关于大数据下的金融数据服务创新分析

张迎

摘 要 近几年随着互联网经济的不断发展，大数据金融服务对传统金融数据服务模式的取代作用已日益突出。本文分析了大数据下的金融数据的特征，对如何進行金融大数据时代服务创新作了深入的分析，以期能更好的满足社会发展的需求和推动金融数据的转型升级。

关键词 大数据 金融数据 服务创新

金融数据对国家的经济安全有重要的影响作用，应当予以重视。作为一个新生事物，大数据金融虽然在近几年才开始为大众所熟知。但不可忽视的是，大数据金融服务弥补了传统金融服务中供需信息不对称的不足。本文分析了大数据下的金融数据的特征，和服务创新方向和策略，以期能更好的满足社会发展的需求和推动金融数据的转型升级。

一、大数据下的金融数据的特征

与传统的金融模式相比，在大数据时代下的金融数据具有以下几方面的特征。

（一）大数据金融的数据体量庞大

传统的金融管理模式和方法较为单一，数据结构简单，数据体量小，因此采用国家统一的数据库保存数据即可。在互联网技术高速发展后，电子银行在金融领域盛行，行业也实现了快速的增长，金融数据呈指数级增长，数据体量不断增大。大数据下的金融客户数量不断上升，比如网购群体的数量也在不断上升，每天都有新的大量的网上交易数据产生。

（二）大数据金融的数据服务范围更广

互联网技术的发展拓宽了大数据时代的金融服务的渠道，金融服务能力也大大地增强了；金融数据服务范围更广，大数据支持下的金融服务模式不受时间和地点等因素的影响，因此数据地运营成本较低。

（三）大数据金融的数据关系网更加复杂，较难理清

金融行业的数据规模庞大，几乎包含各行各业的数据，而且每个行业的产品管线种类众多，每个产品的金融数据都纳入其中，导致其产生了非常复杂和冗长的数据链条。尤其是有些初创型企业在初期没有建立完善的信息化系统，会导致数据混乱不堪的问题，有些数据的溯源很困难，这往往不利于后期数据的处理和数据在实际应用中的利用。

二、大数据下的金融数据服务创新方向和策略

大数据技术的发展对互联网金融的发展具有很强的推动作用，本文认为依赖于大数据时代的暴风发展下，互联网金融数据的服务创新方向发展趋势如下：

（一）金融数据呈现移动化的发展趋势

依托于大数据，第三方支付平台快速扩张，比如微信，支付宝、手机银行等，金融数据呈现移动化的发展趋势，导致互联网金融的强势发展，电子货币也开始逐步发展起来。随着电子支付技术上的突破，第三方支付对电子支付方式进行了大量创新，增进了用户体验，扩展支付场景。随着第三方支付的网络电子支付规模的迅速扩大，由于政府出台政策鼓励第三方支付健康发展，近几年我国移动支付市场的效益规模进一步扩大，移动互联网支付所占的比例逐渐增大，目前国内已经有几个城市已是无现金城市。

（二）构建金融大数据平台，提供更高质量的服务

为了能够让金融行业中的所有利益方的利益实现最大化，因此金融运营企业有必要构建出能供各方收到金融大数据的相关平台，明确不同利益相关者所需的数据内容，比如股东、员工、客户、监管部门等，只有明确每一对象的需求，才能有针对性的为其提供相应数据，使大家都能获利，满足不同客户对数据的需求，比如监管机构要通过收到的数据分析国家层面的经济发展状况。其实，金融大数据库建立的最终目的是获得金融大数据本身所具有得价值。只有为利益所得者提供更加高质量、高品质的服务，才能实现价值链网络中各利益所得者利益最大化，提升金融大数据的数据价值，实现良性循环。本文提出以下几个策略：1.确立数据准入机制，保证进入到数据库的数据都具有利用价值，及时清除掉一些没有价值的坏数据和脏数据。2.根据不同的客户需求级别的高低设置不同的服务价格，一般定制服务的价格会定得比统一服务的高，因为定制服务的服务效率更高，服务质量也更高。3.努力致力于减少服务响应时间，包括搜索和查询时间，在尽量短的时间里向客户提供服务。

（三）加强对大数据下的金融数据服务的监管力度

金融大数据主要的监管部门包含了工信部、证监会、银监会等多个部门，而各个部门的职责范围不明确，导致监管存在不少漏洞。本文认为加强对大数据下的金融数据服务的监管力度，建议有关部门加快三会合一，明确金融监管主体，使各个部门相互合作，从而加快监管效率。针对金融交易方面的风险，应当运用多种手段综合监管，比如要求其定期向当局提交企业年度报告方便对企业的情况进行有效跟踪。

三、结语

综上所述，对大数据时代下的金融数据进行服务创新对所有的企业而言尤其是金融企业是必不可缺的。企业首先可以通过了解互联网金融数据管理模式的特征，优化其业务开展策略，使数据价值最大化，从而构建出金融大数据平台，更好的满足金融企业的各大利益方的服务需求，最终更好的满足社会需求。

参考文献：

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[3] 张文静.关于大数据时代的金融数据的服务创新[J].财经界：学术版，2017（1）：4.