应用R软件对英格兰威尔士最新人工流产数据的统计分析引发对我国人工流产现状的学习和建议

钱佳佳

[摘要] 目的 应用R软件对英格兰威尔士最新的人工流产数据进行统计分析，结合近年发表的人工流产统计相关的文献进行学习，从公共卫生的角度提出建议。方法 应用R软件版本3.4.2对英格兰威尔士最新的人工流产数据进行统计分析，从时间序列的角度，从年龄因素、婚姻状况因素，对数据进行分析。结果 从时间序列的角度分析，近年人流人数比率保持平稳;方差分析得出在年龄因素中25～34岁，在婚姻状况因素中单身有伴侣是人流人数最多的状况。结合我国近年发表的人流危险因素相关的文献，也支持以上的分析结果。结论 年龄在20～34岁和单身有伴侣的女性是人工流产的高发人群以及健康教育的重点关注对象。

[关键词] R软件;人工流产;现状分析

[中图分类号] R195 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2019）01（c）-0182-03

R软件是目前炙手可热的实用的统计软件，数据分析功能强大实用。随着经济的发展社会的进步，健康促进也是社会发展重要评价指标，女性的生殖健康不仅关系着个人、家庭，对社会经济的稳定发展有着重要意义，通过对人工流产数据和相关文献的分析，寻找人工流产的相关因素，从而对更好地指导社会的健康促进和发展有着重要意义。

1  背景及目的

R是基于R语言的一种优秀的免费统计软件，它不仅提供了丰富的数据分析技术，功能强大，更新速度快，使用更灵活，绘图功能是很多其他统计软件无法比拟的。可以说，R将逐渐成为数据分析软件的主流[4]。

我国人口计生委科学研究所研究员吴尚纯教授2014年谈到人工流产的话题，曾说：“人工流产确实是已经成为一个社会问题。我们国家现在的人工流产数量比较巨大，报道的数据大概每年有1 300多万。”

最近，英国国家统计局发布了由健康与社会保障部发布的英格兰和威尔士的人工流产2017年的统计数据[1]。由于从事卫生相关的工作并且在应用R软件进行统计分析学习中，对这个统计数据产生了浓厚的兴趣，并对其应用R软件进行分析并结合我国的数据进行学习和思考，从公共卫生的角度提出建议。

2  应用R对英格兰及威尔士数据分析数据进行分析

2.1  时间序列分析来自英格兰和威尔士的人工流产的统计数据

从2007—2017年，每年居民流产人数及1年内1 000个英格兰及威尔士15～44岁女性居民中人工流产的人数在该人群中所占的比例，应用R软件将数据编辑成数据框绘制时间序列图，见图1。

据统计2017年英格兰及威尔士居民有189 859人发生人工流产。英格兰及威尔士居民每1 000个15～44岁女性中人工流产人数16.5人。这个比率相于2016年16.0有所上升。在过去的10年这个率从2007年的17.9的顶峰开始下降，从2011年起保持相对稳定。

2.2  从年龄因素、婚姻状况因素对英格兰及威尔士的数据

进行分析应用R软件将数据生成列联表并绘图，见表1。

从上面的脊骨图中可见，人工流产中两个类别变量年龄和婚姻状况的分布，可以看出单身有伴侣的女性发生人工流产的频数明显多于单身无伴侣、单身未说明、已婚、分居/寡妇/离婚，不明婚姻状况的女性。22～34岁的女性人工流产发生的频数明显高于20岁以下及35岁以上。

从年龄构成来看20～34岁女性大于20岁以下和35岁及以上的宽度，表示年龄是20～34岁的女性人工流产人数的比例大于20岁以下和35岁及以上的女性。从婚姻状况構成看，人工流产女性中单身有伴侣的宽度最宽，其次是单身无伴侣，已婚第三，单身和未说明，不明婚姻状况第四和第五，分居/寡妇/离婚的宽度最小，表示做人工流产的女性中单身有伴侣的女性人流比例大于单身无伴侣大于已婚，更大于其他三种婚姻状况。单身有伴侣并且是20～34的女性条的面积最大，这是人工流产的高发人群，其次是单身无伴侣的20～34岁女性，第三是已婚的20～34岁女性。

2.3  对年龄因素进行方差分析的结果

P值0.112没有达到显著水平，但相对0.112也是一个较小的P值，说明年龄对人工流产人数没有影响的可能性是11.2%。方差分析模型的参数估计常数项为22 427.83，年龄20岁以下-18 493.33，年龄35岁及以上-17 130.33。

从方差分析模型的参数估计结果可知，截距是模型中的常数项，表示不考虑年龄这一影响因素时，人流人数的总的均值22 427.83，这实际上是20～34岁的平均人流人数。由于3个年龄段一共有3个参数，在估计模型参数时，需要将因素的其中一个水平作为参照水平，让20～34岁女性人工流产人数作为参照，年龄20岁以下和35岁及以上的估计值是参照水平相比较的结果。由此可以得出20～34岁女性对人工流产的影响比年龄20岁以下的影响高40 921.16，比35岁以上的女性影响高395 58.16。

2.4  对婚姻状况因素进行方差分析的结果

P值0.179，说明年龄对人工流产人数没有影响的可能性是17.9%。

方差分析模型的参数估计结果：常数项为2 453.667，婚姻状况单身未说明 468.333，婚姻状况单身无伴侣15 205.667，婚姻状况单身有伴侣 29 885.667，婚姻状况分居/寡妇/离婚-1 070.000 ，婚姻状况已婚7 408.000。从方差分析模型的参数估计结果可知，截距是模型中的常数项，表示不考虑婚姻状况这一影响因素时，人流人数的总的均值2 453.667，这实际上是婚姻状况不明的平均人流人数。让婚姻状况不明女性人工流产人数作为参照，婚姻状况单身有伴侣的女性对人工流产的影响最大为27 432，婚姻状况单身无伴侣对人工流产的影响12 752，已婚对人工流产的影响4 954.333。

另外，在年齡和既往流产次数的相关统计中，16岁以下的初次人工流产女性是16～17岁初次流产人数的近1/4，16～17岁女性初次流产人数是18～19岁的一半，并且在16～17岁阶段已经出现第二次第三次流产的女性，20岁以上的女性发生既往有过人工流产的频数明显多于20岁以前的女性，既往发生3次及3次以上人工流产的女性也是20岁以上的女性。有趣的是25～29岁的女性初次人流的人数低于30岁以上以及20～24岁的女性，30岁以上的女性由于数量庞大，所以相对来说人流人数也多，但20～24岁的女性发生人流人数高的原因就值得探究了，也许是因为不同年龄段人口比例的原因，也可能和社会原因等其他因素相关。

3  结果

结合我国关于人工流产相关的文献进行分析：在对英格兰以及威尔士[1]以及我国年鉴数据从时间序列的角度分析，两组数据近年人工流产人数比率都保持平稳;在对英格兰以及威尔士人工流产数据进行分析的结果年龄因素中25～34岁，在婚姻状况因素中单身有伴侣是人工流产的高发的人群。

在今年我国研究人员发表的文献中宜昌市妇幼保健院的谭芳女在2013年发表过一篇文章，探讨宜昌市人工流产人群特征及人工流产原因，在2001—2010年宜昌市妇幼保健院门诊施行人工流产手术者20 988例的人口特征及人流原因进行回顾性分析。结果受术者中19～30岁者占70.6%、未婚者占39.7%、未产者占65.6%、流动人口占49.1%。说明人工流产青年人占很大比例，初次人工流产的年龄低龄化趋势，2007年复旦大学公共卫生学院许洁霜等人发表的上海市未婚青少年重复人工流产影响因素分析2 343名对象。结论人工流产后没有落实可靠避孕措施是再次意外妊娠的主要原因，无职业、文化程度低的社会弱势群体，同时男朋友年龄较大、未婚同居者，应成为干预的重点人群。另外，人工流产中未婚女性比例高，流动人口比例高;参考北京大学生育健康研究所北京大学公共卫生学院妇女与儿童青少年卫生学系的张亚黎等在2014年发表的北京地区非医学原因人工流产现状调查，调查北京地区2010年1月—2011年12月在北京市海淀区妇幼保健院计划生育技术服务中心因非医学原因行人工流产术的全部病例18 745名，结论是在特大城市因非医学原因行人工流产术的女性群体中，近2/3为流动人口，近1/2为未婚女性，1/2以上有既往人工流产经历且以未婚者的流产间隔时间最短，提示流动人口、未婚女性的生殖健康甚值关注，她们是特大城市生殖健康服务的重点人群之一。得出同样结论还有2016年北京市大兴区亦庄医院妇产科宋艳波等发表的文章北京社区医院非医学原因人工流产现状调查，得出了同样的结论。2017年天津医科大学第二医院计划生育科潘彩君等人的人工流产女性非意愿妊娠现状调查分析[8]得出结论年龄大者和有过生育者发生重复流产的风险较高，我国育龄妇女人工流产率及重复人工流产率均较高。

4  建议

①做好计划生育项目：针对计划生育项目的一个基本理论是，减少非意愿生育是因为非意愿生育对健康和福利的负面作用，以及妇女和其配偶认识到控制生育是一项人权;②改革开放以来，社会发生了很多变化，包括婴儿死亡率下降、城市化程度上升、女性教育水平发展、发展经济的机会增多，以及小型家庭这一现代观念的传播和吸收;③可利用的、可及的和有效的避孕方法;④获取人工流产医疗服务的成本降低，纳入医疗保险;⑤医疗服务的地点便利，交通便利;⑥增加妇女获取计划生育相关知识和知识传播的渠道;⑦社会支持和家庭支持;⑧使用避孕方法的不良反应带来的健康成本，包括主观的和客观的。

综上所述，R软件给统计分析带来了很多便利和色彩。该文借助人工流产这个公共卫生的问题，利用国内外的数据和文献综合分析了人工流产的现状和人群分布特征，并依据这些特点和公共卫生的相关知识提出建议。希望能有更多的数据和文献进行分析以获得更多有意义的结论来做决策。

[参考文献]

[1]  Aboration Statistics，England and Wales：2017.https：//www.gov.uk/government/collections/abortion-statistics-for-england-and-wales.

[2]  贾俊平.统计学：基于R[M].2版.北京：中国人民大学出版社，2017.

[3]  谭芳女.宜昌市20988例人工流产患者人群特征、流产原因分析及预防对策[J].现代预防医学，2013（10）：1862-1864，1868.

[4]  张亚黎，罗宝蓉，李宏田，等.北京地区非医学原因人工流产现状调查[J].中华医学杂志，2014，94（29）：2304-2307.

[5]  宋艳波，段仙芝，王少明，等.北京社区医院非医学原因人工流产现状调查[J].内蒙古医学杂志，2016，48（2）：200-203.

[6]  许洁霜，黄咏梅，程利南.上海市未婚青少年重复人工流产影响因素分析[J].中华流行病学杂志，2007，28（8）：742-745.

[7]  潘彩君，王建梅，邱小楠，等.人工流产女性非意愿妊娠现状调查分析[J].中国计划生育和妇产科，2017（3）：68-71.

[8]  Micheael H.Merson，Robert E.Black，et al.Jones and Bartlett Publishers，Inc; Location Sudbury，MA[M].third edition. Global Health：Diseases，Programs，Systems，and Policies，2012：123-161.

（收稿日期：2018-10-23）