基于多元线性回归的云南省经济发展影响因素分析

杨丽 付伟

摘 要：以2007—2016年云南省经济发展基本数据为基础，根据云南省经济发展的实际情况，对促进其经济增长的各因素进行多元线性回归分析。回归分析结果显示，第一产业产值、第三产业产值和财政支出占GDP的比重等3个因素，对云南省人均GDP和经济总量增长有很大影响。根据分析结果，提出了云南省经济发展对策，以供参考。

关键词：云南省;多元线性回归分析;经济发展;GDP

文章编号：1004-7026（2019）04-0009-03         中国图书分类号：F127        文献标志码：A

随着我国市场经济发展和对外开放程度加深，各省经济发展速度、发展模式、发展路径和发展程度各不相同。新常态是对我国经济发展所处状态的简练概括。新常态下，经济潜在增长率下降。受资源、环境、要素成本上升约束，过去靠铺摊子、抓投资促发展的老路难以为继[1]。在这样的经济形势之下，云南省经济发展应首先明确其影响因素。

近年来，诸多学者从不同角度分析了云南省经济发展的影响因素。余游[2]认为，由于云南省在之前的产业结构调整和升级过程中强化区域分工地位，致使无法吸引本地和外地的投资者，制约了云南经济发展。施本植和许树华[3]认为，产业结构是云南省经济发展的重要影响因素，主张产业的生态化改造。张群[4]认为，云南边境小额贸易进出口与地方经济发展之间存在显著正相关关系，对地方经济发展有促进作用。

基于以上文献研究，将产业作为云南省经济发展影响因素的切入点。运用多元线性回归方法，选取“第一产业产值”“第二产业产值”“第三产业产值”和“财政支出占GDP的比重”等4个解释变量，以“人均GDP”为被解释变量，分析云南省经济发展影响因素，以便为云南未来经济发展提出合理建议。

1  数据来源和指标选取

1.1  数据来源

所选取样本数据主要是云南省近几年来经济发展各项指标，数据来源于《云南省统计年鉴2007》至《云南省统计年鉴2016》，时间为2007—2016年，时间跨度为10 a。

1.2  指标选取

选取相关解释变量包括：

X1：“第一产业的生产总值”，反映农业对我国省域经济增长的影响;

X2：“第二产业的生产总值”，反映工业生产创造的价值对我国省域经济增长的影响;

X3：“第三产业的生产总值”，反映服务业对我国省域经济增长的影响;

X4：“财政支出占GDP的比重”，反映政府调控对省域经济发展的作用。

云南省经济发展指标，如表1所示。

根据表1数据可以看出，云南省在2007—2016年这10 a间经济发展十分迅速，人均GDP由2007年的1万元发展到2016年的3万多元，实现了连续多跨越式增长。

云南省经济发展状况存在一些明显特征。2007—2016年，第一产业产值占GDP的比重和第二产业产值占GDP的比重有逐年下降趋势。特别是第二产业占GDP比重，10 a间下降了近5%。第三产业产值占GDP的比重呈现逐年上升趋势，10 a涨幅增加了近7%。财政支出占GDP比重在2012年之前逐年增长，从2012年开始几乎稳定在34%左右。

2  回归分析

2.1  模型设定

Y=？茁0+？茁1X1+？茁2X2+？茁3X3+？茁4X4+？滋

其中，Y表示人均GDP，近似地理解为自变量X1、X2、X3、X4的线性函数;X1、X2、X3、X4为解释变量;？茁0为常数项，？茁1、？茁2、？茁3、？茁4分别为自变量X1、X2、X3、X4的回归系数;？滋为随机扰动项。

2.2  相关分析

通过SPSS统计分析软件中的相关分析对数据进行分析。运用变量之间的相关系数，以数值的方式比较精确地反映各变量之间相关关系的密切程度，分析人均GDP与第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值以及财政支出占GDP比重之间的相关关系，如表2所示。

由表2的Pearson相关性分析可以看出，第一产业生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值、财政支出占GDP的比重等4个自变量与人均GDP相关性的概率均接近于0.000，小于0.01，这说明它们与人均GDP之间存在着显著相关关系。

得出变量之间相关性的结论，为了更加深入地验证人均GDP与这4个影响经济发展的主要因素之间的定量线性关系，并且建立合适的数学运算模型，接下来对以上4个变量进行多元线性回归分析。

2.3  参数估计

采用Eviews对表1中的解释变量与被解释变量进行回归分析后发现，“财政支出占GDP的比重（X4）”解释变量不显著。从实际意义上考虑，当年的财政支出不能直接在当年人均GDP中體现出来，存在一定滞后性。因此，在构建模型中将“财政支出占GDP的比重（X4）”滞后一阶体现。

另外，“第二产业的生产总值（X2）”解释变量也不显著。结合云南省自然地理条件与实际经济发展情况考虑，云南省第二产业较不发达，占GDP比重逐年下降。综合考量，决定不引入此解释变量。

将“财政支出占GDP的比重（X4）”的解释变量滞后一阶，并且剔除了“第二产业的生产总值（X2）”的解释变量后，重新进行回归分析，得出回归结果，如表3所示。

根据表1，模型的估计结果为：Y=7.191 262X1+

1.742 455X3+183.328 2X4（t-1）-3 112.316

（-7.389 236） （12.813 89） （11.543 98） （10.394 78）

3  模型检验

3.1  经济意义检验

回归系数的估计值■1=7.191 262>1，■3=1.742 455>1，■4=183.328 2>1，说明人均GDP与第一产业产值、第三产业产值、财政支出占GDP的比重同方向变动。假定其他变量不变，当第一产业产值每增长1%，人均GDP平均增长7.191 262%。假定其他变量不变，当第三产业产值每增长1%，人均GDP平均增长1.742 455%。假定其他变量不变，当年的财政支出占GDP的比重每增长1%，下一年的人均GDP平均增长183.328 2%，与理论分析一致。

3.2  统计检验

3.2.1  拟合优度检验

调整后的可决系数R2=0.999 762，这说明模型对样本拟合得很好，第一产业产值、第三产业产值、财政支出占GDP的比重对云南省人均GDP增长的99.98%作出了解释。

3.2.2  总体显著性檢验

给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k=3和n=10，n-k-1=6，临界值F0.05（3，6）=4.76。由表3可得，F=11 211.35，由于F=11 211.35>F0.05（3，6）=4.76，说明回归方程显著，即第一产业产值、第三产业产值、财政支出占GDP的比重等变量联合起来确实对云南省人均GDP有显著影响。

4  结论研究

以上模型运算结果充分表明第一产业产值、第三产业产值、财政支出占GDP的比重对云南省人均GDP有很大影响，进而对云南省经济总量增长有很大影响。

4.1  第一产业发展目标不明确

云南省自然地理条件优越，立体气候明显，具备发展第一产业的优势条件，而其第一产业占GDP的比重却逐年下降，2016年仅达到14.91%，究其原因是由于第一产业的发展目标不明确。目前，云南省农业处于发展阶段农业[5]，关键问题是如何在增加资本物投人的同时，通过技术的合理引入，达到改善生态环境与提高边际产量的双重目标。目前，云南省制定了一些第一产业发展目标，但各州（市）具体实施情况不是很理想，需要进一步落实。

4.2  第三产业支持力度不够

经过产业结构调整后，云南省加强了对第三产业支持，第三产业占GDP比重逐年增加，2016年达到46.72%。但从总体看，云南省对第三产业的支持力度仍然不够。新兴产业、信息技术型产业缺乏行业内信息交流平台，容易造成信息不对称。需要政府支持和引导，以利于信息交流平台搭建。

4.3  财政支出占GDP比重较低

近几年，云南省财政支出占GDP的比重基本稳定在34%，逐年缓慢降低，2012年比重为34.65%，2016年比重降为34.11%。云南省较低的财政支出，一定程度上影响其产业发展，从而影响人均GDP，不利于云南省经济快速发展。

5  云南省经济发展建议

5.1  明确第一产业发展目标，重点发展生态农业

云南省自然地理环境、人文环境、气候条件具有多样性和复杂性。在明确第一产业发展目标时，应结合云南省实际情况，重点发展生态农业。发展适宜云南省的生态农业发展模式，如“猪—沼—果”模式、“垄种沟蓄”模式等。

同时，还应引入生态农业技术，如立体共生的生态农业技术、综合养殖生态工程技术、复合生态工程技术等。在提高产量的同时，还可改善生态环境，真正实现循环经济和可持续发展。

5.2  加大对第三产业的支持力度

云南省可对第三产业发展政策适当倾斜，加大对第三产业的支持力度。同时，还应充分发挥政府宏观调控能力，支持和引导行业内信息交流平台的构建，尽力减少行业内信息不对称的问题。此外，云南省还应增强对政策实施情况的监督，真正实现促进经济发展的目标。

5.3  适当增加财政支出

在财政能力允许的范围内，云南省应适当增加对产业扶持的财政支出，以利于产业发展。采取出资构建网上行业交流平台、增加环保产业基金额度等形式，为产业发展创造更好的条件，有助于云南省经济发展。

参考文献：

[1]曾晶，许传坤，虎娇玫.新常态下云南经济增长动力研究[J].学术探索，2017（7）：84-88.

[2]余游.云南经济发展特征及产业升级的选择[J].云南民族大学学报（哲学社会科学版），2012，29（3）：122-125.

[3]施本植，许树华.产业生态化改造及转型：云南走向绿色发展的思考[J].云南社会科学，2015（1）：81-85.

[4]张群.边境小额贸易对地方经济发展的影响——基于云南省1985—2016年数据分析[J].经济研究导刊，2018（3）：173-175+189.

[5]周兵.生态农业：云南经济发展的一个新增长点[J].云南社会主义学院学报，2014（1）：61-63.