小肝癌ADC值与手术切除术后无瘤生存期的相关性分析
2019-05-17赵云龙
赵云龙
全球范围内肝细胞癌的发病率和死亡率近些年居高不下,病变复发是最为严重的致死因素[1-2]。因此准确预测复发时间成为肝癌患者个性化治疗的首要基础[3]。文献报道肝癌复发与癌灶微细结构相关[4],目前MR DWI序列是唯一能够无创显示病变微细结构的检查方式[5-6]。本研究对小肝癌ADC值和eADC值进行测量和分析,并与手术切除术后无瘤生存期进行对比,探索精确预测小肝癌手术切除术后无瘤生存期的无创检查方法。
资料和方法
一、一般资料
回顾性分析通辽市传染病院2010年12月至2017年1月符合以下标准的患者:(1)病理诊断为单发小肝癌(直径<30 mm);(2)术前1周~1月内行MR平扫及动态增强扫描检查;(3)无肝癌治疗病史;(4)有完整随访资料。选取26例患者纳入研究,男23例,女3例,平均年龄(51.14±8.598)岁。排除标准:(1)图像质量不佳,不能准确测量病灶信号值;(2)病灶较小部分序列显示不明确。
二、 方法
(一)影像学检查方法 采用GE HD 1.5T和3.0T MRI扫描仪,行肝脏MR平扫及动态增强扫描,8通道相控阵体部表面线圈,扫描范围从膈顶至肝脏下缘。1.5T DWI扫描参数: TR 2200 ms,TE 65.1 ms,b=0.800 s/mm2,层厚8 mm,矩阵128×128;3.0T DWI扫描参数: TR 2 200 ms,TE 65.1 ms,b=0.800 s/mm2,层厚8 mm,矩阵128×128。
(二)测量 应用GE AW4.6工作站测量病灶ADC值和eADC值,测量范围包括病灶全部,并进行三次测量,取其平均值,进行统计学分析。
(三)分组 首先按照检查设备分为1.5T MR组和3.0T MR组,然后依据无瘤生存期将病例分为三组:≥36个月组、≥12个月且<36个月组和<12个月组。
结 果
一、临床资料
本组病例男23例、女3例,平均年龄57.25岁,按照无瘤生存期分为≥36个月组、≥12个月且<36个月组和<12个月组。≥36个月组病例中高分化2例、中分化7例,AFP阴性5例、阳性4例;≥12个月且<36个月组病例中高分化2例、中分化7例、低分化1例,AFP阴性7例、阳性3例;<12个月组病例中高分化2例、中分化5例,AFP阴性5例、阳性2例。
二、ADC值和eADC值
无瘤生存时间<12个月组和无瘤生存时间≥12个月且<36个月组ADC值(3.0T组)和eADC值(1.5T组)差异有统计学意义(3.0T组P<0.05,1.5T组P<0.01),无瘤生存时间≥36个月组、无瘤生存时间≥12个月且<36个月组、无瘤生存时间<12个月组其ADC值渐次升高,而eADC值逐渐降低。
三、病灶大小及无瘤生存期极值
本研究随访病例中病灶最大径≤2 cm病例24例,病灶最大径>2 cm且<3 cm病例2例。无瘤生存期最小值为1个月(见图1),最大值为 80个月(见图2)。
讨 论
DWI是一种无创评估人体分子功能和微观结构的影像学检查方法[6],通过探测病变内自由水的弥散受阻情况,反映病变细胞密度。研究表明DWI可用于肝癌的术前病理分级和预后评价[7],且DWI具有无创、前瞻性等优势。ADC值是病变自由水弥散受限程度的量化体现[8],本研究发现无瘤生存期较小组别ADC值较高,eADC值较低,且无瘤生存时间<12个月组和无瘤生存时间≥12个月且<36个月组组间差异有统计学意义。与本研究结果相似,文献报道ADC值与病变组织病理分化和微血管浸润相关,在病灶的诊断和预后中起到重要作用[3]。另外ADC具有数字化的特征,可以进一步具体分析无瘤生存期时间,有利于术前患者治疗方案进行合理的调整,并为肝癌切除术后患者的管理制定更加详细的管理方案,预测无瘤生存期较短患者采取充分治疗、多途径治疗、治疗后密切随访,预后无瘤生存期较长患者采取适当治疗,治疗后随访时间适当调整,以减轻患者经济和心理负担,提高生活质量。
图1 小肝癌手术切除术后1个月复发患者术前MR信号特征:①DWI图,②ADC图,③eADC图
图2 小肝癌手术切除术后80个月无新发肿瘤患者术前MR信号特征:①DWI图,②ADC图,③eADC图
肝细胞癌的生物学和临床表现有很大差异[9],术后复发率居高不下,文献报道多种相关指标研究,目前仍未找到临床满意的预测指标[10]。在肝癌治疗前进行精准的预测是临床医生和患者的共同福音[2],可以帮助合理调整治疗方案,显著提高治疗效果[11]。 本研究发现ADC值可对病变预后进行预测。
本研究具有以下几点局限性:(1)样本量较小;(2)单中心研究,病例选择性偏倚难以避免;(3)DWI扫描选择单一b值。
本研究方法安全无创、直观可靠、全面具体、定位精准、可重复性强,可为预测小肝癌手术切除后无瘤生存期提供数字化的指标。应用本方法可以更加有效地管理小肝癌,进而可以对小肝癌术后无瘤生存期进行精确化预测。