我国葡萄酒产业现状及布局分析

2019-06-03褚晓泉朱君伟穆维松冯建英

中外葡萄与葡萄酒 2019年3期

褚晓泉，朱君伟，穆维松，冯建英*

（中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083）

据国际葡萄与葡萄酒组织（OIV）统计数据显示，2017年我国葡萄酒产量居世界第7位，为10.8亿升；葡萄酒销量为17.9亿升，居全球第5位[1]，中国已经成为名副其实的葡萄酒生产和消费大国。

葡萄酒产业是公认的可以延长葡萄产业链、增加葡萄附加值的朝阳产业，市场潜力非常大。葡萄酒产业的自身特点决定其发展对酿酒葡萄的种植具有较强的依赖性，而我国幅员辽阔，不同地区发展葡萄酒产业的自然资源及社会经济条件存在明显差异[2]，部分地区盲目发展葡萄酒产业将导致产业结构和资源利用的双重不合理，因此，开展葡萄酒产业的布局特征的相关研究具有重要的现实意义。

本研究在描述性统计分析的基础上，运用重心分析和产业集中度的分析方法，定量评价了我国葡萄酒产业的空间布局及其时空变迁规律，以探索我国葡萄酒产业布局特点与变迁规律。通过研究，为优化葡萄酒产业布局，提高经济效益提供决策支持。

1 中国葡萄酒产业发展现状分析

1.1 中国葡萄酒产业发展规模与速度

1.1.1 葡萄酒总产量规模及变化趋势

随着人民对高品质生活的追求和西方文化影响的不断深入，国内葡萄酒需求出现较快的增长，尤其是对中、高端葡萄酒的需求。截至2016年，中国葡萄酒零售市场规模达到1555.89亿元，同比增长8.64%。如图1，我国葡萄酒产量自2000年起持续增长，在2012年达到峰值，产量达到近年来最高的137.3万千升；2012年后受到环境、市场及政策的影响，葡萄酒总产量开始下降，处于缓慢递减趋于相对平稳的发展阶段。2017年中国葡萄酒产量达100.1万千升，比2016年减少13.6万千升，下降5.3%。近5年我国葡萄酒总产量的年平均降幅约为6%。

1.1.2 葡萄酒产量的增长率及阶段性

2001年以来我国葡萄酒产量的年增长率数据如表1所示。可以看出，2000—2006年葡萄酒产业处于缓步增长阶段；2007—2012年，产量增长十分迅速，2012年达到产量高峰；2013年开始出现负增长，产量开始下降[3]。值得注意的是，2018年出现断崖式下降，其原因有待进一步分析和关注。

1.2 不同省区葡萄酒产业发展差异分析

图1 2000—2017年全国葡萄酒产量图（数据来源：OIV官方数据库）Figure 1 Output of China's wine from 2000 to 2017(data source OIV)

表1 2001—2017年全国葡萄酒产量年增长率Table 1 Growth rate of china's wine output from 2001 to 2017

图2 2016年全国各地葡萄酒产量前10名（数据来源：国家统计局）Figure 2 Top 10 province of China's wine output in 2016(data source: National Bureau of Statistics)

图3 2016年全国其余各地葡萄酒产量（数据来源：国家统计局）Figure 3 Wine output of other provinces in 2016(data source: National Bureau of Statistics)

我国各地的葡萄产量差异明显。如图2所示，葡萄酒主产区有山东、吉林、河南、陕西、新疆、河北等地，其中山东省的产量突出，领先其他地区，其产量数据高于排名第二、三位的吉林、河南的产量总和。在排名前10位的地区中，除云南外，均分布于我国北方地区，反映出我国葡萄酒生产仍以传统的北方优势产区为主。

葡萄酒产量较少的省份多分布在我国南方产区，如广西、四川、安徽、湖北等地。这些地区的葡萄酒生产规模普遍较小，尚未形成在全国范围内有影响力的知名葡萄酒企业，以小规模和特色酒品生产为主。

2 基于生产重心的中国葡萄酒布局研究

2.1 生产重心测算方法

重心在物理上指一个物体各部分所受重力产生的合力的作用点，重心测算方法利用力学原理，确定区域中某种属性的空间重心区位及不同年份之间重心移动距离与方向[4]。当前，重心模型广泛应用于分析自然和经济现象在空间上的分布、移动路径等问题。本研究借助已有研究成果，将重心模型应用于我国葡萄酒生产布局及重心变迁的测算中。假设全国省际区域为均质平面，各省级区域的葡萄酒生产重心集中于各省的中心[5-7]，重心的具体计算方法如下：

《美国药学教育杂志》研究的对象涵盖范围全面，从教学管理者、教师以及在校学生拓展到毕业生、药师、学生家长甚至患者。应丰富我国高等药学教育的研究对象，全方面的探讨高等药学教育的现状以及发展趋势。

上式中，X、Y分别表示某一个区域某种属性的“重心”经度值和纬度值；Xt，Yt分别表示某个省会的重心的经度值和纬度值；mi表示该省当年的葡萄酒产量数据。

2.2 葡萄酒生产重心测算结果及分析

2.2.1 葡萄酒产业重心的位置测算

结合我国各省份省会坐标及2000—2016年葡萄酒产量数据，通过ArcGIS软件生成我国葡萄酒生产重心分布图如图4所示。从重心分布数据来看，重心坐标的结果数值上差异不大，纬度的数值基本在37～38°N，处于我国中部地区，2000—2013年重心经度主要集中于115～117°E，2014年以来重心经度位于110～114°E之间。综合经纬度坐标和重心分布图中的重心分布情况可以得出，在2000—2016年，我国葡萄酒生产重心较为集中，大致位于天津、山东、河北地区，上述地区是我国葡萄酒产量较高的省市，说明我国葡萄酒生产受主产省份的影响明显。

2.2.2 葡萄酒重心变迁及影响因素分析

图4 2000—2016年中国葡萄酒产量重心分布图（地图数据来源：GADM数据网）Figure 4 Distribution of production centers of China in 2000-2016(map source: GADM)

图5 2000—2016年全国葡萄酒重心迁移路线图（地图数据来源：GADM数据网）Figure 5 Moving routine of product center of China's wine industry from 2000 to 2016(map source: GADM)

通过对重心的迁移距离进行分析，可将我国葡萄酒产业发展大致分为三个阶段：2000—2007年，重心在山东和河北省之间变动，幅度较小，说明这个期间其他省份的葡萄酒发展并不突出；2007—2013年，重心向东北方向的移动较为明显，分析这些年各省的葡萄酒数据可以发现，这一时期东北地区的葡萄酒产量大幅提高，是造成重心迁移的重要原因；2013—2017年，我国葡萄酒重心开始向西北方向大幅度迁移，发展最为明显的是陕西、新疆地区，其中2015年重心向西北地区偏移最为明显。

葡萄酒生产依赖于葡萄原料，新疆、山东、河北等地区均是我国重要的葡萄产区[8]，由此可见葡萄的生产条件是决定我国葡萄酒产业重心分布的首要因素。新疆、山东等地的领先葡萄酒企业引领并稳固了该地区葡萄酒产业的持续、健康发展。随着科技进步和生活水平的不断提高，物联网的迅速发展使得葡萄酒产业布局更加分散，形成空间分布越来越均匀的发展趋势，不再局限于河北、山东等历史优势产区，逐步向西北方向迁移。在此期间，国家政策的支持和交通条件的改善，使得新疆这个葡萄生产大省在葡萄酒生产行业迅速发展。

图6 2000—2016年全国葡萄酒产量CR4、CR8占比图Figure 6 CR4, CR8 of nationwide wine output from 2000 to 2016

3 基于生产集中度的中国葡萄酒布局特征分析

3.1 集中度分析方法

式中，Nx代表一个省的葡萄酒产量，M代表全国葡萄酒总产量。

3.2 葡萄酒生产集中度测算结果及分析

2000—2016年我国葡萄酒产业的集中度测算结果见图6所示。从图6可以看出，除2014年和2016年以外，葡萄酒产量CR4值均在80%以上，最低值为2014年的74.57%，最高值出现在2015年，为96.73%。葡萄酒产量排名前4位省份的产量总和占我国总产量的3/4以上，表明我国葡萄酒产业的集中度非常高。2014年以来CR4数值波动明显，反映出该时期葡萄酒生产的不稳定性，值得关注。

从2000—2016年葡萄酒产量CR8占比图可以看出，除2014年以外，其他年份的CR8数值均高于90%，表明前8个主产省主导我国葡萄酒的生产。对比CR8与CR4的测算结果，发现两者存在明显的不同，CR4除2014与2015年出现明显波动外，整体相对稳定，而CR8整体呈轻微下降趋势，从中可以得出我国葡萄酒产量排名第五到八位葡萄酒主产省的产量并不稳定。

结合我国各省份葡萄酒产量数据与生产集中度的分析结果可以得出，我国葡萄酒产业基本集中在山东、河北、河南、吉林地区。我国其他地区的葡萄酒产量不高。2000—2016年，我国葡萄酒主要发展的地区集中在东部和东北部，除山东、吉林等葡萄酒产量大省外，其他省份的葡萄酒产量也在持续提高。