高血压病患者血压水平与红细胞分布宽度的相关性分析

项伟忠 柯淑兰 王志颖 王彤 陈礼平*

作者单位： 323000 浙江省丽水市中医院（项伟忠 柯淑兰 王志颖 陈礼平）

310053 浙江中医药大学第三临床医学院（王彤）

红细胞分布宽度（RDW）是血常规检查中的常规项目，主要应用于不同类型贫血的辅助诊断。RDW与红细胞生成和代谢有关，有研究认为可以反映体内慢性炎症状态及氧化应激的状况。近年诸多研究发现，RDW能作为心脑血管相关疾病预后的一项评价指标。高血压是心脑血管疾病的重要危险因素，血压水平的高低又与心脑血管并发症的发生及严重程度密切相关。高血压及其靶器官损害严重危害人们生命健康，是研究的热点之一。近年来很多研究显示RDW与高血压病之间关系密切，RDW与高血压病的严重程度及预后存在一定的相关性。本文旨在研究高血压病患者中不同血压水平与RDW之间的相关性，进一步为高血压病的临床防治提供帮助。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选择浙江省丽水市中医院心内科2015年1月至2016年12月符合标准的高血压病患者200例以及同期体检中心进行健康体检者50例（对照组）。高血压的诊断参照《中国高血压防治指南》（2010年修订版）中的标准，即非同日3次静息状态下测量诊室血压的均值，收缩压（SBP）≥140mmHg并且（或者）舒张压（DBP）≥90mmHg。纳入标准：（1）与高血压病的诊断标准符合者；（2）病史＞6个月者；（3）年龄30～80岁。排除标准：（1）不满足以上纳入标准者；（2）继发性高血压者；（3）1年内发生严重创伤或重大手术后患者；（4）骨髓增生异常综合征、白血病、贫血等造血系统相关的疾病者；（5）严重肝、肾功能不全者；（6）急性心脑血管疾病者；（7）其他系统原发性或继发性疾病者。

1.2 方法 （1）病史资料、血压及血生化资料采集方法：记录入选病例年龄、性别、既往血压最高值、吸烟、酗酒等一般情况，测量身高、体重，计算体重指数（BMI）。采取水银柱式袖袋血压测量仪测量血压，检测者静坐休息5min后，测右臂血压。高血压患者和健康体检者均空腹12h进行静脉抽血，采用全自动生化检测仪检测血清总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、胱抑素C（Cys-C）、同型半胱氨酸（HCY）等生化指标。用Sysmex XE 2100全自动血细胞分析仪测定红细胞计数（RBC）、平均红细胞体积（MCV）、血红蛋白（Hb）、红细胞分布宽度变异系数（RDW）等血常规相关参数。（2）分组方法：根据血压水平进行分组。结合既往血压水平及此次入院血压测量结果，将入选高血压患者分为高血压1级、高血压2级、高血压3级共3组。当SBP和DBP分别归属于不同分级时，评判标准参考测量结果高的级别。高血压1级：140mmHg≤SBP≤159mmHg且（ 或 ）90mmHg≤DBP≤99mmHg； 高 血压2级：160mmHg≤SBP≤179mmHg且（ 或 ）100mmHg≤DBP≤109mmHg； 高 血 压3级：SBP≥180mmHg且（或）DBP≥110mmHg。所有入选高血压患者既往均规律服用钙拮抗剂（CCB）、普利类/沙坦类、β受体阻滞剂、利尿剂（袢利尿剂、噻嗪类利尿剂、醛固酮受体拮抗剂）5类常用降压药物。各级高血压患者服药情况构成比之间经χ2检验显示差异均无统计学意义（P＞0.05）。

1.3 统计学分析 采取SPSS 22.0统计软件。计量资料以（x±s）表示，两独立样本均数之间的比较采用t检验，多个样本均数的比较采用单因素方差分析；计数资料以n或%表示，组间比较采用χ2检验。多因素分析采用多元线性逐步回归分析。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 高血压病不同血压水平分组及健康对照组间一般资料比较 见表1。

表1 高血压病不同血压水平分组及健康对照组间一般资料的比较（s）

表1 高血压病不同血压水平分组及健康对照组间一般资料的比较（s）

指标 高血压1级(n=67)高血压2级(n=73)高血压3级(n=60)健康对照组(n=50) P值年龄(岁) 64.15±7.81 63.27±8.54 63.55±9.55 61.86±9.74 0.881男性［n(%)］ 35(52.24) 39(53.2) 32(53.33) 26(52) 0.643 BMI(kg/m2) 24.45±3.43 24.87±2.67 25.15±3.29 22.34±2.89 0.041吸烟［n(%)］ 26(38.81) 28(38.36) 23(38.33) 12(24) 0.026酗酒［n(%)］ 12(17.91) 12(16.44) 11(18.33) 6(12) 0.034高血压家族史［n(%)］ 21(31.34) 25(34.27) 22(36.67) 3(6) 0.032 TC(mmol/L) 4.88±1.31 5.20±1.18 5.12±1.27 4.26±1.12 0.029 HDL-C(mmol/L) 1.08±0.19 0.96±0.27 0.89±0.22 1.30±0.42 0.031 LDL-C(mmol/L) 3.48±0.84 3.52±0.90 3.47±0.88 2.21±0.65 0.018 HCY(umol/L) 15.48±3.98 17.80±3.34 18.86±2.98 11.26±2.53 0.023 Cys-C(mg/L) 1.01±0.18 1.26±0.24 1.41±0.35 0.93±0.17 0.008

2.2 高血压病不同血压水平分组间降压药物服用情况比较 各级高血压患者服药情况构成比χ2=8.928，P=0.178，差异无统计学意义。见表2。

表2 高血压病不同血压水平分组间降压药物服用情况的比较（n）

2.3 高血压病不同血压水平分组间及健康对照组间血常规指标比较 见表3。

表3 高血压病不同血压水平分组及健康对照组间血常规指标的比较（±s）

表3 高血压病不同血压水平分组及健康对照组间血常规指标的比较（±s）

组别 RBC（×1012/L） Hb（g/L） MCV（fl） RDW（%）高血压1级组 4.63±0.38 136.33±11.12 86.58±7.89 14.06±0.91高血压2级组 4.81±0.78 143.28±9.43 88.12±8.22 14.82±0.88高血压3级组 4.75±0.52 137.92±10.79 90.23±6.96 15.50±1.38健康对照组 4.79±0.41 139.42±10.22 89.62±6.45 12.86±0.71 F值 5.78 20.65 17.32 7.98 P值 ＞0.05 ＞0.05 ＞0.05 ＜0.05

2.4 RDW影响因素的多元线性逐步回归分析 以RDW 为 因 变 量，SBP、DBP、LDL-C、HCY、Cys-C为自变量行多元线性逐步回归分析，结果显示，SBP、LDL-C是RDW水平的影响因素。

3 讨论

高血压病是目前最常见的一种心血管疾病，具有高患病率、高致残率、高病死率的特征。高血压病给人们的生活和健康带来了较大的损害。最新研究发现RDW与高血压病存在一定的相关性。Tanindi等［1］研究了血压正常的健康人与高血压病前期患者及与高血压病患者之间RDW的差异性，发现RDW在高血压前期组和高血压组中处在较高的水平，此结论独立于炎症状况、贫血以及年龄大小，且RDW水平与血压水平强相关。Tonelli等［2］通过将观察者按RDW的水平不同进行亚组分析后发现，RDW水平与收缩压存在显著相关，与舒张压关系不显著。Perlstein TS等［3］亦通过一项社区研究得出相似的结论。国内宗刚军等［4］将80例高血压病患者及82例高血压前期患者纳入研究发现，高血压患者RDW的水平高于高血压病前期组，高血压前期人群组的RDW与健康对照组间比较亦处在较高水平。陈继群等［5］将高龄高血压患者作为研究的对象，依照血压水平分为高血压1级、高血压2级、高血压3级组，比较后发现3组RDW差异显著，RDW水平在高血压3级组中有升高趋势。RDW除与血压水平存在关联，有报道显示，RDW还与血压形态相关。Gunebakmaz等［6］将高血压患者依据血压的形态进行分组，杓型高血压组与非杓型高血压组患者的RDW相比较，非杓型高血压组患者RDW的水平显著高于杓型高血压组。国内魏艺等［7］在老年高血压群体中亦得出相似结论。

本资料中，高血压不同血压水平分组RDW值均明显高于健康对照组，差异显著（P＜0.05），且RDW在高血压3级分组中随血压水平升高而有升高趋势，表明RDW与高血压病存在一定的相关性，且与高血压病血压水平、严重程度关系密切。多元逐步回归分析结果表明收缩压是影响RDW水平高低的因素之一。RDW与高血压以及血压水平相关的机制尚未完全明确。

本资料显示RDW与高血压病之间存在一定的相关性，RDW或可成为高血压病严重程度的一项评价指标，值得临床推广，相关机制还有待更深入的研究。