基于大数据和BIM的工程造价管理研究

欧阳兰娟

[摘 要]在组织开展工程造价管理工作时，信息在一定程度上直接决定了造价管理水平。为了提高工程造价管理水平，企业需要掌握更多的信息。基于此，本文从大数据和BIM的角度进行阐述，首先研究了造价大数据的内涵和应用特点，同时阐述了工程造价大数据和BIM在工程造价大数据中的应用，并提出具体的措施，旨在为工程项目建设企业组织开展工程造价管理工作提供借鉴。

[关键词]大数据；BIM；造价管理；管理绩效

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.10.029

[中图分类号]F270.7 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）10-00-02

0 引 言

为了提高工程造价的管理质量，企业需要进一步提高搜集以及处理信息方面的能力。BIM技术虽然能够确保工程信息的可靠性，但无法满足工程造价需要的全部信息要求。大数据在获取所需要的数据信息以及分析处理数据等方面具有突出的优势，很多研究人员已发现这一优势并开展大量研究工作，比如运用大数据实现资源共享等，但大数据不能精准得到某个工程的所有数据。因此，如何把BIM技术以及大数据结合起来，提高工程造价方面的管理绩效，是很多学者比较关注的问题。

1 造价大数据的内涵和应用特点

1.1 造价大数据的内涵

不管是在内部还是外部环境下，造价大数据公司和造价相关的信息集合都具备数据多、动态性以及多源异构的特点。工程建设离不开造价大数据，造价大数据主要由项目级、企业级、公司集团级以及公司生态4个层次的相关数据组成。项目级种类的造价数据分为两种。第一种是项目本身产生的造价数据，主要指项目所运用的各种外部信息，比如同一类别的项目造价数据。第二种是依靠这一项目生成的造价数据，主要指项目工程量的相关信息。造价大数据包括由各种类型的项目产生的造价信息组成的企业级类型的造价数据以及公司制定的相关造价信息，比如经验总结、管理制度等，以上最值得重视的是公司的施工定额，用来计算項目成本。企业集团级造价数据主要是由企业下属集团相关造价信息组成的企业集团信息，还包括企业集团产生的信息数据，该信息是企业集团按照地区、业务种类等关系建立的，具有类型化的特点。企业生态级造价数据主要由公司以及公司集团以外、属于国家规定范围的有关类型竞争公司数据信息组成，尤其是造价信息，由我国颁布的关于造价的基本标准、各级政府部门颁布的造价法规以及市场价格相关信息等方面组成。工程建设类公司应该按照造价大数据的基本特征即层次性建立数据库，同时按照不同等级的数据进行专门应用。造价大数据并不是静态不变的，而是时时更新和积累的。

1.2 造价大数据的应用特点

（1）造价大数据由多个主体、多个层级归集组成数据库。造价大数据主要应用于工程建设类型的公司，将其运用于某个工程建设项目，运用的范围是该工程建设项目由开工到完工的全过程管理。公司造价大数据库的归集路径是由项目到公司，由外部到内部，如果企业集团变成构建对象，归集路径则是从外到内，由项目到公司最后再到企业集团。不管是公司还是企业集团，都要归纳收集内部具备的数据信息，但相对于外部信息数据来说，同样类型公司的造价信息数据通常是商业机密，需要公司拥有很强的搜集以及分析信息的能力。集团有很多下属公司，通过获得下属公司的数据信息，可以形成集团的重要造价数据信息，从这个方面来说，把集团当作构建大数据库的对象更加便利。

（2）造价大数据构成数据具有层次性的特点。针对工程造价开展的管理工作，造价大数据所组成数据的价值与来源、时效等有关。一般情况下，来源于本公司以及下属公司的数据，在相同类型的项目信息数据中具有较高的使用价值。

（3）数据更新具有选择性。与各种商业类型的大数据库进行比较，更新造价数据库的原有信息时，具有选择性的特点，标准化的规定具有周期性，而造价大数据库可以最快完成信息更新。

2 BIM下造价大数据的应用

工程造价有关管理工作需要的很多信息都包含在造价大数据中，BIM模型可以精准反映工程信息。基于此，本文以BIM技术为立足点，创建了以BIM以及大数据为基础的工程造价管理模型，如图1所示。

2.1 投标报价阶段

运用造价大数据库提供的公司信息、计算材料以及机器等方面的消耗量，编写制定公司定额，针对投标工程的真实状况调整本公司定额中的一些条例。同时，运用BIM模型对工程数据信息进行分析，明确市场价格，计算出公司开展投标工作的实际开支，计算公式是企业成本=∑工程量×消耗量×市场价格。

投标报价阶段首先需要对比公司成本以及社会成本，明确公司以及社会成本之间的差距。针对投标工程，在对社会成本进行计算时，工程信息和市场价格属于相同类型，但在消耗量方面存在差异，平均消耗量的依据为《建设工程工程量清单计价规范》相关规定和该工程建设地区工程量清单制定价格的标准，再结合该工程实际地点的情况进行最终确定，若公司成本低于社会成本，本公司就具有一定的投标优势，可以进行投标。公司确定投标之后，还需要开展评估工作，评估是否能够中标。以公司成本作为前提，按照公司想要获得利润的多少，运用造价大数据库，研究以及选择竞争对手，按照原有数据信息明确其报价水平以及会用到的报价方法，同时与对手公司给出的报价进行比较，明确自身优势。

2.2 施工阶段

施工单位应通过以下方式控制施工费用。首先，运用BIM技术开展模拟工作，提前明确施工过程中可能会出现的状况，同时运用工程变更以及技术核定单等方法，防止成本支出增多。其次，运用造价大数据明确市场价格变化，运用科学的采购方案减少库存成本支出。最后，研究工程实施区域会对工程造价产生影响的具体因素，结合相似工程中出现的影响因素和产生的影响原因，提出相应的措施；运用BIM模型提前预测风险，降低风险的发生概率；运用数据分析，找到有利因素，帮助公司获得更多利润。

2.3 工程结算阶段

第一，如果工程进度款已进账，就要积极解决施工过程中因工程更改、质量问题等事件造成的以及还未解决的遗留问题，随后依据合同条约以及相关规定完成工程结算工作，同时按照公司管理制度积极完成有关造价管理的总结工作。第二，整理相关信息数据，按照绩效考核制度总结经验教训，研究造成利润升降因素，确定以后工作中使用的方法，同时开展横向以及纵向对比工作，明确工程造价蕴含的规律，将其转化为资料并进行保存。第三，把以上造价数据信息存入大数据中，完成数据信息积累。

3 应用工程造价管理模型的建议

3.1 加强企业合作，购买专业数据库

外部造价数据信息较少，多数是公司的商业机密。工程建设公司应以调整本公司造价工程数据信息为前提，购买科学的数据库以及加强和其他公司的合作，从而解决外部信息来源单一的难题。一是与其他公司联盟，共同创建造价数据库，拓宽造价大数据信息来源；二是与比較专业的造价咨询公司开展合作，充分利用专业信息数据；三是按照目标工程的真实状况，购买临时性质的数据库，帮助公司开展工程造价管理工作。工程建设公司应通过采取上述措施，解决造价大数据库外部信息来源单一的问题

3.2 合理选择BIM软件和信息处理技术

目前，很多工程建设公司已经开始运用BIM软件开展工程造价的管理工作，但市场上的BIM有很多版本，工作人员不可能全部都用。因此，为了解决信息技术应用能力不足问题，工程建设工作应首先考虑国内兼容性比较好的软件，保证工作人员能够快速上手，有利于在各种软件之间转换工程造价数据信息。由于大数据处理技术具有差异性，因此，前期应该选择简单易用的技术，比如因子分析等处理方式，等到能力有所提升之后，工作人员可以选取以及运用比较复杂的方式，如云计算等。

3.3 增加复合型造价人才储备

第一，在公司内部开展培训以及轮岗工作制度，提高工作人员处理信息的能力和管理能力。第二，培养造价管理以及信息处理的专业人才。第三，改变当前工程建设公司造价人才较多但数据信息处理人才较少的状况，把造价大数据有关业务工作进行外包。

主要参考文献

[1]尹澍妤.基于大数据和BIM的工程造价管理探讨[J].城市建设理论研究，2018（6）.

[2]吕霞.基于大数据和BIM技术的工程造价管理分析[J].工程建设与设计，2018（4）.

[3]陈正磊.基于大数据应用的工程造价管理研究[J].佳木斯职业学院学报，2018（4）.

[4]张文丽.大数据和BIM下的工程造价管理探讨[J].山西建筑，2017（21）.

[5]卢凤霞，张冰.基于BIM技术的电力工程造价管理研究[J].江西建材，2017（24）.