大数据背景下的数字图书馆服务探究
2019-06-11李满天
李满天
大数据背景下的数字图书馆服务要实现个性化服务,云计算服务,图书馆联盟服务等,让数字图书馆更好地适应大数据的背景,在大数据发展格局下应对更多的机遇与挑战,形成资源共享的全面化服务。本文分析了大数据背景下数字图书馆服务的优势与目标,提出了大数据背景下的数字图书馆服务对策,力求以数字信息技术为支撑,构建一个全新的智慧图书馆服务平台。
图书馆数字化趋势日益明显,互联网、大数据、云计算等技术的应用为数字图书馆的创新服务提供了新的可能,本文分析了大数据背景下数字图书馆服务的优势与目标,提出了大数据背景下的数字图书馆服务对策,力求以数字信息技术为支撑,构建一个全新的智慧图书馆服务平台。
1 大数据背景下数字图书馆服务的优势与目标
随着网络技术和信息技术的发展,海量信息呈爆发式增长,说明大数据时代已经来临。大数据为数字图书馆的发展打开了一扇新的大门,大数据背景下,数字图书馆需要针对用户不断变化的行为进行分析,全面了解用户的图书馆服务需求,最终形成能够有效服务于用户的服务组织模式。大数据背景下数字图书馆服务的优势体现在:第一,服务渠道更为广泛,能够实现随时随地的阅读服务,比之传统图书馆的服务更为方便快捷。第二,服务方式灵活多样,任何移动设备都可以提供数字图书馆服务。第三,馆藏更为丰富。数字图书馆有着较强的馆藏搜索能力,所以能够保存更多的图书信息,数字图书馆提供的服务不仅方便、快捷,而且灵活多样,可在全球范围内寻找图书资源。为了更好地发挥数字图书馆的服务优势,其服务创新的目标要求数字图书馆能够应用信息技术进行管理,可以提高检索效率与读者的服务体验,让全新的数字图书馆服务模式完善起来。第一,提供个性服务。个性服务就是更好地为数字图书馆客户提供带有针对性的服务。这一理论是创新的,因为图书馆服务也应紧跟时代的步伐,基于网络环境下共建共享的、可扩展的知识网络系统,是超大规模的、分布式的、便于使用的、没有时空限制的、可以实现跨库无缝链接与智能检索的知识中心。第二,更进一步地拓宽馆藏。馆藏的扩展需要联合更多的组织与部门进行数字图书馆联盟,完成联盟之后就能够更好地实现馆藏拓展,实现对客户的高品质服务。第三,推行图书馆的云服务。所谓云服务就是更多的存储服务与数据下载服务,确保了数字图书馆能够为客户提供更多的阅读功能。
2 大数据背景下的数字图书馆服务对策
2.1 网络个性服务
在大数据环境下,人们获取信息的方式发生了很大的改变,处理信息的手段也随之发生变化,而具有信息存储与传播作用的图书馆,更是受到了大数据时代的影响。大数据背景下数字图书馆的服务要提供更为创新的个性化服务。一直以来,数字图书馆内的馆藏都是分类明晰又内容广泛的。例如:图书资源、期刊资源、音频资源、图片资源等专项活动资源等都有着明显的分类。但是,客户需要什么样的图书资源却需要自己进行搜索下载。如果能够形成网络个性服务就能够主动智能地为客户提供图书馆资源,让服务的内容以智能为主。为了形成网络个性服务,图书馆的网络建设内容包括:第一,要形成书签功能,在“互联网+”背景下,作为传统图书馆的延伸和演进,数字图书馆应洞悉并把握新的趋势和方向,最大限度发挥数字图书馆服务效能,使数字文化建设成果能够真正为客户提供智能服务。例如:智慧云课堂、中小学数字图书馆、“文化超市”APP、图书选题及发行分析系统等智能产品,这些都是针对客户的需求而进行的个性化产品设计。第二,分类定制图书馆数字资源的功能。在原有的分类基础上更为详细地进行数字资源的分类,可以以职业进行分类、还可以以文献时间进行分类,更是要提供关键词、作者等方面的资源分类处理。第四,要提供最新信息的功能,便于客户能够第一时间了解相关学科文献的最前沿的信息等。第五,形成更为职能的检索功能,避免客户因为检索失败就放弃使用数字图书馆,而是要智能地提出更为合理的检索帮助,形成内部数据挖掘功能,确保能够最大限度地满足客户的需求。第六,能够通过注册信息智能地为客户提供页面设计布局等功能,并且根据客户所学的专业,智能弹跳出相关学科的最前沿的信息等。总之,个性化服务能够构建学习者模型、资源模型、推荐引擎三大部分的个性化教育资源主动服务系统,对客户而言将个性化教育资源按需推送给学习者可以彰显数字图书馆的服务优势,避免数字沟通所带来的知识鸿沟,也使得个性化服务能够提升数字图书馆的资源曝光率,让数字图书馆获得更多的发展机会。
2.2 云计算服务
数字图书馆应该为客户提供云计算服务 ,所谓云计算服务就是一种极具延展能力的运算方式,包括运算、储存及视频等服务形式,数据资源可以是不同的数据库表结构存储,符合固定的格式,支持对象的继承性和多态性,提供集数据库服务、深度研究、专业咨询于一体的专业数据库,囊括了数字图书馆领域中理论、资源等多种服务,使得系统提供的相应功能更具有独立性和扩展性。数字图书馆配备云计算服务能够让图书馆内资源分布具备扩展功能,能够自动拆分相关资源,为客户提供更为方便快捷、存储功能强大的软件。云计算服务的功能具体包括:第一,帮助客户直接获取目标内容,然后形成资源提供;第二,明确目标资源,目标资源的分级访问和授权用户管理。系统根据授权用户的类别和角色提供目标资源的访问权限及个性化服务功能。例如:运用增强现实体验、虚拟现实体验、人机交互体验、视频展播互动等形式,为观众提供移动阅读、国图公开课、网络书香资源检索平台等主题活动互动体验。第三,数字图书馆云计算实现数据仓库整合机制、中介器封装器整合机制和代理整合机制,提出云计算环境下的数字图书馆创新服务模式,让数字图书馆不仅可以提供海量资源,还可以屏蔽其他网络资源,避免信息检索产生大量的無意义资源供给。
2.3 图书馆联盟服务
数字图书馆利用大数据服务技术,为了更好地创新图书馆数据服务的方式,应该尽快加强图书馆的合作,共同构建数字图书馆的联盟,整合馆藏资源的同时能够为客户建立更多的互动与联盟路径。首先,要利用图书馆联盟来拓宽馆藏服务,这一点是图书馆联盟的最基础的服务方式,让客户在数字图书馆的联盟服务下,获取相应资源的可能性大幅度地提升。其次,要通过数字图书馆联盟来培养图书馆服务人才。因为数字化时代图书馆服务理念发生了变化,数字图书馆联盟也应运而生,资源合作才能够实现人才培养。在合作发展的情况下,数字图书馆的管理人员除了需要掌握图书情报方面的知识技能之外,还需要掌握外语、信息技术等专业知识,更要有一种系统协作的大局观和责任感。另外,图书馆联盟服务可以让更多的版权问题能够合作协调。数字图书联盟是以自愿为原则,以契约为前提,以资源共享为目标、以数字化信息资源的购买、存取、组织、利用、管理等一系列业务为协作内容的联盟,因为有了联盟,所以很多版权问题都能够通过合作契约得到解决,让客户不会局限在小范围内完成数据检索与利用。
综上所述,大数据背景下的数字图书馆服务要实现个性化服务,云计算服务,图书馆联盟服务等,让数字图书馆更好地适应大数据的背景,在大数据发展格局下应对更多的机遇与挑战,形成资源共享的全面化服务。
(作者单位:云南省图书馆)