大数据时代数据新闻伦理研究

程璐 兰州大学新闻与传播学院

一、大数据时代数据新闻的特点

(一)以大数据为基础，丰富报道内容

数据新闻以大数据为基础，依靠人力从大量的数据中挖掘出有新闻价值的新闻。大数据的出现及应用丰富了新闻从业者新闻报道的选题，新闻的报道不再单单局限于记者的采访报道，数据的提炼及数据的深层次解读都可成为一篇有价值的新闻报道。

(二)数据新闻丰富新闻呈现方式

数据新闻运用各种可视化技术以生动形象的形式发布、传递新闻信息。在数据新闻中，数据不再枯燥，将数据与图画、文字等有趣的内容结合起来，可视化的新闻呈现适应于人们快节奏的生活，有助于吸引受众的阅读兴趣，提高新闻的阅读率。

(三)数据自身的特性，强化社会舆论引导

由于数据的客观性，信息传达的迅速性，加之可视化的呈现，数据新闻给人一种不可质疑性。数据新闻因数据本身的客观性，在强化社会舆论方面要比传统的文字报道具有更强的不可推翻性。数据新闻的涉及范围极广，政治、经济、民生等社会问题，因此，数据新闻对社会问题的引导方面具有强大的作用。

二、数据新闻的伦理问题探讨

(一)数据采集过程

1.数据来源单一

数据新闻的数据一般都是来自于权威部门，但这些数据在公布前都会衡量是否涉及国家机密？是否对政府、企业形象产生负面影响？是否会对社会发展产生不良影响？因此，核心数据并不会公开，数据来源十分单一，且代表性不足。

2.数据采集有悖伦理

遵守法律是新闻伦理的底线，但在数据采集中新闻工作者为了获取更加翔实、充分的数据，往往做出一些侵犯公民隐私的行为，利用一些技术手段获取公民的信息，严重侵犯公民隐私权。此外，还有未经允许直接盗用其他媒体的数据信息，盗用“二手数据”同样涉及侵权问题。

(二)数据处理过程

1.存在数据堆砌现象

互联网的发展，使得各种数据信息都留存于网络中，大量的数据提供使媒体在数据处理方面产生偏差。媒体在做数据新闻时往往不加分辨，堆砌所获的全部数据，缺乏对数据背后深层含义的思考。

2.数据处理不当造成新闻失实

数据处理是数据新闻产生的关键一环，对于数据的处理需要专业人士的判断、选择，深思大量数据背后的现实意义，然后用专业的数据处理软件做成数据新闻进行可视化处理。在数据笼罩下的网络世界，数据的处理、辨别给媒体人、公民都提出了更高的要求。

3.主观情感影响客观报道

数据新闻相比于传统的文字新闻报道，在新闻感受上更具有客观性。但在数据的处理过程中，报道者在对数据进行解读时容易造成数据新闻的客观性被新闻报道者的主观情感影响，造成一定程度的新闻失实或者新闻偏见。

(三)数据呈现过程

1.可视化滥用，绑架用户注意力

可视化呈现是数据新闻的一大优势也是其最大的特点，可视化相当于数据新闻的一个代名词，这也使得一些媒体在新闻报道中只要有数据，就要进行可视化呈现，而当用户打开图片后，发现图中其实并无太多有用信息，数据新闻逐渐成为使失信于受众或用户的一种“利器”。

2.缺少人文关怀

大数据时代，数据可视化是实现数据叙事的一种方式，最重要的是数据要有价值和现实意义。数据新闻在进行报道时显示大量的数据统计，但客观之中缺少温度，如何更好利用大数据讲好新闻，是在这个技术化的社会中对新闻记者仍然要以人文关怀为新闻报道的要求之一。

三、大数据时代数据新闻报道的优化问题

(一)国家层面：加强数据监管、促进数据共享

做好数据的管理和共享，即为数据新闻的发展奠定了基础。从国家层面来说，建立数据监管机构，加大数据审查力度，扩大数据在社会中的共享范围，让媒体能充分运用大数据进行数据新闻报道，更好的发挥大数据在大数据时代的价值。

(二)媒体层面：提高媒体工作者的专业技术素养和法律素养

媒体是新媒报道的“灵魂”，是“关键”，数据新闻在采集、处理、呈现中都对媒体工作者提出了更高的技术要求和相关法律要求，所以，提高媒体工作者的专业素养刻不容缓。在相关法律认识层面，加强新闻行业的职业道德规范和法律意识，从思想上克服在数据新闻报道中的违背职业道德行为和侵权行为。

(三)公民层面：增强数据辨别力，提高公民的媒介素养能力

新闻报道报道对象是广大公民，数据新闻中以大量的数据为依托，这除了对媒体工作者提出了更高的技术要求，同时对公民如何辨别新闻的真实性和客观性也提出了更高的要求。

四、结语

数据新闻是技术发展的产物，其数字思维正在成为媒体、企业、公民的重要思维方式。但是，无论技术发展如何影响人类，新闻在本质上还是真实、客观的，还是要遵守新闻伦理道德。