浅析人脸识别技术在公共安防视频监控领域的运用

□ 文/张金龙

目前，监控视频的人脸识别产品在交通、房屋建设等多个行业中都有着广泛应用。从现阶段的情况来看，公共安防领域采用的视频监控系统在实际应用过程中，主要是针对收集到视频图像，做好事前预警分析，如果事后对收集到的视频图像进行详细分析，则会浪大量的物力和人力。由此可见，应当将人脸识别技术应用到公共安防视频监控领域中，从而降低违法犯罪的发生机率，维护社会的稳定性。

人脸识别技术中涉及到的定义

人脸提取

在图片、视频中通过合理的方式，从背景将人脸提出来，进一步对人体脸部的具体特征进行提取，为后续的识别，以及相应对比工作打下一个坚实的基础。人脸提取也被称作人脸检测，严格来说这是一种不严谨的叫法，在实际问题分析过程中，要对过程进行详细区分。

人脸识别

将入手的人脸特征与已经建立好的人脸库中信息内容进行详细对比分析，从而识别出输入的信息内容与数据库中人脸相似度的最高结果，对人脸中的各项可用信息进行确定，该过程也被称作人脸对比。

人脸数据库

通过摄像机抓排的方式获取人脸信息，在完成对人脸中的各项特征进行详细提取，最终形成数据库。

人脸布控库

针对可以人员进行合理布控，然后生产相应的数据库，在问题分析过程中，如果人脸卡口与人脸布控库相似度超过了阈值的人员，此时，系统就会自动报警，相关的工作人员，则会对人脸信息进行详细核对。

人脸抓拍与人脸识别原理

人脸抓拍

人脸识别技术随着科技的发展也在不断进步，人脸抓拍是一项对科技要求很高的过程中，科技水平不到，难以完成该项操作，或者抓怕到的人的脸部信息十分模糊，无法应用。例如，针对企业中应用的人员卡口系统来说，人员在进入到检测区域时，相应的算法就开始检测人脸，在该过程中，要对每个抓拍到的人脸进行详细分析，并且要做好相应的对比工作，在人员离开检测区时，最后被筛选出来的图片就是人脸抓拍过程中的最佳人脸。在对人脸进行抓拍时，许多因素都会对抓排效果造成影响，例如比较常见的影响效果有天气、光照等。

人脸识别原理

人脸对比识别主要是通过对人脸识别算法的合理的应用，针对抓拍到人脸的图像建模，并且在该过程中，要与黑名单中数据库中的人脸进行动态对比，若人脸相似度达到了相应的阈值，此时系统将会自动报警，使管理人员意识该项问题。通常来说，人脸识别技术都是基于统计学习的人脸特征选择算法，学习海量人像数据，并且要在选择特征的基础上，利用测试集，对被选择的不同特征的人像对比效果产生的具体影响进行对比分析，依据测试结果，从大量的人像中选择出一张最佳人像。通过对自动最优特征选择算法，完成对人像信息合理描述，提高了对比人像的速度，并且是具体算法适合应用在海量人像对比场景中。

人脸识别技术在具体应用过程中的局限性

科技的飞速发展使人脸识别技术的应用取得了不错的成绩，但是，从目前我国对人脸识别技术的应用情况来看，与发达国家相比仍然存在较大差距，在具体应用过程中，仍然具有一定的局限性，人脸识别技术的应用效果，会受到许多外部因素的影响，人脸识别技术应用的局限性主要体现在以下几个方面。

人脸相似

针对同一种人，人脸结构具有很高的相似性，实际性的差别较小，而我受我国人脸识别技术先进性的限制，就是应用人脸识别算法，也会对人体脸部的特征进行精准的精准都造成影响，针对该现象，相关研究人员，应重点加强对人脸相似度参数调节内容的研究，提取人脸上的细微差异，从而使人脸识别的准确率能够得到进一步提高。

同一张脸会发生变化

随着实际的推移，每个人的脸都会发生不同程度的改变，同时，人在不同的情绪下，脸部也会有所差别。因此，同一个人的脸会发生变化，这也会对脸的识别率造成影响。

存在遮挡物

现代人们在日常生活中经常会打扮自己，人体的脸部经常会存在一些遮挡物，这会对人脸的识别造成较为严重的干扰。例如，头发、墨镜等，这存在于脸部上的遮挡物，将会对人脸识别效果造成较为严重的影响。

角度与图像清晰度

在识别人脸过程中，角度与图像的清晰度也对人脸识别效果造成一定影响。由此可见，要想使人脸识别效果得到提升，在对人脸进行抓拍时，务必要收集到人脸正面的清晰照片，若没有抓拍到人脸正面的清晰照片，将会大幅度降低人脸识别的效率和准确率[4]。由此可见，在研究人脸识别技术过程中，应当不断加强与相关专业间的合作关系，在公共安防领域中对人脸识别技术进行合理应用，从而加快人脸识别技术的发展脚步。

公共安防视频监控领域对人脸识别技术的合理应用

近几年，人脸识别算法技术的得到了显著提高，这也使人脸识别技术被更加广泛、合理的应用到公共安防视频监控领域。目前，许多政府为了提高当地治安的环境，已经构建了人脸识别系统，下面针对公共安防视频监控领域的应用对人脸识别技术的应用进行重点分析。

人脸识别技术应用于情报领域

情报信息的来源有很多，人脸信息是其中最为重要的一项，分析情报时主是针对各种不同的信息发生的碰撞进行有效分析，将可能发生的各种危险都扼杀在摇篮之中，从而降低各种安全事故的发生机率[5]。相关部门在具体工作过程中，通过对人脸中各项信息内容，完成相应的对比分析，实现对犯罪分子的合理防控，避免各种恶性案件的发生。

人脸识别技术在户政中的应用

现在社会的快速发展使户政管理工作变得更加严谨。传统户籍管理过程中，因为没有先进技术的支持，因此，出现了各种各样的问题，比较严重的问题有骗领省份证，重复性户籍等，这都会造成较为严重的影响。而将人脸识别技术的应用到户籍管理过程中，则能够有效的避免骗领省份证情况的发生。通过对人脸识别技术的应用，一方面可以集中对身份证信息进行对比，另一方面还可以及时对异常户籍信息内容进行清理。同时，对于犯罪分子来说，利用人脸识别技术可以完成对犯罪分子具体行踪的识别。例如，公安部将房最分子清晰的脸部图像输入到全国数据库中，与人脸数据库中的信息内容进行详细对比，最终排除出是否为网上在逃人员“借用”居民用户资料现象，完成对犯罪人员的的抓捕。此外，现在我国许多区域的街道或宾馆也都安装了人脸抓拍系统，当有人员进入到视频监控范围内时，人脸抓拍系统会对人脸的图像进行抓取，公安部的工作人员在工作过程中，依据人员的具体活动情况，开展重点监控，对人员是否为在逃人员进行准确判断。

人脸识别技术在种族中的应用

在种族对比过程中如果对人脸识别技术进行应用，也是通过抓拍形式获取人的脸部信息，从实际情况来看，不同种族人的面部特征的差异性较大，在实际分析过程中应当具有针对性。因此，在不同区域，应当设置种族识别分类器，通过对其的应用，能够快速的找到不同种族人脸上的各项信息内容。对种族识别分类器进行应用的主要目的就是分析大量人脸特征数据，并且，要对不同种族脸部的具体特征情况，完成相应的分析工作，在实际分析过程中，应当输入多个不同的软分类器，再对涉及到的各项数据内容进行详细分析，最后利用强分类器，对种族进行确定，完成对种族对比操作，从而为公安防范体系智能化构建打下一个坚实的基础。

结束语

综上所述，随着科技和经济的不断发展，人脸识别技术将会被更加合理的应用在公共安防视频监控领域中，并且取得了不错的应用效果。人脸识别技术在具体应用过程中，通常都是采用基于统计学习的人脸特征选择算法，完成对人脸主要特征的分析，但是，从目前的情况来看，人脸识别技术还有待完善。因此，相关工作人员在具体问题分析期间，要深入研发脸识别技术，使其作用能够得到合理发挥。