蒙古国经济增长与失业的关系问题分析

Ganbaatar Gantulga 焦方义

（黑龙江大学，黑龙江 哈尔滨 150080）

一、引言

蒙古国地区欧洲大陆中部，矿产资源十分丰富。20世纪90年代初，蒙古国施行激进的市场化改革，转轨引发了严重的经济衰退。进入21世纪以来，特别是2002年以后，国际市场各种资源类产品价格大幅度上涨，以矿产资源开发为主的蒙古国经济增长速度加快，呈现出良好的发展态势。

在过去的二十年中，蒙古的经济在采矿，农业，加工，贸易和工业方面的净利率很高，自2010 年来，年均GDP占65%。 例如，采矿业为22%，农业为11%，加工为6%，贸易为14%，净产品税为11%。 因此，这些部门的变化对GDP的增长和下降都具有重大影响。

自2000年以来，蒙古的经济增长迅速，这主要归功于采矿业的生产和生产，2011年该产业增长了17.3%。 但是，经济增长自2012年以来一直在下降，2016年下降至1.2%，并从2017年开始逐步恢复。从蒙古国主要部门经济增长可以看出，近年来经济增长情况有所下降（如图1所示）。

截至2018年，蒙古的雇员总数约为100万253千，其中约80%分布在六个主要部门工作：农业，贸易，教育，加工，运输，公共管理以及国防和建筑。

蒙古的失业率预计将在2016年达到10%的峰值，2017年达到8.8%，2018年达到7.8%逐步下降。 2018年经济增长加速至7.2%，这是失业率下降的主要条件（如图2所示）。

从图中可以看出，1995-2018年蒙古国失业率有所下降，在2016年失业率达到顶峰，近两年失业率有一定的下降，而在2017-2018年经济有了一定的回升，但和以前比还是略有不足。

蒙古国的贫困率在1995-2007年，从36.3%逐渐下降到29.3%，但2008-2009年，从35.2%增加到38.8%。在2010-2014年，该比例从38.8%下降至21.6%。 但是，2018年的贫困率上升到28.6%。 按总家庭数计算，2018年蒙古89.45万户家庭中有22.7%为贫困人口（如图2所示）。

二、经济增长，贫困，失业关系的计量经济学分析

（一）计量经济学建模，评估方法

本研究的目的是对经济增长，贫困与失业之间的经验关系进行分析。 在建模指标之间的关系时，经济增长和失业率是如何影响贫穷率。 此关系建模如下：方程（1）

уt是t年的贫困率，μ是常数，x1，tt是t 年的GDP的增长率，x1，t-i，i=0，1，2，3，4， 是t-i年的GDP增长率，θx2，t是t年的失业率，βj，j=1，2，3，4 和θ是解释变量参数，是t年的随机误差值。方程（1）表明，t年的贫困率取决于t年和前几年（t-1，t-2，t-3，t-4）的GDP增长率和失业率。假设实际GDP增长对失业率同年滞后为1-4年，而失业率将直接影响年份。

蒙古国经济增长在短期内迅速变化，因此需要考虑的时间滞后经济增长对贫困率的影响。经济增长率时间滞后最多为4年，但没有考虑失业率的滞后。 这是由于超过4年的经济增长时间滞后，然而失业率滞后1年或更长时间是缺乏解释能力经济增长和失业率对贫穷率影响。

方程（1）是使用普通最小二成法进行评估，并对结果进行总结。

（二）定量数据

1995-2018年蒙古数据用于分析经济增长，贫困和失业关系。 总体而言，1995-2018年的贫困和失业率与经济增长相反，或者随着经济增长而贫困率有下降，或者随着经济下降而贫困率有所增加（如图2所示）。具体而言，当1995-2008年以及2009-2011年的经济增长增加时，贫困率和失业率就会下降，而2014-2018年经济增长放缓时，贫困率和失业率上升。 2018年经济增长是7.2%，比年同期提高1.9个百分点，但是，失业率是7.8%，比年同期下降1.0个百分点。

（图2）1995-2018年蒙古实际GDP增长，贫困率与失业率，%

从1995年到2018年，蒙古的GDP平均每年增长6.6%，年平均贫困率达到33.2%，年平均失业率达到6.2%。从标准偏差，最大值和最小值可以看出，平均指标在1955年至2018年之间不稳定。例如，国内生产总值（GDP）每年增长6.6%，其年度标准差为4.6%，这是平均增长的70%。贫困率和失业率标准偏离是平均指标为14.5%和42%。蒙古国经济增长率和失业率的标准偏离等于平均指标为42%和70%，这是表明蒙古的经济增长率和失业率不稳定。但是，贫困率的标准偏差为平均指标的15.5%，这表明该贫困率在1995-2018年与其他两个指标相比相对稳定。

（三）结果

用最小二乘法对方程（1）求值，结果写在公式中：方程（2）

方程（1）是使用普通最小二成法进行评估，并结果写成方程形成如下：方程（2）

方程（2）中的解释变量表（x1， x2）示以下内容：

1、GDP的增长(x1)对贫困率(yt)产生负面影响或贫困率随着经济增长而下降。

2、失业率(x2)对贫困水平(yt)有积极影响，失业率的增加也贫穷率有所增加。

3、GDP平均每年增长1%，贫穷率平均每年下降为0.84点（个百分点），一年后增加为0.71点，两年后下降为1.04点，三年后下降为0.43点，四年后下降为0.36点。

4、失业率上升1个百分点，平均贫困率每年上升0.30个百分点。

5、R2=80.35%是显示GDP增长率和失业率对贫困率变化解释80.35%。R2超过80%，表明模型的解释变量对因变量充分说明。

应满足以下两个标准符合，以确定方程（2）的结果是否有效。其中包括：

1、方式（2）没有序列相关：方式的Durbin-Watson统计等于2.4或2非常接近，所以方式（2）没有序列相关。

2、方程（2）残差为正态：方程的Jarque-Bera P值为0.95是置信上限大于0.1。 因此，不能强烈否认H0：方程的残差为正态的假设。这是表示有残差为正态。

方程（2）的结果表明，随着经济增长而那年的贫困率较低，但是两年后，贫困率下降幅度最大。

在模型中选择了经济增长对贫困率时间滞后的可能性，并选择了6、5、4、3、2和1年滞后性，对于滞后最佳选择是4年。这意味着经济增长在贫困率上至少会影响4年的滞后。

如果根据该模型的结果进行预测，那么2017年蒙古经济增长上升为5.1%，因此，2017年贫困率下降了4.3个百分点至25.3%。 而两年后，2019年预计为下降5.3个百分点至24.3%。

三、结论

关于蒙古国经济增长，贫困率和失业率关系的本研究的主要发现是：

（一）经济增长能降低贫困率，而失业率增长加大了贫困率。这项研究表明，蒙古的经济增长不能在同年减少贫困率，而减少贫困率会滞后一年到二年。

（二）当GDP增长1个百分点，贫困率取决于时间滞后（一年到二年）下降0.71-1.04个百分点，而失业率增长1 个百分点的同时贫困率增长0.3 个百分点。同年GDP增长1%时，贫困率从那年起两年之后会下降到最高点。

（三）失业率使贫困率降低的幅度小于经济增长的幅度。

（四）根据调查结果，2017年GDP增长5.1%，2016年贫困率将下降5.3个百分点（29.6%），预计2019年贫困率将下降为24.3%。

（五）调查结果表明，失业率的下降或就业人数的增加对贫困率的影响较小。这意味着人民的工资和收入与通货膨胀成反比，发生通货紧缩时人们的收入增加。

根据世界银行的调查，经济增长是有利于减轻贫困的基本条件，但减轻贫困取决于能否有效利用这种经济增长。在发展中国家，减轻贫困的重要途径是把经济增长作为人类发展手段，同时经济增长对教育和卫生尤为重要。因此，可以得出结论，为了减少蒙古的贫困，增加人民的教育和健康方面的经济增长更为有效。