智能时代图书编辑能力提升路径思考

曹伟明 湖南人民出版社

在现代图书编辑工作中，加强AI 技术的应用，不仅能实现智能挖掘，而且还能对问题进行深度分析与高效处理，在实现图书出版智能化水平提升的同时促进图书编辑能力的提升，赋予图书编辑工作新内涵。在传统的图书编辑工作中，积累了大量的原始数据，借助AI 技术能有效地对这些原始数据进行精准获取和高效分析与匹配，图书编辑就能对读者与市场需求进行精准掌握，达到提升图书编辑能力的目的。

一、图书编辑中的人工智能场景

在图书编辑的每个环节中，加强人工智能的应用，不仅有助于编辑能力的释放，而且还能将其工作的动力激发出来，促进编辑能力的提升。图书编辑需要对人工智能场景有一个基本的认识，具体主要体现在以下几个方面：

(一)选题策划中的人工智能场景

选题策划是图书编辑的主要工作内容之一，常见的做法主要体现在两个方面：一方面，在策划中以图书在市场中的流通价值为导向，由图书编辑与销售两个不同的部门，结合图书自身的价值属性和市场需求属性来配比后，确定选题策划。但是其不足就在于，图书编辑在与作者沟通时，即便是在有的领域中的研究较为先进，掌握的动态较为前沿，出版的希望较大，然而必须根据这一类型的图书市场流通情况，对书稿内容进行优化和完善。另一方面，就是图书编辑结合现有经验与团队力量强化策划工作的开展，但是市场有风险，若缺乏数据支撑就盲目出版，可能会面临滞销的问题。而传统的做法主要是源于书店与网点的相关销售数据来制定销售策略，但是目标读者具有较强的分散性，这样就很难全面地根据读者需求强化选题策划工作的开展。而正是基于这一不足，在图书编辑中加强AI 技术的应用，不仅能避免上述不足，而且还能量化处理图书文本中的信息数据，并抓取和匹配相应的主题和情节，做好图书文本的基因编办，最终根据读者需求和体验强化选题策划工作的开展。

(二)审校加工中的人工智能场景

当前，随着现代出版业的不断发展，不管是在种类还是在数量上都得到了前所未有的发展。但是一个不得不忽视的问题就是图书质量方面往往参差不齐。而在的现状下，使得图书编辑审校加工时难度加大，不仅要掌握好内容的政治性，而且还要兼率其理论性与实现新，加上在文字编辑和润色中所需的精力与时间较多。因此，需要借助AI 技术来辅助审校加工工作的开展，促进其审校加工效率与质量的有效提升。在AI 技术的支持下，能有效地实现人机协同，确保图书文本评审判断和编辑处理预计审核校对与加工修饰等工作得到高效实施，而图书编辑中的枯燥而又重复与机械式的工作由机器进行智能化处理，在达到按能定岗的同时，将图书编辑的工作压力减轻，图书编辑就能更加深层次的做好与读者、作者、市场之间的对接。比如借助基于AI 技术的在自动纠错、识别敏感词汇、排查敏感词汇、协同编纂和语义评价等方面的作用，在将图书编辑工作的资源节约的同时，又能促进整个审校环节的高效性，提高图书编辑的质量，朝着集约化的方向发展。

(三)营销推广中的人工智能场景

在图书推广中，加强AI 技术的应用，能为目标读者提供个性化的推荐。这主要得益于基于AI 技术的智能机器人能直接和读者进行交互和联动，对读者遇到的各种困难进行有效地记录和拆分甚至解决，图书编辑就能为读者提供一对一的服务。而智能机器人具有的优势较多，比如在寻找目标读者方面，往往是基于图书内容的主题和形态特点，有时甚至还能结合写字特点来进行，这样图书编辑在推荐产品与内容时，对目标读者更具有针对性和个性化的服务。而在营销环节中，图书编辑可以借助智能化工具来有效的抓取目标读者的数据，并确保其得到高效应用，在避免信息浪费的同时还能对目标读者提供对接性的服务，将图书内容的价值进一步深挖。

二、图书编辑能力提升在智能化时代下的三大考验

(一)选题策划中创新动力的考验

在图书编辑选题策划工作中，AI 技术的应用，主要是在借助数据统计的逻辑运算与推演功能，提升选题策划的强度、速度、广度与精度。而AI 技术并不具有人类的认知智能，并不能认知图书内容中蕴涵的情感与包含的意义和文化底蕴，更多的是程式化的判断，导致有的优秀选题被误判的情况出现，图书编辑就不会将其摘选，进而浪费大量的图书编辑资源。即便是借助智能算法能解读重要信息，并向读者传递。而就实际来看，图书编辑现存的诸多问题导致大量读者流失的情况存在。比如选题较为陈旧、策划缺乏新意、内容缺乏深度等。选题策划是兼技术与体力为一体的工作，需要将人类智慧和机器智能处理进行有机结合，而AI 技术的局限性较大，使得选题策划中的创新动力较为缺乏，也是对图书编辑的一大考验。

(二)审校加工中协同能力的考验

虽然AI 技术在图书审校加工中具有诸多的优势，比如对简单语法正确与否的判断，对图表序号正确一致进行判断，对标点符号使用正确与否进行判定等，这为促进审校加工效率的提升注入了强大的动力，但是AI 技术也有着诸多的不足，尤其是在复杂的语境环境下进行自动识别与审查时，经常会存在误判的情况。比如，现代图书文稿中采用的各种公式较多，而这些公式的运算本来就较为复杂，这样智能机器人就无法对其进行处理，使得AI技术的应用导致作者被退稿的风险增加。而提升智能时代下的图书编辑能力，旨在推动图书出版产业朝着可持续的方向发展，并在发展中强化问题的处理。所以我们必须要考虑到图书文稿审核校验中的复杂性、艰巨性，尤其要明确人机协同审校与加工的内容。而这就对审校加工时在协同能力方面提出了又一大考验。换言之，就是要在图书文稿审校加工中对机器处理与图书编辑亲自处理的内容明确，双方领取各自的任务，达到一加一大于二的效果和目标。尤其是AI 技术目前的应用具有较强的局限性，使得很多图书文稿中的复杂问题难以判断，成为图书编辑在审校加工中的又一大考验。

(三)营销推广的灵活性考验

图书营销推广主要是针对作者群体与读者群体，并通过强化图书内容的推广来彰显图书自身的价值。但是图书编辑在整个营销推广中具有较强的灵活性，能与供需双方进行良好的对接，而AI 技术又不能替代图书编辑的诸多优势，缺乏与人沟通和交流的能力，难以实现灵活高效地推广，尤其是难以掌握读者的心理动态与成长发展历程，使得营销推广的灵活性受到了较大的考验。

三、如何促进图书编辑能力提升的思考

(一)选题策划环节中注重图书编辑创新主导力的强化

在选题策划环节中，AI 技术的应用，主要是结合目标群体需求和体验进行选题的布局与策划，为提升图书编辑能力奠定坚实的基础。需要借助智能机器人，就读者在题材和内容方面的需求与体验的情况进行追踪和分析。而在此基础上，借助AI 技术得出的报告来辅助选题策划，最后根据选题内容确定其市场和文化价值。在AI 技术的辅助下，帮助图书编辑将经验风险有效规避，确保选题策划的优秀性得到可靠的保障。因此，应用AI 技术能有效地降低试错成本，强化市场调研，并结合其反馈对其市场价值进行确定，并根据自身的经验与市场基础数据来做出最佳判断。而这就需要切实提升图书编辑自身的创新主导能力。

首先，图书编辑具有专业的知识，尤其是在智能服务、大数据、计算机等方面的专业知识，再结合自身的图书编辑知识，为应用AI 技术奠定基础。

其次，图书编辑自身需要具有学科交叉知识体系，尤其是在编辑和阅读与美学以及计算机科学和伦理学等学科的专业知识，变得更加专业，为机械智能所提供的数据报告予以科学判断。

最后，图书编辑需要对AI 技术应用中注重经验与教训的总结，不断地改进和优化。

(二)审校加工环节中注重人机协调力的提升

审校加工中的AI 技术应用的难点就是如何确定图书编辑和机器协同时的边界问题。而AI 技术的优势主要是自动校核单位格式、审校修改标点符号和上下文内容查重，因此主要是在图书文稿初步加工与排版环节中做好对其的应用，这样在降低图书编辑工作量的同时，还能有更多的精力对图书编辑工作进行优化和完善，这就需要图书编辑注重人机协同关系的引导，建立一套与人工智能编辑相符的科学运行体系，使得智能化工具更加创新的在人机协同中应用。

(三)营销推广环节注重创新能力的提升

为更好地做好图书营销推广工作，我们还要切实提升图书编辑在这方面的创新能力。因此，作为图书编辑，我们需要综合考虑多方面的因素，尤其是在市场、行业、政策、产业方向等因素带来的影响，始终结合读者的实际需求，致力于良好模式的构建来强化营销推广工作的开展，采取大出版理念与营销策略的创新和体系化的市场营销网络，以智能机器人服务为基础，切实加强对目标读者的寻找和深度服务的实施，强化图书编辑和读者的信任度与关联度，切实注重图书出版产业优质资源的整合，发挥AI 技术的优势，确保营销推广方案的附加值更高、创意更加智能化和体验场景化，尤其是要注重定值营销的实施，紧密结合不同行业、专业、岗位层次不同的读者实际，为之个性化需求实施量身定制和按需出版，与读者进行深度对接，确保读者需求得到精准化满足。

四、结语

综上所述，AI 技术是促进图书出版行业快速发展的重要动力，新时期背景下的图书编辑，需要切实注重图书内容的优化和完善，切实树立为读者服务的理念，发挥AI 技术优势的同时，提高自身的专业能力，实现与读者需求的无缝对接，确保给读者提供的服务体验更加科学和专业。