老年人防跌倒智能识别系统在临床护理应用

王玉娟，韩承军

（新疆维吾尔自治区喀什地区第二人民医院，新疆 乌鲁木齐 844000）

跌倒指的是人体受到主客观因素的影响而失去正常姿势，自主跌落在地面或较低的平面上[1]。老年人是是一个比较特殊的群体，发生跌倒的可能性比较高，跌倒后一般会造成严重后果，是老年人伤残和死亡的重要原因之一。报道显示，我国75岁以上老年人意外死亡诱发原因中，跌倒占了其中的70%[2]。对于老年住院患者而言，预防跌倒是护理干预的重要内容，也是提升住院安全性的必然要求。目前，针对老年住院患者跌倒问题，多采用常规性的护理干预措施，绝大部分依靠人力（护士）完成护理干预工作，以此降低跌倒的发生率。尽管全面、优质的预防性护理干预能够在很大程度上减少老年住院患者跌倒的发生，但是仍旧时常可见老年患者跌倒。学界对于老年人的跌倒问题也有相应的报道，羌予践等[3]研究基于多权值神经网络的老人跌倒智能识别系统，唐广良等[4]研究跌倒预防信息系统设计及在老年住院患者的应用，均取得较为理想的效果，但是从结果老看仍旧有较大的改进空间。本研究针对研制的防跌倒智能识别系统，结合了相关学者的研究和实践经验，将其应用在老年人的跌倒预防中，在很大程度降低了跌倒的发生率，获得了患者及家属的高度认可。现报道如下：

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2017年7月-2018年12月在我院接受住院治疗的老年患者700例进行研究，根据MOSE跌倒评分标准[5]，评分均大于45分。按数字随机表分为对照组和观察组，每组各350例。对照组：男181例，女169例；年龄60-86岁，平均年龄（75.61±2.38）岁；住院时间1d-45d，平均时间（12.31±2.54）d；科室分布方面，心力衰竭组95例，高血压组115例，神经内科81例，全科病房59例。观察组：男179例，女171例；年龄60-85岁，平均年龄（76.02±2.17）岁；住院时间1d-458d，平均时间（12.69±2.38）d；科室分布方面，心力衰竭组108例，神经内科94例，高血压组85例，全科病房63例。两组均依从性良好，自愿参与并签署知情同意书，经医院伦理委员会批准，在上述资料的比较中，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

对照组采用常规护理干预预防老年患者跌倒，在护理干预的过程中树立预见性护理意识，加强各项预防措施的准备工作，一要完善各项安全检查，包括用药、环境等，减少潜在的安全威胁；二要加强对患者及家属的教育，使其意识到安全预防的重要性，提升其依从性；三要落实好各项护理干预措施，要求护理人员以患者为中心，切实保障患者的安全。观察组除了实施常规护理干预措施外，还应用预防跌倒智能识别系统：（1）利用红外线感应器识别系统，监护跌倒高危患者离开病床，并与护士台图像系统对接，实时把控跌倒高危患者离床的情况，发出预警，精准护理跌倒高危病人，防范跌倒高危住院患者因缺乏看护导致跌倒的发生。（2）在床脚设置红外线感应装置，只要有物体移动越过红外线，即触发相应识别系统进行工作，整个系统需要达到：准确识别高危跌倒患者离床的举动；识别高危跌倒患者离床后立即触发报警系统，护士台发出蜂鸣声，提示护士注意有情况发生；识别高危跌倒患者离床时立即触发拍摄功能，将相关动态图像传送至护士台监控屏幕；识别高危跌倒患者离床时触发床头的语音设备，提示家属和同病房的人注意看护高危跌倒病人。（若监控图像发现患者无人监护，则护士立即到位对患者进行帮扶，避免其跌倒。）同时结合重量感应系统，判断患者是离开床位（床上重量减轻）还是回到床位上（床上重量增加），防止误报警。如图1。

图1

1.3 观察指标

比较两组患者的跌倒率、坠床率、医疗纠纷率和护理满意度。详细记录跌倒的次数、坠床的次数、医疗纠纷的次数，计算跌倒、坠床和医疗纠纷的发生率。患者及家属满意度采用医院自制的护理满意度调查表进行调查，两组患者各发放350份问卷，均有效回收。调查问卷的内容包括护理服务态度、护理理论和技能、文书书写、安全环境等，总分100分，分值≥90分表示非常满意，分值80-89分表示满意，分值60-79分表示基本满意，分值＜60分表示不满意，统计各满意度指标的满意度，汇总总满意度（总满意度为非常满意度+满意度+基本满意度）。

1.4 统计学处理

数据分析使用SPSS21.0统计软件包，计数资料采用%表示，组间比较采用x2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1 两组跌倒率和坠床率的比较

在跌倒发生率、坠床发生率和医疗纠纷发生率方面，同对照组相比较，观察组均更低，差异有统计学意义（P＜0.05）。如表1所示。

表1 两组跌倒率和坠床率比较[n(%)]

2.2 两组患者及家属满意度比较

在患者及家属满意度方面，同对照组相比较，观察组高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。如表2所示。

表2 两组患者及家属满意度比较[n(%)]

3 讨 论

跌倒是人生存和发展过程中极为自然的一种现象，其发生率在不同的年龄群体中有所不同，儿童群体和老年群体的发生率相对青少年群体、中年群体的发生率更高。对于老年人而言，跌倒后的严重程度通常比较高，甚至容易导致死亡。相关调查数据显示，75岁以上老年人意外死亡中跌倒占70%[5]。老年疾病患者发生跌倒的可能性大大增加，跌倒的危险因素主要包括生理、病理、药物、环境等因素[6]。以药物因素为例，服用影响中枢神经系统的药物后，跌倒风险明显增加，此外老年疾病患者常需要服用抗高血压药、降糖药、抗炎/镇痛药则可引起体位性低血压、低血糖等临床状况，从而使老年人更容易发生跌倒，而这些正是老年患者最常用的药物，很难避免服用。

老年疾病患者多数需住院接受观察和治疗，而发生在住院期间的跌倒则更是医院管理中一个突出的问题，若患者在住院期间跌倒，可以导致患者病情恶化，同时遭受新的病痛，如外伤、骨折、甚至颅内出血，也增加了医疗费用和住院时间[7]。从医院角度来讲，患者在住院期间跌倒，增加了医患纠纷的概率，同时造成了医院因赔偿导致的经济损失。加强对老年住院患者的护理干预，是减少跌倒的主要手段，但是若在护理干预期间出现差错，尤其是夜间护理干预时存在疏忽，发生跌倒的危险系数将会迅速增高。研究表明，针对老年住院患者跌倒问题，从护理人员的角度来看，其主要原因包括以下几个方面：1.组织管理缺陷；2.教育培训因素；3.沟通因素；4.工作任务因素；5.环境设施因素[8]。由此看来，单纯地依靠如人力进行跌倒预防远远不够。利用红外线感应装置并连接图像及报警系统，既解决了夜间人员不够，护理力量薄弱的问题，又解决了因为环境设施因素导致的对高危跌倒患者监护盲区的问题，在高危跌倒患者离床的第一时间通知当班护士，从而做出相应预防跌倒的措施。目前已经有基于红外线的图像监控系统，这是一种热释电红外线感应器，将它引入图像监控系统的摄像头通道中，利用它能以遥测的形式感应出移动人体发出的微量红外线的特点，使得图像监控系统在有人出现或走动时触发监控拍摄，并能出发报警。由于设备的工作原理是红外线感知到变化，再触发摄像，从而可以从技术上达到既监控高危跌倒患者离床，又避免长时间对患者摄像，最大程度的保护了所监控对象的隐私。本研究结果显示，观察组在跌倒率、坠床率和医疗纠纷率方面均低于对照组，而满意度则高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），说明了防跌倒智能识别系统的有效性，通过减少跌倒和坠床事件的发生，实现降低医疗纠纷，提升患者满意度的目标。

综上所述，老年人跌倒的预防性护理干预中，应用防跌倒智能识别系统效果明显，对跌倒、坠床和医疗纠纷的减少作用较大，可获得患者及家属的认可。