油田云计算数据中心建设模式分析

石国伟

[摘 要]云计算是对已有IT系统的继承和创新，是新的IT服务提供模式，是技术和应用模式变革。基于此，本文首先阐述了油田企业的业务需求，包括生产管理类业务需求、经营管理类业务需求、生产保障类业务需求，进而分析了油田云计算数据中心建设存在资源利用率较低、无法满足勘探开发需求、无法做出迅速响应等问题，最后分析了油田云计算数据中心建设措施，包括明确建设目标、理顺总体建设思路、设计系统架构、设置基础设施部署方案等。

[关键词]油田；云计算；数据中心；建设模式

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.041

[中图分类号]TP308 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）10-00-02

0 引 言

在社会快速发展的背景下，云计算技术、互联网技术等已经被广泛应用在各个领域中，为人们的生活与工作带来了便利。云计算技术指充分利用互联网先进技术，利用虚拟化方式实现资源共享等，各类数据信息都被集中在云数据中心。目前，很多油田企业为充分利用各项资源，已经将云计算技术应用在企业数据收集以及整理等各项工作中，并构建了云数据中心模式。基于此，本文重点分析了油田云计算数据中心建设模式。

1 油田企业业务需求分析

1.1 生产管理类业务需求分析

生产管理类通常情况下包括探井生产管理、油田统建系统管理以及各个单位自建生产管理系统等，能够为油田管理工作人员以及采油厂资料管理人员提供更加统一化的平台，从而有利于开展各项工作。因为在该平台中能够实现数据收集、整理以及应用等，提高数据录入率，同时能很好地实现统计分析等功能作用。

1.2 经营管理类业务需求分析

经营管理类业务通常情况下包含企业内的ERP系统、各个单位的专项管理系统等，能够为油田企业内的财务管理工作人员、物资管理工作人员、人事管理工作人员等提供功能性完善的云桌面服务，同时为创造协同办公工作环境、远程办公提供更多便利。

1.3 生产保障类业务需求分析

生产保障类业务需求一般包含油田企业内的客服系统、GPS系统以及保险系统等，可以为企业内的供电工作、业务工作以及通信等各项工作营造良好的弹性计算机环境，不仅讷讷能够保证硬件利用率，还能保障应用系统的可靠性。同时，生产保障类业务能够为软件开发、软件测试等提供更加便利的支持与服务。

2 油田云计算数据中心建设存在的问题

2.1 资源利用率较低

从油田企业发展现状来看，上市企业门户系统以及各个单位自建的应用系统等，一般情况下都属于油田二级单位。此类软件通常利用“一对一”的建设模式，也就是硬件系统与软件系统的“一对一”建设模式。同时，结合油田企业的实际情况，对主机以及硬件等设备设施进行配置。如果资源利用率没有超过30%，那么很多资源会处于闲置状态。此外，虽然各个采油厂在许多工作上可能存在不同，但是有许多相似的业务类型，并且自建的应用系统功能基本相同，导致出现很多系统重复建

设问题。

2.2 无法满足勘探开发需求

在建设油田云计算数据中心的过程中，存在软件与硬件部署模式无法满足油田勘探等情况。在油田勘探开发系统中，需要保证研究环境的专业性与高性能，完成类似功能的软件系统以及硬件系统等需要平均分散在采油厂、研究院。地震解释与处理、油藏研究等将会受到软件系统与硬件系统处理能力的影响，如果各单位只依靠自身的资源情况，那么各项业务需求将无法得到满足。因此，需要将软件资源与已经资源进行有效整合，构建三维地质模型。在油田企业中，应进一步实现三维地质模型的远程可视化，为企业节省更多的存储区域。

2.3 无法做出迅速响应

在目前油田企业的建设系统与建设模式中，應用系统建设所使用的硬件设施，需要严格经过逐级审批、招标采购等各个流程。在此过程中，油田企业需要消耗大量的时间，少则需要半年，多则需要更长时间。很多时候业务系统的需求会逐渐发展变化，受外界影响较多，导致传统的IT基础设施建设形式，无法对变化业务迅速做出响应，从而影响了油田企业的正常运行。

3 油田云计算数据中心建设模式

3.1 明确建设目标

油田企业在建设云计算数据中心模式的过程中，需要明确总体建设目标。比如：利用几年时间，构建出领先于国内市场或者国外市场的云计算数据中心，整理与共享油田企业内的各类有效资源；将云计算数据中心建设工作作为油田企业工作的重点，同时，结合中国石油数据中心建设的总体目标与规划，参照国际数据中心建设的绿色标准，完善自身的云数据中心机房以及云数据配套基础设备；保证机房内的环境符合企业云计算数据中心的建设与发展，同时，通过完善管理机制，并提供专业化的运维服务，为油田企业内的油气生产、工程技术等服务提供更多便利，进而能够更好地为数据信息存储等提供技术支持与帮助。

3.2 理顺总体建设思路

对于油田企业来说，云计算数据中心建设工作需要进行统一组织与管理，整合传统较为分散的各个业务系统、自建系统、经营管理系统、生产管理系统，将全部的系统集中在云计算数据中心，实现各个系统高度整合，并构建相应的网络环境与备份中心，保证网络环境的安全性与稳定性，同时还需要组织专业的IT运维队伍，为油田企业提供专业化的运维服务。云计算数据中心建设工作，对油田企业而言是一项较为复杂且系统的工作，因此，在正式建设前要理顺总体建设思路，结合油田企业的实际发展情况与发展需求展开。在建设云计算数据中心的过程中，涉及IT基础框架以及业务系统等，都需要遵循先试点后推广的原则，采用边做研究边落实应用的建设模式。在云计算数据中心建设初期，可以首先开展试点工作，比如，在通信公司、研究院以及信息中心等进行试点工作。在云计算数据中心建设后期，油田企业可以逐步推广，真正发挥云计算数据中心的作用与价值。

3.3 设计系统架构

系统架构在云计算数据中心建设中占据着重要地位，一般情况下将系统架构分为平台层、应用层、基础设施层、用户访问层以及管理层。第一，基础设施层。基础设施层在云计算数据中心中通常指基础架构中的云计算服务，包含共享资源池与物理资源层。物理资源层涉及许多方面，如应用一体机、网络系统、图形服务器以及数据中心等。第二，平台层。平台层主要为用户提供便利服务，主要提供的服务内容是资源层服务封装，用户可以充分利用更高级的服务构建与完善自身应用进。数据库服务主要是提升数据库的处理能力，为用户使用数据提供便利。中间件服务包含很多内容，如事务处理中间件服务等。第三，应用层。应用层主要为油田企业中的生产操作工作人员、决策工作人员等提供便利服务，如地震解释、地质分析以及地质建模等服务。第四，管理层。管理层可以为不同层次的云计算服务提供有效的管理工作，安全管理主要进行用户认证、审计等服务管理工作。服务质量管理，主要对提供的服务质量、服务可靠性等进行有效管理。服务目录管理功能，主要对服务本身以及服务目录等进行管理。第五，用户访问层。用户访问层通常为用户提供服务，方便用户使用云计算各项服务以及功能等。用户访问层可以为不同层次的云计算服务提供访问接口，用户可以在云计算服务中心选择自身所需服务。订阅管理主要是用户可以在系统中订阅自身所需的服务，但同时也可以取消该服务。

3.4 设置基础设施部署方案

为使云计算数据中心能够为油田企业提供更多便利，可以将云计算数据中心分为以下几个区域。第一，生产区域。生产区域主要为油田企业生产所使用的存储设备、服务器设备以及网络设备等提供存放的区域，同时可以为经营管理工作、生产管理等各项工作提供保障。第二，管理区域。管理区域主要对服务器、网络以及操作系统等进行有效管理与监控，同时调整与配置相应资源。第三，应用测试区域。应用测试区域主要指对应用系统正式上线前开展的相应测试工作。第四，备份区域。备份区域主要对油田企业云计算数据中心的数据信息以及各项业务等进行有效备份。

4 结 语

云计算中心数据建设对油田企业发展具有重要作用。所以，为提升油田企业在社会市场中的竞争力，同时实现可持续发展，需要将云计算中心数据建设工作放在企业发展的重要位置。企业领导与管理者需要起到良好的带头作用，针对油田企业实际发展情况等进行详细分析与研究，从而保证云计算中心数据建设的科学性与合理性，在企业内更好地实现数据信息共享与资源共享，促使云計算中心数据能够充分发挥最大的作用与价值。

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