积灰和光照强度对光伏组件输出功率的影响

杨亚林，朱德兰※，李 丹，葛茂生，陈囡囡



积灰和光照强度对光伏组件输出功率的影响

杨亚林1,2，朱德兰1,2※，李 丹1,2，葛茂生1,2，陈囡囡1,2

（1. 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室，杨凌 712100；2. 西北农林科技大学水利与建筑工程学院，杨凌 712100）

针对农业光伏设备积灰严重导致发电量降低的问题，该文采用人工布灰的室内试验方式，利用太阳能全自动模拟跟踪装置，研究灰尘粒径、积灰密度和光照强度对光伏组件输出功率的影响规律，建立了输出功率减小率预测模型，并在室外自然光照下进行模型验证。结果表明：光伏组件输出功率减少率随积灰密度的增大而增大，但增长速度逐渐变缓；当积灰密度相同时，光伏组件输出功率减小率随灰尘粒径的增大而减小，当光照强度为18 300 lux、积灰密度为10 g/m2时，0～38、38～75、75～110和110～150m粒径组对应输出功率减小率分别为15.96%、12.51%、8.16%和5.39%。双因素方差分析结果表明，灰尘粒径、积灰密度及两者交互作用对输出功率减小率影响显著，光照强度对输出功率减小率影响不显著。通过理论分析，提出了基于遮挡效果相同的不同颗粒级配灰尘的等效粒径的概念和计算公式，进一步利用多项式拟合，建立了光伏组件输出功率减小率随积灰密度和等效粒径变化的计算模型（2=0.986）。利用太阳能水肥一体化装置对计算模型进行验证，误差绝对值均小于1.5%，表明模型具有很好的实际应用价值。该模型可为光伏农业设备中供电系统的优化配置提供设计依据。

光伏；太阳能；发电；积灰密度；灰尘粒径；光照强度；输出功率

0 引 言

太阳能作为清洁的可持续能源，已广泛应用于工农业生产，如日光温室[1-2]、光伏水泵[3-4]、太阳能割草机、光伏灌溉[5-7]、太阳能施肥机等。由于农田存在土壤裸露、周围无建筑遮挡等特点，所以当光伏设备进行大田作业时，表面积灰问题比普通光伏发电系统更为严重[8-9]，尤其是干旱半干旱地区积灰更为严重[10]。积灰会遮挡光伏组件，降低透光率，从而降低光伏系统发电量[11-13]。因此，开展灰尘沉积对光伏发电影响的研究，对于提高农田光伏设备发电量，保证系统稳定运行具有重要的理论和实践价值。

国内外有关沙尘对光伏电站发电量影响的理论建模和试验研究较多[14-15]，许多研究将光伏组件放置在室外一段时间后，测试光伏组件上积灰量对输出功率和透光率等电池性能的影响[16-17]。如Klugmann[18]在波兰以自然沉积的灰尘样本为研究对象，发现光伏发电效率降低与粉尘沉积密度呈线性正相关关系，每毫米自然粉尘厚度可造成发电效率降低25.5%。在此基础上，Hai Jiang等[19]在实验室利用太阳能模拟器，得出效率的降低与灰尘沉积密度近似呈线性关系，灰尘沉积密度从0增加到22 g/m2，相应光伏组件输出效率降低值从0升至26%，在较低积灰密度区或较强的太阳光照下，发电效率降低的更快。Hegazy[20]在埃及进行为期一个月的灰尘自然沉积试验，发现灰尘沉积与板放置倾角（0°～90°）密切相关，与暴露时间及现场气候条件关系较小，得到灰尘沉积和透光率降低的非线性拟合式。张风等[21-22]在Hegazy研究公式[20]的基础上，通过仿真得到不同灰尘浓度下光伏组件的功率-电压（-）曲线，并通过室外试验验证了仿真结果的正确性。居发礼[23]研究分析了气象条件、灰尘性质、光伏组件安装倾角、积灰状态等影响因素对光伏发电的影响，提出了降尘量模型和降雨冲刷模型，并得出了积灰量与光伏积灰系数的对数拟合关系式（2=0.823）。高德东等[24]利用激光粒度仪测定格尔木荒漠地区灰尘颗粒级配，发现灰尘粒径为0.252～141.589m，粒径小于100m的颗粒所占比例很大，试验指出光伏相对发电效率与积灰量近似呈指数关系，在此研究基础上，江平等[25]结合粘附理论建立弹簧阻尼模型，发现灰尘颗粒与电池板间粘附接触力随灰尘颗粒粒径的增大而增大，取值范围为10-9～10-6N，可为开发光伏组件自清洗装置提供 理论依据。朴在林等[26]通过室外试验发现积灰密度的增加导致组件输出功率降低，在相同积灰密度条件下，随着光照强度的增加，光伏电池的透光率会有一定程度的增加。

以上研究建立了灰尘沉积密度对光伏发电性能（效率、输出功率、透光率等）影响的定量模型，但量化结果差异很大，无法直接应用[27]，这是因为粉尘类型和粒径对光伏组件发电性能均有影响[28-30]，而已有研究在建立积灰对光伏发电性能影响预测模型时，均未考虑灰尘粒径和颗粒级配的差异，所以造成各研究所建模型在同一积灰密度下的光伏发电性能也有很大差异。此外，光伏农业设备作业环境的灰尘浓度远远大于普通光伏系统，对光伏农业设备进行光伏系统设计时，若无精确的灰尘对光伏发电性能影响预测模型，必定会影响光伏供电系统可靠性，故工农业生产亟需建立定量普适的预测模型。

本研究将室内试验和理论分析相结合，分析出灰尘对光伏组件输出功率减小率的显著影响因素，提出了基于遮挡效果相同的等效粒径的概念和计算公式，并建立适用于不同颗粒级配条件下，灰尘对光伏发电功率影响的计算模型，旨在为光蓄系统的优化配置提供设计依据，促进太阳能在工农业领域的应用与发展。

1 材料与方法

1.1 试验装置

试验在西北农林科技大学水利与建筑工程学院新能源实验室进行，图1为太阳能全自动模拟跟踪装置，图中模拟早晨（10 500 lux）、中午（18 300 lux）、傍晚（6 500 lux）3个光源的光照强度固定，通过光源开关控制，可任意组成7种光照强度。光伏阵列由4块同规格的光伏组件组成，参数型号见表1，并固定于双轴跟踪云台装置，自动跟踪传感器安装在光伏阵列中央位置，传感器内壁沿周向等角度固定4个相同的光敏电阻器件，形成4象限方位传感探头，由于光敏传感器阻值随着光照强度的增强相应减小，对应其输出的电气信号降低，所以当1个光敏传感器被照射，而正对的另一个光敏传感器处在阴影中，这样光敏传感器将会产生一个电压差信号，将光信号的差异转换成电信号并传递给处理器，处理器通过逻辑运算驱动垂直或水平电机的转动来降低光线信号的差异，直至2个方位接受的光照强度达到平衡，通过4个方位上的光敏传感器，实时采集方位传感器传递的电压信号，实现各方位光线信号的平衡，使光伏组件自动转至垂直光源位置，提高光伏发电利用率，并将输出功率及对应的电流、电压等指标实时显示在监测显示屏上。

图1右侧是试验操作台，在本试验中，用电源插头线将标号A的光伏组件和电流表及电阻箱串联，再将电压表和电阻箱并联，通过改变电阻箱阻值，得到光伏组件输出功率随电流变化规律（-图）。此外，系统可通过光照度和温湿度传感器，自动监测光照强度、环境温度和环境湿度，并实时显示在监测显示屏上。

1. 早晨模拟光源 2. 中午模拟光源 3. 傍晚模拟光源 4. 光伏组件（标号A） 5. 光照度传感器 6. 自动跟踪传感器 7. 温湿度传感器 8. 双轴跟踪云台 9. 电线 10. 支架 11. 自动跟踪系统开关 12. 早晨模拟光源开关 13. 中午模拟光源开关 14. 傍晚模拟光源开关

表1 WCJ-10M型光伏组件主要参数

1.2 试样制备

为确定光伏组件表面灰尘粒径占比，试验前采集室外45°倾角光伏组件上自然积灰20 d的灰尘，用标准振筛机将其筛分为5组，并用精度为0.000 1 g的电子秤对各组粒径灰尘称质量，表2是自然积灰的粒径分布及所占质量百分比，其中0～38m粒径范围的灰尘所占比例最大，为34.56%；38～75、75～110和110～150m的灰尘所占质量百分比分别为24.9%、26.34%和13.33%，这4组粒径的灰尘总占比为99.13%，而粒径大于150m灰尘所占比例很小，为0.87%，故本次室内试验选用建筑细沙来模拟自然积灰[31]，粒径划分为4个级别：0～38、38～75、75～110、110～150m，试样用标准振筛机制备。

1.3 试验设计

试验以标号A的光伏组件为测试对象，控制环境温度(23.6±3) ℃，环境湿度(48.95±5)%[32]。将试验分为2个阶段：第一阶段测试在光照强度18 300 lux下，0～38、38～75、75～110、110～150m灰尘粒径范围内光伏组件峰值功率随积灰密度的变化；第二阶段测试0～38m灰尘粒径范围内，18 300、10 500、6 500 lux光照强度下光伏组件峰值功率随积灰密度的变化，其中，积灰密度范围为0～50 g/m2，根据显示屏上输出功率值微调此工况的积灰密度值，以保证尽可能等质量间距随机取点，测点数量在14个以上。

表2 自然积灰的粒径分布及占比

1.4 测试指标及方法

积灰密度：利用标准检验筛将筛分好的各粒径范围细沙灰尘从较高处筛动，使其自然飘落至光伏组件上，测出对应积灰密度下的光伏组件峰值功率后，用精度为0.01 g的电子秤对光伏组件上的积灰称质量，灰尘质量与积灰面积之比即为积灰密度（单位：g/m2）[26,33]。

光照强度：通过光源控制开关，将光照强度调至早晨模拟光源、中午模拟光源和傍晚模拟光源模式，光照强度数值通过光照度传感器显示在监测显示屏上。

峰值功率：因本试验装置无MPPT（maximum power point tracking）控制器，无法实时使系统以峰值功率输 出[31,34]，为克服这一不足，采用如下方法获得各工况下 的峰值功率：待光伏组件布好灰尘后，调节变阻箱电 阻，测出不同电阻值对应的电压和电流，采用逐点作 图方法得到此工况下输出功率随电流变化规律（-图），-图中最大值点即为此工况下光伏组件的峰值功率[35]。

为直观分析不同粒径和光照强度条件下，积灰密度对光伏组件输出功率的影响，引入输出功率减小率，计算公式如下：

式中为光伏组件输出功率减小率，%；max为清洁光伏组件对应峰值功率，W；out为积灰状态下光伏组件峰值功率，W。

2 结果与分析

2.1 光伏组件输出功率减小率影响因素显著性分析

一定光照强度（18 300 lux）下，灰尘粒径和积灰密度对光伏组件输出功率减小率影响的试验结果见表3，由于篇幅限制，每种工况下仅列出15组数据，为了直观展示数据间规律，图2给出了光照强度一定时，光伏组件输出功率减小率与积灰密度及灰尘粒径的关系。从图2可看出，灰尘粒径一定时，光伏组件输出功率减小率随积灰密度的增大而增大，但曲线增速逐渐减缓，这是因为随着积灰量增多，灰尘颗粒多层叠加，对光伏组件透光率的减小速率逐渐降低，输出功率减小率增大的速率逐渐减缓；另外，对同一积灰密度，粒径越小输出功率减小率越大，当积灰密度为10 g/m2时，0～38、38～75、75～110、110～150m粒径范围灰尘对应输出功率减小率分别为15.96%、12.51%、8.16%和5.39%。

表3 不同灰尘粒径和积灰密度下输出功率减少率（光照强度18 300 lux）

注：为积灰密度，g·m-2；max为清洁光伏组件对应峰值功率，W；out为积灰状态下光伏组件峰值功率，W；为光伏组件输出功率减小率，%；0～38、38～75、75～110、110～150为粒径范围，m。下同。

Note:is the dust density, g·m-2;maxis the maximum output power of the clean photovoltaic module, W;outis the maximum output power of the photovoltaic module in the state of dust accumulation, W;is the output power reduction rate of the photovoltaic module, %; 0～38, 38～75, 75～110 and 110～150 represent particle size range,m. The same bellow.

图2 不同灰尘粒径下输出功率减小率随积灰密度的变化（光照强度18 300 lux）

为探寻灰尘粒径和积灰密度对光伏组件输出功率减小率影响的显著性，对图2中试验数据进行双因素方差分析，将积灰密度0～50 g/m2以10 g/m2为间隔分为5组，即为4´5不等重复双因素方差分析，利用Levene检验法进行方差齐性检验的概率值为0.33，明显大于显著性水平，满足方差分析的前提条件。双因素方差分析结果见表4，由表4可知，模型的统计量为52.737，概率水平小于0.01，表明模型非常显著，决定系数为0.935，说明输出功率减小率能被积灰密度、灰尘粒径及两者交互效应解释的部分占93.5%，且“灰尘粒径”、“积灰密度”以及两者交互作用“灰尘粒径×积灰密度”对输出功率减小率均有极显著影响（<0.01）。

一定灰尘粒径（0～38m）时，光照强度和积灰密度对光伏组件输出功率减小率影响的试验结果见表5和图3。由图3可知，光照强度为18 300 lux时，当积灰密度由1.44 g/m2增加到48.67 g/m2时，输出功率减小率由2.92%增大到55.89%。当积灰密度为10 g/m2时，光照强度为18 300、10 500和6 500 lux时，对应的输出功率减小率分别为55.89%、53.09%和52.17%，在积灰密度相同时，尽管光照强度增加，但输出功率减小率增大不明显，这与朴在林等[26]的研究结论一致。

表4 灰尘粒径和积灰密度对输出功率减小率影响的方差分析（灰尘粒径0～38 μm）

表5 不同光照强度和积灰密度下输出功率减少率（灰尘粒径0～38 μm）

注：18 300、10 500、6 500表示光照强度，lux。

Note: 18 300, 10 500, and 6 500 represent light intensity, lux.

为分析光照强度和积灰密度对光伏组件输出功率减小率影响的显著性，将图3中积灰密度0～50 g/m2以10 g/m2为间隔分为5组，即为3´5不等重复的双因素方差分析。利用Levene检验法进行方差齐性检验的概率值为0.211，明显大于显著性水平，满足方差分析的前提条件。双因素方差分析结果见表6，由表6可知，模型的统计量为41.387，概率水平小于0.01，表明此方差分析模型非常显著，决定系数为0.932，说明输出功率减小率能被积灰密度解释的部分占93.2%，其中，“积灰密度”对输出功率减小率有极显著影响（<0.01），“光照强度”和两者交互作用“光照强度×积灰密度”对输出功率减小率无显著影响（>0.05）。

图3 不同光照强度下输出功率减小率随积灰密度的变化（灰尘粒径0～38 μm）

表6 光照强度和积灰密度对输出功率减小率影响的双因素方差分析（灰尘粒径0～38 μm）

2.2 灰尘粒径和积灰密度对输出功率减小率影响的预测模型构建

2.2.1 模型构建

由于实际积灰对光伏组件的遮挡效果复杂[36-37]，难以单一从理论角度入手，因此基于上述试验显著性分析结果，以上述4组粒径灰尘试验结果为基础，建立任意颗粒级配的灰尘对光伏组件输出功率减小率定量影响的通用预测模型。

假设灰尘颗粒粒径非常接近且近似球体，则灰尘颗粒数量及半径与灰尘质量间关系为：

式中为单位面积的灰尘总质量，g；¢为灰尘的密度，g/m3；为单位面积的灰尘颗粒数量；0为灰尘颗粒直径，m。

当入射光线与光伏组件距离较远且垂直时，灰尘遮挡面积为：

式中A为灰尘颗粒对光伏组件的遮挡总面积，m2。

设1为某已知灰尘颗粒的直径（m），假设电池板单位面积上直径为2（m）的灰尘质量与1对应的灰尘质量相等，由式（2）及式（3）得：

式中为不同粒径的等质量灰尘对光伏组件的遮挡系数；1是直径为1的灰尘颗粒总个数；1为单位面积电池板上直径为1的灰尘总质量，g。

由公式（4）可看出，一定质量的灰尘对光伏组件的遮挡面积与粒径成反比，粒径越小对光伏组件的遮挡面积越大，光伏组件透光率越低，输出功率减小率越大。

假定D为粒径区间[1，2]内一点，等于[1，2]粒径范围灰尘对光伏组件遮挡总面积与粒径区间长度的比值， D称为[1，2]粒径范围的灰尘对光伏组件遮挡效果相同的等效粒径（m），由公式（4）和（5）可得：

由公式（2）和（3）可得到任意颗粒级配灰尘对光伏组件的遮挡面积为

式中A是粒径为D的灰尘颗粒对光伏组件的遮挡总面积，m2；M为单位面积电池板上直径为D的灰尘总质量，g；为单位面积电池板上灰尘总质量，g；D为光伏组件上某灰尘直径，m。

实际积灰的等效粒径为：

式中为灰尘颗粒的个数。

利用公式（6）对本次室内试验0～38、38～75、75～110、110～150m粒径范围灰尘求取等效粒径，分别为7.526、54.420、91.386、128.968m，需要说明的是，由于振筛机无法确定最小粒径值，0～38m组最小粒径值直接采用高德东等[24]利用激光粒度分析仪所测出的0.252m进行计算。结合求取的等效粒径值，将图2室内试验数据在MATLAB中进行Polynomial多项式拟合，图4为输出功率减小率与积灰密度及灰尘等效粒径拟合结果，从图4中可看出，灰尘等效粒径一定时，随着积灰密度的增大，输出功率减小率逐渐增大；当积灰密度一定时，灰尘等效粒径越大，输出功率减小率越小。式（9）为拟合方程式，对应决定系数为0.986，均方根误差RMSE为1.752，表明拟合公式可以较好地反映积灰密度和粒径对输出功率减小率的影响。

2.2.2 模型验证试验

为了验证上述试验结论的实用性，利用西北农林科技大学自主研发的太阳能水肥一体化装置进行室外验证试验（见图5），光伏组件尺寸1.5 m´1 m，峰值功率260 W、峰值电压49.71 V、峰值电流5.25 A、开路电压60.49 V、短路电流5.57 A，光伏组件与MPPT控制器相连，利用AV6592太阳能便携式测试仪和太阳辐照度计，可逐时监测峰值功率、辐照度、环境温度数据，并传输至PC端。选取辐照度和环境温度相接近、无风的4 d（2018年4月12日、13日、18日、19日）进行室外验证，测试时间为每日11:20～13:30，每隔10 min采集1组，每天共计14组。试验环境条件测试结果如图6所示，有灰尘组和对照组任一时刻相比：辐照度差值不大于70 W/m2、环境温度差值不大于6 ℃，满足试验要求[35,37-38]。

图5 太阳能水肥一体化装置

将验证试验所筛分的部分灰尘细沙样品，进一步用筛分机细筛为4组：0.252～38、38～75、75～110、110～150m，利用公式（6）计算出对应等效直径分别为7.526、54.420、91.386、128.968m，测得各组质量占比分别为3.15%，9.31%，42.63%，44.91%，利用公式（7）和（8），得出灰尘细沙样品的等效粒径为76.35m。采用与室内试验相同的布灰方式，设置积灰密度分别为0（对照组，即清洁光伏组件）、1.79、4.75和6.52 g/m2，共4个处理。图7为1.79、4.75和6.52 g/m2积灰密度下光伏组件输出功率减少率计算值和实测值随辐照度的变化，表7是误差分析。由图7和表7可知，输出功率减小率实测值和计算值间误差的绝对值在1.5%以内，相对误差在32%以内，2均在0.92以上，表明公式（8）和（9）具有较好的实际应用价值。

图6 验证试验环境条件

注：图例中的数值表示积灰密度，g·m-2。

表7 室外验证试验的误差分析

3 结 论

本文通过试验研究灰尘粒径、积灰密度和光照强度对光伏组件输出功率的影响，主要结论如下：

1）积灰对光伏组件功率输出具有明显抑制作用：当灰尘粒径一定时，光伏组件输出功率减少率随积灰密度的增大而增大，但增长速度逐渐变缓。灰尘粒径范围0～38m时，积灰密度10.78、29.56、48.67 g/m2的输出功率减小率分别为17.83%、39.43%和55.89%；当积灰密度一定时，灰尘对光伏组件的遮挡面积与灰尘粒径成反比，粒径越大，对光伏组件的遮挡面积越小，输出功率减小率越小。积灰密度为10 g/m2时，0～38、38～75、75～110、110～150m粒径范围灰尘的输出功率减小率分别为15.96%、12.51%、8.16%和5.39%。此外，积灰量相同时，光伏组件输出功率减小率随光照强度的增加而增大，但增长不明显。

2）灰尘粒径、积灰密度及二者交互作用对光伏组件输出功率减小率影响显著，但光照强度、光照强度和积灰密度的交互作用均不具有显著影响。

3）提出了基于遮挡效果相同的等效粒径的概念和计算公式，建立了光伏组件输出功率减小率和积灰密度及等效粒径的计算模型（2=0.986）。通过对太阳能水肥一体化装置上定积灰密度在室外自然光照下输出功率减少率进行分析，验证了建模结果的正确性。

本研究主要从灰尘粒径和积灰密度角度开展，下一步可深入开展灰尘粒径级配、种类和化学成分对光伏组件输出功率的影响，进一步完善积灰对光伏发电影响的预测模型。

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Influence of dust accumulation and light intensity on output power of photovoltaic modules

Yang Yalin1,2, Zhu Delan1,2※, Li Dan1,2, Ge Maosheng1,2, Chen Nannan1,2

(1.712100,; 2.712100,)

Due to the exposed soil in the farmland and the absence of the building occlusion, the dust accumulation on thesurface area is especially serious when the photovoltaic equipment is used for field operations. Dust blocks the photovoltaic panels and reduces the light transmittance, thus reducing the amount of electricity generated by the photovoltaic system. For photovoltaic agricultural equipment, dust on photovoltaic panels will severely reduce the reliability of power supply. To solve this problem, the indoor test method of artificial dust was used in this paper, and the maximum power tracking device of solar energy was used to test the influence of dust particle size, dust density and light intensity on the photovoltaic power generation. The dust particle size was divided into 4 groups, the dust density range was 0～50 g/m2, and the light intensity was set to 3 levels. The effect of dust particle size, dust density and light intensity on the photovoltaic power generation was tested. A predictive model of output power reduction rate under significant influencing factors was established, and the model was verified under outdoor natural lighting conditions. The results showed that: 1) The dust accumulation had significant inhibitory effect on the power output of the photovoltaic modules, when the dust particle size was constant, the output power reduction rate of the photovoltaic modules increased with the increase of the dust density, but the growth rate gradually became slower. The shielding area of the dust on the photovoltaic modules was inversely proportional to the particle size of the dust. The larger the particle size, the smaller the shielding area of the photovoltaic modules, and the smaller the output power reduction rate. When the dust density was 10 g/m2, the output power reduction rates of the 0-38, 38-75, 75-110 and 110-150m particle size groups were 15.96%, 12.51%, 8.16%, and 5.39%, respectively. In addition, when the amount of dust was same, the output power reduction rate of the photovoltaic modules increased with the increase of the illumination intensity, but the growth was not obvious. 2) The variance analysis of the dust particle size and dust density, light intensity and dust density showed that the dust particle size, dust density and the interaction between the 2 had significant impact on the output power reduction rate of photovoltaic modules. However, the light intensity had less influence on the output power reduction rate. 3) Through theoretical analysis, the concept and calculation formula of equivalent particle size based on the same occlusion effect were proposed. On this basis, the polynomial fitting in MATLAB was used to establish the output power reduction rate, dust density and equivalent particle size prediction model of photovoltaic modules (2=0.986). The solar water and fertilizer integrated device was used for outdoor verification test, and the environmental conditions were similar and no wind was used for 4 days. The absolute value of the error between the calculated and measured values of the model was less than 1.5%, indicating that the model can be directly applied to outdoor nature and has good practical application value. When the photovoltaic agricultural equipment is operated in different regions, the local output power reduction rate and the dust density change model can be determined according to the model, which provides a design basis for the optimal configuration of the photovoltaic power supply system. The study is mainly carried out from the perspective of dust particle size and dust deposition density. The next step is to further develop the impact of dust particle size distribution, types and chemical composition on the output power of photovoltaic modules, and further improve the prediction model of the impact of dust deposition on photovoltaic power generation.

photovoltaic; solar energy; generation; dust density; dust particle size; light intensity; output power

2018-07-24

2019-02-27

“十二五”国家科技支撑计划（2015BAD22B01-02）；杨凌示范区产学研用协同创新重大项目（2017CXY-09）；国家外国专家局“111”计划项目（B12007）

杨亚林，主要从事太阳能节水灌溉设计。Email：yylin_6@126.com

朱德兰，教授，博士生导师，主要从事节水灌溉理论与新技术研究。Email：dlzhu@126.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.05.025

S27

A

1002-6819(2019)-05-0203-09

杨亚林，朱德兰，李 丹，葛茂生，陈囡囡. 积灰和光照强度对光伏组件输出功率的影响[J]. 农业工程学报，2019，35(5)：203－211. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.05.025 http://www.tcsae.org

Yang Yalin, Zhu Delan, Li Dan, Ge Maosheng, Chen Nannan. Influence of dust accumulation and light intensity on output power of photovoltaic modules[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(5): 203－211. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.05.025 http://www.tcsae.org