基于粗糙集多元回归的湖北物流需求预测

赵亚雄 唐立新

摘要：建了立湖北物流需求预测指标，采用粗糙集理论的属性简约化处理，然后运用多元回归进行分析预测。研究表明：社会消费品零售总额、GDP和第一产业产值对湖北货运量影响最为明显，未来5年湖北的物流需求增长率将达到38.74%。物流需求的准确预测，对于物流部门安排运力和做好发展规划具有一定的指导意义。

关键词：粗糙集;属性简约;多元回归;物流需求预测

中图分类号：F25文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.02.016

1引言

物流业作为社会化大生产的新型产业，在国民经济发展中扮演着重要的角色。在我国物流成本却一直居高不下，严重阻碍了社会经济的发展，物流需求的科学预测对物流成本的有效控制作用明显;此外，对物流需求现状分析与预测可以引导社会、政府进行合理的物流规划与布局。因此，对湖北物流需求科学的预测，从而把握物流发展规模，更好的对物流基础设施进行超前规划。

本文建了立湖北物流需求预测指标，采用粗糙集理论的属性简约化处理，然后运用多元回归对湖北未来5年的物流需求进行预测，得出的结果更为科学准确，以期为湖北未来的物流发展提供决策参考。

4结论与建议

从预测结果中可知，未来5年湖北物流需求呈现稳步上升的趋势，物流需求量预测将达到214681.58万吨，同比2014年增长38.74%。為了更好地应对湖北物流需求的快速增长，政府应在物流规划及物流基础设施建设等方面发挥更大作用，在加强物流运输顶层设计的同时，还需进一步优化物流运输体系，强化物流基础设施建设，进而有效地推动湖北物流业可持续性健康发展。

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