杨旭 共享“智能+”时代的数据红利

齐鹏

“智能的‘物联在网上产生数据，通过对数据采集、传输、处理，最后变成个性化服务，这就是从人口红利到数据红利的转型。” 英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭认为，在“智能+”时代，深挖数据红利能够为产业创造增值空间，进而加速数字经济落地。

如果把数据比作石油，那么中国就是一个“石油”大国。据IDC统计，2018年，中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年的数据量将达到48.6ZB，约占全球数据量近三分之一。与此同时，在海量数据高速增长的趋势下，绝大部分数据还未转化成商业价值，数据红利亟待开发。

事实上，产业界已经认识到，“智能+”是让数据增值和产业升级的重要路径。杨旭认为，这也是英特尔的优势所在，英特尔正在携手产业伙伴和各行各业的用户，利用智能互联技术，深度挖掘数据红利，积极的推动着应用创新和落地。

“智能+”焕新行业活力

中国是世界第一制造大国，数据红利正在推动制造业的转型升级。杨旭描述了这样一个场景：当工厂机器上布满了无数传感器，并每时每刻产生庞大的数据，这时候工厂的设备、流程、车间、仓储、存储全部被管理起来形成一条智慧的生产线，你可以通过它了解制造的数据、设备的数据，原材料、库存的数据，进而满足用户的个性化诉求。

上述的场景也被称为柔性制造的过程，它是智能制造的一个新模式，能够实现生产线和生产资源的智能调配，通过边云协同响应定制化需求。机器学习、人机协同等技术，可以实现管理可视化，提升自动化管理水平。

以英特尔工厂为例，它每天有50亿的数据源。以前在工厂环境收集数据可能需要几小时，如今几秒钟的时间就可以完成，在实现了智能制造以后，工厂的不良产能降低25%，零部件成本减少20%，质检速度提高10倍。

进入“智能+”时代以后对服务业的影响也是颠覆性的。试想，当消费者走进一家无人零售店，他可以和人工智能进行互动，去的次数多了人工智能就可以判断这位消费者的需求，甚至预测他要买什么；无人驾驶的出租车服务，让你把碎片时间变成个人私密的时光；智慧的餐厅让顾客吃的放心，因为他们可以看到每样菜品的源头和制作过程；电影的科技特效加上人工智能让观影者有进入角色的超凡体验……

“服务业已经是中国经济的第一大产业，智能互联技术正在推动服務业格局的改变，谁能更好地构建数据红利，谁就能获得成长先机。”杨旭表示，智能互联技术帮助“新零售”重构新体验；无人驾驶催生“乘客经济”，到2050年将会创造7万亿美元的经济价值；数据科技提升文化创意产业的创造力，实现了超乎想象的“新文创”。

无论制造业还是服务业，都需要强大的供应链支撑，供应链的成本、反应速度和可靠性，是企业竞争力的一部分。对供应链的管理是从管控所有物流、所有产品、所有要送的货开始，从仓库货架上用计算机视觉技术，更多的传感器去管控它，完全无人的分货、传输、车队上路，对车队进行管理。如果司机开一天的车疲劳驾驶怎么办？不用担心，辅助驾驶技术提供了智能化的帮助可以排除安全隐患。

如今，物流仓库的整合和升级是大趋势，通过应用机器视觉、机器人等技术，能够实现7X24小时无人分拣，高效精准。智能车队实现智能调度，可以提高物流效率，节约能源，带来成本优势；结合AI、自动驾驶技术，还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战，应用英特尔互联物流平台技术，可以实现物流透明、可视化。

英特尔为数字经济赋能

如何释放数据红利，这其实对计算力提出了更高的要求。在摩尔定律的推动下，芯片体现出更高的性能、更低的功效、更低的成本、更大的集成、更小的规格，最后有更强的可连接性，由此引导出英特尔的六大技术支柱的创新模式，包括制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件，它将带来指数级的创新，并全方位推动计算创新。

“英特尔只有把内功练好了，核心实力练强了，才能为未来的数据增值，数据红利贡献我们的力量。”杨旭坦言到，未来数据怎么让它释放价值，就需要新的技术：量子计算、神经拟态计算、人工智能、存储技术的创新、异构计算等，而这些都是英特尔要突破的课题。

在过去几年，英特尔从PC转向数据为中心的业务成效显著，2018年英特尔实现了708亿美元的销售额，其中数据中心业务占到48%，接近一半。“按照这个速度发展，很快数据中心业务会超过PC。”杨旭表示，英特尔在过去一年研发投入达到135亿美元，生产制造投入152亿美元，还要加上对未来新技术的投入，包括人工智能、自动驾驶、5G、GPU、FPGA、计算机视觉技术，所以投入是巨大的。

除了积极修炼“内功”外，英特尔还与产业生态携手，推动整个产业链的创新，例如开放Thunderbolt？ 3协议，推广自动驾驶安全框架（RSS），成立AI应用实验室和实施AI未来先锋计划，合作建设FPGA中国创新中心，联合发起成立开放数据中心联盟、CXL开放合作联盟、边缘计算产业联盟，以及共推5G统一标准落地。

“光靠自己的技术出来，在市场上验证一下，不算成功。”杨旭对成功的定义是实现产业链共同推动，即英特尔与产业伙伴共同加速数字经济的落地。