各个学科和领域能被广泛应用，因此基础理论体系需不断完善和创新。2008年以来，《情报杂志》《青年记者》《现代情报》等书刊杂志积极开设舆情主题板块，汇总相关研究成果。华中科技大学、天津社会科学院等科研院所的学者从新闻学、传播学、社会学、管理学等学科基础理论出发，研究网络舆情的生成、传播、引导和管控的基本原理和研究范式。

二是网络舆情新媒体传播研究。社会化媒体改变了传统媒体从点到面的传播格局，形成了用户制造内容的自媒体传播渠道。研究人员针对新媒体下网络舆情的传播特点，通过模型研究、实证研究等方法对网络舆情传播的模式和规律进行研究。其中包括对“自媒体”“意见领袖”“微博网络舆情”“网络舆情传播”“大数据”等内容的研究，通过挖掘自媒体下网络舆情形成的征兆、挖掘网络舆情传播的渠道、分析网络舆情传播的过程，进而分析媒体特征和网络舆情传播的规律。如夏一雪等人[4]定性分析了大数据环境下网络舆情信息交互机理，用于对各个媒体平台的网络舆情信息交互趋势开展预测；赵剑华[5]综合考虑用户的心理特征和传染病模型，分析了用户的追根溯源心理、持续关注心理以及漠不关心心理等心理特征对网络舆情传播特性的影响等。

三是网络舆情监测和分析方法研究。网络舆情监测是各类组织和机构掌握网络舆情发展变化情况、及时进行网络舆情预警的主要方式，相关研究主要集中在预警机制和构建指标体系上。在网络舆情监测的基础上还需要对网络舆情进行分析和研判，这是对网络舆情进行综合评估的技术工作，是网络舆情应对和引导前的必要程序，主要有定量、定性和两者结合的方法。如丁晓蔚[6]认为基于大数据、情感倾向的网络舆情分析是下一步的研究趋势；宋余超[7]借助数据立方体和雪花型模式，从网络舆情主题、网络舆情传播和网络舆情受众3个维度构建了网络舆情监测指标体系；于卫红[8]在网络舆情信息采集、预处理、分析和简报生成中，融入Agent技术，研究网络舆情分析和研判的新方法等。

四是网络舆情危机响应研究。网络舆情危机响应的实质工作是针对危机问题制定相应的应急策略，是当前政府机关、高校、企业、业界媒体的重点工作之一。曹学艳[9]通过建立危机等级评估指标体系对突发事件网网络舆情进行热度分级；董坚峰[10]认为网络舆情危机响应还需应对好大数据条件下的挑战，借助与大数据处理技术实现网络舆情危机响应的自动化、智能化和实时化。此外还有学者针对网络舆情传播的不同阶段建议采取不同的应对策略等。

2.2 网络舆情研究趋势分析

研究热点是从横向对比总结关键词推测重点研究方向，趋势分析则需要从纵向对比关联不同时间研究热点的发展、继承和演变情况。CiteSpace软件提供了时间线视图分析的方法，在关键词图谱分析基础上，通过关键词聚类形成若干主题，以主题的标号为纵坐标，主题关键词出现年份为横坐标，形成关键词时间线图谱，展现各个主题发展演变的时间跨度和研究进程(图2)。图2中最上方带有时间刻度的横线为时间线，时间线的节点代表在该时间节点出现的关键词集合，节点大小代表关键词词频的大小，节点之间的连接线代表不同年份研究的相关性和继承性。比如“#0 舆论引导”为标号的聚类主题，时间从2008年延续到2017年，且在2010-2013年均有比较重要的研究成果。通过关键词分析认为相关研究热点包括2010年的“意见领袖”“主流媒体”，2011年的“微博”“自媒体”，2012年的“政务微博”“媒介素养”，2013年的“大数据”“自媒体时代”等相关研究内容。

图2 网络舆情研究论文关键词时间线图谱

从图2可以看出，前6个主题关键词主要有：#0号主题有舆论引导(2008)、意见领袖(2010)、微博舆情(2011)、自媒体(2011)、政务微博(2012)、大数据(2013)等，#1号主题有舆情分析(2008)、舆情信息(2009)、舆情监测(2010)、舆情研判(2010)、舆情演化(2010)等，#2号主题有群体性事件(2009)、互联网(2010)、电子政务(2011)、网络谣言(2012)、食品安全(2013)、网络治理(2013)等，#3号主题有思想政治教育(2008)、新媒体(2009)、大学生(2010)、社会管理(2011)等，#4号主题有舆情问题(2008)、公共危机(2010)、非常规突发事件(2010)、政府决策(2014)、社会治理(2017)等，#5号主题有信息传播(2009)、影响力(2010)、新浪微博(2011)、社会网络分析(2011)、系统动力学(2015)、微信平台(2016)等。

通过关键词时间线图谱可清晰展示国内网络舆情研究领域的发展脉络和趋势。通过#0、#1号主题发展可看出国内网络舆情引导、网络舆情分析相关研究紧跟前沿领域，在微博舆情、自媒体、电子政务、大数据等方面都有所建树。从#2、#4号主题发展可看出面对社会群体性事件、突发事件以及公共危机方面，网络舆情研究能够从电子政务、政府决策、网络治理、网络谣言、食品安全等方面进行研究和应对。从#3、#5号主题发展可看出网络舆情研究也从思想政治教育的角度，利用新媒体研究网络舆情传播规律和影响力最大化的方法，更好地实现社会教育管理。

3 大数据环境下涉军网络舆情研究的新探索

大数据时代的到来，使海量的网络舆情数据成为互联网大数据的重要来源，传统网络舆情分析方法已不足以应对海量的网络舆情数据的快速增长，必须借助大数据科学推进网络舆情研究的新发展。相关学者也积极推进相关研究。如徐敏[11]提出须顺应大数据时代，创新管控理念和模式，加强教育引导、完善管控机制、讲究方法策略，依托大数据社会网络分析，将舆情与情报源进行关联分析，以生产更高价值的信息；王静婷[12]等将知识组织和管理的相关研究成果与舆情分析的关键流程和技术进行充分融合，建立基于知识技术的网络舆情内容分析框架；谢明亮[13]提出舆情机构库的定义，从特点、构建策略和专业人员队伍建设3方面进行舆情机构库研究；郭韧[14]等人提出通过空间向量模型构造网络舆情的知识需求，挖掘舆情知识供需关系，整合舆情源中的知识片段，结合词频变化的方法抽取与主题相关的核心概念等。

涉军网络舆情具有鲜明的主题性与应用领域。与其他领域网络舆情相比，涉军舆情分析和管控工作更为复杂，体现为以下4方面。一是涉及的社会环境更为复杂，各类利益主体相互关联交织；二是涉及的网络环境更为复杂，往往存在互联网、部队内网、手机移动网和用户关系网之间多重渗透传播；三是影响受众群体结构更为复杂，各类网络用户都有可能成为网络舆情的关注者和传播者；四是负面舆情危害更为严重，由于社会对涉军事件的高度关注，任何负面的舆情都有可能演变成为一场社会危机。本文结合涉军网络舆情的实际工作特点和相关研究成果，从精确采集、舆情知识库、科学研判、有效管控等4方面对如何充分做好大数据环境下涉军网络舆情工作进行探讨，以期为今后相关研究工作提供参考。

3.1 利用大数据技术对涉军网络舆情数据进行全面、精确采集

舆情数据采集是网络舆情检测工作的开始，也是后续工作的基础和前提。舆情数据采集是否全面、准确，关系到舆情分析结果是否客观有效。大数据环境下，涉军网络舆情数据的采集对象除了舆情工作部门日常关注的互联网新闻媒体、“两微一端”、各类社交网站外，还需不断扩展舆情数据的来源，发挥大数据全角度、全方位覆盖的信息优势。如对涉及福利待遇问题、健康问题、民生问题和政策解读等信息的收集工作，不仅需对主题论坛、民生直通车、政府门户网站、舆情工作部门的业务数据等进行采集汇总，而且还需构建包含媒体报道、网民意见、政府工作等全角度、全方位、立体化的舆情数据来源，为舆情知识库和科学研判提供事实依据。同时，涉军网络舆情知识库也可以为舆情大数据采集提供指导，在确保采集信息全面无遗漏的基础上，一定要保证精确采集，避免不必要的资源浪费和数据冗余。

3.2 构建全面开放的涉军网络舆情知识库

大数据带来的是海量的信息流动和离散多元的舆情知识，严重影响了舆情信息处理的效率和效果，亟需对舆情信息进行组织。相关研究显示出知识库技术的适用性，尤其针对涉军网络舆情这类特定主题和特定需求的舆情信息处理场景。知识库技术的应用主要对特定领域、特定需求的舆情信息进行组织，从而对舆情数据的采集、分析进行过程性指导和监督，甚至可直接用于舆情服务，提高大数据舆情分析系统的准确性和实用性。舆情知识库包括领域知识库、业务知识库、舆情事件库、舆情案例库和决策支持库等，主要用于提炼知识需求、指导数据采集、舆情知识匹配、舆情知识服务和舆情决策支持等。基于知识图谱的网络舆情知识组织和知识服务方法就是对大数据环境下涉军网络舆情知识库研究的有力尝试[15]。

3.3 深入分析和科学研判涉军网络舆情

舆情分析和研判是舆情工作中最为关键的过程。舆情分析和研判的任务一方面是对未知舆情危机发生前进行常规的舆情监测和预警工作，根据不同时期不同任务需要，提供专门性的舆情报告、案例总结、对策意见等咨询服务；另一方面是对特定网络舆情进行事件跟踪、阶段性舆情评估、风险分析及应对策略等。舆情研判需要综合运用数据融合、文本分析、深度语义挖掘、智能信息处理等大数据处理技术，同时结合舆情知识库中相关领域知识、业务知识和舆情案例等知识保障，实现网络舆情大数据的数据整合、信息要素提取、知识发现等相关分析任务。另外，舆情研判还可专门针对某一特定事件进行跟踪，探索舆情事件的演化规律和传播效应，为舆情监督和管控等提供必要的案例。如2017年对某论坛的留言回复进行大数据分析时，采用不同粒度时间统计、重点关注板块分析、典型板块内容分析、网友发帖回复行为特征等多种统计分析方法，全景式地对该论坛5年的留言回复数据进行了动态分析和展示。

3.4 涉军网络舆情预警及风险管控的跨部门统筹协调

涉军网络舆情预警及风险管控一方面需要通过技术手段对有害舆情信息进行删除、过滤、封堵等处理，防止有害信息传播；另一方面需要通过相关部门统筹协调、积极联动对网络舆情进行有效引导，将网上意见态度引导到正确的方向上，减少有害信息带来的损失，预防负面事件发生。大数据环境下，网络舆情发展演变较快，留给舆情工作部门处置的时间明显减少，如何在有限的时间进行科学有效的引导管控十分重要。当前，舆情预警和管控相关单位和部门较多，各部门舆情应急导控方案设计不统一，难以沟通、协调，导致应对不及时、管控效果不理想，甚至激化舆情事件的矛盾而扩大影响。因此，对舆情管控的部门单位需进行跨部门统筹协调，统一对策方案，建立及时沟通协商的渠道。同时，针对大数据环境下涉军网络舆情的特点，构建科学统一的评估指标体系，将舆情各个阶段发展态势与相关部门采取的行动进行统一建模，实时分析和导控舆情走势。另外，构建一体化的舆情分析指挥平台，通过人机交互实现舆情分析系统与舆情决策者的信息互动，对舆情决策者的知识需求进行实时传递和反馈，发挥舆情决策者通过自身业务知识对网络舆情的把控优势。

4 结语

本文结合现有研究成果和涉军网络舆情工作实际，探讨了大数据环境下网络舆情的研究前沿和发展趋势，但对网络舆情处理的各个流程仍需寻求大数据技术的拓展，对涉军网络舆情处理的新的系统方法探索不深。国内对网络舆情知识库、案例库的建设实践以及面向舆情研判的知识服务模式研究的经验和成果尚存在不足，特别是涉军网络舆情知识库、案例库的建设实践，下一阶段将重点研究。