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蒙古国经济增长与失业的关系问题分析

2019-05-24GanbaatarGantulga焦方义

大众投资指南 2019年22期
关键词:贫困率蒙古国失业率

Ganbaatar Gantulga 焦方义

(黑龙江大学,黑龙江 哈尔滨 150080)

一、引言

蒙古国地区欧洲大陆中部,矿产资源十分丰富。20世纪90年代初,蒙古国施行激进的市场化改革,转轨引发了严重的经济衰退。进入21世纪以来,特别是2002年以后,国际市场各种资源类产品价格大幅度上涨,以矿产资源开发为主的蒙古国经济增长速度加快,呈现出良好的发展态势。

在过去的二十年中,蒙古的经济在采矿,农业,加工,贸易和工业方面的净利率很高,自2010 年来,年均GDP占65%。 例如,采矿业为22%,农业为11%,加工为6%,贸易为14%,净产品税为11%。 因此,这些部门的变化对GDP的增长和下降都具有重大影响。

自2000年以来,蒙古的经济增长迅速,这主要归功于采矿业的生产和生产,2011年该产业增长了17.3%。 但是,经济增长自2012年以来一直在下降,2016年下降至1.2%,并从2017年开始逐步恢复。从蒙古国主要部门经济增长可以看出,近年来经济增长情况有所下降(如图1所示)。

截至2018年,蒙古的雇员总数约为100万253千,其中约80%分布在六个主要部门工作:农业,贸易,教育,加工,运输,公共管理以及国防和建筑。

蒙古的失业率预计将在2016年达到10%的峰值,2017年达到8.8%,2018年达到7.8%逐步下降。 2018年经济增长加速至7.2%,这是失业率下降的主要条件(如图2所示)。

从图中可以看出,1995-2018年蒙古国失业率有所下降,在2016年失业率达到顶峰,近两年失业率有一定的下降,而在2017-2018年经济有了一定的回升,但和以前比还是略有不足。

蒙古国的贫困率在1995-2007年,从36.3%逐渐下降到29.3%,但2008-2009年,从35.2%增加到38.8%。在2010-2014年,该比例从38.8%下降至21.6%。 但是,2018年的贫困率上升到28.6%。 按总家庭数计算,2018年蒙古89.45万户家庭中有22.7%为贫困人口(如图2所示)。

二、经济增长,贫困,失业关系的计量经济学分析

(一)计量经济学建模,评估方法

本研究的目的是对经济增长,贫困与失业之间的经验关系进行分析。 在建模指标之间的关系时,经济增长和失业率是如何影响贫穷率。 此关系建模如下:方程(1)

уt是t年的贫困率,μ是常数,x1,tt是t 年的GDP的增长率,x1,t-i,i=0,1,2,3,4, 是t-i年的GDP增长率,θx2,t是t年的失业率,βj,j=1,2,3,4 和θ是解释变量参数,是t年的随机误差值。方程(1)表明,t年的贫困率取决于t年和前几年(t-1,t-2,t-3,t-4)的GDP增长率和失业率。假设实际GDP增长对失业率同年滞后为1-4年,而失业率将直接影响年份。

蒙古国经济增长在短期内迅速变化,因此需要考虑的时间滞后经济增长对贫困率的影响。经济增长率时间滞后最多为4年,但没有考虑失业率的滞后。 这是由于超过4年的经济增长时间滞后,然而失业率滞后1年或更长时间是缺乏解释能力经济增长和失业率对贫穷率影响。

方程(1)是使用普通最小二成法进行评估,并对结果进行总结。

(二)定量数据

1995-2018年蒙古数据用于分析经济增长,贫困和失业关系。 总体而言,1995-2018年的贫困和失业率与经济增长相反,或者随着经济增长而贫困率有下降,或者随着经济下降而贫困率有所增加(如图2所示)。具体而言,当1995-2008年以及2009-2011年的经济增长增加时,贫困率和失业率就会下降,而2014-2018年经济增长放缓时,贫困率和失业率上升。 2018年经济增长是7.2%,比年同期提高1.9个百分点,但是,失业率是7.8%,比年同期下降1.0个百分点。

(图2)1995-2018年蒙古实际GDP增长,贫困率与失业率,%

从1995年到2018年,蒙古的GDP平均每年增长6.6%,年平均贫困率达到33.2%,年平均失业率达到6.2%。从标准偏差,最大值和最小值可以看出,平均指标在1955年至2018年之间不稳定。例如,国内生产总值(GDP)每年增长6.6%,其年度标准差为4.6%,这是平均增长的70%。贫困率和失业率标准偏离是平均指标为14.5%和42%。蒙古国经济增长率和失业率的标准偏离等于平均指标为42%和70%,这是表明蒙古的经济增长率和失业率不稳定。但是,贫困率的标准偏差为平均指标的15.5%,这表明该贫困率在1995-2018年与其他两个指标相比相对稳定。

(三)结果

用最小二乘法对方程(1)求值,结果写在公式中:方程(2)

方程(1)是使用普通最小二成法进行评估,并结果写成方程形成如下:方程(2)

方程(2)中的解释变量表(x1, x2)示以下内容:

1、GDP的增长(x1)对贫困率(yt)产生负面影响或贫困率随着经济增长而下降。

2、失业率(x2)对贫困水平(yt)有积极影响,失业率的增加也贫穷率有所增加。

3、GDP平均每年增长1%,贫穷率平均每年下降为0.84点(个百分点),一年后增加为0.71点,两年后下降为1.04点,三年后下降为0.43点,四年后下降为0.36点。

4、失业率上升1个百分点,平均贫困率每年上升0.30个百分点。

5、R2=80.35%是显示GDP增长率和失业率对贫困率变化解释80.35%。R2超过80%,表明模型的解释变量对因变量充分说明。

应满足以下两个标准符合,以确定方程(2)的结果是否有效。其中包括:

1、方式(2)没有序列相关:方式的Durbin-Watson统计等于2.4或2非常接近,所以方式(2)没有序列相关。

2、方程(2)残差为正态:方程的Jarque-Bera P值为0.95是置信上限大于0.1。 因此,不能强烈否认H0:方程的残差为正态的假设。这是表示有残差为正态。

方程(2)的结果表明,随着经济增长而那年的贫困率较低,但是两年后,贫困率下降幅度最大。

在模型中选择了经济增长对贫困率时间滞后的可能性,并选择了6、5、4、3、2和1年滞后性,对于滞后最佳选择是4年。这意味着经济增长在贫困率上至少会影响4年的滞后。

如果根据该模型的结果进行预测,那么2017年蒙古经济增长上升为5.1%,因此,2017年贫困率下降了4.3个百分点至25.3%。 而两年后,2019年预计为下降5.3个百分点至24.3%。

三、结论

关于蒙古国经济增长,贫困率和失业率关系的本研究的主要发现是:

(一)经济增长能降低贫困率,而失业率增长加大了贫困率。这项研究表明,蒙古的经济增长不能在同年减少贫困率,而减少贫困率会滞后一年到二年。

(二)当GDP增长1个百分点,贫困率取决于时间滞后(一年到二年)下降0.71-1.04个百分点,而失业率增长1 个百分点的同时贫困率增长0.3 个百分点。同年GDP增长1%时,贫困率从那年起两年之后会下降到最高点。

(三)失业率使贫困率降低的幅度小于经济增长的幅度。

(四)根据调查结果,2017年GDP增长5.1%,2016年贫困率将下降5.3个百分点(29.6%),预计2019年贫困率将下降为24.3%。

(五)调查结果表明,失业率的下降或就业人数的增加对贫困率的影响较小。这意味着人民的工资和收入与通货膨胀成反比,发生通货紧缩时人们的收入增加。

根据世界银行的调查,经济增长是有利于减轻贫困的基本条件,但减轻贫困取决于能否有效利用这种经济增长。在发展中国家,减轻贫困的重要途径是把经济增长作为人类发展手段,同时经济增长对教育和卫生尤为重要。因此,可以得出结论,为了减少蒙古的贫困,增加人民的教育和健康方面的经济增长更为有效。

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