基于CNKI的物流网络领域研究态势分析

彭会萍，曹晓军，韩开忠 PENG Huiping,CAO Xiaojun,HAN Kaizhong

（兰州财经大学 丝绸之路经济研究院，甘肃 兰州 730020）

0 引言

物流网络是物流活动的承载体，是物流领域关注的核心问题。文献[1-5]从逆向物流网络设计方面构建目标函数，并用遗传算法进行求解，其中Tsai-YunLiao[3]开发了一个通用的混合整数非线性规划模型（MINLP）逆向物流网络设计。Sajan TJohn[4]等在考虑不同回收方案时研究产品回收的多级逆向物流网络的设计，提出了一个具有利润最大化目标的混合整数线性规划模型。Xiaofeng Xu[5]等在协同物流网络（CLN）模型中，考虑资源匹配过程中会出现供应的不确定性，提出了一种双层规划模型以减少或消除CLN资源匹配过程中供应不确定性的不利影响。文献[6]给出了一个绿色物流网络效率模型，文献[7]研究供应链网络效率，并通过博弈论进行了分析。文献综述表明，针对物流网络的研究是非常广泛的，有对物流网络从行业的角度来研究的，还有更多的是从物流网络（正/逆向网络）设计算法与模型角度研究的。

本文是基于1996~2017年CNKI数据库中关键词“物流网络”，以SCI、北大核心期刊、EI、CSSCI等数据库为期刊来源，运用文献计量的方法做定量研究，经人工辅助筛选后选取该领域434篇中文期刊以及257篇英文文献作为数据样本，基于CiteSpace分析工具和文献题录信息统计分析工具SATI软件[7-10]，通过齐普夫定律确定的高频低频关键词分界公式计算出物流网络研究领域的高频关键词[10]，根据各关键词含义及彼此之间的联系，归纳出“物流网络”方面的热点研究主题和相关子问题的研究演化路径。

1 物流网络领域研究文献数量变化趋势分析

以CNKI中SCI、北大核心期刊、EI、CSSCI等数据库为期刊来源，以“篇名”或“关键词”中包含“物流网络”或“logistics network”为检索条件，对1996~2017年国内外物流网络研究领域的发表文章数量统计如图1所示。可以看出，中英文文献的变化趋势大体相似，二者波动趋势明显，且中文期刊发文量明显多于英文文献，总体呈现出波动上升再下降的趋势。英文文献可分为三个阶段：1996~2003年为萌芽阶段，有较少的文献出现；2004~2014年为快速增长阶段；2015~2017年为成熟阶段，文献数量逐渐回落。而国内研究变化趋势也较明显，可分为两个阶段：1996~2010年为缓慢成长阶段，文献数量不断增多，说明有越来越多的专家和学者在关注物流网络；2011~2017年为波动明显阶段，呈现出波动下降上升再下降后上升再下降的总趋势，从2015年开始逐渐呈下滑态势，然而对于这一主题的研究在未来将不断进行下去。

2 关键词抽取与词频统计

当某一关键词在该领域中出现频次较高时，能说明这一领域的研究焦点和发展趋势[10]，高频关键词揭示了目前物流网络领域专家学者共同聚焦的主题。借助CiteSpace软件的关键词共现功能，基于对原始数据中关键词进行统计分析，设置合适阈值，汇总出国内外物流网络研究领域的高频关键词，如表1所示。

表1 国内外物流网络领域研究文献高频关键词统计

3 物流网络领域研究的热点主题

利用SATI软件对434篇中文期刊以及257篇英文文献进行关键词词频统计，根据齐普夫定律确定的高频低频关键词分界的公式：其中T为高频关键词的数量，I1为出现次数为1的关键词个数，经统计，I1=1 286，则T=50.217，确定前51个为高频关键词。对SATI软件生成的共现矩阵利用SPSS软件进行系统聚类，根据聚类结果，发现SPSS聚类分析要求同一类间的相似性最大、不同类间的相异性最大，但其往往会忽略各关键词之间的联系，简单根据距离远近（相似性程度）进行聚类，可能会出现涵盖的关键词不够全面的现象[11]，所以本文通过分析各关键词的含义以及彼此之间的联系，人为摒弃关键词词频高低以及无效关键词对热点研究主题确定的影响，最后将SPASS聚类和人工筛选相结合，得到物流网络领域的热点研究主题，如表2所示。

表2 国内外物流网络领域热点研究主题聚类表

3.1 物流网络设计及优化。这一主题下的中英文文献关键词变化变化趋势如图2所示，二者变化趋势大体相似，但从中外研究热点的时间段上来看，国内学者对物流网络研究略滞后于国外，但其发展速度快，变化趋势较之明显。

图2 物流网络设计及优化主题变化趋势图

3.2 逆向物流网络。关于逆向物流网络的研究，国外研究要早于国内，且变化趋势较国内平稳，并在2015年达到最高点，而国内波动趋势明显，在2008年上升至峰值后，虽有增长趋势，但大体呈现出下降趋势，如图3所示。

3.3 物流网络规划方法。由图4可知，在2011年之前，该主题下的中文文献关键词多于外文文献，在此之后，二者虽有波动，

图3 逆向物流网络主题变化趋势图

但整体上外文文献关键词数量略多于中文文献，说明解决同类问题的方法增加，种类趋于多样，但大体上以规划方法为主。

图4 逆向物流网络主题变化趋势图

3.4 物流网络算法。图5反映了中英文物流网络算法的数量变化。图6中，“遗传算法”、“随机规划”以及“混合遗传算法”等关键词出现的次数较多，这三者为物流网络领域的经典算法。“混合整数规划”、“多目标规划”、“禁忌搜索”、“复杂网络”等是物流网络研究领域的较新采用的算法。

图5 逆向物流网络主题变化趋势图

3.5 物流网络选址。物流网络选址主题变化趋势如图7所示。

3.6 供应链。企业之间的竞争必将趋向于供应链的竞争，近几年针对供应链的研究越来越多，如图8所示。

3.7 其他热点主题。除过前述的热点主题之外，下面这些也不可忽视：制造及再制造物流网络、区域物流网络、绿色物流网络、不确定性问题、应急物流网络、冷链物流网络等，反映了物流网络的研究逐渐关注物流活动对环境造成的负面影响，例如能源消耗、噪声、污染等，而冷链物流网络的研究说明对温度、湿度等敏感的货物的物流提出了更高的要求，譬如药品、生鲜农产品等。

图6 物流网络领域各算法变化趋势图

图7 物流网络选址主题变化趋势图

图8 后七类主题变化趋势图

4 研究的演化路径

由前文归纳的热点研究主题呈现出一定的演化规律。将国内外物流网络研究领域的演化路径分为研究初始阶段、快速发展阶段、成熟阶段。

4.1 研究初始阶段（1996~2003年）。这一时期物流网络研究成果数量为32篇，占样本总体的4.63%，处于物流网络研究的初始阶段。由12类热点研究主题的变化趋势图也可以表明1996~2003年物流网络领域的相关研究处于初始阶段，研究成果相对较欠缺。

4.2 快速发展阶段（2004~2011年）。这一阶段研究文献的数量为297篇，占总体研究样本的42.98%，且大体上一直呈现出不断增加的趋势。12类热点研究主题的变化趋势图也显示，在2004~2011年期间学者的研究焦点集中在逆向物流网络优化设计、物流网络混合整数线性规划模型、多目标物流网络优化模型、物流网络选址与路径优化等方面。

4.3 成熟阶段（2012～2017年）。这一时期文献数所占比例最大，为362篇，占研究样本总量的52.39%。12类热点研究主题的变化趋势图也表明，这期间学者的研究视角聚焦在碳排放、低碳物流网络、多周期、物流绩效指数、轴辐式网络、引力模型、区域物流网络等层面。

5 结束语

经过专家学者近20年的努力探索，物流网络领域的研究已具有多样纵深的研究趋势，研究角度多元化，研究论点更加集中，研究主题更加鲜明，基本上形成了物流网络理论和权威知识体系。本文研究并归纳了物流网络领域的研究热点主题以及各主题的演化路径，以期为相关研究者提供研究帮助。