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搭建财政大数据应用平台助力“智慧财政”建设

2019-03-19

财政科学 2019年2期
关键词:临朐县征管财税

郭 鹏

内容提要:大数据是当今发展最为迅速、创新最为活跃的新技术新理念,正在对人类生活、社会生产、国家治理等方面产生全方位变革。加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。围绕做好“有数、用数、管数”文章,山东省临朐县加快建立以财政大数据建设为核心的县级财税大数据应用中心,强化财税大数据分析应用,用数据说话,让数据更好地服务于税费征管,逐步形成覆盖全面、业务协同、开放共享的财政大数据应用发展格局,为全县经济社会发展提供强有力数据支撑和保障。

近年来,山东省临朐县各级财税部门加强协调配合,加快推进税收保障数据平台和财政大数据应用平台建设,强化财税大数据分析应用,用数据说话,让数据更好地服务于税费征管,收到了较好的效果。

一、建设地方税收保障数据平台,为加强税费征管提供数据支撑

(一)建立税收保障数据平台

基于税务金税三期企业入库、工商登记注册、国土企业占地面积以及住建房地产业网签等信息,建立起全市第一家涉税涉费信息平台。通过在税务、住建、国土、市场监管等39家涉税信息部门单位设立涉税信息采集终端,并经过县电子政务网进行数据采集,逐步建立起涉税涉费信息数据库,年收集涉税涉费信息130余万条,为加强涉税涉费信息分析提供有力数据支撑。

(二)强化数据分析比对

本着“先易后难、先点后面”的原则,先后建立起房地产业、土地使用税以及无纳税企业的系统分析模型。(1)通过对住建系统商品房网签信息与税务征管信息进行分析比对,建立起房地产业增值税、营业税、企业所得税、土地增值税等主要税种的数据分析模型。(2)通过对国土部门的企业用地信息与税务征管信息进行分析比对,建立起分镇街的土地使用税数据分析模型。(3)通过对市场监管部门企业登记信息与税务征管信息进行分析比对,系统剖析临朐县无纳税企业原因,及时发现漏征漏管户。(4)通过对住建部门商品房销售情况与垃圾处理费缴纳情况进行比对,对垃圾处理费等非税收入收缴情况进行比对,加强对物业公司的收费管理。

(三)强化数据结果应用

(1)及时将分析比对的关键信息反馈到征管部门,促进税收征管。土地使用税分析利用方面,其中,东城街道通过梳理企业用地合同280份,基本摸清辖域内企业占地情况,补缴税款486万元;辛寨镇对辖域内118户企业开展实地调查,查明土地涉税面积共1500余亩,房产税涉税企业99户,房产面积共计64万余平方米。(2)由县税保办牵头,集中全县力量,对重点行业开展税收保障活动。2017年以来,利用税收保障平台房地产行业数据分析结果,从税务、审计、财政、会计师事务所等部门单位抽调业务骨干,交叉组成检查小组,利用两年时间,对全县所有房地产企业进行了调账检查,发现多数房地产企业存在漏提漏缴税金现象,补提税金1.5亿元,入库过亿元。完善房地产行业税收征管机制,堵塞征管漏洞。(3)对保险业开展清理清查工作,通过工商保险行业登记信息比对、镇街园区摸底,对在辖域内未正常纳税的保险企业进行集中清理等等。

二、建设财政大数据平台,动态掌握经济发展状况

(一)积极打造县财税数据分析中心

基于省级财政大数据分析平台,充分利用省级现有的分析模型和资源,整合临朐县现有的数据,建设财政大数据应用平台。省财政数据中心已归集2014年以来各级电子税票、金库日报、工商登记、教育学籍、社保缴纳、非税票据、部门决算等数据,搭建了以结构化数据为主的数据综合分析平台。目前,临朐县在省级数据平台建设的基础上,围绕财政收入核心业务,建立起分行业、分税种、分企业的多维度动态分析体系。

(二)强化数据分析,准确掌握全县经济社会发展状况

通过对行业、科目、级次等多个维度灵活组合,全面掌握全县企业纳税情况。比如,建筑房地产行业,纵向方面,已经能够动态掌握该行业全部企业具体纳税情况;横向方面,已经实现与上年同期等直接对比分析。具体到企业,可以进一步细化到具体税种纳税情况,实现了不同年度的分析比对,通过与工商数据比对,对企业注册资本、地址、经营范围等信息进行画像,详细掌握企业情况。

三、设立专门机构,健全大数据保障机制

(一)强化组织领导

成立由县政府主要领导为组长,财政、税务、住建、国土及镇街园区等各级各部门共同参与的领导小组。县政府主要领导先后组织召开了由39家承担涉税涉费传递义务的部门、单位及镇街园区主要负责人参加的工作会议,确保工作加快推进。

(二)设立专门机构,推进财税部门联合办公

加强机构职能建设,设立专门办公室,作为常设工作机构,由财政、税务等部门派专人参与,实行多部门联合办公,共同研究数据分析利用,促进税费征管多部门深度融合,数据针对性和可操作性大幅度提高。

(三)出台系列制度办法

研究印发实施意见及工作要点等一系列文件,加大调度考核力度,明确工作内容和各部门单位职责分工,确保各部门及时准确报送各类涉税涉费数据。

四、当前财政大数据建设及应用存在的问题与矛盾

(一)部分单位对大数据应用还存在思想认识不到位问题

当前,中央、省、市都高度重视大数据应用,习近平总书记强调,“要运用大数据提升国家治理现代化水平”“各级领导干部要加强学习,懂得大数据,用好大数据,增强利用大数据推进各项工作的本领”。省委、省政府成立省大数据局,切实加强对全省大数据工作的组织推动,并提出在财政、环保等领域开展大数据示范应用。但在财政大数据平台建设与具体实施中,还存在部分协税单位对财税大数据建设重要性和必要性认识不到位,协税护税意识不强,涉税信息报送积极性不高,报送信息不及时、不准确等现象,甚至存在抵触情绪,影响了涉税信息的分析利用。

(二)涉税信息共享共用还有较大差距

税收保障数据平台的建立与应用,主要依赖于涉税信息的有效传递,但当前涉税信息未形成动态信息库,涉税信息多数按照月度、季度报送,报送的涉税信息时效性差,不能动态掌握涉税信息增减变化。涉税信息多采用人工报表的形式,传递形式单一。工商、住建等部门的关键涉税信息数据量大,每月达到几万条,反复导入、导出数据,容易导致涉税信息数据不全、失真,影响了涉税信息的使用。涉税信息基础数据标准还不够统一,信息化建设系统性不强的矛盾尚未彻底解决,数据分析利用水平比较有限。

(三)上下联动的数据分析利用机制还需进一步完善

从当前实际情况来看,上级部门在大数据分析方面做了大量工作,取得一定成效,但在数据终端的个性化分析与利用方面尚未“打通最后一公里”,基层财税部门利用率亟需提高。上下联动的数据分析机制有助于数据发挥其最大效用,但目前,各县市区数据信息后台多在市级或省级,依靠自身力量推动财政大数据难度较大;同时,各县市区各自为政,单独建设大数据平台,容易造成重复上系统、重复建设等问题,造成了资源浪费,不符合大数据的发展方向和需求。

(四)财政大数据应用呈现碎片化状态

当前,临朐县在收入分析运用方面取得了一定突破,但在财政支出大数据应用管理方面还存在较大差距。财政支出系统比较分散,没有实现收支的统一管理。经过多年信息化建设,临朐县财政收支积累了大量的历史数据,但受系统限制,很多数据还处在“睡大觉”状态,数据存储不集中,数据共享度低,没有实现有效分析利用。

五、下一步努力方向及建议

下一步,围绕做好“有数、用数、管数”文章,加快建立以财政大数据建设为核心的县级财税大数据应用中心,逐步形成覆盖全面、业务协同、开放共享的财政大数据应用发展格局,为全县经济社会发展提供强有力的数据支撑和保障,推动临朐县财税管理工作不断迈上新台阶。

(一)围绕“有数”,加快形成动态数据信息库

各级财税部门特别是上级财税部门加强顶层设计,打通涉税信息壁垒,对税务、住建、国土、供电、市场监管等部门单位涉税信息加强协调调度,推动有关信息共享共用。各级财税部门加强联动,进一步协调数据报送口径,确保数据准确。为保证数据质量,重点数据直接从各部门系统后台提取,实现涉税信息直连互通、随时抓取,努力改变人工报送的落后手段,加快形成动态数据信息库,努力提高涉税信息报送质量。

(二)围绕“用数”,强化大数据地方特色应用

建议上级财税部门积极整合其他涉税部门数据信息,加快大数据应用平台开发和建设。基层部门在上级数据信息平台的基础上,进一步开发独具特色的地方应用平台,将主要精力从搜集信息上解放出来,着重加强数据分析比对以及本地区特色运用。下一步,临朐县将努力实现财政大数据应用平台和税收保障平台的有机结合,搭建起独具特色的财政大数据应用平台。比如,对全县铝型材企业进行深入分析,建立起铝型材企业立体化数据分析模型,及时掌握企业纳税、盈利等情况,为经济发展提供数据支撑;对外地建筑施工企业进行数据分析,对施工项目进行跟踪,确保税收不流失;将税务以电控税等较为成熟的分析模型切入大数据应用平台,及时发现企业漏税行为,堵塞税收征管漏洞等等。

(三)围绕“管数”,让大数据更好地服务于税费征管

基层财税部门打通数据“最后一公里”,让数据更好地服务税费征管。根据数据分析结果,通过定期开展重点行业税收保障检查等活动,强化收入组织的主导权,引导企业依法缴纳税费。

(四)围绕“大数据”,加快“数字财政”“智慧财政”建设

积极拓展财政大数据系统分析应用,全面提升财政信息化应用水平。既围绕加强收入管理开展大数据应用,及时发现税收及非税收入漏征漏管疑点,满足税收保障、财源建设、收入结构分析等业务需求。围绕加强支出管理开展大数据应用,进一步整合预算、国库等核心业务系统,实现指标流、资金流、业务流有机结合,对预算编制、预算指标、资金支付、部门预决算等数据进行分析,全面完整掌握预算执行情况,提升支出监管效能。同时,围绕加强资产管理开展大数据应用,通过分析行政事业单位资产总量和结构,更好地盘活存量资产,提升资产管理水平。

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