大数据时代下的企业品牌传播策略探析
2019-03-20王卫星
王卫星
(内蒙古师范大学新闻传播学院,内蒙古 呼和浩特 010022)
一、引言
利用大数据技术深度挖掘消费者信息,并对这些信息进行整理和分析,以满足消费者的个性化需求,久而久之企业的品牌影响力就会有所增强,提升企业的经济实力。有了经济条件的良好支撑,就能支持企业探索更多品牌传播模式,为企业的良性发展提供助力,本文就大数据时代下的企业品牌传播策略展开分析。
二、大数据时代企业品牌传播现状
(一)对企业品牌传播的影响力有客观认识
现如今信息技术的发展水平在不断提高,社会群众对智能设备也非常依赖。网络上铺天盖地的信息有着非常丰富的传播形式,传播渠道的数量也在不断增加。对于社会上的广大消费者来说,他们很有可能在选择信息的过程处于非常盲目的状态,而且广大受众接收信息的能力也是各不相同的。在这样的社会环境中,要想让广大受众能在品牌宣传工作中发挥作用也有一定难度。在了解广大客户的需求时,以往常用的方式是抽样调查。这种模式的缺点也比较明显,就是数据的覆盖范围不够大,实际操作起来需要经历的程序也非常复杂,另外调查工作所获得的数据有可能是不准确的,需要消耗大量的时间和资金成本。抽样调查法的应用在企业的品牌影响力的传播中所发挥的作用是非常有限的。随着社会进入大数据时代,扩大企业品牌的影响力也有了新的渠道,不仅对数据的处理速度有所提高,数据的传播效率也明显提升[1]。对收集到的数据信息加以分析,总结消费者的需求,确定消费者的消费能力。有了大数据技术优势,分析企业品牌的影响力所获得的结果更加客观。
(二)优化营销方案的设计效果
大数据时代,企业品牌传播所体现的价值观发生了很大变化,收集与社会大众消费行为有关的信息,并进行科学预测,从而确定消费者可能做出的消费行为。大数据技术收集这些信息,为企业所生产的产品确定一个精准而又客观的定位。保证对营销信息的制定有一定针对性,起到刺激消费者做出购买行为的目的。科学建立数据库,并有效处理和分析数据库内的所有信息。把数据分析的过程和结果分享给企业内的各个部门,企业内的工作人员要充分了解并掌握与顾客有关的相关资料,提高为客户提供服务的个性化水平,也优化营销方案的设计效果。
(三)为营销业务提供更加精准的数据
大数据时代相关数据的收集工作是在细分市场的情况下进行的,这是为了有效应对数据呈爆发式增长的不良现状。细分市场完成数据收集工作,能提高所收集数据的精准性,从而增强企业营销工作所产生的效能。大数据所提供的信息能明确客户的身份,也能充分说明客户和产品之间的关系。增强企业的品牌影响力,要提高营销活动的精准性,做到精准投放DSP,同时也提高营销信息的精准性。大数据时代不仅企业的营销渠道发生的变化,产品的营销主题也发生了变化,营销渠道主要是在站外。流量和交易是两个维度,共同形成了营销的主题业务,以至于有更多的营销业态产生[2]。
三、大数据时代下的企业品牌传播策略
(一)形成品牌竞争意识,发展终身客户资源
对于一个企业来说,品牌是一种标识,标志着企业的产品和服务的质量。是对企业综合实力、经营水平的全面反映,是企业的无形资产。商业市场上,企业会发生一些竞争活动,品牌在这些竞争活动中发挥着十分关键的作用。企业要善于发挥品牌力量,持续努力不断提升品牌影响力,使得企业赢得更大的消费市场。2001年中国加入WTO,自此之后,中国市场就出现很多国外跨国公司,其中的很多知名品牌都受到消费者的青睐。在此条件下,企业要想获得更多的资源,就不能仅仅停留在传统市场环境中的产品竞争模式中,而是要有品牌竞争意识。在社会进入大数据时代之后,企业的品牌传播工作应该实施品牌营销策略,培养出更多的终身客户资源。
(二)增强数据分析和处理能力
大数据时代,数据信息的性质与以往有很大不同,企业获得数据的渠道有很多。发挥品牌营销效应,助力企业的品牌有效传播,就应该有效分析并处理这些数据,体现品牌的价值。对企业的要求是信息储存的空间要充足,在此条件下企业还应该引进先进的数据处理和分析的方法。但是从实际情况来看,很多企业目前应用的数据分析技术不够先进,还远远不能满足大数据分析的要求。所以企业要积极增强自身的数据分析处理能力,从而帮助企业提升自身的品牌传播能力。与此同时企业需要投入的人力、物力资源也会明显增加,这是绝大部分企业在规划未来时都应该考虑的问题。
(三)研发新产品,满足消费者的实际需求
产品是企业建设品牌的基础,如果企业连一个好的产品都没有,可以说建立品牌基本是不可能的。有了大数据的支持,企业对消费者的真实想法和消费行为就有了客观科学的把握,此时创造出消费者更喜欢的产品就有了良好的支持条件。收集数据并分析数据,这个过程是及时而又全面的。在设置目标消费者时,详细的数据分析对消费者的划分不再是群体形式,而是一种行为数据分析,这些行为包括网络搜索、实际的购物行为、资讯查看、社交娱乐。在经过一系列的行为数据分析工作之后,完成全方位消费者消费
行为的视图构建,从而实现对消费者消费行为的准确识别。细化个体计算,创建清晰的目标消费群体。了解广大消费者对产品的偏好,从消费者对产品的评价数据中,获得消费者对产品的看法。跟踪供应链上的各个环节,通过各种渠道收集与产品使用有关的信息。策略创新要从品牌产品设计、产品定价、运营效率三方面入手。项目管理应该覆盖品牌产品的全生命周期。致力于新产品的研发,争取做到为消费者量身打造。
(四)构建完善的管理机制,保证组织支撑坚实可靠
大数据时代背景下,强化企业品牌传播力量,要依赖于企业内部的组织结构,也要保证创建的管理机制是科学合理的。大数据背景下,对各项信息的分析不仅仅是精准的,效率也非常高。需要做出改变的是企业的品牌生产流程,另外企业的品牌组织管理流程也应该有所改变,从根本上创新品牌传播。重新组织企业的管理模式,真正有效转化海量数据,形成数据资产,这会在很大程度上增强企业的核心竞争力。实现对数据分析驱动内部管理能力的有效优化,同时也增强各个部门的业务运营能力[3]。保证企业的各项运营活动所使用的数据是科学有效的。促使数据驱动获得良好转型。比如某企业安排专人担任首席数据官,从而突破了组织的界限作用。大数据运营团队的建设是通过跨部门实现的,作为首席数据官,除了要熟悉企业的业务流程以外,还要有良好应用数据信息的能力。在企业的运营管理实际中,还需要设置专职人员,高效完成数据分析的各项工作。
四、总结
综上所述,大数据时代下的企业品牌传播要想获得良好成效,就应该形成品牌竞争意识,发展终身客户资源,增强数据分析和处理能力,研发新产品,满足消费者的实际需求,构建完善的管理机制,保证组织支撑坚实可靠。大规模的数据资源能提高企业的品牌价值,也能为企业赢得更大的发展空间。