在大数据环境下布局风险防控

■文／潘荣章 符毓友

建设“智慧社保”，要加快运用大数据促进保障和改善民生。在城市辖区扩大、服务人口增长、“互联网+”技术加快发展的大背景下，广州社保系统一方面加大力度培养和引进相关人才，另一方面在体系设计和制度先行上下功夫，应用大数据等信息技术促进社会保险基金管理风险防控格局的创新发展。

认识基于大数据的风险防控

加强应用信任，是推进大数据在基金管理风险防控应用中的基础。大数据应用于基金管理风险防控，就是实体的人工监管向虚拟的空间转换。这一打破传统治理时间和空间限制，促进公众参与、公开、权责对等的数据管理防控模式进入了公众视野。应用大数据防控，采集最大化的数据，信任占有至关重要的地位。由于信息泄露和数据安全事件频发，对大数据平台的质疑会更加明显。毕竟大数据共享下的信任不是传统人与人的互信，而是变成了公众自然人与数据，乃至信息技术之间的信任。为了让各方信任一项全新的管理模式、参与共建、实现共治，共享基金安全的新成果，广州社保中心始终致力于保证社保数据及相关采集数据的安全与便利。让社会公众信任、包容大数据监管发展过程中出现的问题，保持乐观支持，也是关键。大数据有利于促进社保服务机构、其他管理机构、社会和参保对象之间的互信合作与发展，是实现共建大数据时代社会保险基金管理风险防控的基础。

注重价值追求，是深化大数据在基金管理风险防控应用中的原则。提高效率，精准识别风险，是应用大数据于风险防控的价值所在。数据处理中要解决“场景设计”“模拟识别”和“定位风险”的问题。数据计算出现在基金管理风险防控的各个层面，在建立一个个场景的前提下，要依靠每个模型的模拟识别，通过分析运算定位风险，以实现快速、效率或公平等多元价值的追求，从而适应信息时代给基金管理风险防控带来的诸多挑战。以生育保险业务场景模拟为例，既兼顾业务逻辑和业务规律，又参考到怀孕期、生产期和哺乳期的相关劳动法规和对应参保单位的性质，模拟出常规生育待遇经办态势，分析出怀孕期间（生育前6 个月内）及哺乳期（生育后6 个月内）转换单位及缴费基数较大增长的不符合业务逻辑的风险点，着重对此类高风险人员加强外部稽核，实现更精准的社保风险防控。因此，大数据对于传统的基金管理风险防控来说就是一种新的防控价值追求方式，数据横纵向无差别的普遍性计算，就是对防控成果的最便利、最精准追求，可以实现基金风险防控的更高价值。

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价值追求本身也是任何一项新技术得以发展的根本，广州社保系统还要引入更多的外部政务数据、乃至普通服务对象公众数据，持续提高和拓宽基金管理风险防控的数据关联，好比商业领域注重获客一样，必须提高外部数据对社会保险基金管理风险防控的黏性，注重管理机构和服务对象的价值追求兑现，满足各方对社会保险基金安全的需要。在满足社保基金安全数据资源要求的同时，又可以利用这些服务对象数据，在“互联网+”线上平台推送服务对象的业务申请菜单，通过智能研判，模拟实现参保对象的一对一匹配的精准服务。大数据应用是促进基金管理风险防控的创新，也是风险防控价值成果共享的展示。

大数据环境下布局风险防控

完善场景设计，强化数据建模。社会保险基金管理风险防控领域需要新的体系设计，建立一个个“场景”，重点模拟设计场景相关的管理与服务角色，满足其参与的需求，并采集一切可以存储的数据。场景设计到位、合理和数据资源丰富，是大数据可以匹配基金管理风险防控的前提。通过搭建“去边界化”的数据应用场景，人、技术与风险防控的各项要求就有机会在某一环节进行融合，产生全新的防控体验。而这些都是基于对防控方式和技术应用趋势的另一种挖掘，可以说“人”是技术应用场景设计的支撑点，这个场景设计，微观来说就是一个个数据建模的过程，决定着现实场景能否最终按预期设计进行大数据支撑。从而大数据在实现社保服务分析治理的同时，实现风险防控多方共治。对应相关待遇临界点的参保人群进行分类标记，以养老待遇申领模型为例，临近退休年龄，而截至退休年龄系统计算缴费年限未满15 年的则为重点防范对象。此部分人员退休前的一次性补缴，社保关系转入和视同缴费年限审核，都将是风险防控的重点。

适应政务改革，提高协调管治效率。运用大数据促进社会保险基金管理风险防控，要改变传统的各方运行方式，以及公共管理权力的重新分配，最重要的是政府作用和地位的重新调整，确保数据治理下的公平性和公正性。政府处于风险防控的关键环节，要在调整适应中带头表率，利用大数据打破传统政府机构间的管理边界即“去边界化”，靠数据提高协同治理效率。广州社保系统通过本市税务个人工薪税和工商登记注册法人及股东信息的共享校验，增加对每月失业保险待遇领取人员进行是否事实就业的判断，通过与本市公安部门（户籍注销）、医疗机构（病人死亡）、民政（殡葬记录）和司法（服刑人员登记）这些数据的共享对碰，构建待遇资格认证常态化数据应用机制，及时停发有关参保对象的待遇，有效杜绝待遇冒领、多领行为发生，切实保护社保基金安全。

在新一轮广州市政务审批事项改革中，广州社保中心结合前期积累的数据治理成果，接入市政务数据共享平台，拓宽数据源，通过数据校验前置，将更多的基金风险拦截在事前，进一步筑牢了风险防线。尤其建立成功审批和办理失败的精细标志划分，跟进成功办结的后续服务，重点精准定向失败原因，锁定目标人群。比如，参保人办理特殊工种提前退休业务审核不通过的，在其再次补充材料时，须与其首次提交的材料对照审核，严控材料造假的风险；对出现社会保险违法违规行为的单位或个人，通过风险信息收集和分析，建立社会保险重点风险的监督管理机制，促进精准防控，在实战中不断提高防控的准确率。

适应行政方式变革，推进决策分析智能化。大数据在社会保险基金管理风险防控的应用深化，必将打破传统行政管理方式的限制，为此在政府职能转变的过程中，行政方式的变革也要同步。在很长时间内，广州社保经办系统工作人员面向的是分割为不同险种的业务系统，数据信息被险种业务消解为固定的逻辑和处理形式，风险防范的主动性不强。目前，广州社保中心正规划应用大数据进行重新设计，将社会保险基金数据运行可视化分析定位于面向社保经办部门的数据服务，充分利用各项技术对海量的社保数据进行分析处理、挖掘建模，增加社保行业专家对社保管理专业化、风险控制精细化、决策分析智能化的理解，搭建以社保基金主动管理和风险监控分析预测为核心的可视化平台，促进社保机构各方面工作更有效、全面、精细化的变革。

经办机构管理转型，是运用大数据促进社会保险基金管理风险防控变革的保障。广州社保中心深入挖掘全市社保经办能力，对应每个区社保的业务量、经办人数、人均业务量、下沉服务网点数量、业务完成率和准确率等，开展综合经办能力分析，通过对比发现各区的特色亮点，找出工作短板，并横向对比不同时期各区表现的变化，作为经办能力考评和人员素质考评的重要依据，推进社保经办力量和资源的有效配置，在管理上加强风险防控。

加强人才培养，提升社保基金管理核心能力。应用大数据促进社会保险基金管理风险防控创新发展，核心还是靠人才。广州社保中心加强与有关部门的研究合作，做好人才储备，还考虑提高公众人才、专业社会组织的参与力度，发挥体制外的人才优势，切实提高基金管理风险防控的成效。■