人工智能在新零售的应用发展
2019-05-14何遥
□ 文/本刊记者 何遥
新零售到底“新”在哪儿?是“无人零售”吗?其实“无人零售”的模式本质上并不新鲜。1895年在德国柏林就诞生了世界上第一台自动售货机Quisisana。如今,移动支付、物联网和人工智能则让自动售货不再局限于一台机器,而是面积更大的便利店和超市、商场,所能够提供的商品和触达的用户场景也更多。
新零售到底“新”在哪儿?是“无人零售”吗?其实“无人零售”的模式本质上并不新鲜。1895年在德国柏林就诞生了世界上第一台自动售货机Quisisana。如今,移动支付、物联网和人工智能则让自动售货不再局限于一台机器,而是面积更大的便利店和超市、商场,所能够提供的商品和触达的用户场景也更多。
对于“新零售”,不同企业为自己定义了不同的概念。比如世界零售巨头沃尔玛表示,新零售就是全渠道,打通线上和线下,满足个体用户的不同种类需求。当今时代,借助人工智能,无论是安防企业还是互联网公司、AI公司,新零售都为它们提供了更广阔的竞技场。
数据壁垒需要打通
2018年,这些关键词被不断提起:物联网、人工智能、大数据、云计算、区块链、5G商用、新零售,等等。面对技术驱动的全新时代,越来越多的零售商开始借助人工智能帮助他们实现业务转型。未来,商业竞争争夺的主要人群是出生于80、90、00年代的消费群,他们基本上不缺物质、不缺产品,他们需要的是一种“体验”与“关怀”,这种关怀更需要面对面的交流与触觉才能体现。
互联环境中的购物者都渴望真实的个性化体验,从中体现出零售商对信息把控和即时交互的承诺。零售商也认识到,他们必须提供定制化的客户体验来留住现有客户群。但是,零售商在实现消费者定制化服务的时候到底遇到了什么样的问题?怎样真正实现定制化体验?人工智能时代,新零售数据的获取与分析遇到了什么问题?
跨渠道数据共享是个难题
即便在数字化时代取得了所有这些进步,多达90%的零售销售仍然是在实体店中发生的。在时装零售行业,客户仍然希望亲自走进服装店来目睹、触摸和试穿不同服装。零售商意识到需要采集整个企业的数据,但在跨渠道数据共享方面举步维艰。比如在整个销售过程中从顾客的在线搜索、顾客进店观看、试穿等到销售人员仓库找产品、上货和销售过程中与客户交流等所有接触点中收集客户数据很难。特别是这些数据之前的联系以及数据来源等面临重重困难,因此无法完全满足客户宾至如归的购物“体验”。
必须利用数据分析理解业务
如果想要满足客户宾至如归的“体验”与“关怀”,销售人员必须能够指导客户顺利完成购物,并提供有针对性的个性化体验来与其进行有效互动。要提供这种级别的服务,必须具备可优化数据和分析用来为客户提供服务的卓越体验。如果客户数据不可靠或集成不当,零售商便无法正确分析和跟踪他们的端到端供应链,也无法为他们的员工提供适当的工具来让他们推进个性化的客户体验。
客户希望在各个渠道中获得无缝体验,零售商正依靠数字技术来改进他们的店内体验。在零售商的店内投资优先级列表中,个性化技术占居首位,但零售商不能忘记个性化能力的有效性与为个性化提供支持的数据的有效性息息相关。
对零售商而言,要成功就要利用和打通这些数据的壁垒,获得极具价值的商业洞察,通过提高生产力、减少成本和无效运作、增加营收、提高消费者满意度,帮助有效提高自身竞争力。显然,零售企业需要寻找更好的方式,利用收集的这些庞大的数据,改善和个性化各渠道、各领域的消费者体验,更有效地定位消费者,提高整体效率,促进创新。
布局新零售正当时
AI对安防、智能驾驶、机器人、医疗等等众多的行业将会产生颠覆性的影响,我们可以大胆地预测,下一个被颠覆的万亿级的行业,继安防之后是新零售。
智能POS机:向新零售升级的入口之一
智慧零售正通过业态迭代、数字化转型等方式,以技术驱动传统零售行业的变革和发展。面对这种变化,商户的集中式、自助式收银需求也普遍增多,由此也倒逼商家开始进行管理升级。相较于传统的收银方式,智能POS机作为能够聚合支付方式的硬件工具,被配置智能操作系统以后,进一步满足了店铺升级后的多方面需求,正成为商家管理升级的关键入口。
中科英泰正是智慧零售领域的佼佼者,其联合英特尔推出的Anypos80,为商家提供了优质的解决方案。据悉,中科英泰Anypos80作为互联网+背景下的一款高性能台式一体POS终端,集打印机、客显、触控等多功能为一体,产品外观简约时尚、性能高效、集成度高、配置灵活,是零售、餐饮、娱乐等中小柜台店面客户的选择。
不同于传统的POS机,Anypos80提倡“less is more”的审美理念,白色外观简约时尚,但同时搭配的金属质感凸显轻盈奢华。同时,产品采用纤细的L型设计,曲线优美,造型典雅,摆放在商家柜台,既节省空间,又美观精致。
此外,Anypos80的15.6吋大尺寸主屏和内置7吋屏幕设计,更适合肉眼观看和使用,这让商家和用户操作起来都更加方便;而产品的全平面多点投射式电容屏技术,在展现外观的科技属性之外,也使得触控灵敏,体验极佳。
除了强大的外观设计,中科英泰的Anypos80还具备了打印、扫码、读卡器、喇叭、摄像头等多种功能,这也让产品的应用场景更加丰富多元。
就目前市场而言,中科英泰Anypos80可以满足集中式收银,专柜、档口收银,简易自主等多种商家收款方式,也适用于餐饮、高端百货、专卖店、便利店、专柜收银、KTV等多种不同消费领域及场所。
AI助力线下实体店打造全新购物体验
云天励飞从2017年开始在AI+新零售领域做布局。在新零售领域,他们认为AI可以助力线下的实体店去打造全新的购物体验,通过线下类似视频监控等一系列的技术手段,可以构建一个精准的用户的画像,对于群体和个体精准的用户画像,通过图像的识别和款式的识别,甚至对消费者的服装Logo的识别,可以做到精准的消费习惯的推送和预测。通过刷脸支付、自动售卖商店、自动购物机等等一系列的设备和新的营销模式和现象,通过对后台采集的这些数据的挖掘,可以构建一个更加便利的用户的体验。通过这些后台大数据的分析,可以为商家提供更加精准的物流和商品的选择和推送。
为什么在线下的实体店,通过结合视频监控和wifi等等一系列的技术手段,有可能做到线上的精准营销,把线上的精准的技术能够带到线下?因为人工智能的算法,尤其是依托芯片这个载体,即将变成可能。通过这些芯片将前端的传感器、本地结构化信息,通过结构化的信息在云端大数据的分析,一个端到云的架构,像在安防行业一样,我们可以在这些物理世界里面打通最后一公里,进行数据的真实的分析和用户画像的构建,让感知、数据分析、人机互动可以无处不在。
云天励飞认为,通过前端的一系列的人工智能芯片承载的这些深度学习,和未来的人工智能的算法模型,通过后台海量大数据的分析,这样端到云的架构, “我们可以让人工智能像电能一样无处不在,而我们的人工智能的这些芯片即将成为像我们墙上的插座一样,通过这样一个全新的、开放的、免费的商业模式,让人工智能的芯片无处不在,通过后台的人工智能来赋能各个传统行业”。
算法、芯片、数据是人工智能三个核心的要素,芯片就像人工智能的躯体,算法是人工智能的灵魂,而面向场景的这些数据则是人工智能的营养,只有将这三个要素紧密地结合在一起,才有可能打磨出一款又一款改变和颠覆每一个传统行业的产品。云天励飞在过去的三年里面将这三要素通过三名联合创始人分别在芯片、算法和数据这三个领域的跨界创新的融合,试图颠覆一个传统的视频监控的安防行业,将其带入视觉智能时代。
云服务打通线上和线下
随着新零售模式的发展,线上线下的边界越来越模糊。零售商开始从单一渠道转向多个电商平台+线下实体门店的全渠道布局。这给企业的内部管理提出了巨大挑战,也意味着提供信息化工具的服务商必须同时满足用户在线上线下不同消费场景的业务需求,同时将各个渠道的数据打通,支持零售商朝着数字化驱动转型。
腾讯云、阿里云聚焦于云的基础设施,已经是不少商家的选择。而金蝶软件、大华技术等也推出了适于不同行业的SaaS平台,助推商业门店的数字化转型。
特别值得一提的是,有些安防企业勇于打破边界,在推动零售业数字化转型的同时,自身也在经历“硬件+软件”一体化的转型升级。
AI+新零售:提升数据精准度
2018年5月24日,旷视科技Face++宣布与鲜生活达成战略合作,并共同成立人工智能新零售研究院。今后 ,双方深化人工智能和物联网技术在便利店场景中的应用和研究,希望打造一个由“AI+IoT”驱动、由“零售云”和“智能端”构成的新零售智能互联网络。
在竞合方面,除领先的技术优势外,在Face++创业合伙人兼副总裁吴文昊看来,Face++的定位是AI+Iot软硬一体化。
旷视科技表示,目前Face++通过智能摄像头、智能货架、Iot传感器的布局,可以做到知道顾客拿了什么东西,又将什么东西放回了货架,数据采集的准确度可以做到90%。
鲜生活表示,双方共同成立的人工智能研究院会将这一准确度进一步提升。此外,双方联合推出的新零售智慧解决方案将服务商务本质,用门店可以接受的数字化改造成本来来提高绩效和销售业绩。