乡村振兴战略背景下农村公共品供给对精准脱贫的影响

涂冰 熊子烁 易婧闻 何声阳 郭伟玲

摘要：实施乡村振兴战略是党的十九大以后中央做出的重大战略部署。本文利用在江西省宜黄县实地调研收集得的数据以及中国统计年鉴等的官方数据，在对农村公共品供给现状进行了实地调研的基础上，对农村公共品供给水平（教育设施、医疗条件、公用道路建设等）与经济发展水平之间进行实证分析，运用单位根检验法、Johansen协整检验法进行数据处理，后建立VAR模型并进行脉冲相应分析。得出结论：①农村公共品供给机制与精准脱贫形成动态联动关系;②道路等基础设施公共品的供给与教育公共品供给之间相关性很强;③相对于医疗、教育公共品的供给，道路等基础设施的扩大供给对于经济的发展促进作用更大。

关键词：精准脱贫;农村公共品供给;VAR模型;脉冲响应;动态联动分析

1 引言

1.1 研究背景与意义

实施乡村振兴战略是党的十九大以后中央做出的重大战略部署。2018年中央一号文件”《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》指出，实施乡村振兴战略，是党的十九大做出的重大决策部署，是决胜全面建成小康社会、全面建设社会主义现代化国家的重大历史任务，是新时代“三农工作”的总抓手。

一直以来农村公共品市场的发展相对城市而言始终是较为薄弱的地带。十八大以来，江西省委、省政府高度重视农村公共品供给和基础设施建设并取得了明显成效。目前已完成农村危房改造86万户，惠及340万农民;新修4万多个自然村、通水泥路3.6万公里，800多万农民受益;1996万农民的生活条件明显改善。

同时，我们必须认清的是，江西正处于“四化同步”加速推进阶段，发展不平衡，与全面建成小康的要求相比，全省农村建设还存在较大差距。乡村基础设施建设标准较低，基础设施建设滞后，公共服务配套不够，公共品供给仍难以满足农民群众需求。要实现农村公共资源的有效供给和配置，任务仍十分艰巨。

2 农村公共品供给对精准扶贫影响的文献综述

顾金峰（2017）在对江苏省为研究对象进行农村公共品供给与农村经济发展契合性及融合机制研究中，分析得出结论：从农村公共品的角度来看，有效的供给可以通过间接的方式来减少农民的经济负担，提高农民的生活质量。王丽慧（2018）在对农村公共品供给的表达机制完善上给出的建议为：应引导农民对公共产品需求的积极表达、强有力的需求表达主体的建立、科学的农村公共产品供给决策体系和合理的基层政府政绩评价机制的完善以逐步构建农民需求导向的农村公共品供给机制，促进农村公共品的有效供给。徐虹（2018）表示：“乡村振兴战略”的提出将为我国解决千万贫困人口的贫困问题、实现农业农村现代化提供长久的政策支持，也对我国的精准扶贫工作提出了更高的要求。精准扶贫首先要对贫困内涵进行精准认识，对贫困现状进行精准评价，才能实施精准的扶贫路径。

另外立足在十九大报告中的乡村振兴战略思想，立足新的时代背景，结合江西发展的实际情况，以江西省农村实地调研数据分析，明晰政府公共品供给支出在精准脱贫工作中的作用，形成一份有可行性、针对性的经济政策实践方向建议。

3 农村公共品供给对精准扶贫影响的现状

①宜黄县农村高质量的公共产品较少。一是宜黄具有发展前瞻性的公共产品不足。二是农村公共品的供给质量缺乏制度监督;②宜黄县扶贫资金投入不够。宜黄扶贫资金的渠道日前仅有三种，财政扶贫资金面对众多的公共支出就显得“僧多粥少”，仅在教育和医疗卫生方面的支出就已讓资金“相形见绌”，更不用说对农村文化设施和农村新型合作医疗及城乡低保资金的建设;③宜黄县农村老年贫困群体养老所需公共资源不足。通过实地调查得知，宜黄县农村逐步进入老龄社会。留守老人的增多、常见疾病使得老人对有关养老、疾病护理和健身锻炼的公共需求日益增长，社会化养老机构还没成型，社保政策和公共设施等无法与时俱进，难以保障老人的基本需求;④宜黄县农村教育、医疗扶贫资源短缺且不均。

4 农村公共品供给对精准脱贫影响的实证分析

4.1 变量选取与数据处理

① 变量选取

本文选取1949-2017年江西省人均GDP作为衡量经济发展的指标，医疗、道路以及教育公共品的供给则选取江西省医疗卫生机构数、高等学校专任教师数以及公路线路里程来衡量，以pgdp代表人均GDP，mon代表医疗卫生机构数，stn代表高等学校专任教师数，rws代表公路线路里程。数据采集自中经网，均来自于中国统计年鉴。

② 数据处理

为了消除原始数据中可能存在的异方差性，对所有数据进行取对数处理。并分别用lpgdp，lmon，lstn，lrws来表示取完对数后的新序列，然后对生成的新序列分别进行单位根检验，从而确定新序列是否平稳。

序列lpgdp、lmon、lstn、lrws的ADF统计量在0.05置信度水平下均大于它们各自所对应的临界值，说明这三个序列都是非平稳的。而将他们进行一阶差分后都达到了平稳的状态。

其次在对研究的四个变量之间可能存在协整关系怀疑的基础上，又进一步对这四个变量进行了Johansen协整检验，在5%的显著性水平下这四个变量之间至少存在两个协整关系，最终本文选择对所要研究的变量建立VAR模型并进行相应的分析。

4.2 VAR模型的建立与分析

① 模型的建立

VAR模型滞后期的确定

建立VAR模型需要对各变量的滞后阶数进行选择，根据lag length criteria法下滞后阶数检验结果可知，在各种信息准则下，滞后阶数为2时所对应的VAR模型较为合理。

所以对本文所研究的这四个变量建立滞后为2期的VAR（2）模型，将得到的VAR模型以矩阵的形式写出：

VAR（2）模型中四个方程的调整后可决系数分别是0.998606、0.808396、0.958417和0.979367，均大于0.8，且其AIC以及SC准则都较小，说明该模型拟合效果很好。

② 脉冲响应分析

在脉冲响应分析开始之前，需要判断建立的VAR模型是否平稳，这样才能保证进行的脉冲响应有操作意义。从AR根图可以看出所有的点都落在单位圆内，从而说明了建立的VAR（2）模型是稳定和可行的。

确定模型是平稳的之后，就可以进行脉冲响应分析。如图1所示。

从图1的（1）、（6）、（11）、（16）可以看出，江西省人均GDP、教育、道路等公共品的供给，在其自身受到冲击下，都会有较强的正向反应，且这几类公共品供给在开始受到冲击的时候响应就达到了最大，之后减弱。人均GDP对自身的响应逐渐增大。医疗公共品在自身受到冲击下，一开始是正向反应，在第10期之后趋于负，且在第15期趋于稳定。在四个变量中，医疗机构数量对自身的响应最为剧烈。这说明，我省医疗机构数增多的同时需要增加相应的卫生技术人员，否则会产生冗余现象。

从图1的（5）、（9）、（13）可以看出，道路、教育以及医疗公共品的供给都会对人均GDP的一个正冲击做出正向的响应，但是相比道路公共品的供给，医疗、教育公共品的供给响应的幅度并不大。这说明对于经济发展而言，无论是教育、医疗还是道路，都是起正向促进作用，并且长期持续。道路的投入相比而言占比程度更大。

从图1的（8）、（12）可以看出，当医疗公共品供给给道路公共品供给一个正冲击后，道路公共品供给的响应很小;当教育公共品供给给道路公共品供给一个正冲击后，道路公共品供给同样响应很小，在第15期之后趋于稳定，但与医疗公共品响应的最大值相比要大很多。表明教育公共品供给与道路公共品供给具有很强的相关性。道路的开放缩短了世界的距离，使得教育资源能够在各地区之间进行自由配置，达到资源利用最大化。

5 结论与政策建议

5.1 研究结论

整体而言，江西省农村公共品供给在乡村振兴战略下发展数年来相较过去已有了很大提升，道路等基础设施建设有了较大提升和发展，但在教育、医疗等方面的供给远远小于实际需求。

①农村公共品供给资金紧张，地方财政收入和中央扶贫拨款仍不足以应对公共品需求，社会化、公益化扶贫资金仍处于空白。

②道路设施、教育设施、医疗设施等公共品的供给与江西省人均GDP成正比，由此可见公共品供给的增加可促进经济的发展，有助于精准脱贫的开展。

③相对于医疗、教育公共品的供给，道路等基础设施的扩大供给对于经济的发展促进作用更大，道路等基础设施公共品的供给与教育公共品供给之间相关性很强。

5.2 政策建议

①完善多元化农村公共品供给机制。建立由政府负责制定扶贫政策，鼓励社会资金投入和市场主体参与，以扶贫需求为导向的多元化供给模式。②建立便捷的扶贫需求表达渠道。听取农民特别是贫困农民的公共需求的心声，改变目前乡村权力分配方式。③建立良好的公共品供给监督机制。健全村民代表的参政议事制度，促使农村公共产品的供给在法治的轨道上运行，同时对违规操作公共产品生产和配给的行为进行法律上的严惩，使其没有生存滋长的空间。④建立以脱贫为导向的公共品配置制度。为实现脱贫，要大力推进切实的，以脱贫为导向的公共品配置制度。⑤推进农村公共品的制度外的供给现有的农村公共品供给制度已经趋于常态化，但是仅仅依靠现行的制度还不足以满足现阶段的基本要求，故我们要大力推进农村公共品制度外的供给。

参考文献

[1]世界各国贫困标准研究.中国国际扶贫中心课题组.研究报告[A].2010（1）.

[2]鲁春艳.实施精准扶贫_精准脱贫的难点及对策建议_[J]农业经济2016＼7

[3]王兆峰，霍菲菲.基于VAR模型的湖南武陵山片区旅游产业生态效率影响因素分析[J].中南林业科技大学学报，2018，38（11）：136-144.

[4]吕雪枫，于长永，游欣蓓.农村老年人的机构养老意愿及其影响因素分析——基于全国12个省份36個县1218位农村老年人的调查数据[J].中国农村观察，2018（04）：102-116.

[5]马秋华.精准扶贫视角下教育对经济增长影响的实证分析——基于新疆地区1990—2015年时间序列数据[J].黑龙江工业学院学报（综合版），2018，18（06）：13-20.

[6]报，2007（08）：149-151.

[7]刘小宁，徐安察.民间金融利率与正规金融利率的动态联动关系——基于贝叶斯VAR模型的经验研究[J].金融发展研究，2017（03）：8-14.

（作者单位：江西财经大学）