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基于回归分析法的云南省生物产业影响因素分析

2019-06-11段若琳麦强盛

山西农经 2019年4期
关键词:回归分析影响因素

段若琳 麦强盛

摘 要:影响云南省生物产业发展的因素,主要包括工业产值、销售额、从业人员数及生物产业固定资产投资等。对其进行回归分析后,发现生物产业固定资产投资对生物产业总产值影响不显著。在剔除生物产业总产值这一不显著的解释变量后,再次进行回归分析,得出最终模型和相关结论。根据研究结论,提出了云南省生物产业发展建议。

关键词:生物产业;回归分析;影响因素

文章编号:1004-7026(2019)04-0006-03         中国图书分类号:F426.7        文

献标志码:A

生物产业是当前迅速发展的新兴产业之一,是中国在“十二五”规划中列出的国家七大支柱产业之一。21世纪,生物产业将成为核心产业,主导世界经济格局,对人类社会进步产生深远影响。

云南省政府将生物产业认定为全省重要产业,调整优化全省产业结构,大力发展生物产业,推动优势生物资源开发,加快经济发展方式转变,已基本形成了以生物能源、生物林业、生物农业、生物医药为重点的生物产业格局。

多年来,云南省开发了多种生物资源产品,在生物技术研发、产业培育和市场应用等方面初步具备了一定的基础,并培育了以云南白药为代表的一些龙头企业。随着生物产业发展,产业形态由传统型提升为现代型,产品由低附加值提升到高附加值。云南生物产业向特色化、产业化、国际化方向发展,引领着高原特色农业向高端化发展[1-4]。

生物产业发展无疑会对云南省发展现代科技、加快经济发展、接近世界尖端科技等产生重要影响。分析影响云南省各州(市)生物产业的主要因素,对云南省生物产业持续发展具有现实意义。

1  云南省各州(市)生物产业影响因素回归分析

1.1  模型设定

随着云南省对生物产业重视程度的加深,自2011年起,《云南省统计年鉴》开始增加关于各州(市)生物产业基本情况的相关数据,各州(市)生物产业总产值逐年增长。2014年云南省全省生物产业总产值达6 793.34亿元,较2013年增长821.62亿元,各州(市)也有较为明显的增长,如表1所示。

影响云南省各州(市)生物产业总产值的因素有很多,但主要因素有:①工业产值。各州(市)生物产业的工业产值直接影响生物产业总产值。②销售额。各州(市)生物产业总产值会随销售额增长而增长。③从业人员数。各州(市)生物产业从业人员数可以反映出生物产业发展情况,因此影响生物产业总产值。④生物产业固定资产投资。各州(市)生物产业固定资产的投资情况直接影响生物产业总产值[5-7]。

为进一步分析,选取《云南省统计年鉴》中2014年各州(市)生物产业基本情况的数据,建立表格。选择“生物产业总产值”作为被解释变量Y,选择“工业产值”为解释变量X1,“销售額”为解释变量X2,“从业人员数”为解释变量X3,“生物产业固定资产投资”为解释变量X4。

经分析,设定回归模型为:

Y=C+?茁11nX1+?茁2X2+?茁31nX3+?茁4X4+?滋   (1)

1.2  回归分析

采用Eviews对表1中的解释变量与被解释变量进行回归分析,回归结果如表2所示。

由表2可知,生物产业固定资产投资(X4)解释变量不显著。从实际意义上考虑,当年固定资产投资不能直接在当年生物产业总值中体现出来。固定资产投资存在滞后性,数据选取为2014年各州(市)的生物产业基本情况,没有时间上的体现,因此固定资产投资滞后性不能在模型中得到解释,不应该引入。

剔除生物产业固定资产投资(X4)后,重新进行回归分析,回归结果如表3所示。

由表3可知,最终模型结果为:Y=-188.119 3+

88.142 01nX1+0.737 2X2-28.057 71nX(2)

(-3.579 311) (5.857 217)(11.985 31)(-2.132 513)

R2=0.981 266    F=262.894 5

1.3  回归模型检验

(1)拟合优度检验。调整后的可决系数R2=0.981266,这说明模型对样本拟合度较高,工业产值、销售额、从业人员数对云南省各州(市)生物产业总产值增长的98.12%作出了解释。

(2)回归模型的总体显著性检验。给定显著性水平a=0.05,在F分布表中查出自由度为k=3和n=16,n-k-1=12,临界值F0.05(3,12)=3.49。由表3可得,F=262.894 5,由于F=262.894 5>F0.05(3,12)=3.49,说明回归方程显著,即工业产值、销售额、从业人员数等3个解释变量联合起来确实对云南省各州(市)生物产业总产值有显著影响。

(3)单变量的显著性检验。给定显著性水平a=0.05,查t分布得自由度为n-k-1=12的临界值t0.025(12)=2.120。由表3可得,被检验的3个解释变量对应的t统计量分别为5.857 217、11.985 31、-2.132 513,其绝对值均大于t0.025(12)=2.120,说明在其他解释变量不变的情况下,解释变量工业产值、销售额、从业人员数分别对被解释变量云南省各州(市)生物产业总产值有显著影响。

1.4  最终模型

经上述分析可知,最终模型为:Y=-188.119 3+

88.142 01nX1+0.737 2X2-28.057 71nX3(3)

(-3.579 311) (5.857 217)(11.985 31)(-2.132 513)

R2=0.981 266    F=262.894 5

回归系数估计值b1=88.142 0>1,b2=0.737 2>0,b3=-28.057 70<0,说明云南省各州(市)生物产业总产值与工业产值、销售额同方向变动,与从业人员数反方向变动。

假定其他解释变量不变,云南省各州(市)生物产业工业产值每增加1%,生物产业总产值增加0.88个单位;假定其他解释变量不变,云南省各州(市)生物产业销售额每增加1个单位,生物产业总产值增加0.74个单位;假定其他解释变量不变,云南省各州(市)生物产业从业人员数每增加1%,生物产业总产值减少0.28个单位。

2  结论分析

云南省各州(市)虽已开始发展生物产业,但生物企业规模较小,缺少有代表性的企业,缺乏具有领先技术水平和实力雄厚的龙头企业。产业配套能力较弱,缺乏下游产业,产业链条未形成。支撑技术、生产装备比较落后,缺少生物技术发展的支撑产业和服务业[8]。基础设施较差,导致生物产业的工业产值较低。因此,提高云南省各州(市)生物产业工业产值,有利于生物产业发展。

云南省各州(市)的生物产业销售额直接影响生物产业的总产值。随着我国城镇居民收入水平不断提高,以及农村新农合、城镇居民社保制度的全面推进,生物产业市场需求将快速增长。云南省生物资源丰富,发展生物产业的资源问题能够得到有效解决。因此,在市场供不应求的机遇下,云南省各州(市)应大力发展生物产业,提高销售额,有利于生物产业总产值增长。

生物产业从业人员增长,导致生物产业的人力资本增加。云南省各州(市)的生物产业发展没有达到一定水平,生物产业从业人数增长势必影响生物产业总产值。因此,要培养生物产业高素质人才,为促进生物产业发展作出贡献。这样虽然会增加人力资本投入,但将得到更大收益,有利于生物产业发展[9]。

3  云南省生物产业发展建议

3.1  加快培育龙头企业

针对云南省各州(市)生物产业相关企业规模小、实力弱、缺乏龙头企业的现状,云南省要培育具有较强创新能力和竞争力的龙头企业。促进云南省各州(市)生物产业在某些领域形成合力,进行资源整合,增强竞争力。鼓励并推进生物企业兼并重组,促进产业结构优化升级。

有选择地扶持实力雄厚、拥有自主知识产权、带动作用强的大型企业集团,将其做大做强,提高产业集中度。进一步大力推进生物产业基地特色发展,形成比较完善的产业链。制定政策吸引与生物产业相关的技术、资金、人才等向生物产业基地集聚。

3.2  抓住国内市场需求扩张机遇

未来一段时期,我国将逐步进人老龄化社会,老年人用药总额将会快速增长。经过多年改革开放和经济快速发展,我国居民健康理念发生了很大变化,未来对健康消费的支出必将大幅上升。经济发展在地理上的不平衡及市场多元化程度高,为云南省生物产业发展带来了机遇。只要开发出的生物技术产品适合我国实际国情与市场特征,很容易在广阔市场内获得热销,使云南省生物产业发展壮大。

3.3  重视培养高素质人才

云南省教育部门应对生物技术高素质人才的需求状况进行分析,加大对相关高校的经费投人,加大高校生物类学科专业建设力度,为培养高素质生物技术人才服务。同时,要鼓励各类职业院校加快培养生物产业发展急需的技能型人才。通过制定相关政策,积极吸引海外留学人员、华人华侨回国创业,充分发挥他们在专业研究领域、对外合作关系及外语能力等方面的优势。

参考文献:

[1]刘阳.生物产业:中国经济发展新的增长点[J].学习与探索,2010(5):179-181.

[2]郭凤侠.战略性新兴产业发展的SWOT分析:以生物产业为例[J].财经问题研究,2010(10):33-37.

[3]李超群,杨文彩,奚琪,等.云南生物产业发展现状研究[J].安徽农业科学,2014,42(36):13 096-13 098.

[4]程俊峰,卢庆云,陈琴苓,等.国内生物产业发展环境与对策[J].广东农业科学,2014,41(7):223-227.

[5]成亚利,王波.基于回歸分析的我国农村居民消费水平的预测[J].农村经济与科技,2014,25(7):125-127.

[6]洪业应.基于回归分析法的农民收入影响因素分析[J].经济研究导刊,2012(30):57-59.

[7]王昌林.全球背景下的中国生物产业发展思路[J].创新科技,2007(8):14-19.

[8]张俐娟.我国生物技术产业发展的对策思考[J].科技进步与对策,2003,20(10):117-119.

[9]李志军.生物产业发展建议[J].科学决策,2004(11):22-25.

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