大数据时代电子商务的机遇与挑战策略研究

卢晖

摘   要：在电子商务行业中，大数据分析的应用已经非常普及，但大数据为电子商务带来机遇的同时，也带来了挑战。所以，企业要把控好机遇，应对好挑战。本文针对大数据时代电子商务的机遇与挑战策略给出了详细分析。

关键词：大数据时代  电子商务  机遇  挑战

中图分类号：F724.6                                 文献标识码：A                        文章编号：1674-098X（2019）11（b）-0249-02

大数据为云计算和物联网之后，计算机领域的又一次技术变革，对于电子商务来说产生的影响是巨大的。当前，在电子商务行业中，对于大数据分析的应用非常普及，也成为这一行业研究的热点问题，正在以不同的形式营造出更多的价值。但是，电子商务在迎来机遇的同时，也存在一些挑战需要克服，未来是大数据的时代，竞争也是数据之间的竞争。

1  大数据概述

大数据涵盖的内容方面非常多，包括了各个行业和渠道信息，类型广泛，属于结构比较复杂的数据集成体[1]。以往针对数据的处理，并不及时也不够精准，不能快速获取精准的信息，但在云计算技术的帮助下，针对数据的处理，可为企业提供更多的有益信息。其中，大数据具备的特征包括：其一，海量的数据，大规模性特征非常突出，可以在各个方面产生;其二，及时并且速度快。大数据技术对于数据的处理速度极快，可在一段时间内处理数据，为企业提供真实有效的信息;其三，数据的多样性类型非常明显。大数据有着繁多的种类，来自于不同的渠道，包括声音以及图像等;其四，数据的价值密度非常低。

2  大數据时代为电子商务发展带来的机遇

2.1 有利于促进电商市场营销

在以往的小数据环境下，用户的数据比较缺乏，对于数据的分析效率非常低，根据相关数据统计，以往的销售人员，为了准备一场交易准备的信息，需要花费25%左右的工作时间。现在，利用大数据，可对更多的数据进行分析，甚至可以针对某个特别的现象的数据进行处理，不再借助随机抽样[2]。企业在优化和分析大数据的过程中，可有效节省资金，提升自身的市场竞争实力，实现高效率的营销，完成利润最大化。

2.2 有益于个性化以及精准的商品推介

小数据时代当中的电商市场营销，其中的精度非常有限，不但使资源产生的了浪费情况，还会因为推动信息，干扰了用户，使得用户的消费体验受到了影响。最终的结果便是过高的库存以及非常大的物流成本。在之后的市场竞争中，慢慢陷入价格战，影响了自身的未来建设和发展。但是，在大数据时代当中，推荐精准以及个性化的商品，是电子商务发展的全新方向。大数据实现了个性化商业应用的目标，为其提供了可持续发展的基础。针对电商的互动交易平台，自身的功能非常全面，可针对用户点击、评论、浏览以及收藏等进行记录。此外，用户在微博、微信中留下的印迹，也会被记录，慢慢构成涵盖个人信息的数据。电商对这些数据进行获取之后，要与第三方交易平台等提供的数据信息进行进一步结合，从而更加精准的挖掘用户的习惯、兴趣和爱好等，以便更加智能化的推动服务和信息，探寻到最有效的营销接触点，使得精准性和时效性有所提升。

2.3 对数据潜在的价值进行挖掘

之前，如果数据实现了基本用途，便会被立即删除，因为数据的价值已经被获取，再对其进行备份和存储会增加企业的成本。但是在当前的大数据时代，数据不再是商品活动形成的附属品，而是非常宝贵的资源核心，对其进行分析以及应用，无论在哪一环节都能够创造出相应的价值。例如：亚马逊针对数据潜在价值进行挖掘的过程中，有一个经典案例便是，在对用户IP地址进行收集之后，从IP地址当中对用户所处的位置附近多少公里内是否存在书店进行分析。之后，工作人员便从相关数据当中了解到，用户是否在网络当中购书，最根本的原因是其附近是否有书店。在当前的大数据时代，当挖掘出数据的价值之后，还要不断给予，数据的价值是所有可能用途的总和。将数据价值作为核心价值，将会产生更多的新型盈利模式，所以电商只要把握好机会，扩展自身的视野，才能探寻到更多的利润增长点。

3  大数据时代电子商务的挑战

3.1 筛选与甄别数据

尽管大数据为企业提供的客户数据非常大，但处理数据的难度以及处理数据的成本有所增加。由于数据增长的方式为爆炸式，所以为电子商务的发展也带来了一些困难和挑战。大量的数据当中存在着非常多的虚假信息，虚假信息会对最后的精准性产生非常大的影响，使得信息的有效性下降[3]。所以，企业针对数据的收集需要对真实性给予保障，逐步实施有效的甄选以及甄别，如不能对数据的客观性以及准确性给予保障，企业实施数据分析便会产生相应的误差，所以信息也失去了自身的价值，错误的信息还会使企业的决策发生错误，甚至造成巨大的损失。因此企业在对大数据的巨大价值进行认知的过程中，要注重信息数据的有效筛选和甄别，强化信息的建设，以便大数据为企业带来更多的价值作用。

3.2 数据分析处理能力的挑战

当前，很多企业对于处理数据的能力不强，出现了超负荷处理数据的情况的，失去了最佳的销售机会。企业提取出大数据是远远不够的，对其进行精准分析才能成为企业制胜的核心力量。拥有大数据处理能力，才能保证企业在众多的竞争当中脱颖而出。以往的数据分析处理，并不能为当前时代所适应，所以企业需要应用最新、最前沿的计算机技术，并招聘更多的人才，在技术层面对处理数据问题进行解决，以便使客户潜在价值、能力的挖掘有所提升，为企业营销策略的制定，提供更加精准的信息。

3.3 解决数据断层挑战

对于电子商务的企业而言，只关注前端的点击量数据却没有注重后端商业销售数据是非常可怕的。后端的销售人员如果只关注销售数据忽视了前端数据，会使前端行为数据与后端的商业数据发生断层，这是非常可怕的一种现象，会对企业的发展造成影响，使得网站决策人员不能对消费者的行为特征充分了解和分析，也会使之后的精准决策受到较大的影响。所以前端和后端的数据一定要充分对接，后端的数据做好数据保障功能，为前端数据提供有效的依据，前端数据要为后端做好相应的服务，以便使企业对消费者的各项行为特征兴趣等有详细的了解，为核心客户的开发、扩大客户规模，促进电子商业稳定发展等奠定基础。

3.4 数据安全性的挑战

在大数据时代当中，企业针对用户的喜好、信息、网络浏览记录等进行收集，可对用户的大量行为数据进行掌握，之后通過整合分析，处理等，可获取珍贵的商业价值信息。但是，在这些信息当中，会涵盖用户的姓名、电话号码和身份证信息等重要的真实信息，会引起消费者的个人隐私担忧，如果信息被不法人员盗用，产生的后果非常严重。所以，安全意识十分关键，电子商务企业需要帮助用户提升自身信息的保护意识，建立安全的保障机制，应用有效的信息隐私技术，以便从不同的层面强化用户的信息保护，进一步防范用户信息被盗用以及侵犯的情况。

4  结语

总之，科技的力量改变了世界，出现了电子商业行业，作为电子商业企业，一定要在时代发展的浪潮中，紧紧抓住机会，应对挑战，以便为自身的未来建设和发展奠定好基础。其中，针对大数据的应用，可有效提升企业的核心竞争力，所以对于自身数据分析能力的提升十分关键，所以企业需要应用最新、最前沿的计算机技术，并招聘更多的人才，在技术层面对处理数据问题进行解决，以便使客户潜在价值、能力的挖掘有所提升，为企业营销策略的制定，提供更加精准的信息。同时，要注重数据断层问题，前端和后端的数据一定要充分对接，以便为核心客户的开发、扩大客户规模，促进电子商业稳定发展等奠定基础。

参考文献

[1] 杨彬.大数据时代电子商务的机遇与挑战探析[J].现代营销（信息版），2019（10）：45.

[2] 于菊珍.大数据时代少数民族地区电子商务企业的发展[J].贵州民族研究，2018，39（12）：149-152.

[3] 刘林艳.大数据时代下电子商务面临的机遇与挑战[J].现代商业，2018（19）：39-40.