中国经济改革环境的因素影响研究
2019-03-25高学东纳迪尔
高学东 纳迪尔
[摘 要]中国的改革开放取得了巨大的成功，不仅使中国崛起成为世界的第二大经济体，而且经济和社会发展取得了较高的GDP增速，提高了人均收入水平，降低了失业率、贫困率，同时还成为世界上最大的贸易出口国。在整个改革开放的过程中，中国经济面临基础投资和增长模式产生的负面冲击。由于经济增长速度快，阻碍了经济系统从依靠投资和出口到依靠国内需求的转变，这让中国经济面临负增长风险。基于此，本文运用图论来描述对宏观经济有影响的内部和外部环境因素，采用网页排序算法对中国经济改革过程的环境因素进行了有利、消极性的权重分析。分析结果有助于深入了解我国的宏观经济环境，改善经济发展过程，提高有利的因素影响，同时降低环境因素的负面影响。
[关键词]中国经济;改革过程;图论;因素;权重
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.06.060
[中图分类号]F224;F124[文献标识码]A[文章编号]1673-0194（2019）06-0-04
1 研究背景
不同国家的经济改革道路选择，实质上也就是各个国家根据各自的国情条件选择经济制度变迁的具体形式。中国经济发展可分为3个阶段：第一阶段是1978-1992年，是中国经济改革的启动与探索时期;第二阶段是1992-2002年，是中国市场经济的奠基与建设时期;第三阶段是2003年以后，这个阶段的特点是“整合与创新”。改革过程包括社会经济、政治、文化等各个因素变化的整体过程，可以从三个互相关联的方面来描述中国经济改革的历史背景：作为社会主义国家的中国，作为二元经济国家和工业化进程中的中国，作为大国的中国。
目前，改革的困难加大，这是因为中国经济面临的经济问题太多，例如正当中国经济增长放缓的时候，房地产泡沫更加恶化。中国解决经济减缓问题的办法还是以促进出口为主，而由于发达国家的需求下滑，老办法当前已经举步维艰。外部经济冲击影响也很大，如推动中国1990年代改革的另一个因素与1997-1998年亚洲金融危机的冲击有关，这次冲击暴露了中国经济在应对危机方面固有的弱点，然实现了中国加入WTO这个谋划已久的目标。这套改革方案既为中国公司参与国际竞争提供了机遇，也对外国资本流入打开了大门。在复杂的经济环境中，针对中国经济改革过程涉及的内部和外部环境的复杂性，本文主要为了寻求最佳的经济增长模式转型所需要的环境因素及其相互联系，以分析因素的重叠效应，分析每个因素的有利和消极作用。
2 环境因素权重分析方法
2.1 元图与关联矩阵
元图是一种用于系统描述和分析的图形结构，元图具有很强的形式化描述和分析能力。元图扩展有向图的概念来代表元素之间的定向关系。一个重要的元图概念是连通性，元图用于描述信息系统相互作用的复杂性。
定義1：给定一个有限集X={xi，i=1，…，n}，元图是一个有序对S=
定义2：元图的关联矩阵G=（gij）n×k，如果xi是ej的入点，则gij=-1。如果xi是ej的出点，则gij=1。否则，gij=0。
定义3：一个元图的转移概率矩阵M=（mij）n×n，如果xi连接到xj，则mij=1/|gi|。否则，mij=0。
定理1：m是一个n×n转移概率矩阵，V*是其对应于特征值1的特征向量。设V=（1/n，1/n，…，1/n）T，序列：M×V，M2×V，…，Mk×V收敛到向量V*。
中国经济改革过程让环境因素产生积极影响和消极影响，所以经济环境中的因素一定有两幅元图，每一幅图有不同的元图关联矩阵。第一个元图的关联矩阵是积极影响矩阵Inc_pos_eff=（aij）n×k1，第二个元图的关联矩阵是消极影响矩阵Inc_neg_eff=（bij）n×k2，其中，n=87、k1=177、k2=147。
2.2 环境要素权重的计算
设在一个经济环境有n个因素，每个因素的重要性是从链接到它的另外一些元素算出来的。借用网页排序算法计算每个因素的重要性需要先得到经济环境的关联矩阵，然后按上述计算转移概率矩阵，最后依据网页排序算法，计算转移概率矩阵的特征向量（因素的重要性）。
3 中国经济改革过程的环境因素权重
3.1 中国经济改革过程的环境因素
收入循环流程模型包括政府、企业部、家庭部、金融部、国内市场、市场因素和世界其他地区。同时，还要加上“环保”，因为从“第十二五”规划，政府开始特别关注加大环境保护力度，环境保护已经变成中国的一个重要的目标。中国经济改革环境因素如表1所示，中国经济改革环境因素积极影响元图如图2所示，中国经济改革环境因素消极影响元图如图3所示。
从经济改革环境因素的两幅图可以看出，宏观经济环境因素的有利影响关联矩阵是87×177阶矩阵，宏观经济环境因素的消极影响关联矩阵是87×177阶矩阵，依据上面的算法为每个因素赋予权重（有利、消极）。
3.2 中国经济改革过程的环境因素
环境因素的权重结果显示76.07%的积极影响来自于内部环境因素、另外23.93%的积极影响来自外部环境因素;70.09%的消极影响来自于内部环境的因素、另外29.91%的消极影响是来自外部环境的因素。从图4能发现最大的积极影响来自集中决策、生产成本、传统和习俗和人口红利。从图5能发现大部分的消极影响是来自于地域发展差异和金融部门，尤其银行利率、抵押贷款和影子银行;加上外部环境的消极影响，尤其来自美联储加息计划和欧债危机。
从改革过程角度来看，整体过程不是很平衡，有24个有利因素对改革和开放过程没有什么益处。其中，有14个因素属于内部宏观经济环境，如增值、创新、国内需求、经济体制改革、清洁能源，意味着改革过程整体错失了27.59%的机遇（24/87=27.59%）。关于经济环境的消极影响，改革过程政策成功消除了25个消极影响因素，其中有18个因素属于内部宏观经济环境，如国内股市、通货膨胀、人民币汇率政，意味着改革过程整体帮宏观经济避免了环境的28.74%的消极影响（25/87=28.74%）。
虽然大部分的经济环因素一直被控制，但是加强改革和开放过程还需要处理企业部垄断普遍、加强国有企业改革、扩内需、加强服务部、保证股市稳定性、处理来自影子银行的风险、控制房地产市场。中国在国际层面要加强国际和区域合作，尤其是跟东盟、韩国和日本。
4 结 语
本文重点研究一个经济系统环境所有因素的积极影响与消极影响，提出了计算每个因素权重的算法，由于环境关系的复杂性，依据元图表达环境的两种影响因素。算法首先从元图生成关联矩阵，然后从关联矩阵计算转移概率矩阵，最后用网页排名计算出每个因素权重。模型得出的结果包括非量化的因素影响，利用获得因素权重可以帮助决策者辨识最大的积极影响因素和最大的消极影响因素。从结果来看，经济改革过程中面临诸多挑战，此外转变增长方式过程来得晚相比于经济增长的优先，较高增长速度的负面影响也很大。
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