临泉县农村贫困脆弱性研究

曹婷婷 贾雨佳 朱宗香

摘 要：为解决地区之间和地区内部的经济发展不平衡，国家实施了精准扶贫战略。但农村地区的贫困具有长期性和脆弱性等特点，脱贫复杂程度较高。从贫困脆弱性的角度出发，结合临泉县实地调研与实证研究，提出了临泉县精准脱贫的建议。

關键词：贫困脆弱性；神经网络模型；农村

文章编号：1004-7026（2019）01-0047-02 中国图书分类号：F224；F323.8 文献标志码：A

综合我国学者研究结论，从贫困脆弱性的角度出发，建立BP神经网络模型。结合临泉县调研报告与实证研究，进一步探究临泉县精准脱贫的道路。

1 贫困脆弱性内涵

贫困脆弱性是指一个家庭在任意给定年份里跌落到贫困线以下的概率。贫困脆弱性与风险威胁和抵抗威胁的关系，具体表现为：威胁程度一定时，抵抗能力强的，脆弱性低；反之，当抵抗能力一定时，威胁程度大的，脆弱性高[1]。

目前，临泉县扶贫脱贫工作发展逐渐陷入“瓶颈”。由于受自然、区位以及政治生态等多种因素影响，临泉县经济发展长期滞后，一旦遭受各种风险威胁和抵抗威胁，将很难从中恢复。

大多数情况下，脆弱性被认为和风险相关，也就是将风险或冲击与家庭的福利水平联系在一起。换言之，也就是指一个人或者是一个家庭，在一段时间内可能面临的与收入和健康相关的贫困风险，以及面临自然灾害、迫害和被迫失学等风险，即各种负向冲击造成福利损失的可能性。

2 贫困脆弱性相关研究概述

我国学者在贫困与脆弱性相关研究中，存在不同之处。韩峥（2004）[2]介绍了脆弱性的概念，探究了贫困与脆弱性的关系，认为可以将脆弱性作为一个新切口开展扶贫工作，完成脱贫。檀学文等（2010）[3]则分析了造成贫困脆弱性的3个主要经济因素以及应对战略。3个主要经济因素分别为市场不完善、经济全球化和经济危机的冲击。应对贫困脆弱性必须采取综合措施，既要同时应对各种不同来源的脆弱性，也要在时间维度上同时采取应急措施和长期应对方案。

在定量测度贫困脆弱性方面，我国学者大都采用 Chaudhuri 和 Jalan的测量方法，即预期的贫困脆弱性（VEP）。此时，贫困脆弱性被分解成家庭的消费水平（均值）和消费波动（方差），消费水平和消费波动由家庭的人口、资产等特征所决定[4-6]。

3 样本数据获取

我国学者对于贫困脆弱性的研究层出不穷，不同的学者对贫困脆弱性的影响因素研究也都有自己的独到见解，大体上可以分为3个方面：经济、社会保障和生态。借鉴前人研究结果，加上对临泉县的实地调研，将贫困脆弱性的影响因素分为3大部分：经济脆弱性、社会保障脆弱性、生态脆弱性[7-9]。

其中，经济脆弱性包括人均GDP、人均可支配收入、家庭医疗总支出占比、教育总支出占比；社会保障脆弱性包括在读子女家庭占比、无房或危房占比、农村养老保险参保率、丧失劳动力家庭占比；生态脆弱性包括森林覆盖率、水土流失面积比重、废水处理率、生活垃圾处理率等。

通过对临泉县实地调查，发放调查问卷获取数据，同时在国家统计局和安徽省统计局网站信息收集数据。在建模的过程中，为了方便数据处理，将调研数据进行标准化处理。考虑到选择的变量可能存在一定相关关系，在模型建立过程中利用假设检验予以解决。

由于经济脆弱性和社会保障脆弱性是针对个人和家庭而言的，而生态脆弱性是针对整体（临泉县）而言的，因此将样本数据分为两部分：一部分为个人或家庭，一部分为整体。其中，个人或家庭数据分为两小部分，一部分用于数学模型的建立，一部分用于对模型的检验。整体数据用于与其他县进行横向比较。

4 建立BP网络模型

通过问卷调查，此次调研获取的样本量为918。样本量大于500，因此采用极大似然估计较为充分。为了能够更加明确贫困脆弱性的影响因素，将分类变量定义为三类：不重要、重要和非常重要。

BP网络是一种对非线性可微分函数进行权值训练的多层网络。它的最大特点是借助样本数据，无需建立系统的数学模型，就可对系统实现由m个输入神经元的模向量p组成的pm空间到yn空间n（为输出节点数）的高度非线性映射。

BP网络其实是一种具有3层或者以上阶层的神经网络，总共包括3层结构：输入层、中间层、输出层。相互连接的层级之间，每个神经元实现全连接，也就是说，下一层的每个神经元与上一层的每个神经元都实现全连接，但是每层各自神经元之间是无连接的[10]。

层与层之间一般为Logistic函数。BP网络通过样本数据不断获得层与层之间的连接权值，之后即可利用输入值得到输出值。

通过输出值判断输入的数据具体是属于哪一分类，具体的步骤如下：

（1）进行权值和阈值的初始化，赋予随机数。

（5）权值和阈值的修正，直到全局误差E小于给定误差。

因数据量较大，利用MATLAB和SPSS软件对数据进行处理，得出结论。

5 结论与对策

根据SPSS软件进行数据分析得出以下结论：①在经济脆弱性中：不重要——人均GDP，重要——人均可支配收入，非常重要——家庭医疗总支出占比、教育总支出占比；②在社会保障脆弱性中：重要——在读子女家庭占比、丧失劳动力家庭占比，非常重要——无房或危房占比，不重要——农村养老保险参保率。

由此可见，临泉县大部分贫困人口主要是疾病和教育方面因素导致的。走访发现，临泉县大部分家庭都是两个以上孩子，家庭负担较重。大部分农村家庭父母常年外出打工，子女由老人抚养，老人身体状况不理想，在照顾孩子方面有所欠缺。

数据显示，由于环境等各方面原因，临泉县农村生活质量较低。对生态脆弱性的数据比较发现，临泉县森林覆盖率较低，水土流失面积比重较大，废水处理率和生活垃圾处理率较低。临泉县地域属淮北平原，西北高、东南低，是其森林覆盖率低的原因之一。临泉县大部分居民依靠种植农作物作为收入来源，森林覆盖率相应减少。临泉县贫困人口较多，缺乏充足资金对废水和生活垃圾进行处理，对环境造成污染，形成一种恶性循环。