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基于组合赋权TOPSIS模型的物流配送中心选址研究

2019-04-17秦莉钱芝网

经济数学 2019年1期

秦莉 钱芝网

摘 要 物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,通过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了包括自然条件、经营环境、基础设施、成本因素等因素的配送中心选址指标体系.采用层次分析法(AHP)和熵值法组合确定各指标的权重,依据逼近理想解排序(TOPSIS)法的基本思路,建立物流配送中心选址模型.通过对物流配送中心进行选址的实例研究,证明方法的有效性并选出最优方案.

关键词 层次分析法(AHP);熵权法;逼近理想解排序(topsis);物流配送中心选址

中图分类号 T19 文献标识码 A

Abstract This paper analyzed various factors  affecting  the location of logistics distribution centers, and established  a distribution center location index system that includes factors such as natural conditions, business environment, infrastructure, and cost factors. AHP and entropy method were combined to determine the weight of each index. Based on the basic idea of approaching the TOPSIS method, a logistics distribution center location model was established. Through the case study of the logistics distribution center for site selection, the effectiveness of the method was proved and the best solution was selected.

Key words Analytic Hierarchy Process (AHP); entropy weight method; approximation of ideal solution (topsis); location of logistics distribution center

1 引 言

随着中国经济的发展,物流已经成为每个企业不可缺少的组成部分.据中国信息网统计,钢铁产业的物流成本占据全部企业生产成本的11%,煤炭行业的物流成本占全部生产成本的50%以上,而鲜活农产品的物流成本更是高达生产总成本的70%.由此可以看出,企业的物流成本在很大程度上影响着企业的利润,降低企业成本的重中之重是优化企业物流的发展.

而物流的发展离不开配送中心的建设,配送中心建设的首要问题是选址,盲目地进行配送中心的选址与规划就会造成巨大的浪费.配送中心的选址也直接影响着商品流通速度和流通成本,关系到企业的服务水平和服务质量,最终影响到企业的销售和利润.许多学者也强调配送中心的选址将直接影响到公司的服务和效率.配送中心的选址还对商品流转速度和流通费用产生直接的影响,并关系到企业对顾客的服务水平和服务质量,最终影响企业的销售量和利润.一旦选择不当,将给企业带来不良后果,而且难以改变.然而,我国严重缺乏专业的冷链物流人才,企业管理人员多凭经验来选址,冷链物流企业的生存和发展面临巨大挑战.如何客观、科学地对配送中心进行选址,已成为中国物流企业亟待解决的问题[1].本文经过过分析影响物流配送中心选址的各种因素,建立了配送中心选址指标体系,包括自然条件、经营环境、基础设施和成本因素.选用层次分析法和熵值法组合确定各指标的权重,运用逼近理想解排序(TOPSIS)法的建立选址模型,为企业配送中心的选址提供借鉴.

2 文献综述

目前,无论是大中小企业还是政府机关部门都高度重视物流配送中心选址的问题.科学、合理地进行配送中心的选址大大降低了物流成本,从而减少企业总成本.针对配送中心选址的问题,国内学者和国外学者均有作大量研究.

国外学者在冷库选址研究上投入时间早、精力多,他们通过自身实践与理论结合对配送中心选址有了很多心得.Simic'和Ilin[2](2017)等将混合遗传算法,层次分析法及模糊均值聚类算法相结合成一个混合模型,并用此研究了巴尔干半岛的配送中心选址问题.研究表明;该方法有助于分析多准则决策问题,结果可用于英国石油公司在不发达国家建立公司的可行性研究.Joanna Lewandowska-mierzchalska和RadoslawTarkowski[3](2018)等人提出使用层次分析法(AHP)来确定盐结构,含水层以及原油和天然气储层的排名从而选择潜在的地下储氢场地.结果证实,基于层次分析法的方法可用于初步选择潜在的地下储氢场地,该方法使人们能够从所通过的决策标准的角度客观地选择最令人满意的决策,即选择最佳结构.Moiz和Kawasaki[4](2018)等人开发了基于地理信息系统的决策支持工具,系统评估所有可能的水电方案替代方案,以帮助决策者更客观地评估各地区的水电潜力.他们将基于水能预算的分布式水文模型和用于浓缩评估的排序组织方法整合并用于所开发的工具中,这将地形和水文因素纳入选址过程,将水电潜力的作用发挥到最大.

国内已经加大了对选址的重视.国内学者对中国现有的物流发展状况和物流选址模式进行了研究,并在选址方面取得了一定的成绩,但与国外相比,国内选址技术仍有一定差距.国内学者对物流配送中心选址的研究多采用算法,建立数学模型,定量分析出配送中心最佳的地址.赵顺晶[5](2018)等人从政府经营和企业经营两个角度出发,提出了双层规划模型来描述停车换乘条件下停车换乘选址及停车费用优化问题并通过分支定界算法求解提出的模型,缓解了城市中心的交通拥堵以及停车问题.刘杰伦[6](2017)利用模糊综合评价方法从市场需求、交通条件及政策支撑三方面出发为我国108个铁路商品汽车物流基地进行布局和规划.王道平等人[7](2017)通过分析碳减排量和煤粉订货量,以利润最大化为目标建立整数规划模型,通过拉格朗日松弛法确定配送中心的最佳位置.宋英华[8](2017)等人基于应急物资的供需情况以及受灾点物资需求的紧迫程度,建立了模糊条件下,多模式、多阶段、多目标的应急物资分配选址和多模式运输的集成优化模型,最终实现了应急设施的动态选址和应急物资的优化调度.张敏等人[9](2016)首先基于失效情景的應急设施构建出了具有不同侧重评估目标、设施失效以及多区域情景的评估指标体系,运用数据包络法对备选点进行评估,最终选出最佳位置.

综上,现有的研究大都是从某个角度出发,如低碳,政府经营,应急物资等,构建选址模型并求解,从而选出最佳地址.目前的研究虽然都是以选出最佳配送中心地点,降低成本为目标,但不能够贴近企业运营的实际情况,不能够完全适应物流配送中心选址的要求,并且任何模型都有自身的缺点.鉴于此,本文从自然条件、经营环境、基础设施、成本等因素入手,结合实际生活条件,采用层次分析法和熵值法相结合的方法确定各指标的权重.其中,组合模型可以利用模型间的优劣互补,减少误差,使选址的结果更为精准.

3 配送中心选址指标选取

物流配送中心的选址对配送中心的运营产生直接的影响.目前,学者们对选址评价指标的研究较多,例如:市场需求状况,包括地区经济的总体水平、市场需求购买力;社会效益包括对生态环境的影响、对城市交通的影响以及对城市居民的影响;经济效益,包括地价因素、劳动力因素、投资效益等[10].选取配送中心选址的指标需要综合全面的分析物流配送中心的现状以及精准细致的预测其未来几年的发展状况,结合物流配送中心自身的特点,充分调查和分析影响其选址的因素.选用了自然条件、经营环境、基础设施、成本因素及其他因素6个指标对配送中心选址指标的描述(见表1)[11].

4 研究方法

3.1 组合赋权法简介

在确定各评价指标的权重时,采用层次分析法与熵值法相结合的方法,以实现主客观方法共同赋权,获得更为合理的权重系数.

5 实证分析

上海某公司由于业务扩展,原有的物流配送中心已不能满足现有物品的存储需求,故想在上海再建一个配送中心.目前已有5个配送中心备选点,需要从中选出一个最优方案.该公司已邀请行业内的专家根据选址指标体系为各个备选点进行打分,结果见表2.

组合权重最大的备选点为4号备选点,由表3可知,其自然条件和经营环境较其他备选点明显占优势,基础设施没有其他备选点完善.1号备选点组合权重第二大,其基础设施、成本因素以及其他因素比其他备选点占优势,而经营环境较差.由此可见,自然条件和经营环境在选址中是不可忽视的两个重要因素.同时,指标的选取与待评价指标的权重是影响评价结果的关键因素,因此要尤为仔细.

5.3 综合评价

根据式(10)计算各方案综合评价指:

C=(0.475,0.600,0.667,0.440,0.400).

据此对5 个备选方案进行排序:C3>C2>C1>C4>C5 ,由此可得,备选点3为建设配送中心的最佳地址.据表3,对于备选点3而言在各项评价指标中自然条件、经营环境及基础设施的状况均良好,其他因素的状况较优,成本因素较差.备选点1虽然基础设施条件、成本因素及其他因素情况较好,但其经营环境差,因此不能作为最佳配送中心选址地点.

6 结论与建议

6.1 结 论

物流的发展离不开配送中心的建设,而物流配送中心建设的首要问题是选址.配送中心选址的好坏直接影响了企业的业务和工作效率,因此如何客观、科学的进行配送中心选址,成为我国物流企业迫切需要解决的问题.首先,通过仔细观察和分析影响物流配送中心选址的因素,建立配送中心选址指标体系,包括自然条件、经营环境、基础设施和成本因素.然后,采用层次分析法和熵值法组合确定各指标的权重,运用TOPSIS模型的基本思路确定各备选地址到正负理想解的距离,最终选出最佳备选点,建立物流配送中心.运用TOPSIS 模型其结果具有较高的实用性和科学性;利用主观赋权和客观赋权的方法赋权评价指标,并考虑数据的主客观因素.评价结果反映了主客观因素,更符合实际情况,可行性较强.此外,只有采取科学、有效的方法来解决配送中心的选址问题,物流体系才能更加完善,才能提高配送中心的服务质量,提高客户的满意度;实践与理论相结合,促使物流创新与发展.

6.2 建 议

配送中心的选址是很复杂的,所以应从各个方面分析是否适合在此地建造配送中心.由于数据的缺乏以及能力的不足,本文仅仅从自然条件、经营环境、基础设施、成本因素和其他因素这几个方面来建立配送中心指标体系,以后的研究应仔细考量配送中心选址的影响因素,从多个角度、多个方面分析其指标体系的构造.此外,指标权重的确定结合了专家的打分,主观性较强,以后的研究可以选用更加科学的方法.只有采取办法解决了上述的问题才可以解决物流配送中心的选址问题.只有通过建立完善的物流体系才能提高配送中心的服务质量,提高客户的满意度;实践与理论相结合,促使物流创新与发展.

参考文献

[1] 杨虹,邱祝强.改进层次分析法在配送中心选址中的应用[J].铁道运输与经济,2004,26(7):72-74.

[2] SIMIC'   D,ILIN V,SVIRCEVIC V ,et  al.A hybrid clustering and ranking methodfor best positioned logistics distribution centre inBalkan Peninsula[J].Logic Journal OftheIgpl 2017, 25(6):991-1005.

[3] LEWANDOWSKA-MIERZCHALSKAJ,TARKOWSKI R, ULIASZ-MISIAK B.Screening and ranking framework for underground hydrogen storage site selection in Poland[J].International Journal of Hydrogen Energy.2018,43(9):4401-4414.

[4] MOIZ A, KAWASAKI A, KOIKE T, et al.A systematic decision support tool for robust hydropower site selection inpoorly gauged basins[J].Applied Energy 2018,224 (C) :309-321.

[5] 趙顺晶,龙建成,丁建勋,等.两种经营模式下通勤廊道停车换乘选址及停车费用优化[J].系统工程理论与实践,2018,38(3):734-742.

[6] 刘杰伦.我国铁路商品汽车载体城市物流基地选址方案研究[J].铁道运输与经济.2017,39(11):39-45.

[7] 王道平,尚庆雨,张博卿.基于碳交易机制的煤粉物流网络配送中心选址模型研究[J].煤炭科学技术[J].2017,45(7):200-206.

[8] 宋英华,王莉芳,杜丽敬,等.模糊条件下应急物资配送选址-多模式运输问题[J].中国安全科学学报[J],2017,27(7):169-174.

[9] 张敏,张玲.基于失效情景的应急设施选址评估指标体系与模型[J].中国管理科学.2016,24(11):129-136.

[10]郑双怡,冯琼,郑智维.商业银行网点选址的熵权法[J].学习与实践,2017,(12):75-81.

[11]查爱苹,徐娜,后智钢.经济型酒店微观选址适宜性研究——以上海中心城区锦江之星为例[J].人文地理.2017,32(1):152-160.

[12]初建宇,马丹祥,苏幼坡.基于组合赋权TOPSIS 模型的城镇固定避难场所选址方法研究[J].土木工程学报,2013,46(2);307-312.

[13]万广圣,钱芝网,施毓凤,等.基于AHP—TOPSIS法的珠三角城市健康生活医疗卫生服务评价[J].中国卫生经济.2017,36(12):95-97.

[14]俞立平,张晓东.基于熵权TOPSIS 的地区高校科技竞争力评价研究[J].情报杂志.2013,32(11):181-186.