大数据应用于高校思想政治工作的创新途径研究

常小飞 王天 王子安

摘要：在思想引领、知识创新和信息技术应用领域，高校始终处在前沿位置，因此，在高校思想政治工作中应用大数据的理念对教育模式进行创新，既是顺应时代要求的需要，也是高校思想政治工作发展的需要。通过分析大数据应用于高校思想政治工作的优势和存在的问题，提出对高校内数据资源进行整合和共享、树立思想政治工作者的大数据思维理念、在教育工作中应用数据建模等创新途径，以期为高校思想政治育人体系的数字化建设提供理论依据。

关键词：大数据;思想政治工作;创新途径

在全球信息化发展的新阶段，人们在生活和工作中广泛使用互联网，随之产生了巨量的数据，而传统的数据管理方式和分析技术已经不能满足快速增长的数据需求。习近平总书记指出：“要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。”高校大学生作为网民的主要群体，网络中产生的海量数据可以反映出当下大学生的生活和思想状态。因此，将大数据思维和技术应用于思想政治工作是新时期高校发展的必然趋势。

一、大数据应用于高校思想政治工作的优势

大数据为高校思想政治工作提供了新的思维模式和研究方式，推动了思想政治工作向科学化和数字化的方向发展，使得个性化、多形式的教育教学体系成为现实。其海量性、时效性、多样性和价值性等特点，在大学生日常管理和教育工作中显现出了前瞻性处理问题、切实解决实际问题的优势。

（一）增强了高校思想政治工作的时效性

高校及时了解并掌握大学生的思想动态、把握舆情的发展规律，在思想政治工作中起着至关重要的作用。新时代的大学生多喜欢用微博、贴吧、微信等网络媒介表达自己对事物的理解，揭露一些现实生活问题，而信息在新媒体平台的传播和扩散中又具有裂变的特点，一些较小甚至并未发生的问题有时会演变成难以处理的舆情危机。因此，在网络媒体平台中每个大学生都有可能成为舆情危机事件的制造者和传播者。若通过大数据技术对舆情样本进行科學化整合处理与分析，就可能准确把握舆情现状，针对舆情的发展趋势做出预测并提出应对意见，做到前瞻性处理问题，防患于未然。

（二）切实解决学生生活的实际问题

掌握学生生活状况、解决学生生活问题也是思想政治工作的一项基本要求。辅导员可以通过大学生爱使用的新媒体交流平台，直观地发现学生当前的思想状况或存在的心理问题，及时处理其存在的思想及心理隐患。比如，学生在朋友圈、微博等网络媒介中吐露出由于失恋或其他问题引起的悲观情绪时，辅导员可以及时发现并针对学生的心理问题进行排查疏导，帮助学生走出困境。除此之外，对家庭经济困难却怕被同学嘲笑而不愿意申请助学金的学生，高校通过对学生校园卡消费和网络消费数据的检测和分析，对贫困学生实施直接补助，既解决了学生的实际生活问题，也维护了学生的自尊心。

二、大数据应用于高校思想政治工作中的问题

虽然，大数据在大学生日常管理和教育工作中显现出了前瞻性处理问题、切实解决实际问题的优势，但同时也显露出了信息安全隐患、使用者操作应用能力薄弱、多元化意识形态冲击等问题。

（一）大数据存在信息安全隐患问题

大数据使高校得以完整准确地掌握学生的个人信息和思想动态，实现了思想政治教育方式的个性化和多样化，但同时也存在容易泄露学生个人信息的问题。学校可以利用大数据技术获取学生在校的课堂出勤、校园卡消费、图书馆自习等信息，但是由于数字化信息高度透明的特点使得学生的个人信息被一览无余。不法分子通过学校网站公示等途径掌握了学生的相关信息，再对学生个人信息进行整合和关联性分析，根据学生的具体状况制订精准的诈骗计划。每年高校内各类奖、助学金的公示及发放期都是校园诈骗活动最猖獗的时期，诈骗分子利用学校在网站上公示的资助名单以及其他渠道获得的学生网络消费信息，根据数据分析出学生的心理特点从而实施诈骗活动。

（二）大数据使用者处理数据的能力不高

思想政治教育属于人文社会类学科，而大数据应用属于数学信息类学科。高校在思想政治教育研究中应用大数据，需要将社会类学科的定性分析和数学类学科的定量分析进行有机结合，思想政治教育工作者不仅要能获取和掌握大学生思想动态的信息，还要能通过数据整理与分析对大学生思想动态的变化趋势进行预测。大数据技术应用需要人们对数理统计、相关专业软件、数据处理等多方面知识认真系统地学习，而在当前高校中，真正掌握大数据技术的思想政治教育工作者并不多。思想政治教育工作者在大数据方面的知识相对缺乏，处理数据的能力有待提升，使用大数据技术去解决学生思想问题的思维方式也需要改变。

（三）大数据冲击大学生的主流意识形态

现今大学生主要通过互联网获取信息和数据，而互联网环境中的海量信息真假难辨，内容来源也不可控制，这使得大学生的思想意识容易受到冲击。西方国家的文化输出一直挑战着我国的主流意识形态，其利用网络传播宣扬西方自由主义，企图推翻马克思主义思想在中国的指导地位，并且由于社会经济和科学水平的发展差异，西方国家在网络信息传播方面具有明显的优势。因此，一些错误的具有目的性的思想在经过包装后借助互联网放大和扩散，很容易进入大学生的视域，造成一些意志力薄弱的大学生价值取向模糊、意识形态立场不坚定，甚至是民族意识弱化。

三、高校思想政治工作应用大数据的创新途径

在大数据的信息时代，高校思想政治教育工作者若想占领意识形态教育的制高点，就应树立大数据思维意识，树立整体规划、各部门共同协作的教育理念，积极学习与掌握大数据技术。

（一）对高校内数据资源进行整合和共享

大数据为高校的思想政治教育提供了丰富的资源，但是数据的广泛分布和快速增长也大大增加了数据收集的困难。学校教务处、各个院系统计的学生出生日期、证件号码等基础信息数据，学生发布在社交网络平台的视频图片、评论留言等行为数据，以及在互联网中产生的消费数据和位置数据等，都存在于不同部门的管理系统平台中，使信息共享较为困难。因此，高校内部的各职能部门应树立整体把握、共同协作的思想政治教育理念，教务处、各个院系、学工处、图书馆、心理咨询中心、后勤管理等部门之间相互协同配合，建立共通的数据库，通过信息中心统一搜集和整理，以期对数据充分利用和有效管理，最终达到为思想政治工作提供便利的目的。

（二）树立高校思想政治教育工作者的大数据思维理念

首先，高校思想政治教育工作者要有协作性思维。当前在校大学生人数众多，思想发展复杂多变，单个思想政治教育主体的能力是有限的，需要借助各部门单位的整体力量，在思想政治工作中形成教育合力。其次，高校思想政治教育工作者应具有跨越性思维，积极与校外软件科技、网络媒体、社交网站等大数据企业进行合作，最大限度地从多方面、多层次使用和管理数据库资源。比如，当学生在使用通信软件过程中被监测出正在与诈骗分子接触时，通信公司就可以在第一时间反映给学校的保卫处和学生周边的公安部门，确保能及时联系到学生本人以保障学生人身和财产安全。因此，高校应建立以辅导员为主体，校内外技术、通信及安全等有关部门共同参与、相互配合的管理机制和结构体系。

（三）在高校思想政治工作中应用大数据技术

传统的思想政治教育多是从感情出发，对学生进行情感教化，教师凭借个人主观判断和教学经验对学生进行教育。在判断全体学生的思想状况时，教师也通常采用发放问卷的方式进行数据汇总，问卷调查中所设置问题和选取的调查对象都带有一定的主观性，这样难免造成结果偏差。利用大数据技术实现对事物未来变化趋势的前瞻性分析，就是利用已有的海量数据，建立数据图表、数学模型，对其进行科学量化分析并找出数据的变化规律，对事物未来发展的特征进行预测。高校通过对大学生当前的思想动态进行数据建模和数据化分析，就可预测其之后可能的行为发展趋势，从而做到提前管理，科学应对。

综上所述，高校思想政治教育工作者要充分结合学生的实际情况，树立大数据思维理念，利用大数据技术先进的科学手段，制订真正有效的思想政治教育计划，进一步加强高校思想政治工作的创新性，提高思想政治教育的整体水平。

参考文献：

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[3]王学俭，王瑞芳.大数据时代高校思想政治教育的创新发展[J].思想政治教育研究，2016，（3）.