城镇居民旅游花费支出影响因素分析

李佳凝

[摘 要]运用Eviews软件，从众多的城镇居民旅游花费支出影响因素中选取城镇居民的平均工资和交通事故的发生次数建立模型，利用单变量和双变量线性回归分析，对模型进行修正，科学地确定了城镇居民旅游消费预测模型。

[关键词]城镇居民旅游消费支出;城镇居民平均工资;线性回归;异方差检验

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.09.037

近些年来，中国旅游业一直处于高速发展状态，旅游业作为国民经济的新增长点，在整个社会经济现象中的作用日益显著。尽管旅游支出分为城镇居民和农村居民，但是由于农村居民在旅游方面的支出远小于城镇居民，而且年增长率也不断提高。因此，我们有必要对城镇居民旅游花费支出的影响因素进行研究。从需求方面看，交通是旅游者完成旅游活动的先决条件，并且旅游行程本身也是旅游活动的一部分内容。所以，旅游过程中发生的交通事故也属于影响因素的一部分。

目前，国外学者对旅游消费方面的研究主要集中在基于时间序列模型的旅游需求预测，国际旅游者的旅游消费模式，国际旅游需求与收入水平、价格、交通成本等因素之间关系的协整分析以及旅游业对经济增长的促进作用等;国内旅游消费方面的研究主要集中于旅游对经济增长的促进作用等，而针对国内旅游与收入水平之间的关系研究较少。

我们主要通过EViews软件的应用得出研究影响旅游的因素及各个因素的影响程度，从而得出一个从经济意义和模型意义上来说都自洽的双因素（或是双对数）模型。通过研究数据得出发展旅游业的方法，并预测未来的旅游收入。通过其他文献的学习，我们整理出了经济模型的建立思路，先确定研究的问题、背景及相关变量，再查找相关数据并寻找他们之间存在的相关关系，然后确立初期模型，对模型进行检验和修正，最后用经济意义进行解释与分析。

影响城镇旅游人均花费的因素有很多，包括国内旅游人数、城镇居民平均工资、国内交通情况等。经过分析，我们选择了城镇居民平均工资（x1）和交通事故起数（x2）这两个变量作为研究因素，对城镇旅游人均花费进行研究。

利用EViews软件，使用OLS方法估计得到模型：

Yi^=450.8292+0.005853X1+0.000892X2

se=（113.2738）（0.000973）（0.000335）

t=（3.979994）（6.012793）（2.660290）

R^2=0.867628 F=22.94054

由于R^2比较大且接近1，并且F=22.94054>3.69（查表得概率為0.05的F值），所以城镇居民国内旅游人均花费与上述变量间存在显著的线性关系。但是旅游人均花费和交通事故起数的正相关关系与实际认知不符。

故单独对这两个变量用EViews软件进行模型设定：

Yi^=1065.155-0.000664X2

se=（113.5979）（0.000495）

t=（9.376540）（-1.342872）

R^2=0.183949 F=1.803305

对回归参数的显著性检验—t检验：

对B2建立下列假设条件： 原假设HO： B2=0 备择假设H： B20≠0

进行联合假设检验，假设R2=0，但经计算R2≠0，拒绝原假设。

取a =0.05，B2服从t～（8），P值检验的结果是0.2162>0.05，所以应该接受原假设B2=0，拒绝备择假设B2≠0，这说明：X2与Y之间不存在显著的线性关系。并且，经过估计发现，R^2较接近0，拟合程度较低，对模型的解释力度不够。因此，剔除交通事故起数（X2）变量，对城镇居民平均工资与城镇旅游人均花费之间的线性关系进行研究。

利用EViews软件，使用OLS方法估计得到模型：

Yi^=724.116+0.003854X2

se=（38.48964）（0.000821）

t=（19.28094）（4.695973）

R^2=0.733796 F=22.05216

对回归参数的显著性检验—t检验：

对B2建立下列假设条件： 原假设HO： B2=0 备择假设H： B2≠0

取a =0.05，B2服从t～（8），P值检验的结果是0.0015<0.05，所以应该拒绝原假设B2=0，接受备择假设B2≠0说明：对被解释变量有显著性影响。由拟合优度R^2=0.733796可知，所建立的模型对样本数据的拟合度较高。

假设该模型不存在异方差：

根据怀特异方差检验可以得出nR^2=5.087427，在α=0.05下，查表得临界值Χ20.05=5.9915，因为nR^2=5.087427<Χ20.05=5.9915，p=0.0786>0.05，所以接受原假设，表明模型不存在异方差。所以，说明原模型建立正确，城镇居民平均工资与城镇旅游人均花费之间存在显著的线性关系。

自相关检验：德宾—沃森检验

通过EViews软件回归得到d=1.41533

由k=1，n=10查表得

dl=0.879 du=1.320  4-du=2.68 4-dl=3.121

du

故接受H0假设，残差项无自相关性。

最终模型确定：

Yi^=724.116+0.003854X2

se=（38.48964）（0.000821）

t=（19.28094）（4.695973）

将拟合预测与实际值比较后得知，模型有很高的拟合度，并且模型中各变量系数符号的经济意义合理。城镇居民国内人均旅游花费随着城镇单位就业人员平均工资的提高而增加，近似于线性关系，所估计的参数B1=742.1165，B2=0.003854，这说明，在其他因素不变的情况下，城镇单位就业人员平均工资每增加1元，平均来说城镇居民国内旅游人均花费增加0.003854元，这与预期的经济意义相符。

从以上的分析可知，在我们所研究的影响国内旅游收入的影响因素中，我们重点研究了人均工资与旅游安全程度对旅游人均支出的影响关系，由于旅游安全程度这个因素过于抽象，我们决定用每年发生的交通事故次数来近似代替这一抽象的概念。

我们通过对工资和交通事故分别对人均旅游支出进行假设检验和联合假设检验，发现工资对人均旅游支出是显著的，而交通事故是不显著的。从经济意义上分析，产生这个结果的原因是城镇人口的人均工资提高，根据马斯洛的需要层次理论，满足了人们的基本需求，人们开始追求更高层次的需求，开始追求精神世界的丰富和放松，而旅游是实现这一目的很好的途径;而对于交通事故这一变量，由于影响交通事故的因素有很多，不单单和旅游安全挂钩，人们的安全意识，天气因素等，都会导致交通事故频发，而旅游景点的安全程度高，会对游客旅游的欲望有促进作用，但对人们旅游的消费促进影响有限。

因此，想要促进旅游业的发展，除了考虑人均工资这一因素，还可以考虑对旅游产业结构进行优化，针对性别、年龄、旅游爱好方式等不同人群制定个性化的旅游服务。

参考文献：

[1]许建国.对国内旅游收入影响因素的实证分析[J].漯河职业技术学院学报，2009（9）.

[2]叶银丹.国内旅游收入的计量经济学分析[J].产经透视，2012（4）.

[3]王婷婷、黄磊.基于计量经济学的国内旅游收入分析[J].高校论坛，2012（7）.