基于大数据时代下高校图书馆采编工作转型研究

蔡小松

摘 要：随着科学技术的快速发展，数字化时代悄然降临。不仅人们的生活受到数据化时代的影响，而且社会上的各行各业都做出了有效的调整与改变，图书馆采编工作也概莫能外。现今，各个高校图书馆之间的竞争已经从传统的书本量转变为大数据的分析与挖掘能力的考量。因此，以图书馆采编工作为主，着重探讨在大数据时代下高校图书馆采编工作的转型。

关键词：大数据时代;高校图书馆;采编工作;转型

中图分类号：G258.6 文献标志码：A 文章编号：1001-7836（2019）03-0148-03

一、引言

随着计算机网络各种移动设备的不断普及与运用，数字化时代已经成为了现代化发展的重要标志，尤其是大量网络信息的非结构化、半结构化都已经预示着这个现代化社会步入了大数据时代，并具有明显的“4V”特点。同时，各企业通过对数据的有效收集、处理、整合、分析等各个环节，可以最大程度地利用和使用数据，最终使数据可以为企业的未来发展提供有效的依据，达到最终目的。而数据在被当作现今最具有价值的资源的同时，也面临着许多的挑战与困难。其中，高校图书馆作为学生学习知识的主要承载地，能够帮助教师与学生获得知识，确保学校的各项工作可以更加稳定与顺利开展。除此之外，采编工作作为图书馆中的一项综合性工作，承担了多个工作环节，不仅是高校图书馆实施其他职能的重要基础，更是确保图书馆可以长久有效发展的必要前提。在大数据时代下，我国对高校图书馆的采编工作发展也提出了相应的标准，图书馆采编部门也需要根据其规定转变工作模式与方式，提高工作效率，使图书馆的资源得到最大化的开发与利用。

二、高校图书馆采编工作的时代特征

1.采编对象载体多元化

传统的高校图书馆采编部门主要面对的对象是通过以纸张为载体，使各项文献资料都通过纸张来表现其资源的作用。因此，传统的高校图书馆采编工作数量较少，针对对象也较为单一。可是，对于我国数据化时代化的到来，采编对象也不仅仅围绕着纸张这一个媒介进行，开始扩展到光盘、硬盘等。这种现代化信息资源具有傳播范围广、更新速度快、质量较高等特征。总而言之，在大数据时代下的采编对象也变得更多面与多元，并且采编数量也逐渐增加。

2.采访方式网络化

正常来说，图书馆的采编对象变化也会引起采访方式的改变。同理，通过数据化所得到的信息资源也会使采访方式变得数字化与数据化，并且很多高校图书馆已经初步实施了信息化的采访模式，帮助整理相关的资源信息，使采编工作人员可以更加高效地获得客户的需求，依次得到全面化的信息。另外，降低一些必备的图书缺藏率，这也使读者的需求得到更加全面的满足。

3.编目方式自动化

由于大数据时代的到来，采编的资源信息载体模式增多、数量增加，传统的手工编目方式已经无法再满足现代化数据网络信息资源的需求。因此，高校图书馆的编目方式也变得更加自动化与信息化。逐渐形成了计算机为核心，帮助书目数据自动储存与编目的模式。不仅如此，也相继形成了脱机状态下的网络编目模式。

4.采编业务社会化

随着我国教育的快速发展，高校不断扩招。因此，为了满足学校教师与学生的各个方面的需求，就必然要求学校图书馆采购多种书籍。在这种形势下，学校图书馆采编工作者必然工作时间较长，任务也更加繁重。在这种大的环境下，我国高校图书馆可以把采编工作承包给校外单位与企业，这样不仅节约资金，提高了速度，而且推进了采编工作的社会化，提高了信息传播速度。可是，这种方式也容易产生许多不规范现象，例如加工、书本分类等。

5.采编职能复杂化

随着采编对象与方式的转变，自然采编工作的职能也随之一起变化。特别是传统的采编工作者从手工编目和图书采购者转型为信息和资源的分析导航员。同时，采编工作人员还要对各项所得到的信息进行有限管理，确保数据库的稳定，也使计算机信息系统的处理变得更加高效化和信息化。

三、大数据对高校图书馆的冲击

随着我国信息化的发展，高校图书馆也受到了影响，形成了信息服务化的现代图书馆。同时，随着教师和学生的不断增加，读者的要求也更加具有多层次和多标准。在这种情况下，就需要对高校图书馆进行新兴的科技技术支持，确保信息的全面。另外，使用大数据去整合资源、分析资源、处理资源，是为读者提供更加品质服务的重要保证。总而言之，大数据对于高校图书馆来说，既是一次不可多得的机遇，又是一次困难的挑战，而面临的挑战有以下几点：

1.人们对大数据越来越熟悉

随着信息化的发展，人们对大数据时代的认知也越来越多，并开始通过大数据来处理信息资源、整合信息资源，这样使大数据的价值也越发提高。因此，高校图书馆在这个大数据的背景下，需要更早更快地对此了解与认知，帮助高校图书馆可以更加灵活稳定地使用大数据，满足在校师生的各种需求，挖掘其内部的价值与潜力。同时，高校图书馆通过使用大数据也产生了一系列的增值服务，在形成了结构化的知识数据的同时，也构成了非结构化数据，以更加精准高效的方式满足读者要求。

2.大数据对高校图书馆的数字资源建设带来挑战

目前来说，高校图书馆是一个综合性较强的服务平台，提供各种科研和教学活动，帮助高校提升教学服务的质量。因此，高校要充分利用大数据来实现图书馆资源的潜在价值，为教师与学生提供智慧和自动化的服务就显得至关重要了。尤其是随着维普、知网等的快速发展，中国商业数字图书馆对高校图书馆造成了一定的冲击。而高校图书馆由于数字资源的迅猛增加，更是容易形成重复配置较多、资源同质化等现象。除此之外，数字化图书馆的建设资金成本较大，对于人才的要求也较高，这都是我国高校图书馆所需要面临的挑战。

3.传统高校图书馆借助大数据的力量开辟新思路

随着数据网络信息化的迅猛发展，传统图书馆的读者已经出现了较为严重的流失现象。现今，互联网已经成为了人们生活的必需品，渗透到人们生活中的方方面面。因此，由网络所兴起的网络图书馆、网络书店、在线阅读等，以其免费的阅读、便捷的携带和信息的及时受到了人们的广泛欢迎与关注。在这种新的趋势下，高校图书馆受到了严重的制约与打击，面临着极大的挑战。传统高校图书馆必须迎接这种挑战，开辟新的模式与方式，使校内图书与网络链接，满足在校教师与学生的各种需求，并高效地针对各种问题，完成各项信息服务，从而保证质量。

四、大数据时代下图书馆采编工作发生的变化

一般来说，高校图书馆的采编工作是最为基础与根本的工作。采编工作，其主要分为采访和编目两个方面。首先就是采访，采编工作人员需要全方位地做好调研工作，根据各个层次来解决采访工作，在满足在校师生的需求的同时，也为高校图书馆做好完整、全面的藏书工作。其次是编目，编目工作需要按照国家的规定与要求，做到编目的标准化与规定化。尤其是在大数据时代下，高校图书馆需要根据用户的信息，来完成其采编工作，但是，在采编工作的转变中，以客户需求为主并没有变化，但是其根本性工作模式发生了变化。

1.非结构化数据成为采编工作的目标

对于高校图书馆来说，采集用户的需求不仅仅是通过信息资源，还要有效提供部分信息资源来完成这项工作。目前来看，结构化的文献资料的提供已经无法满足在校师生的需求，高校师生希望图书馆可以提供更加动态化与多样化的信息与资源，包括一些实事热点、动态资讯、综合信息等，这些信息可以以二次加工的方式出现在图书馆中，形成师生所需要的非结构化信息。同时，师生的需求与要求也随着现代化不断改变，这也是目前我国高校图书馆采编工作转变的最为根本性的因素。传统的高校图书馆采编工作主要针对的是纸张类的文献与资源，很少有音像类信息。而在大数据的区域下，各种电子、音像、数字、网络等信息资源不断出现，已经形成了非结构化数据，并成为了高校师生重点关注的内容。尤其是网络信息化的不断普及与应用，已经标志着非结构化数据信息成为了现代化高校图书馆的发展趋势，甚至开始占据了传统的图书馆资源，所以采编工作者也变得更加靠近信息资源的中介者。

2.传统采集模式将被改变

正常来说，传统的高校图书馆采购工作方式主要是以现场购买和向书商订购为主，即使是数据购买也是如此。这样不仅浪费了人力，也浪费了金钱和时间。但是，在大数据时代下，高校图书馆采编部门不仅需要对传统资源进行有效购买，还要对一些现代化数据的价值进行深度挖掘。但是，大数据中经常会出现一些非结构化信息，导致高校采编工作者无法全面获得有效资源。因此，高校图书馆采编工作者需要对采购信息的模式与方式做出有效调整，顺应现代化发展趋势，对信息资源进行重新定义与考量。同时，高校图书馆也应该尽力开发相应的采购软件，提高采购的准确率与精准率，形成本校特有的图书馆特点，最终明确未来的发展方向。这样的数据采购方式，也更加具有高效性和节约性。

3.采编规模与范围空前巨大

现代的数据和资源显示，我国高校图书馆非结构化数据已经占到了50%以上。一方面，高校图书馆通过非结构化数据使信息资源更加具有多样性与全面化，使高校图书馆的采编程度也大大提高。另一方面，高校图书馆在这个数据化时代中，不仅面临着较多的机遇，更是有着大量的挑战。对传统的高校图书馆的采编工作者都提出了更严格的要求，他们需要学习与了解数据，学会运用数据。同时，在大数据的时代下，高校图书馆也不再像以往那样只有理论，缺乏实践。他们可以真正运用数据，完成未来的采编工作，在海量的数据中选择最为科学与合理的信息资源，帮助结构化与非结构化的数据完美吻合，最大程度地体现高校图书馆采编工作的价值与意义。

4.信息组织优化势在必行

对于高校图书馆来说，文献编目一直是其中最为基础与关键的一项工作。尤其是随着计算机网络的快速发展，高校图书馆的文献编目工作已经无法再使用传统的方式与模式，并且发生了彻底的转变。高校图书馆传统的文献编目方式对目录和目属过于依赖，导致各种模式都有其标准且死板化。这样，对于数据时代下的非结构化造成了很大的不适。因此。在大数据的时代下，原本的信息整理与分析失去了一定的意义，而更加回归到对信息资源的挖掘与分类中。尤其是非结构化数据过于庞大，而高校图书馆更要根据高校师生的特点与特征，挖掘出其最为准确与精确的阅读信息与爱好，进而提供最佳和高效的服务。

五、图书馆采编工作应对大数据的策略

在大数据时代下，高校图书馆的采编工作发生了彻底的改变。这种改變对于高校图书馆来说，既有资源信息更加宽广，师生能感受到更优质与高效服务的好处，也有对数据时代下的编目信息质量无法保证，工作人员技术能力要求更高的挑战。因此，面对大数据时代，需要工作人员及时调整，做好一切有效的应对措施。

1.理解读者需求与大数据理念

随着信息化的快速发展，高校师生对信息资源不再仅仅通过纸张来获得，他们想要更加多元化和个性化的知识资源，具有精准的明确性。为了满足每个读者的个性需求，采编工作人员要对读者的多元需求进行深层次的认知与了解，在确保数据质量的基础上，提供给读者更加高效的资源。换言之，采编工作人员要结合现代化的特点，了解一些当前的热点信息，对原本的资源信息做出有效分析与调整，挖掘读者内在需求，构建相应的互联网数字读书馆。同时，要明确树立以读者为中心的工作理念，确保高校图书馆可以大数据时代下依旧稳定发展。

2.建立大数据管理机制

现今，随着数据化时代的到来。高校对图书馆的管理机制也做出了相应的调整，使之更加顺应现代化发展。同时，采编工作也不再是简单的单一与独立化，更加契合整个发展流程，使之形成了一个整体。因此，在此基础上，应该以读者的需求构建一个完整的数据管理库，并使高校图书馆的采编工作向数据管理逐渐转变，增加采编工作人员的学习机会，使之形成一套符合高校图书馆管理的方法，并凸显高校图书馆的独特性。

3.培养大数据人才

在大数据的时代背景下，图书馆采购工作人员已经不能是只会简单的采访与编目，更加要精通图书馆与计算机的连接与应用。尤其是在大数据的运算中，需要大量高素质的复合型人才，而人才的质量，直接影响到了高校图书馆采编工作的未来发展。因此，高校图书馆应该定期组织学习与培训，帮助采编工作人不断前进与发展，共同推进图书馆的未来发展。