大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战研究

摘 要：21世纪是数据繁荣的世纪，对过往形成的海量数据进行分析可以准确预测趋势和防范风险，并找到解决问题的恰当方法。本文从发展机遇、共享开放现状和面临的安全挑战三个方面对大数据发展状况进行论述，并对面临的问题和解决对策进行了分析。

关键词：大数据；发展机遇；共享开放；安全挑战

当前我国正处于重要的历史节点，国内改革进入深水区，出现很多新的现象，面对很多新的亟待解决的问题，世界经济复苏基础不牢，国际竞争更加激烈，高科技和大数据技术应用能力成为主要的竞争领域。国家主席习近平在十九大报告和中央政治局集体学习讲话中强调，要精心谋划、超前布局，加快技术创新，建立健全大数据科学决策和社会治理机制，提升国家治理现代化水平。国家主席习近平讲话和社会发展实践表明，当前世界已经进入数字化时代，对这些海量数据的搜集、整理、分析、应用可以总结得出很多经验，有助于对事物发展趋势进行预测，并对未来可能出现的风险进行预判和提前应对。当前大数据产业已经进入重要的发展机遇期，数据共享开放的理念得到普遍提升，但依然面临来自各方的数据信息安全挑战。

一、 大数据的发展机遇

随着信息化技术的飞速发展，大数据技术已经成为国家参与国际竞争的关键性技术，大数据的搜集、分析和应用水平直接影响国家运行水平和治理水平的优劣。鉴于大数据的重要性，我国各地政府接连出台本地区的大数据发展规划，推动地區大数据产业发展和应用实践，希望通过此种方式为地区经济社会发展寻找新的突破点。当前大数据发展机遇主要体现在以下几个方面：

一是大数据行业发展迅速。大数据的搜集、分析和应用技术日趋成熟，技术应用所产生的社会效益逐渐增大，为经济社会发展提供了数据支撑。此外，随着经济体量的增加，大数据经济本身已经成为中共特色社会主义市场经济的重要组成部分，并与其他经济形成了良好的互动。二是大数据发展基础建设有很大空间。与西方发达国家相比，我国大数据技术研究起步较晚，大数据相关基础设施配置不完善，未来还有很大的提升空间。三是大数据发展生态趋势较好。各级政府对大数据已经基本上完成了从认识到重视的转变，国家也陆续出台了法律法规对大数据发展进行规范，为大数据技术发展提供了良好的外部环境，在宏观政策的支持下，大数据产业发展势头良好。四是协同合作成为大数据应用的常态。经过几年的发展，我国大数据产业聚集效应开始显现，我国长三角、珠三角等地区已经形成了大数据的产业聚集区，通过协同合作，技术与应用之间的渠道被打通，应用成果不断涌现，大数据的价值得到充分体现。

二、 大数据的共享开放

大数据技术发展的基础是共享开放，而共享开放的特征又反过来促进信息的交流和融合。以政府治理数据为例，政府各部门在实施社会治理的过程中会形成形式各异的大量数据，随着时间的累积，这些基础数据形成了规模巨大的资源，为未来政府治理决策提供了重要的参考资料，是提升政府治理能力、治理水平的重要因素。由于部门利益的存在，各部门不愿也没有渠道实现信息的融通，大数据技术通过共享开放的理念，打破部门信息的利益藩篱，实现信息互联、互通、共享。

需要指出的是，当前我国大数据共享开放仍存在一些需要解决的难题。首先是基础信息库进展缓慢。为提升电子政务水平，我国从2002年开始重点建设自然资源信息库、人口资源信息库、法人单位信息库和经济信息库。从具体建设进度来看存在快慢不一的状况，甚至经济信息库建设处于停滞状态。其次，信息孤岛、信息烟囱现象依然存在。出于经济利益的考虑，横向间信息交流速度和质量不高，各部门、各组长缺少主动实现信息交流的意识，人为设置信息化壁垒，造成信息孤岛和信息烟囱现象依然存在。最后，区域间信息协调进展不畅。据最新统计数据显示，当前能够实施省际间信息共享的省份占比仅为13%，积极参与信息共享的市和区县占比仅为32%和28%。

三、 大数据的安全挑战

当前，大数据技术被广泛应用于社会各领域，大数据的安全问题也逐渐凸显，大数据平台安全、传输安全和个人隐私安全面临巨大的挑战。据研究报告显示，2017年上半年共有19亿条信息被盗取或泄露，平均每天的信息盗取和泄露量超过1050万条，超过2016年下半年数量的160%。当前数据中的80%产生于近五年时间，而五年之前数据量仅占整体数据量的20%，可以预见的是，未来数据增长速度仍将会保持高位水平，而如何保证信息的安全则成为大数据技术应用的重要条件。经过分析后笔者认为，数据安全威胁主要来自于漏洞攻击、权限控制不严、审计信息缺失、数据共享渠道、内部人员泄露等方面。

大数据来源于方方面面，同样也需要包括政府在内的各利益相关方共同努力来加强数据安全保护。具体来说，政府应进一步加强顶层设计，不断完善信息安全保障机制，加快数据安全保护基础设施建设，制定更加科学、严格的法律法规，落实责任主体，加强数据安全理念教育，提升全体国民数据安全意识。大数据技术开发和应用企业应在数据采集、处理、分析、应用等环节进一步加强大数据风险运维管控，及时识别并梳理敏感数据，建立大数据防火墙防范漏洞攻击，严格实施大数据审计，强化数据安全保障能力，保障数据信息安全。社会组织应加强内部机构建设，通过制度约束信息获取途径和信息使用方法。为保障个人隐私安全，应进一步强化匿名化、智能合约、去标识化和区块链技术的应用。居民个人也应加强数据安全意识，减少隐私数据的泄露风险。对于数据平台要针对其特点，建立健全大数据平台安全监控机制，加快大数据平台安全技术研发，引入第三方机构加强平台安全测评工作，通过购买服务引入专业机构强化平台数据安全。

参考文献：

[1]马林山.大数据时代企业竞争情报运行保障机制建设研究[J].现代情报，2015（7）.

[2]李昌玲.如何有效提升企业数据信息的安全性[J].电脑迷，2017（8）.

[3]王琦.大数据环境下开放信息资源共享平台构建研究[J].信息与电脑（理论版），2018（10）.

作者简介：

作者简介：张利，吉林省长春市，吉林省信用信息服务中心。