教育大数据视域下AEMP平台应用及教学评价创新

吴琦

摘    要：高职院校开展大数据驱动的多元化教育评价方式改革，能更好发挥评价在学生学习过程的诊断作用，有助于更具针对性地开展教学质量诊断与提升。为更好地采集与处理数据，同时避免传统纸质试卷考试方法带来的诸多困顿与局限，设计运用了教育系统考试管理自动化办公平台（AEMP），并结合量规工具、电子学档等数据采集方法实施过程性评价，为目标—结果评价等视角的“有效教学”研究提供了新的尝试。

关键词：自动化考试管理平台（AEMP）;设计;教学评价;教育大数据

一、教育大数据

“互联网+”时代的教育内涵式发展就是要利用信息技术促进人才培养模式改革。近年来，各级政府出台的系列教育现代化实施方案相关文件对教育大数据的应用提出了明确的要求，强调以大数据为支撑，推动并实施最新现代信息技术应用的教学改革，以新技术服务教改全过程。[1]教育大数据的应用研究因此成为当前教学改革的研究热点。在教育评价领域，大数据驱动的人才培养质量评价与反馈系统的建立与运行备受关注。[2]大数据技术不仅能够从记录学生学习生活的轨迹，还能对各种数据的集合进行过滤，沉淀出有效数据，也能够从中挖掘出宏观意义的与微观层面的信息，诊断全体学生或个体学生的学习状态，从而为发展性评估提供有力支持。具体来说，大数据的数据提取与处理技术，如预测、聚类、挖掘、升华、发现等解决方案，本质上区别于传统教学评价方式，化解了以往评价方式的短板。[3]在教学评价实践中，利用信息技术软件或系统平台收集学生学习过程的实时数据，为测量、评价与诊断学习过程提供了第一手资料，使得持续预测学生学习趋势、实施有效的信息反馈、改善与提升学习效果与学习质量成为可能。

二、教育教学评价改革

教育教学评价是依据一定的教育教学目标，对教育教学活动进行评定的过程，其理论与技术方法来源于20世纪初的“教育测验”，后来美国的泰勒针对前者的弱点而批判性地提出了“教育评价”原则与方法。教育教学评价离不开的教学基本信息的采集、处理、分析和诊断。当前，教育评价更加重视教育价值的多元，评价方式随之发生了根本性转变，由传统单一的终结性考试方法向过程性导向的评价方法转变。过去纸质卷面的终结性考试方法转向基于海量课程试题库的网络化、无纸化计算机考试系统评分方式，成为过程性评价的新兴方式之一。[4]自此，终结性考试可以不再局限于命卷、考场、时间等固化的考试硬件与流程，发展为使用计算机、网络云平台、移动设备进行即时的在线考试等。调研表明，基于信息与网络技术的各种考试平台已经能够为过程性评价提供一定的考试服务。然而，综合来看，诸多考试平台尚存在开发的题库与评价目标缺乏关联度、题型单一偏少、試卷分值设计与评分权重不合理等现象，这就使多元化评价、教考分离等评价改革严重跑偏。[5]

三、AEMP平台应用

（一）AEMP平台功能

课题研究团队认真考察后引进了一款最新认证的教育系统考试管理自动化办公平台（AEMP）。该软件以Microsoft Excel为开发工具，设计组建整个系统考试平台及后台数据库平台，并区分不同的功能需求及使用对象，将系统界定为六大功能，涵盖试卷编辑、题库管理、考卷管理、成绩管理及分析、电子化考试、电子阅卷汇总及分析等，并细分为多项小微功能模块;还设置了有效的安全防护体系，防止泄密或考试作弊。使用该软件平台对“终结性+过程性”评价方法改革进行实践检验，应用且创新了评价数据的采集、分析与反馈等过程与机制。

软件平台的题库管理功能分两块，所含内容贯穿了整个过程管理活动，具备非常重要的准确性、时效性特点。一是试卷编辑，即从题库中以自助、随机或综合等方式选题组卷。二是常规题库管理。为有效提高基础考题输入、题型整理与优化、题库生成性管理的工作效率，设计增加了大量特色功能，包括试卷编辑时防错、查错、验算、提示及计算等功能;题库管理单元新增了快速搜题、快速插入行、选择性粘贴快捷按钮等。

考卷管理功能主要分两块。一是提供自定义编辑试卷或配合题库选题加自定义编辑。二是提供电子考试功能。其中特色功能主要有：试卷的卷面格式编辑工作全部自动完成。本软件系统通过设计特殊结构破解了合并单元格的自动调高这一Excel软件本身的一个设计缺陷问题。还设计增加了题区快达功能按钮。设计了考试计时系统，一到考试时间系统就会自动交卷，而且自动验证考试人员身份。如果考试过程中有违规退出现象，系统也会自动记录。重新登录考试平台则需要管理员授权。系统为防范考生通过网络或电脑进行作弊，还内置了设计了安全防护模式等。

成绩管理及分析功能主要分三块。一是对指定“试卷夹”内试卷进行循环汇总分析登记。二是针对考生测试成绩进行整理排名分析。三是针对考生整体测试情况进行大数据分析。

（二）AEMP平台的优势

无纸化考试的AEMP软件平台在实践应用中优势明显，重点解决了如下三个问题。

1.针对传统的基础课程终结性考试试卷题型多题量大问题，AEMP软件预设了填空、单项选择、多项选择、判断、简答等常见题型，还设计了自选题型，允许教师自行设定各类题型及其分值与总分。

2.设计了卷库（题库）与最终考试卷的一体化生成导航，从而解决了其它类似的软件平台中题库与试卷库分离而导致操作繁杂问题。命题者在卷库（题库）中按照试卷固有设计进行随机选题，每份试卷都随机生成。该软件还设计了针对特殊要求而单独设计试卷的界面。教师完成教学任务后就能在相应的题库中随机命卷，避免了通常教考分离中容易产生的教师教的内容与学生考核的内容不一致的现象。

3.解决了批阅试卷及对结果分析进行数据统计与处理产生的精力耗费问题。传统意义上包含多种客观性题型和部分主观性答题的试卷在批阅时需要耗费大量的人力与物力。该软件平台则实现了学生提交试卷即能得知成绩、在学生交卷后教师能很快掌握全班成绩数据，并在题型对错差异分析界面即时获知学生知识内化过程中的优势与不足的功能。AEMP平台完成了命题、阅卷、统分、分析、反馈等大量繁杂琐碎的任务，协助完成绩效分析及档案管理等工作，节约了时间精力。[6]在具备网络设备环境的考场可以进行在线监考，通过网络在线收集所有考生端的成绩数据。

四、基于大数据的多元化评价

教育大数据为教育评价模式改革提供了可能，支持过程性评价等强调信息反馈功能的多元化评价。教育评价的最重要目的，不是为了获得学生的分数成绩，也不是给学生划分等级档次，应在于促进可持续的改进与提高，从而为步入社会奠定能力基础。教育大数据的采集与可视化分析，能够使教师更好地发现、诊断、改进课程教学与评价活动，为实现评价目标提供了更为精确的渠道。

大数据通过收集与处理学生在校内校外、线上线下的所有生活轨迹与学习过程的数据，从而进一步优化学生个性化与差异化发展的机制，更好地体现发展性评价。在智慧校园管理平台与在线学习平台上，基于大数据的评价能贯穿学生学习活动和行为表现的全过程。[7]数据信息要素由以前单一的考试分数转变为综合意义的静态信息、动态信息、个性化信息等。考试、问卷、作业档案袋等属于静态结果信息;校内校外、线上线下的交互活动，在线或离线的学习路径、轨迹、成果等属于动态信息;个性化信息则指学生情感与认知状态等跟踪信息。

教育大数据有利于教学研究者开展“以学生为中心”的教改探索，导向与示范作用是“有效教学”的导航器与风向标。 “互联网+”时代，大数据的全过程性能够展示学生在一定时空的成长生态，为教育者预测学生的未来发展趋势提供有力支持。[8]传统意义上的教学质量评价，是对“教”的结果进行评估，而疏于“学”的过程性监督与控制或引导。基于大数据的考试平台能够使终结性评价融入过程性评价，起到导向示范、学习支架、有效教学的作用，即从以往注重“教”的结果走向注重“学”的过程。

参考文献：

[1] 中共中央，国务院. 中国教育现代化2035[Z]. 2019-02-23.

[2] 李葆萍，周颖. 基于大数据的教学评价研究[J]. 现代教育技术，2016（6）：5-12.

[3] 安涛， 赵可云. 大数据时代的教育技术发展取向[J]. 现代教育技术，2016（2）：27-32.

[4] 董竹君. 计算机考试阅卷系统的研究与实现[J]. 信息与电脑，2015（8）：94-95.

[5] 胡世港，田櫻，王亮. 高职院校移动学习考试平台建设中的问题与对策[J]. 电脑知识与技术，2016（8）：95-96.

[6] 叶松涛. 数据挖掘在无纸化考试系统中的应用与研究[D]. 成都：电子科技大学， 2011.

[7] 王继楠. “有效教学”概念界定的三重视角[J]. 教学与管理， 2016（1）：1-3.

[8] 王良莹.“互联网+”视域下信息化的内涵演变与展研究[J]. 安阳工学院学报，2017（6）：81-83.