基于证据推理的高校网络思想政治教育实效性评价

顾素敏, 刘德军

(安徽工程大学 马克思主义学院，安徽 芜湖 241000)

快捷的网络、丰富的资源和多元化的信息对高校学生的学习生活、行为以及思想观念产生了深远而广泛的影响[1-2]。网络技术和思想政治教育相结合,进而占领网络思想阵地既是新时代发展的必然要求,亦是高校育人工作的新手段和新方法。因此,网络育人已经成为各高校思想政治工作十大育人体系的重要组成部分。

作为高校思想政治工作关键的一环,网络思想政治教育工作取得的效果好坏直接关系到网络思想政治教育提升措施的精准化制定和思想政治工作预期目标的实现程度,其实效性表现如何,以及如何就高校实际进行客观有效评价显得尤为重要。目前,该热点问题已经引起广大学者的热切关注[3-5],并取得丰富的研究成果,主要集中在以下两个方面:

第一,网络思想政治教育实效性的影响因素及实现路径等方面。相关文章主要从教育者、教育对象、内容、方法、环境等方面展开研究。如沈建红等[6]认为要从网络语言、网络话语策略、网络话语环境三方面构建网络话语体系,通过优化网络话语环境提升网络思想政治教育的实效性。王贺[7]在《网络时代大学生思想政治教育实效性探析》一文中刻画了网络时代大学生思想认知现状特征,分析了多个影响因素方面存在的不足,并有针对性地提出了对策。陈华巍等[8]分析与阐述了新媒体环境给大学生思想政治教育带来的负面影响,从利益相关者视角对不同教育主体和环境提出有效的提升路径。

第二,网络思想政治教育实效性评价指标体系和评价方法方面。如姚志海等[9]在《高校网络思想政治教育绩效评估刍议》一文中构建了对教育对象评估、教育工作者评估、网络教育平台评估以及网络教育途径评估的评价指标体系,并给出了评估组织实施体系和具体的评估步骤。姜晓丽[10]从教育者、教育方法和管理机制等6个方面建立了详细的大学生网络思想政治教育实效性评估体系,提出定性和定量相结合的评价思路。赵亚飞[11]利用定性的方法对网络思想政治教育实效性进行了统计评估。徐建军等[12]在建立层次指标体系的基础上,利用三角模糊数进行模糊语言转换,并运用模糊综合评价法对高校网络德育绩效进行分析,得到了有益的管理启示。

相关研究主要对高校网络思想政治教育实效性的内涵、影响因素、提升路径、评价等方面展开研究,但多是描述性研究和阶段性实证研究,系统的、深入的实证研究较少。另外,高校网络思想政治教育实效性评价研究对数据融合多采用模糊综合评价方法,然而该方法要求数据是完备的,但是在实际收集数据过程中,常常涉及到部分调查对象不了解、不清楚等原因,对指标体系中某些指标不能评价,造成信息不完全问题。针对这一现状就需要引入新的方法进行数据融合,证据推理作为一种有效地处理随机、模糊、部分空缺等不完全确定信息的推理方法[13],现已经成为多属性决策分析、目标识别、数据融合中处理不确定性信息的有力工具。因此,本文在考虑部分指标信息存在未能评价的实际情形下,提出一种基于证据推理方法的高校网络思想政治教育实效性评价方法。

1 实效性评价指标体系设计

高校网络思想政治教育是高校思政教育的重要阵地,侧重于利用网络技术手段进行思想政治教育。通过借鉴已有研究,将高校网络思想政治教育概括为:教育主体为了达到思想政治教育目标,利用网络教育载体,通过对教育过程的控制与管理,来提升和增强教育对象思想政治素质的活动。

在对高校网络思想政治教育实效性概念进行界定的基础上,参考已有的高校思想政治教育实效性评价指标体系和全国大学生思想政治教育工作测评体系,运用过程管理的思想,从教育主体(教育工作者)、教育对象、网络教育载体、教育过程四个方面来构建高校网络思想政治教育实效性评价指标体系。指标体系分为三层,其构建思路与评价指标体系如图1～2所示。

图1 评价指标体系构建思路

图2 高校网络思想政治教育实效性评价指标体系

评价指标体系具体构建思路:本文把网络思想政治教育活动看成一组利用网络教育载体将输入转化为输出的连续过程,并对全过程(教的过程、学的过程、控制过程)进行考察,识别造成实效性表现较差的因素。

2 基于证据推理的实效性评价模型

高校网络思想政治教育实效性评价的证据推理模型主要是运用大规模问卷进行统计,得出高校网络思想政治教育实效性指标的评价等级和置信程度以及模糊程度。然后运用证据推理分析算法对不同层次的评价信息进行融合,得出实效性的总评估值,进行判断其实效性的情况[14]。

(1)根据上述指标体系,通过发放网络问卷形式,对涉及到高校网络思想政治教育的利益相关者(如学生处、团委、辅导员、网络管理员、教师、学生)进行问卷调查,统计最底层指标在不同等级上作出评价的人数和在该等级上未能评价人数,利用隶属度函数将其转化为最底层指标的置信程度。

(2)在得到底层指标置信程度基础上,决策者将影响网络思想政治教育实效性的各指标看作证据源,将评价等级Hn(n=1,2,…,N)看作识别框架,结合指标权重,计算第i个指标的基本概率分配函数,其公式如下:

mn,i=wi(βn,i(Ij));i=1,2,…,L;j=1,2,…,M

(1)

(3)运用证据推理分析算法按照评价指标体系的层级由下向上进行信息融合,得到高校网络思想政治教育实效性的总体等级置信程度。其公式如下:

(2)

其中,k为证据间冲突程度的度量,βn为高校网络思想政治教育实效性整体被评价到不同等级的置信度,βH表示由于统计信息不完全而产生评价结果不确定程度。

(4)高校网络思想政治教育实效性评估值计算。假设评价等级对应不同的等级分值(表1),则高校网络思想政治教育实效性最小、最大、平均评估值分别用下面公式(3)表示:

Pavg(I)=0.5*(Pmax(I)+Pmin(I))

(3)

表1 网络思想政治实效性评估等级表

3 高校网络思想政治实效性实证分析

本文以安徽省高校为例,进行高校网络思想政治教育实效性评价实证分析。依据上述指标体系制定调查问卷,邀请学生处、团委、辅导员、网络管理中心工作人员、教师和在校学生进行测评。共发放问卷527份,收回527份,有效问卷486份,有效率为92.22%。统计数据如表2所示。依据上述评价方法进行实证分析。

3.1 确定各层指标权重及最底层指标评价到不同等级的置信程度

各层指标权重可以通过AHP方法得到,以第一级指标为例,说明权重获得过程。一级指标的判断矩阵为:

其中,最大特征值λmax=4.242 5,CI=0.080 8,CR=0.089 8<0.1满足一致性检验。获取到的一级指标权重w=(0.122 0,0.332 0,0.259 5,0.286 5)。同理,依据专家对二级指标的判断信息得出相应权重。将问卷评价信息利用隶属度函数转化为底层指标的置信程度。具体如表3～4所示。

表2 问卷统计信息

表3 各层次指标等级与置信程度

3.2 高校思想政治教育实效性的评估等级和置信程度

表4 总目标和一级指标的评价等级和置信程度

由于部分调查者对某些指标未能进行评价,导致该高校的网络思想政治教育实效性评估值存在最小值和最大值,即一级指标和总目标下实效性评估区间、平均的评估值以及相应等级如表5所示:

表5 一级指标和总目标的评估值

3.3 结果分析与优化路径

根据以上计算数据可以看出,该高校网络思想政治教育实效性的总评估值为84.67,评价等级为良好,但是低于组中值,说明该校思想政治教育实效性还有待进一步提高。同时,也看出在对该校实效性评估中存在一定的不确定性,随着信息、数据获取的越充分,评估越完善。根据表2和表5可以看出,评估指标体系中C的实效性最差,这说明C是导致高校 网络思想政治教育实效性偏低的最关键因素,因此,要提高高校I网络思政教育的实效性,首要工作就是加强对网络思政教育过程的控制与管理。从上述评价指标体系来,网络教育规划指标和信息监管与舆论引导指标占了总指标的83.08%,而这两个重要指标被评价到中等及以下等级的人数分别占60.08%和50.21%,反映超过半数的调查者认为在这两个指标上实效性表现均不理想,且只有很少人认为实效性在该指标上达到优秀等级,需要进一步加强。

4 结语

高校网络思想政治教育实效性评价是较为复杂的系统评价工作,评价过程中经常涉及到都是模糊的、抽象的、甚至是不易定量测评的数据,在此情况下,为完善模糊环境下现有评价方法的不足,本文基于证据推理方法,依据网络问卷调查分析,提供了一种新的高校网络思想政治教育实效性评价方法与模式,实证案例演示了该方法的有效性与可行性。

该方法优势是以非线性数据融合代替了加权平均方法,避免了评价分值的简单统计累积,能够对调查过程中调研数据部分缺失的情况进行评价,充分利用了所有调研信息。另外,通过案例分析可以看出,该方法指出了具体的优化路径,在评价过程中有助于找出和识别实效性改进与增强的关键因素。