基于GIS的物流网点选址研究——以天津PJ物流公司河东区选址为例

田佳雨 （河北工业大学 经济管理学院，天津 300401）

科学的网点选址方法对物流公司成本的降低及运营效率的提升有着重要意义。有诸多学者对物流网点选址问题进行过研究。丛迪悦[1]构建快递网点布局评价指标体系，运用层次分析法求得选址结果。焦艳[2]将网络成本最小作为最终目标，建立基于城市电子商务的物流网点选址多目标模型，利用单亲遗传算法对选址分配问题进行求解。刘璇[3]在物流配送中心多设施选址研究中应用GIS空间分析功能进行候选选址点的选取，利用改进的P-中值选址方法求得选址结果。

构建指标体系等选址方法不能很好地解决多设施选址问题，而仅用定量模型法又有考虑因素较少、运用直线距离计算、求解过程繁琐复杂等问题。GIS选址拥有传统选址方法无法比拟的优势，可有效解决以上问题。而目前，少有研究者全面地运用GIS对物流网点选址问题进行求解。故本文选择基于GIS方法进行物流网点的选址，提出一套完整的物流网点选址方法，为各物流企业提供借鉴。首先应用GIS空间分析功能进行候选网点的选取，再运用GIS网络分析位置分配功能求得各选址方案，最后应用TODIM模型法选出最佳方案。

1 物流网点选址影响因素分析

物流网点的布局选址十分重要，很大程度上影响站点的成本、快递服务的质量及其经营发展状况，故在网点选址时应综合考虑多方面因素。

张旭凤等人[4]应用解释结构模型法（ISM）分析了快递企业网点选址问题的影响因素，得出影响快递网点选址的深层因素为：网点建设成本、服务水平及商业环境。同时通过咨询公司业绩最佳管理人员，针对天津PJ公司的现状及发展目标，总结出影响天津PJ快递站点选址的相关因素主要分为成本因素、服务效率因素及市场因素。成本因素主要包括房租成本、运输成本；服务效率因素主要包括最大到达时间、平均到达时间、中转到达时间等运营效率因素；市场因素主要考虑现有业务量密度，以及快递业务的发展，可用人口密度来表示。

2 候选站点的选取

在候选站点的选取阶段，先通过可描述性因素进行筛选，根据各因素叠加筛选出适合站点选址的区域，从中寻找租房房源，得到候选站点。现阶段，主要考虑网点建设成本、业务量密度、人口密度及交通便利性等可描述性因素，创建各地图图层，将不同图层数据进联合分析后，并将各图层的分级得分叠加，得到联合图层的最终得分并进行分级，在分数最高的区域附近进行候选站点的选取。最终共取得6个候选网点位置，河东区联合分析及候选点叠加图层如图1所示，各候选网点属性信息如图2所示。

图1 河东区联合分析及候选点叠加图层

图2 河东区候选网点图层的属性数据

3 运用GIS网络分析得到各网点选址方案

收集各属性数据，分别建立河东区道路、候选点及需求点图层。应用GIS网络分析位置分配功能求得各选址方案，并得到各方案到达最远需求点的时间、总路程等数据。各求解图层如图3至图7所示，各网点选址方案有关成本与效率的属性数据统计如表1所示。

图3 P=1无阻抗的求解图层

图4 P=2无阻抗的求解图层

图5 P=2阻抗9min的求解图层

图6 P=3无阻抗的求解图层

图7 P=3阻抗9min的求解图层

表1 河东区网点选址各方案数据统计表

4 TODIM模型求解最优站点选址结果

TODIM模型的基本思想是：根据前景理论构建多属性价值函数，并根据这些函数计算每一个备选方案相对于其他方案的优势度，进而依据各方案前景值来对各备选方案进行评估决策，最终得出最优方案，可有效避免人的主观因素的影响[5]。

首先，运用极差变换法进行标准化处理，将数据转换为极大型指标。并经业绩最佳管理人员对不同属性重要程度进行比较得到比较矩阵。并求得各属性相对权重为然后，计算各方案总体优势度最后计算各方案的前景值ζ（Bi），求得各方案的前景值结果为：

将各方案的前景值由大到小排序，可知B3＞B2＞B5＞B1＞B4，故方案3为最佳方案。即在河东区建立2个网点最为合理，站点地址分别为中山门街道友爱东里和常州道街道爱营里，所需租金为每月共13 500元，站点至最远需求点驾驶时间为8.57min，站点至所有需求点总距离为33.9km，中转到达最后站点所用时间为29分钟。

5 总结

本文应用GIS进行物流网点选址研究，考虑地价、人口密度、业务量密度和交通出行便利性4个因素，运用GIS空间分析功能将4个因素量化到GIS地图中，并进行叠加联合分析，筛选出适合选址区域进行候选站点的选取。然后运用GIS网络分析中位置分配功能得到5个选址方案。最后考虑4个成本与效率相关因素，运用TODIM模型法求解5个方案的前景值，得到最佳选址方案，提出了一套完整的站点选址方法。