关于大数据人才培养的实践与探索

王超

摘 要 当下我们正处于信息化、大数据时代背景之下，这个时代发展需要一大批精通大数据的人才，但是对于相关人才的培养却有很多的不完善之处，本文结合大数据时代给人才提出的新要求，谈了谈如何做好大数据人才培养工作，希望给相关工作开展提供一些建议。

关键词 大数据 人才培养 实践策略

一、引言

大数据时代的到来给人才提出了高标准，如何培养符合时代特点的高素质人才，解决对专业大数据人才的紧缺问题是我们目前所要解决的难题。

二、大数据人才需求背景

（一）党和国家领导人高度重视

2017年底，习近平总书记召开了中央政治局研究会。我们必须推进布局，主动规划，审查形势，深入了解大数据的发展。并肯定中国在发展大数据产业方面取得的成就，分析其余问题，推动国家大数据战略走向高峰。并有助于数字基础设施的不断完善，促进数据资源的开放和整合，确保数据的安全性，逐步将中国建设成为数字化国家。这样，它将为改善人民生活，促进经济和社会发展作出更大贡献。

（二）相关政府部门的大力支持

相关政府部门的大力支持。自2016年以来，紧密引入大数据产业发展的政策措施，各部委，各级省市政府先后出台了推动大数据产业发展的意见和建议。涉及产业转型，政府治理，科技研究，产业支持和安全等。产业发展环境持续优化。 数据政策规划正在逐步扩展到主要行业和子应用领域，这表明中国大数据产业的发展已进入大规模应用的真实阶段。

（三）数据企业规模不断增长

随着我国经济进入新常态发展阶段，建设智慧城市以及促进经济发展新旧动能转换的口号越来越高，各种新型企业逐渐出现，利用互联网信息技术办公促进了企业产生更多的新型数据，这都需要大批大数据分析人才来讲潜藏在数据中的深层价值挖掘出来。

三、大数据时代对人才的要求

具体而言，大数据人才获取大数据是首要任务。收集和整理大量数据并将其存储成为后续行为和决策的数据库。此外，大数据人才的数据分析能力也是必要的。逐步进行加载，转换和选择的过程，并使用合理的模型和方法分析数据。在此基础上编写了分析报告，成为支持决策形成的数据基础。最后，大数据人才的团队合作精神也是不可或缺的。单靠个人不可能完成数据分析的任务，有必要与其他人一起实现既定目标。但是，在这个阶段，从事大数据行业的人基本上可以说他们都是中途学习，很少有人经历过系统的学习和培训。从2016年开始，针对中国的大数据“人才短缺”的现状。中国的高校创建了“数据科学和大数据”本科专业。专业课程体系完备，涉及数学，统计和计算机，以满足复合型人才的市场需求。

四、促进大数据人才培养的实践与建议

（一）加速大数据人才培养

国内高等教育学府要尽快建设完成关于大数据的本硕博专业设置，完善人才供应管理体系，为设置相关专业的大学制定招生和师资引进方面的优惠政策，给予资金补助购置专业设备，以大数据专业和其他专业之间的结合培养综合性高素质人才，实现和全社会的有效对接。

（二）优化大数据分析教师队伍

大数据技术人才的培养，不仅要有完善的课程设置，还需要有一大批专业的教师做人才培训支撑，目前高校内相关的教师比较少。但是国内很多大型互联网技术企业已经有不少这方面的专业实践型人才，比如阿里云、腾讯云、百度云等，可以通过校企合作的方式把学生安排到相关企业中进行实践学习，直接接触前沿应用实践，将理论和实践结合起来，这也有利于对这一新进学科的相关理论体系进行创新，提高人才培养的实践性，知行合一。

（三）整合创新教学内容

应打破现有的单一教学内容，创新丰富课程内容，培养复合型人才。必须注重培养学生对数据的收集、分析和整理的能力，教学过程以实践为主，以网络平台和信息平台相结合为辅，注重培养学生短期学习能力。为保证大数据专业人才质量，应在学生完成学业后制定相应的资格标准，推动不同层次、类型大数据资格认证制度，定义完整的技能、知识评价制度体系，使大数据市场健全发展。

（四）进一步完善大数据实验平台

对于大数据人才培养，要建立基于大数据的重点实验室和数据管理平台，争取上级教育部门的专项资金支持，同时争取对高级大数据人才的引进资金，培养大数据人才的统计职能，提高实践效用，除了要求其理论技术精湛以外还要熟悉本行业以及相关的业务需求，对此要加强资金力度和提高相关实训基地数量，给没有实际经验的学生提供实训平台和基地。

五、结语

随着全社会对大数据时代到来的重视，相对应的人才培养工作提上日程，结合目前对大数据专业人才的需求和培养现状，要全力做好大数据人才培养工作，为我国能够在大数据发展领域中争得头筹做出贡献。

（作者單位为南宁北部湾人才金港有限公司）

参考文献

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