基于大数据的高校家庭困难生精准认定模式研究

王焕，吕元俊

（广东工业大学自动化学院，广东广州 510006）

高校家庭困难等级的精准认定是依据学生所在的家庭经济情况、消费水平以及所在地的经济情况等综合考虑，并采用系统科学的方法来评定。要想让高校家庭困难等级的评定更加公平公正，那么掌握尽量全面的数据是很有必要的，当然，除此之外，测评标准的科学化也直接影响评定的公平[1]。要想获取全面的经济状况信息，大量的数据是基础，另外还需要科学的测评指标体系、测评标准也需要足够的数据作为保证。如果没有大量的数据，困难生精准认定无从谈起。当前，大数据技术飞速发展，应用越发广泛，渗透在各行业，高校家庭困难生精准认定也搭上这趟快车。该文基于大数据技术，对高校家庭困难生精准认定方法进一步探究，以提升高校困难生精准资助效率和公平性。

1 当下高校家庭经济困难生精准认定方法存在的不足

依据学生填写的家庭经济状况调查表和班级评议结果来最终认定困难生，这是高校资助工作常用手段和认定的一般程序。当前认定方法和程序存在的不足主要体现在认定信息单一以及认定过程没有统一标准。常规的困难生精准认定主要存在以下问题：（1）造成结果偏差的原因是认定过程只看重家庭的经济收入。很多高校的认定指标是家庭的人均月收入。通过与当年最低生活保障标准作比较是绝大多数高校家庭经济困难认定判别家庭经济困难等级的方法。认定过程没有考虑家庭的劳动力健康情况，家庭的负债以及固定资产等方面的情况。（2）认定依据材料准确性没有得到保证，评选结果往往是有偏差的。初次高校家庭经济困难学生的认定主要依据贫困证明、家庭情况调查表，这两个认定信息是由生源地给的，其准确性和参考价值值得进一步讨论。（3）认定程序被动式启动，导致结果错漏。当前的认定程序是先有本人提出申请，进而实行民主评议和学校评定。期间可能会出现部分困难学生因为自卑心理而放弃申请，或者对资助政策没有充分了解，错失机会。

2 大数据高校家庭经济困难学生系统构建

困难生经济状况信息不对称是认定过程中的主要问题。无法获取和学生相关的信息源以及各当前高校在资助工作整体信息化水平偏低是形成这种不对称现象的根本因素。综合上述各高校在家庭困难生认定程序中存在的问题困难生信息源不充分和数据单一化[2]，该文提出了一种基于大数据技术的困难生认定方法来解决目前高校困难生认定过程中的弊端。鉴于现有各高校在困难生认定过程中存在的通用性问题[3]，该方法拟解决以下两点问题：（1）高校家庭困难学生基础数据获得。基础数据包括：学生家庭经济情况数据、学生个人消费行为数据；（2）认定材料的可靠度以及程序的科学性等问题，以大数据为抓手形成高校家庭困难生认定科学的评估标准和方法。基于此，该文以大数据为依托，创建了大数据驱动的高校家庭困难生认定方法。

高校困难生认定工作的信息化和系统化是大数据驱动的高校困难生认定方法的实质。相应的信息系统构成了认证方法的框架，系统包括：（1）外部相应数据采集；（2）采集数据存储；（3）对应数据处理；（4）处理数据应用；（5）数据访问等五个系统。现介绍下五个系统：（1）外部数据采集系统：实现数据的输入和获取是该系统主要功能，教师和生源地民政部门都可以建立登入界面来建立困难生的家庭经济情况数据；在校生活期间主要是通过校园卡消费记录、同学的评价综合形成学生日常消费行为习惯数据；通过微信朋友圈相应动态、图片、视频和对应的群组聊天记录数据。（2）采集数据存储系统：实现采集数据的存储和认定依据相关信息的存储，能成为支撑困难生精准认定的数据基础。（3）数据处理和应用系统：对于获取的原始大数据进行统计分析和挖掘，具体功能是困难生消费行为信息挖掘和生源地分布统计分析。数据应用层是对处理和挖掘分析后的数据进行更深一层次处理，达到困难等级评定、困难学生的资助方法以及后续的管理和教育措施。（4）数据访问系统：该系统的主要功能是确定主要访问者和系统信息使用者，从而实现信息系统的人机交互界面，主要是达到实现整个系统的内外部数据的交互。

3 大数据对高校家庭经济困难学生精准认定的意义

3.1 提供充足的数据资源

能够客观地采集和记录家庭困难学生在校园中生活、学习、娱乐等所产生的数据链，大数据技术能够真正做到实时采集，而且面向所有个体，该采集系统具有高度全面性和完整性。通过实时的比对采集的数据，学校资助部门可以持续观测到学生经济状况的变化[4]。大数据采集的有效的原始数据，通过科学合理和精确有效运算，能够得出精准认定所需要的学生经济困难程度认定的量化指标，这是新时代条件下高校家庭困难生精准认定的必然要求。

3.2 为提高认定效率提供技术支持

大数据可以做到搜索关键词、图表、定位等相关的技术手段，实时收集学生的信息。和传统方法比较，大数据依托数据量巨大以及应用的样本也是全部样本可以快速地过滤掉大量异常部分数据，准确、高效地识别有效数据[5]。

3.3 对现有评价体系印证和科学预判

由于运用大数据技术开展高校困难生的精准认定工作，能够有效避免资助错配、误判等情况的发生，且还能够保证认定流程的科学性、规范性和客观性。将大数据技术运用到精准认定工作中，能够准确地鉴别精准认定的各个因素，并且快速地挖掘其中各个因素之间的关联规律[6]，为后续的高校困难生的精准认定提供科学的预判。

4 应用价值以及社会影响和效益

提升高校资助工作效率和质量。目前，各高校正在逐步建立起多元化的新型资助体系，争取实现国家资助政策全覆盖，另外，高校资助育人工作的一些顽疾影响和制约高校资助育人工作精准实施。大数据驱动的高校家庭困难生认定方法，能够实现资助工作的信息化、科学性、系统性[7]。

在促进教育公平、社会公平等方面大数据驱动的高校家庭困难生认定方法发挥着巨大价值。随着高校招生规模的不断扩大，家庭经济困难学生群体也在不断增大，如何开展高校精准认定工作成为时代交给我们的课题。高校资助工作是保障家庭经济困难学生顺利完成学业、促进教育公平的重要举措。大数据的高校家庭困难生精准认定模式是保证教育公平，尤其是托起底部的公平，对促进社会公平意义深远。